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广义均方误差标准下双类估计优于最小二乘估计的充分条件 被引量:1
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作者 程延强 《中国科教创新导刊》 2008年第29期146-147,共2页
本文通过一个比较简洁的方法,得到了在广义均方误差标准下双类估计优于最小二乘估计的充分条件。
关键词 线性模型 双类估计 最小二乘估计 广义均方误差
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统计模型中广义均方误差的区间估计
2
作者 隋福利 邱红兵 《吉林化工学院学报》 CAS 2002年第3期81-82,共2页
研究了带约束条件的线性统计模型( )Y =Xβ+eHβ =γe~N(0 ,σ2 V)中可估函数Cβ的估计Cβ∧H 广义均方误差GMSED(Cβ∧H) ,其中σ2 >0 ,V >0且V已知 ,X为n× p阶已知矩阵 ,且满足R(X) R(V) (R(V) )表示由V的列向量张成的... 研究了带约束条件的线性统计模型( )Y =Xβ+eHβ =γe~N(0 ,σ2 V)中可估函数Cβ的估计Cβ∧H 广义均方误差GMSED(Cβ∧H) ,其中σ2 >0 ,V >0且V已知 ,X为n× p阶已知矩阵 ,且满足R(X) R(V) (R(V) )表示由V的列向量张成的线性子空间 ,H为n× p阶矩阵 ,且R(H′) R(X′) .给出了 1-α其置信区间 ,发展了文 [1],[2 ]中的结果 . 展开更多
关键词 区间估计 线性统计模型 广义均方误差 线性约束 置信区间
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线性模型中广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性 被引量:6
3
作者 邱红兵 罗季 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页
研究一般线性模型下广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大分布类,使得当误差向量的分布在此范围内变动时,广义最小二乘估计在广义均方误差准则下为一致最优估计.
关键词 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小二乘估计 最佳线性无偏估计
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线性模型中广义最小二乘参数估计误差分布的稳健性研究
4
作者 熊琴 《纯粹数学与应用数学》 2017年第3期307-313,共7页
研究了线性模型中广义最小二乘参数估计的误差分布稳健性问题.首先讨论了在线性统计模型里,设计矩阵为列降秩矩阵时,模型中给出了误差最大分布类,当误差向量的分布在此范围内变动时,LS估计和GLS估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.然... 研究了线性模型中广义最小二乘参数估计的误差分布稳健性问题.首先讨论了在线性统计模型里,设计矩阵为列降秩矩阵时,模型中给出了误差最大分布类,当误差向量的分布在此范围内变动时,LS估计和GLS估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.然后进一步探讨广义最小二乘估计GLSE关于误差分布的稳健性,求出误差项所对应的最大分布族,进而证明了在该区间波动情况下,误差向量对应的始终为一致最优解. 展开更多
关键词 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小二乘估计 最佳线性无偏估计
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DFT-S-OFDM系统发射端IQ失衡的广义迭代均衡器 被引量:2
5
作者 刘锐 孙强 高西奇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期7-13,共7页
该文研究了离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统的零中频(ZIF)射频(RF)前端非理想特性导致同相与正交分路失衡(IQI)干扰时,改进的频域迭代均衡技术。利用广义正交原理和迭代均衡原理,本文推导了频域广义线性最小均方误差(WL... 该文研究了离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统的零中频(ZIF)射频(RF)前端非理想特性导致同相与正交分路失衡(IQI)干扰时,改进的频域迭代均衡技术。利用广义正交原理和迭代均衡原理,本文推导了频域广义线性最小均方误差(WLMMSE)迭代均衡器,并通过矩阵变换降低其复杂度。仿真结果表明,在DFT-S-OFDM系统发射端IQ失衡的情况下,所提出的迭代均衡算法性能显著优于常规迭代均衡算法,而复杂度只有少量提高。 展开更多
关键词 无线通信 离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT-S-OFDM) 发射端IQ失衡(IQI) 迭代 广义线性最小误差(WLMMSE)
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Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性 被引量:5
6
作者 邱红兵 罗季 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期615-622,共8页
对于一般线性模型y=Xβ+ε,本文讨论了在广义均方误差准则及均方误差矩阵准则下,未知参数β的可估函数Xβ的Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性,分别给出了误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Gauss-Markov估... 对于一般线性模型y=Xβ+ε,本文讨论了在广义均方误差准则及均方误差矩阵准则下,未知参数β的可估函数Xβ的Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性,分别给出了误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Gauss-Markov估计在相应准则下是最优估计. 展开更多
关键词 线性模型 广义均方误差 误差矩阵 Gauss-Markov估计
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非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计 被引量:2
7
作者 朱宁 赵肖肖 李绍波 《汕头大学学报(自然科学版)》 2012年第2期54-62,共9页
文章对线性回归模型参数有偏估计做进一步研究,提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计,并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下,在均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计... 文章对线性回归模型参数有偏估计做进一步研究,提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计,并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下,在均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计.最后,通过实际数据进行实证分析,得到了取不同岭参数矩阵时对应的广义条件岭估计及其MSE,验证了广义条件岭估计优于约束最小二乘估计的充分条件的正确性. 展开更多
关键词 最小二乘估计 约束最小二乘估计 广义条件岭估计 广义均方误差 误差
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Panel模型中常见估计的比较 被引量:1
8
作者 马铁丰 王松桂 《数学进展》 CSCD 北大核心 2008年第1期107-114,共8页
本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题,给出了在Pitman准则,协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计,Within估计,Between估计及两步估计之间的优良性比较结果.特别地,本文证明了在Pitman准则下最小二乘估计一致地优... 本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题,给出了在Pitman准则,协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计,Within估计,Between估计及两步估计之间的优良性比较结果.特别地,本文证明了在Pitman准则下最小二乘估计一致地优于Between估计. 展开更多
关键词 Panel模型 PITMAN准则 差阵 广义均方误差 两步估计
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压缩主成分估计的一些性质 被引量:1
9
作者 李胜宏 周占功 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期19-22,共4页
讨论了压缩主成分估计的一些性质,证明了在一定条件下,此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差并且在PC准则下也优于最小二乘估计. 对Y的预测量做了比较.
关键词 压缩主成分估计 最小二乘估计 广义均方误差 PC准则
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非线性滤波的非线性强度和估计性能的度量准则
10
作者 宫轶松 归庆明 +1 位作者 孙付平 李辉 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第3期64-66,共3页
给出一种基于广义均方误差的非线性滤波问题的非线性强度的定量化的度量指标,通过模拟算例验证了该度量指标的可行性。
关键词 非线性滤波 非线性强度 最优指标 广义均方误差(GMSE) 粒子滤波
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度量非线性滤波的非线性强度和估计性能准则
11
作者 宫轶松 归庆明 +1 位作者 孙付平 王向磊 《测绘科学技术学报》 北大核心 2008年第6期403-406,共4页
给出了一种基于广义均方误差的定量描述非线性滤波问题的非线性强度指标。利用该指标亦可评判非线性滤波算法的估计性能,从而可方便地选择合适的滤波算法。通过两个模拟算例验证了该判定准则的合理性和可行性。
关键词 非线性强度 指标 广义均方误差 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波
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一类非线性岭估计的优良性
12
作者 刘文丽 黄可明 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第2期127-131,共5页
提出了线性回归模型中回归系数的一类非线性岭估计 ,并分别在广义均方误差准则和PC准则下讨论了它相对于LS估计的优良性 .
关键词 优良性 非线性岭估计 广义均方误差准则 PC准则 线性回归模型 LS估计
原文传递
线性模型中压缩主成分估计的若干性质
13
作者 闻斌 《常熟理工学院学报》 2008年第10期27-30,共4页
讨论了压缩主成分估计的若干性质,证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差,并且在PC准则下也优于最小二乘估计.
关键词 压缩主成分估计 广义均方误差 PC准则
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A New Class of Biased Linear Estimators in Deficient-rank Linear Models 被引量:1
14
作者 归庆明 段清堂 +1 位作者 周巧云 郭建锋 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2001年第1期71-78,共8页
In this paper, we define a new class of biased linear estimators of the vector of unknown parameters in the deficient_rank linear model based on the spectral decomposition expression of the best linear minimun bias es... In this paper, we define a new class of biased linear estimators of the vector of unknown parameters in the deficient_rank linear model based on the spectral decomposition expression of the best linear minimun bias estimator. Some important properties are discussed. By appropriate choices of bias parameters, we construct many interested and useful biased linear estimators, which are the extension of ordinary biased linear estimators in the full_rank linear model to the deficient_rank linear model. At last, we give a numerical example in geodetic adjustment. 展开更多
关键词 deficient_rank model best linear minimum bias estimator generalized principal components estimator mean squared error condition number
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基于近似模型和GMSCVE的溜槽结构设计优化 被引量:1
15
作者 曹阳 龙雨 +3 位作者 马军 何文斌 郭睿涛 李晓科 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第2期84-89,共6页
为减少焦炭长期冲击导致的物料输送溜槽磨损和破坏,提出了基于近似模型的溜槽结构设计优化方法。以溜槽冲击部位结构尺寸为设计变量,以焦炭运输速度为约束条件,构建了最小化冲击力的溜槽结构设计优化模型。为降低优化模型的计算复杂度,... 为减少焦炭长期冲击导致的物料输送溜槽磨损和破坏,提出了基于近似模型的溜槽结构设计优化方法。以溜槽冲击部位结构尺寸为设计变量,以焦炭运输速度为约束条件,构建了最小化冲击力的溜槽结构设计优化模型。为降低优化模型的计算复杂度,采用近似模型拟合冲击力、运输速度与溜槽结构设计变量间的隐式关系,并通过广义均方交叉验证误差准则筛选对隐式关系拟合精度最高的近似模型。通过EDEM仿真分析和实际运行,验证了该方法优化结果的可行性和近似模型的有效性。 展开更多
关键词 溜槽 焦炭 近似模型 广义交叉验证误差(GMSCVE) 设计优化
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回归系数Stein压缩估计的小样本性质 被引量:10
16
作者 林明 韦来生 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期497-504,共8页
本文在广义均方误差(GMSE)准则下给出了回归系数β的Stein估计优于最小二乘(LS)估计的充分必要条件,然后在Pitman Closeness(PC)准则下比较了Stein估计相对于LS估计的优良性.本文最后给出了一个特别的注记.
关键词 回归系数 Stein压缩估计 小样本性质 线性回归模型 最小二乘估计 广义均方误差准则
原文传递
关于James-Stein估计的小样本性质
17
作者 马铁丰 杨虎 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第10期119-124,共6页
首先给出了Jam es-S te in估计优于岭估计的充分条件,随后在P itm an准则下给出了Jam es-S te in估计优于最小二乘估计的简短证明.
关键词 James-Stein估计 岭估计 广义均方误差 PITMAN准则
原文传递
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