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广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子及其在决策中的应用
1
作者 赵玉明 何迎东 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期86-93,共8页
在不同直觉模糊集的运算存在隶属度和非隶属度交叉影响的基础上,提出了广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子,推导出该算子的数学表达形式,并研究了该算子的一些性质。同时探讨新的基于广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响... 在不同直觉模糊集的运算存在隶属度和非隶属度交叉影响的基础上,提出了广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子,推导出该算子的数学表达形式,并研究了该算子的一些性质。同时探讨新的基于广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子的直觉模糊多属性决策方法。实例说明了新的算子在决策应用中的有效性,并分析了不同的参数λ对决策结果的影响,最后将本文提出的广义诱导直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子与现存的广义有序算子进行了稳定性的比较。 展开更多
关键词 直觉模糊集 广义有序加权几何交叉影响平均算子 稳定性 决策
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三角直觉模糊广义有序加权平均算子及其在多属性群决策中的应用
2
作者 林礼连 王枫 《萍乡高等专科学校学报》 2014年第3期73-78,共6页
针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模... 针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模糊MAGDM问题,运用TIFGOWA算子提出一种新的多目标线性规划的求解方法。最后,运用一个算例说明了本文所提方法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 三角直觉模糊数 广义有序加权平均 集成算子
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基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法 被引量：1
3
作者 袁宏俊 卢敏欣 江立辉 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第1期8-14,共7页
为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构... 为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用. 展开更多
关键词 多属性决策 三角模糊数 联系数广义有序加权平均算子 二元联系数 均值方差
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基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量：5
4
作者 刘利枚 龚尹励 +2 位作者 曹文治 杨艺 张敏 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第4期124-135,共12页
研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂... 研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂加权平均算子在信息集结过程中的使用综合考虑了专家主观与客观权重,增强了决策信息的精确性。在此基础上,提出基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的群决策方法。最后,通过第三方共享物流供应商选择的案例验证所提方法的可行性和科学性。 展开更多
关键词 幂加权平均算子 语言区间直觉模糊数 多属性群决策
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直觉模糊可退化的加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用 被引量：2
5
作者 李晓然 刘晓婉 岳芹 《皖西学院学报》 2020年第2期28-34,45,共8页
Bonferroni平均算子由于能捕获变量间的关联性,被广泛地用于解决多属性决策问题。本文在几何平均算子和Bonferroni平均算子基础上,定义一种新的Bonferroni几何平均(GBM)算子,进而提出了具有退化性的加权Bonferroni几何平均(IWGBM)算子... Bonferroni平均算子由于能捕获变量间的关联性,被广泛地用于解决多属性决策问题。本文在几何平均算子和Bonferroni平均算子基础上,定义一种新的Bonferroni几何平均(GBM)算子,进而提出了具有退化性的加权Bonferroni几何平均(IWGBM)算子和直觉模糊加权Bonferroni几何平均(IFIWGBM)算子。新算子兼顾了变量间、变量和余下变量整体间的关联性。还讨论了IFIWGBM算子的相关性质和特例,及其在多属性决策中的应用。结合图书馆空调供应商选取方案的实例,对提出的决策方法进行合理性与有效性的验证,得出可退化Bonferroni几何平均算子在直觉模糊环境下的有效性。。 展开更多
关键词 直觉模糊数 多属性决策 Bonferroni几何平均算子 退化性
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广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子及其应用
6
作者 殷世娇 徐鑫 +1 位作者 吴越 周礼刚 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2019年第6期82-88,共7页
将广义有序加权比例平均算子推广到毕达哥拉斯模糊决策环境中,定义了广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子(GPFOWPA),并研究了该算子的性质。最后,提出了基于GPFOWPA算子的模糊多属性群决策方法,并通过实例证实其有效性与可行性。
关键词 毕达哥拉斯模糊集 毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子 决策
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三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用 被引量：10
7
作者 周晓辉 姚俭 +1 位作者 吴天魁 袁清华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期434-438,共5页
针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定... 针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多
关键词 三角模糊数直觉模糊数 三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子 三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均算子 多属性群决策
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直觉模糊优先有序加权距离算子及其在多属性群决策中的应用 被引量：6
8
作者 金飞飞 裴利丹 +1 位作者 陈华友 周礼刚 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期125-133,共9页
在一些多属性群决策问题中,属性间可能存在一定的优先等级,因此在决策过程中有必要考虑属性间的优先关系。本文首先基于COWA算子定义了一种新的直觉模糊值间的距离。其次,基于属性间的优先关系,利用直觉模糊值的熵值给出多属性群决策问... 在一些多属性群决策问题中,属性间可能存在一定的优先等级,因此在决策过程中有必要考虑属性间的优先关系。本文首先基于COWA算子定义了一种新的直觉模糊值间的距离。其次,基于属性间的优先关系,利用直觉模糊值的熵值给出多属性群决策问题中关联权重的计算方法。为了解决具有优先级的直觉模糊多属性群决策问题,定义了直觉模糊优先有序加权距离(IFPOWD)算子,并且提出了基于IFPOWD算子的多属性群决策方法。最后,运用实例证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊距离 直觉模糊优先有序加权距离算子 多属性群决策
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区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用 被引量：4
9
作者 周晓辉 姚俭 +1 位作者 孙文浩 袁清华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期12-16,54,共6页
研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平... 研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 区间直觉模糊数 区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子 区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均算子 多属性群决策
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区间直觉模糊幂加权算子的动态多属性决策 被引量：5
10
作者 陈波 郭圆圆 +2 位作者 高秀娥 王运明 杜秀丽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期850-855,共6页
为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均(power weighted geometric averag... 为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均(power weighted geometric average,PWGA)算子的非线性特性将集结数据之间相互关系联系起来,提出了IVIF PWGA算子的动态多属性决策方法。首先,将实数形式的PWGA算子扩展到区间直觉模糊集(IVIF set,IVIFS),利用数学归纳法证明了数据融合后的综合集结值是区间直觉模糊数(interval-valued intuitionistic fuzzy number,IVIFN)的结论。然后,定义了IVIF条件下,处理动态多属性决策问题的PWGA算子。通过动态PWGA算子集结多个时间点的单一集结值得到综合集结值,根据综合集结值的得分函数和精确函数,对各方案排序。最后,通过实例说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 动态多属性决策 区间直觉模糊数 幂加权几何平均算子
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连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用 被引量：21
11
作者 曹晓俊 袁宏俊 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期123-131,共9页
在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓... 在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。 展开更多
关键词 区间组合预测 连续区间广义有序加权调和平均算子 诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子 灰色趋势关联度
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区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用 被引量：7
12
作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期132-139,共8页
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 多属性群决策
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广义实型密度加权平均中间算子及应用 被引量：18
13
作者 易平涛 郭亚军 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期196-202,共7页
针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼... 针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性. 展开更多
关键词 信息集结 广义实型密度加权平均中间算子 数据元素聚类 密度加权向量 多属性群决策
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区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子及应用 被引量：16
14
作者 周晓辉 姚俭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期39-43,70,共6页
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVIT... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVITFGHM算子和IVITFGWHM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVITFGWHM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子 多属性群决策
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广义梯形模糊数密度加权算子及其应用 被引量：6
15
作者 王露 易平涛 +1 位作者 李伟伟 刘军 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期106-111,共6页
针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广... 针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。 展开更多
关键词 不确定性多属性决策 密度集结算子 广义梯形模糊数 质心排序指标值 密度加权向量
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基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量：17
16
作者 丁恒 李延来 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1-6,共6页
研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达... 研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 幂加权平均算子 毕达哥拉斯模糊数 多属性群决策
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直觉模糊Power交叉影响平均算子及其在群决策中的应用 被引量：4
17
作者 何迎东 陈华友 +1 位作者 周礼刚 陶志富 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第5期161-169,共9页
考虑到不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在着某些关联和相互影响,本文将Power算子推广到直觉模糊环境中,提出了直觉模糊Power几何交叉影响平均算子和直觉模糊Power算术交叉影响平均算子,研究了其性质并做了比较分析。通过实... 考虑到不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在着某些关联和相互影响,本文将Power算子推广到直觉模糊环境中,提出了直觉模糊Power几何交叉影响平均算子和直觉模糊Power算术交叉影响平均算子,研究了其性质并做了比较分析。通过实例,说明了新的集成算子在群决策应用中的有效性。最后将本文提出的算子与现存的直觉模糊Power几何平均算子做了稳定性比较。 展开更多
关键词 直觉模糊集 Power几何交叉影响平均算子 群决策
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基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法 被引量：7
18
作者 丁恒 李延来 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-72,共5页
针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(... 针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。 展开更多
关键词 距离测度 勾股模糊语言数 勾股模糊语言幂加权平均算子 多属性群决策
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改进的直觉模糊加权Heronian几何平均算子及其在徽酒评价中的应用
19
作者 毕太苗 施明华 《皖西学院学报》 2020年第5期47-54,共8页
Heronian几何平均算子因具有良好的捕获变量间关联性的特性,一直被广泛用于解决多属性决策问题。通过对现有的加权Heronian几何平均算子分析,可知其不具有退化性和幂等性。为此,在直觉模糊环境下,提出一种改进的直觉模糊加权Heronian几... Heronian几何平均算子因具有良好的捕获变量间关联性的特性,一直被广泛用于解决多属性决策问题。通过对现有的加权Heronian几何平均算子分析,可知其不具有退化性和幂等性。为此,在直觉模糊环境下,提出一种改进的直觉模糊加权Heronian几何平均(IIFWGHM)算子,证明了新算子具有退化性、幂等性、单调性、有界性等优良性质,并探讨新算子的一些特殊形式。在此基础上,给出一种直觉模糊多属性决策方法,并对徽酒产品进行评价分析。 展开更多
关键词 Heronian几何平均算子 幂等性 退化性 直觉模糊数
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梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用 被引量：2
20
作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《数学理论与应用》 2014年第1期71-82,共12页
本文研究决策信息为梯形模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于梯形模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法.首先,介绍了TFNIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和... 本文研究决策信息为梯形模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于梯形模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法.首先,介绍了TFNIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子,定义了梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子和TFNIFWBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的多属性群决策模型,结合排序方法进行决策.最后,将该方法应用在MAGDM中,算例结果表明了该方法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 梯形模糊数直觉模糊数梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子 梯形模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均算子 多属性群决策
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