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线性模型中广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性 被引量:6
1
作者 邱红兵 罗季 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页
研究一般线性模型下广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大分布类,使得当误差向量的分布在此范围内变动时,广义最小二乘估计在广义均方误差准则下为一致最优估计.
关键词 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小二乘估计 最佳线性无偏估计
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广义Pareto分布近似广义最小二乘估计 被引量:2
2
作者 赵旭 薛留根 +1 位作者 李婧兰 程维虎 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期789-792,共4页
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数... 广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度. 展开更多
关键词 广义PARETO分布 近似广义最小二乘估计 次序统计量 概率加权矩估计 蒙特卡洛模拟
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广义最小二乘估计的稳健性 被引量:2
3
作者 刘湘蓉 王静龙 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期65-69,共5页
讨论了协方差阵未知的椭球等高线性模型中的稳健性问题.证明当协方差阵在一定范围内变动时,广义最小二乘估计在一大类损失函数下部是风险最小的估计;广义最小二乘估计关于协方差阵和损失函数同时具有稳健性.
关键词 广义最小二乘估计 Gauss-Markov定理 稳健性 同变估计 对称凸函数
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回归系数一类线性估计与广义最小二乘估计的相对效率 被引量:4
4
作者 孔胜春 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1294-1298,共5页
在均方误差矩阵准则下研究了回归系数的一类线性估计相对于广义最小二乘估计的优良性问题,并讨论了三种不同相对效率的上、下界.
关键词 线性回归模型 广义最小二乘估计 一类线性估计 相对效率
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区间数据下EV线性回归模型修正的广义最小二乘估计 被引量:1
5
作者 何其祥 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期480-484,495,共6页
研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提... 研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提出的方法所获得的估计具有较高的精度。 展开更多
关键词 区间数据 EV线性模型 无偏转换 修正的广义最小二乘估计
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线性模型广义最小二乘估计的中偏差、重对数律与相对效率 被引量:1
6
作者 尹小红 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期5-9,共5页
对回归模型进行适当变换,得到了线性模型广义最小二乘估计的中偏差及重对数律,并且在均方误差矩阵准则下得到了Bayes(BE)估计与广义最小二乘估计的2种不同相对效率的上下界.
关键词 广义最小二乘估计 BAYES估计 中偏差 重对数律 相对效率
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推广的生长曲线模型中未知参数矩阵的广义最小二乘估计的可容许性(英文)
7
作者 肖枝洪 朱倩军 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2006年第2期125-132,共8页
本文在设计矩阵与结构矩阵分别正交的条件下,研究了推广的生长曲线模型未知参数矩阵的广义最小二乘估计.运用矩阵理论证明了此广义最小二乘估计在某个线性估计类中的可容许性.并对潘建新(1989)的结果的推广.
关键词 推广的增长曲线模型 广义最小二乘估计 损失矩阵函数 风险矩阵函数 容许性估计
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线性模型的广义最小二乘估计递推算法
8
作者 刘洪伟 徐文科 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2011年第3期29-31,共3页
基于广义线性模型,讨论了新增样品后其系数的广义最小二乘估计与原有的样品其系数的广义最小二乘估计之间的关系,在此基础上,讨论剔除某个过时的样品后,其系数的广义最小二乘估计与原有样品的系数的广义最小二乘估计之间的关系,最后研... 基于广义线性模型,讨论了新增样品后其系数的广义最小二乘估计与原有的样品其系数的广义最小二乘估计之间的关系,在此基础上,讨论剔除某个过时的样品后,其系数的广义最小二乘估计与原有样品的系数的广义最小二乘估计之间的关系,最后研究新增样品、剔除样品和原有样品它们三个的系数的广义最小二乘估计之间的关系. 展开更多
关键词 线性模型 广义最小二乘估计 递推算法
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回归系统的一种有偏估计与广义最小二乘估计的相对效率
9
作者 王慧 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期429-432,共4页
在均方误差矩阵准则下研究了线性回归系数的一种有偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性问题及其他统计性质,并导出了它们的相对效率的界.
关键词 有偏估计 均方误差矩阵准则 相对效率 广义最小二乘估计
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约束条件下的广义最小二乘估计
10
作者 朱永娜 《重庆电子工程职业学院学报》 2011年第4期166-167,共2页
本文仿造约束最小二乘估计和广义最小二乘估计的推导方法,给出约束条件下的广义最小二乘估计。
关键词 约束条件 矩阵性质 约束最小乘估计 广义最小二乘估计
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概率密度函数的广义最小二乘估计
11
作者 杨复兴 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2003年第z1期296-299,共4页
本文提出了应用线性回归的方法改良核密度估计的一种方法,改良的估计量为GLS估计.并讨论了几个与之相关的问题.
关键词 估计 广义最小二乘估计 线性变换 置信区间
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概率密度函数的广义最小二乘估计
12
作者 袁爱芳 《天水师范学院学报》 2008年第5期16-17,共2页
对于概率密度函数的估计,提出了应用线性回归的方法改良核密度估计,通过线性变换使得估计误差满足近似独立同分布,改良的估计量为GLS,并讨论了几个与之相关的问题。
关键词 估计 线性变换 广义最小二乘估计 置信区间
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误差合成空间固定系数模型的多阶段广义最小二乘估计 被引量:5
13
作者 邓明 王劲波 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第1期57-70,共14页
本文对时变系数的空间面板数据模型进行了研究,所研究的模型利用扰动项中的空间个体成分将不同时期的方程联系起来,同时,自变量系数和空间自回归系数是时变的,但不会随着观测个体的变动而变动。本文利用基于可行的广义最小二乘估计的多... 本文对时变系数的空间面板数据模型进行了研究,所研究的模型利用扰动项中的空间个体成分将不同时期的方程联系起来,同时,自变量系数和空间自回归系数是时变的,但不会随着观测个体的变动而变动。本文利用基于可行的广义最小二乘估计的多阶段方法对模型参数进行了估计,研究了估计量的大样本性质,并利用Monte Carlo方法模拟了其小样本性质。模拟结果表明,估计量的渐近性质随着样本容量的增加而改善。对中国省级地区间财税策略互动行为的实证案例也体现了本文理论模型的应用价值。 展开更多
关键词 金融生态 共生 边限协整 广义最小二乘估计
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考虑结构突变时确定性趋势的估计与单位根检验式的选择——基于可行广义最小二乘估计的分析 被引量:9
14
作者 聂巧平 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2010年第3期147-160,F0003,共15页
单位根的检验功效依赖于回归检验式中的确定性趋势,而趋势估计量的分布又取决于序列的平稳性,两者相互制约。鉴于此,本文借鉴了Perron和Yabu(2009)提出的可行广义最小二乘估计,推导了相关统计量的分布,在考虑结构突变的情况下,构造了一... 单位根的检验功效依赖于回归检验式中的确定性趋势,而趋势估计量的分布又取决于序列的平稳性,两者相互制约。鉴于此,本文借鉴了Perron和Yabu(2009)提出的可行广义最小二乘估计,推导了相关统计量的分布,在考虑结构突变的情况下,构造了一套确定性趋势的估计和推断程序,并通过蒙特卡罗模拟对该程序的有限样本性质进行了分析。结论显示,大多数情形下根据该程序进行的单位根检验具有较高功效。 展开更多
关键词 结构突变 单位根检验 可行广义最小二乘估计 估计程序
原文传递
分层混合效应模型迭代广义最小二乘估计的大样本性质 被引量:1
15
作者 王春雨 田茂再 《数学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期613-623,共11页
在许多领域中,我们常常需要处理具有分层结构的数据.对于这类数据,分层混合效应模型通过对回归系数进一步建模来刻画出同一层内变量之间的相关性.模型中随机部分比较复杂,这使得协方差矩阵的估计方法成为大家关注的问题.Goldstein(1986... 在许多领域中,我们常常需要处理具有分层结构的数据.对于这类数据,分层混合效应模型通过对回归系数进一步建模来刻画出同一层内变量之间的相关性.模型中随机部分比较复杂,这使得协方差矩阵的估计方法成为大家关注的问题.Goldstein(1986)提出了迭代广义最小二乘估计,并将它应用于一类特殊的分层模型——方差成分模型中,本文对其进行推广,对更一般的分层混合效应模型给出迭代广义最小二乘的具体表达形式,并运用到经济实例的分析中. 展开更多
关键词 分层模型 迭代广义最小二乘估计 方差协方差成分 最大似然估计
原文传递
错误先验指定下Bayes估计与广义最小二乘估计的相对效率
16
作者 周小双 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期70-73,共4页
讨论了在错误指定的先验假定下一般线性模型中回归系数的Bayes估计,提出了Bayes估计与广义最小二乘估计(generalized least square estimator,GLSE)的一种新的相对效率,证明了该效率的优良性质,同时导出了其上下界。
关键词 线性模型 贝叶斯估计 广义最小二乘估计 错误先验假定 相对效率
原文传递
线性模型中广义最小二乘参数估计误差分布的稳健性研究
17
作者 熊琴 《纯粹数学与应用数学》 2017年第3期307-313,共7页
研究了线性模型中广义最小二乘参数估计的误差分布稳健性问题.首先讨论了在线性统计模型里,设计矩阵为列降秩矩阵时,模型中给出了误差最大分布类,当误差向量的分布在此范围内变动时,LS估计和GLS估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.然... 研究了线性模型中广义最小二乘参数估计的误差分布稳健性问题.首先讨论了在线性统计模型里,设计矩阵为列降秩矩阵时,模型中给出了误差最大分布类,当误差向量的分布在此范围内变动时,LS估计和GLS估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.然后进一步探讨广义最小二乘估计GLSE关于误差分布的稳健性,求出误差项所对应的最大分布族,进而证明了在该区间波动情况下,误差向量对应的始终为一致最优解. 展开更多
关键词 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小二乘估计 最佳线性无偏估计
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赋双平滑参数的广义补偿最小二乘估计
18
作者 张俊 独知行 +1 位作者 张显云 杜宁 《海洋测绘》 2013年第2期20-23,共4页
基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以... 基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以正确分离系统误差。新规则下,要求赋予的两个平滑参数之和等于1,各平滑参数严格限定在区间(0,1],从而使平滑参数的选择范围得到大幅缩小,为本法的应用提供了有利条件。 展开更多
关键词 测量平差 半参数模型 广义补偿最小乘估计 病态性 平滑参数
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多元广义压缩最小二乘估计
19
作者 孙孝前 《佛山科学技术学院学报(社会科学版)》 1996年第2期17-22,共6页
引进了多元线性模型中回归系数β=Vec(B)的广义压缩最小二乘估计β(A),讨论了它的约方误差与均方残差的性质,指出了根据均方误差准则选取A值的主要缺陷,采用了一种选取A值的新准则Q(c),它包含均方误差准则和最小二... 引进了多元线性模型中回归系数β=Vec(B)的广义压缩最小二乘估计β(A),讨论了它的约方误差与均方残差的性质,指出了根据均方误差准则选取A值的主要缺陷,采用了一种选取A值的新准则Q(c),它包含均方误差准则和最小二乘准则作为特例,并从理论上证明了Q(c)准则的优良性. 展开更多
关键词 广义压缩最小乘估计 均方误差 均方残差 均方误差准则 Q(c)准则
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基于ECEF的广义最小二乘误差配准技术 被引量:34
20
作者 董云龙 何友 +2 位作者 王国宏 于占仁 王瑞友 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期463-467,共5页
雷达组网数据处理首先要进行误差配准,来准确地估计和消除系统误差。传统的误差配准技术多基于球极投影,当雷达之间距离较远时,给配准结果引入一定的误差。基于地球中心坐标系(ECEF),提出了一种广义最小二乘的ECEF-GLS误差配准技术,较... 雷达组网数据处理首先要进行误差配准,来准确地估计和消除系统误差。传统的误差配准技术多基于球极投影,当雷达之间距离较远时,给配准结果引入一定的误差。基于地球中心坐标系(ECEF),提出了一种广义最小二乘的ECEF-GLS误差配准技术,较好地解决了远距离误差配准问题,误差分析表明,如果忽略模型线性化引入的误差,配准结果达到了CRLB下限。最后,使用仿真数据验证了算法的性能,并和Zhou提出的基于ECEF坐标系的最小二乘ECEF-LS误差配准算法进行了比较。 展开更多
关键词 雷达组网 误差配准 融合 广义最小二乘估计
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