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整体最小二乘参数估计的并行算法 被引量:9
1
作者 康正九 石毅明 胡保生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期1-4,共4页
基于递推最小二乘的逆QR分解方法,给出一种整体最小二乘参数估计的递推算法,并利用已获得的并行实现方法进行并行实现,最后给出了仿真结果.文中给出的并行计算方法使得在实际中应用整体最小二乘进行参数估计变得可行.
关键词 整体最小二乘 参数估计 并行算法 控制论
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大规模最小二乘奇异值分解的并行处理方法 被引量:5
2
作者 吴文波 姚新宇 刘丽丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3253-3256,3265,共5页
大规模最小二乘问题求解中,直接进行奇异值分解会产生巨大的内存需求以及漫长的计算时间。为解决该问题,提出了一种基于迭代的并行处理方法。该方法利用奇异值分解降维的特性,通过迭代不断减小矩阵规模,直到可以直接使用奇异值分解求解... 大规模最小二乘问题求解中,直接进行奇异值分解会产生巨大的内存需求以及漫长的计算时间。为解决该问题,提出了一种基于迭代的并行处理方法。该方法利用奇异值分解降维的特性,通过迭代不断减小矩阵规模,直到可以直接使用奇异值分解求解。在迭代过程中,将矩阵分解为许多足够小的子矩阵,并行处理其奇异值分解过程,从而提升运行速度。实验结果表明,该方法即使是串行处理,也使得大规模最小二乘奇异值分解的时间成本及空间成本大大降低;而并行处理在双机条件下加速比接近200%。 展开更多
关键词 最小二乘 奇异值分解 迭代 并行处理
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解线性最小二乘问题的一个新并行算法 被引量:4
3
作者 杨志霞 张知难 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期370-376,共7页
讨论了求解无约束线性最小二乘问题的一种并行单纯形法以及对它的改进算法并行共轭梯度—单纯形法 .算法本身具有很强的并行机制 ,能够充分地发挥并行机快速省时的特点 .本文也对算法做了理论分析 ,对算法的收敛性给予了证明 (在二维情... 讨论了求解无约束线性最小二乘问题的一种并行单纯形法以及对它的改进算法并行共轭梯度—单纯形法 .算法本身具有很强的并行机制 ,能够充分地发挥并行机快速省时的特点 .本文也对算法做了理论分析 ,对算法的收敛性给予了证明 (在二维情形下 ) .最后做了数值实验 (由于软硬件条件的限制 ,并行算法未能在并行计算机上实现 ,鉴于这种情况 ,我们所做的数值实验均是在串行机上完成的 ) 展开更多
关键词 最小二乘问题 线性 数值实验 共轭梯度 收敛性 并行算法 并行 并行计算机 串行 改进算法
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求解最小二乘问题的并行算法及其收敛性分析 被引量:3
4
作者 陈忠 《江汉石油学院学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期92-93,共2页
基于广义 Gauss-Seidel迭代法的思想 ,提出了一种求解最小二乘问题的并行算法 ,并证明了该算法是收敛的。采用该算法计算时 ,由于仅需对 Jacobi矩阵的一个子矩阵进行三角分解 ,而不需要对整个 Jacobi矩阵进行三角分解 ,使计算量大为减... 基于广义 Gauss-Seidel迭代法的思想 ,提出了一种求解最小二乘问题的并行算法 ,并证明了该算法是收敛的。采用该算法计算时 ,由于仅需对 Jacobi矩阵的一个子矩阵进行三角分解 ,而不需要对整个 Jacobi矩阵进行三角分解 ,使计算量大为减少 ,从而大大节省了计算所需的时间。 展开更多
关键词 求解 最小二乘 并行算法 收敛性 SOR迭代
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基于GPU并行加速的黏声最小二乘逆时偏移及应用 被引量:2
5
作者 张猛 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2022年第1期148-153,共6页
常规逆时偏移算法(RTM)在浅层成像中容易产生较强的低频噪声,无法消除地球介质的吸收衰减效应。基于广义标准线性固体模型,建立黏声波动方程,在Born正演和梯度计算2个核心算法过程中开展了GPU加速,建立了黏声最小二乘逆时偏移实现流程,... 常规逆时偏移算法(RTM)在浅层成像中容易产生较强的低频噪声,无法消除地球介质的吸收衰减效应。基于广义标准线性固体模型,建立黏声波动方程,在Born正演和梯度计算2个核心算法过程中开展了GPU加速,建立了黏声最小二乘逆时偏移实现流程,并将该方法应用在胜利油田某探区三维资料中,结果显示,计算效率和偏移成像质量都得到了有效提升。并且开展了与常规声波最小二乘逆时偏移的对比和分析工作,结果表明该方法对提升深层储层成像精度,实现真振幅成像,以及岩性油气藏的勘探都具有重要的意义。 展开更多
关键词 GPU并行加速 黏声介质 最小二乘逆时偏移 波动方程
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岭回归估计β(k)的一个特性及其应用 被引量:1
6
作者 何良材 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1990年第1期127-133,共7页
本文就岭回归估计β_(k)在0<K≤σ~2/maxr_i^2条件下,对标准E‖β_(k)-β‖~2优于LS估计问题给出了证明,并结合实例确定较优的岭回归K值。
关键词 回归估计 最小二乘估计 特征根 回归离差 标准 均方误差
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岭回归的均方差最小调整因子与LS估计均方差最小压缩估计 被引量:1
7
作者 长青 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 1994年第4期63-66,共4页
本文通过对岭估计的分析,确定了岭回归的均方差最小调整因子。在此基础上,又给出了最小二乘估计对应的均方差最小常量压缩估计。表达式具有较强的实用可操作性。
关键词 回归估计 调整因子 压缩估计 最小二乘估计
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解大型线性最小二乘问题的并行多分裂方法
8
作者 谷同祥 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第1期1-6,共6页
本文建立了一种求解大型线性最小二乘问题的新的等价变形,并由此提出了一类具有并行计算功能的多个参数的并行多分裂迭代方法,这类方法不需任何矩阵的求逆运算,亦不会破坏矩阵的稀疏性,并排除了引起矩阵病态的不利因素,从而使所论... 本文建立了一种求解大型线性最小二乘问题的新的等价变形,并由此提出了一类具有并行计算功能的多个参数的并行多分裂迭代方法,这类方法不需任何矩阵的求逆运算,亦不会破坏矩阵的稀疏性,并排除了引起矩阵病态的不利因素,从而使所论方法取得了很好的收敛性。 展开更多
关键词 最小二乘问题 并行算法 多分裂迭代 线性
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解线性最小二乘问题的并行算法
9
作者 覃磊 《武汉工业学院学报》 CAS 2008年第1期111-115,共5页
介绍了一种求解线性最小二乘问题的并行算法,并讨论了所设计算法的并行效率,最后给出了数值实验结果。算法的实质是一种并行消元求解线性方程组的直接法.在消元过程中直接消元,无需选主元,从而节省了计算时间。
关键词 最小二乘问题 并行算法 并行效率
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适用于高维多类数据分类的并行非线性最小二乘法分类器 被引量:1
10
作者 赵奕林 朱真峰 周清雷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第3期579-583,共5页
最小二乘法(LS)分类器是一种基础但有效的分类器,尤其适用于解决大规模数据分类问题.LS方法需要求逆矩阵,这使得LS方法在处理高维数据问题时效率低下.为此,提出基于LS的并行化非线性方法(PNLS).通过随机地划分数据维,PNLS能够并行地计... 最小二乘法(LS)分类器是一种基础但有效的分类器,尤其适用于解决大规模数据分类问题.LS方法需要求逆矩阵,这使得LS方法在处理高维数据问题时效率低下.为此,提出基于LS的并行化非线性方法(PNLS).通过随机地划分数据维,PNLS能够并行地计算局部模型参数,经过迭代优化,形成最终的全局解.PNLS方法具有三个特点:1)局部线性但全局非线性;2)避免求解大矩阵的逆,适合处理高维数据;3)通过并行计算,能够提高学习效率.另外,理论分析证明了PNLS方法的收敛性.本文进一步提出一种随机版本的PNLS方法,它在每次迭代过程中随机分割数据维以优化PNLS的性能.实验结果表明,与最小二乘法相比,本文提出的方法可以获得更好的预测精度和运行效率. 展开更多
关键词 最小二乘 并行 高维度 分类
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基于最小二乘的阵风响应非线性降阶模型研究
11
作者 于梦楠 李典 梁益华 《航空计算技术》 2024年第4期34-38,共5页
阵风是大气中一种强度较大的风扰动。降阶模型是解决阵风响应CFD数值模拟计算成本高和周期长的有效手段。针对阵风响应的高效高精度计算分析需求,基于非定常CFD数值模拟和本征正交分解并行方法,研究发展了基于物理的非线性最小二乘法阵... 阵风是大气中一种强度较大的风扰动。降阶模型是解决阵风响应CFD数值模拟计算成本高和周期长的有效手段。针对阵风响应的高效高精度计算分析需求,基于非定常CFD数值模拟和本征正交分解并行方法,研究发展了基于物理的非线性最小二乘法阵风响应非线性预测降阶模型,采用亚声速和跨声速算例进行了验证。阵风响应非线性降阶模型预测结果与CFD非定常计算结果的对比分析表明:该模型具有可靠的计算精度和较高的效率,适合用于飞机设计所需的阵风精确高效快速分析。 展开更多
关键词 阵风响应 降阶模型 非线性最小二乘 本征正交分解 并行计算
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基于参考曲线模型和并行非线性最小二乘算法的HPLC-DAD数据分解
12
作者 崔立志 凌志浩 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期686-692,共7页
HPLC-DAD数据分解问题是化学计量学领域的一个重要课题,也是很多其他研究领域的前提和基础。本文基于参考曲线模型,构造了一种三参数的色谱峰参考曲线,并提出了并行非线性最小二乘算法对参考曲线模型(RCM)进行求解。通过仿真实验和HPLC-... HPLC-DAD数据分解问题是化学计量学领域的一个重要课题,也是很多其他研究领域的前提和基础。本文基于参考曲线模型,构造了一种三参数的色谱峰参考曲线,并提出了并行非线性最小二乘算法对参考曲线模型(RCM)进行求解。通过仿真实验和HPLC-DAD数据实验,验证了本文提出的方法具有分辨率高、收敛速度快、参数易控制等特点。 展开更多
关键词 HPLC-DAD数据分解 参考曲线模型 并行非线性最小二乘算法
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最小二乘辨识算法的并行计算及实现方法 被引量:1
13
作者 刘鲁源 王欣东 洪秋华 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1995年第4期484-490,共7页
以机器人自适应扰动控制中系统参数的辨识为模型,对违归最小二乘辨识算法的并行计算进行了较深入的研究.结合算法的实施,提出了一种基于Intel8098单片机的多单片机结构,其中单端口写入、多端口读出的共享存贮器方案可使微... 以机器人自适应扰动控制中系统参数的辨识为模型,对违归最小二乘辨识算法的并行计算进行了较深入的研究.结合算法的实施,提出了一种基于Intel8098单片机的多单片机结构,其中单端口写入、多端口读出的共享存贮器方案可使微处理机间直接进行数据传输,有效地提高了数据的传输速率. 展开更多
关键词 辨识算法 并行计算 自适应控制 最小二乘
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随机效应模型的复合分位数回归估计 被引量:2
14
作者 罗登菊 戴家佳 罗兴甸 《贵州大学学报(自然科学版)》 2019年第2期96-100,108,共6页
在纵向数据处理中,随机效应模型是使用频率非常高的模型之一。本文主要采用复合分位数回归估计的方法,在对其参数进行估计的同时,证明了此估计渐近正态性。经模拟研究,比对了中位数回归估计、传统最小二乘估计和复合分位数回归估计三种... 在纵向数据处理中,随机效应模型是使用频率非常高的模型之一。本文主要采用复合分位数回归估计的方法,在对其参数进行估计的同时,证明了此估计渐近正态性。经模拟研究,比对了中位数回归估计、传统最小二乘估计和复合分位数回归估计三种估计的精度,模拟结果显示,在样本有限的情况下,本文所提出的方法对随机效应模型的参数估计是有效的,尤其当模型误差项不遵循高斯分布时,复合分位数回归估计的实用性是明显的。 展开更多
关键词 随机效应模型 复合分位数回归估计 最小二乘估计 分位数回归估计
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基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测 被引量:11
15
作者 陈伟 胡昌华 +2 位作者 曹小平 樊红东 方华元 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期135-138,共4页
研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的... 研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力。论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能。 展开更多
关键词 最小二乘支撑矢量机 回归估计 陀螺仪漂移预测
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求解非线性最小二乘问题的迭代法 被引量:16
16
作者 陈忠 黄惠 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期14-16,共3页
基于解线性方程组的Jacobi迭代法的思想 ,本文提出了一种求解非线性最小二乘问题的迭代法 ,大量的数值试验表明该迭代法具有较好的收敛性 另外 。
关键词 非线性最小二乘问题 迭代法 并行算法 线性方程组 JACOBI迭代法 收敛性 无约束最小
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基于最小二乘支撑矢量机的陀螺漂移预测 被引量:2
17
作者 陈伟 胡昌华 +1 位作者 樊红东 方华元 《上海航天》 北大核心 2006年第1期50-52,共3页
为提高支撑矢量机(SVM)标准算法速度和解决大规模问题,研究了SVM的最小二乘回归算法,并给出了计算模型。对陀螺仪漂移预测的结果表明,最小二乘SVM算法的精度与标准算法相近,并可解决大规模数据问题,在工程实践中具有其有效性和可行性。
关键词 支撑矢量机 回归估计 最小二乘 陀螺漂移预测
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采用等距二元矢量水听器直线阵的二维波达方向估计 被引量:1
18
作者 邓大新 邓大比 +2 位作者 黄滨 林春生 龚沈光 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1023-1026,共4页
为了减小传统四元矢量水听器阵的尺寸和减少冗余阵元,提出了采用等距二元矢量水听器直线阵的二维波达方向(DOA)估计方法。每个阵元(矢量水听器)由空间共点的一个声压水听器和一个振速水听器构成。其中声压水听器阵可以被划分为2个子阵,... 为了减小传统四元矢量水听器阵的尺寸和减少冗余阵元,提出了采用等距二元矢量水听器直线阵的二维波达方向(DOA)估计方法。每个阵元(矢量水听器)由空间共点的一个声压水听器和一个振速水听器构成。其中声压水听器阵可以被划分为2个子阵,它们构成旋转对,旋转因子为包含某一轴方向余弦信息的相位延迟因子。振速水听器阵可以被划分为2个子阵,它与声压水听器阵构成旋转对,旋转因子为另一轴方向余弦。基于旋转子空间不变法(ESPRIT)的思想,采用并行总体最小二乘(TLS)矩阵束方法实现对旋转因子的估计和自动配对,从而实现二维DOA估计。计算机仿真实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 声学 矢量水听器 等距直线阵 维波达方向估计 旋转子空间不变法 并行总体最小二乘矩阵束 自动配对
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最小二乘配置方法在提取GPS时间序列信息中的应用 被引量:23
19
作者 武艳强 江在森 杨国华 《国际地震动态》 2007年第7期99-103,共5页
通过对最小二乘配置方法的研究,应用该方法对GPS观测值时间序列和GPS基线时间序列进行分析,完成滤波并提取出不同频段的信息。首先,对最小二乘配置的具体解法进行了讨论。其次,对GPS基线计算方法进行了论述。最后,讨论了利用最小二乘配... 通过对最小二乘配置方法的研究,应用该方法对GPS观测值时间序列和GPS基线时间序列进行分析,完成滤波并提取出不同频段的信息。首先,对最小二乘配置的具体解法进行了讨论。其次,对GPS基线计算方法进行了论述。最后,讨论了利用最小二乘配置在时间域进行信息提取的优势和应该注意的问题。 展开更多
关键词 最小二乘配置 大地线 GPS基线 时间序列 并行计算
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利用加权最小二乘法求解材积方程的参数 被引量:3
20
作者 钟义山 《数理统计与管理》 1987年第5期24-28,共5页
关键词 材积方程 加权最小二乘 方差 回归方程参数 因变量 非齐性 立木材积表 系统误差 径阶 回归估计
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