基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索 被引量：1

1

作者 蔡蕾 王珂 张立保 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第11期2217-2223,共7页

由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。该方法首先利用双树复数小波变换系数的统... 由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。该方法首先利用双树复数小波变换系数的统计特性来建立广义高斯分布的统计模型;然后基于该模型提取图像的特征矢量;最后利用Kullback-Leibler distance(KLD)测度算法进行纹理图像检索。对Brodatz图像库的仿真表明,新方法较双树复数小波算法的查准率提高6.96%,较基于Gabor纹理特征检索法的查准率提高了18.8%。同时复数小波系数统计模型具有旋转不变性。新方法对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义。 展开更多

关键词 纹理图像检索 复数小波变换 广义高斯分布统计模型 Kullback.Leibler距离

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基于MGGD变换的三维模型有示例颜色传递方法 被引量：1

2

作者 杨佳音 周家伦 +1 位作者 王泽宇 王宁 《信号处理》 北大核心 2025年第2期338-349,共12页

三维模型颜色传递技术在影视编辑、游戏制作以及医学图像处理等多个领域具有关键应用价值。这项技术通过将示例模型的颜色特征准确传递到输入模型中,不仅可以实现三维模型的艺术风格迁移与融合,还可以有效提升三维模型的视觉效果。然而... 三维模型颜色传递技术在影视编辑、游戏制作以及医学图像处理等多个领域具有关键应用价值。这项技术通过将示例模型的颜色特征准确传递到输入模型中,不仅可以实现三维模型的艺术风格迁移与融合,还可以有效提升三维模型的视觉效果。然而,当前基于统计学的颜色传递方法在处理过程中通常仅考虑色彩风格的均值、方差等简单统计特征,而忽视了色彩风格与几何结构之间的深层次联系,继而导致颜色传递过程中无法保持模型的整体颜色一致性与细节的完整性。特别是在处理复杂场景或精细模型时,传统方法容易引发颜色失真、伪影等问题。针对上述问题,本研究提出了一种基于多元广义高斯分布的三维模型色彩传递方法。该方法在常见统计特征的基础上,进一步深入考虑了输入模型与示例模型在颜色和几何结构信息上的相互关联性。具体而言,借助多元广义高斯模型强大的泛化能力,实现了对输入数据集真实概率密度的更为精确的拟合,从而能够更加全面地捕捉到颜色分布的复杂性与几何结构的相互作用。在此基础上,研究采用了最优传输理论中的Monge-Kantorovich变换,基于多元广义高斯分布散布矩阵的方式实现了不同模型之间颜色信息的精确映射,确保了颜色传递过程中模型整体色彩的一致性。此外,本研究还进一步引入了基于多元广义高斯分布形状参数的随机变换机制。通过适当增加颜色传递过程中的随机性,在保证颜色一致性的同时,增强了模型对复杂场景和细微差异的适应能力。数值实验结果显示,所提出的基于多元广义高斯分布的颜色迁移方法在视觉效果上表现优异,能够更好地保持色彩的整体一致性与细节完整性。同时,在七种常用的定量评估指标(包括结构相似性指标、学习感知图像块相似度、Wasserstein距离等)上,本方法均显著优于传统方法。 展开更多

关键词 三维模型编辑 颜色传递 多元广义高斯分布 最优传输

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2种非对称广义高斯分布模型的构造 被引量：1

3

作者 汪太月 戴燕青 《湖北理工学院学报》 2020年第4期51-55,共5页

广义高斯分布常被用于图像处理及视频信号的统计分析之中,非对称广义高斯分布突破了对称性的束缚,用于数据处理建模更为适宜.从高斯分布入手,分别对左右两侧的不同方差和不同概率密度的广义高斯分布进行了改进,从而构造出了2种非对称的... 广义高斯分布常被用于图像处理及视频信号的统计分析之中,非对称广义高斯分布突破了对称性的束缚,用于数据处理建模更为适宜.从高斯分布入手,分别对左右两侧的不同方差和不同概率密度的广义高斯分布进行了改进,从而构造出了2种非对称的广义高斯模型,且通过模拟实验实现了构造模型的效果. 展开更多

关键词 高斯分布 广义高斯分布 非对称广义高斯分布 模型构造

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基于广义高斯噪声分布模型的迭代正则化图像复原 被引量：8

4

作者 王光新 王正明 段晓君 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第8期978-983,共6页

讨论了广义高斯分布加性噪声模型 ,从对图像的最大似然估计出发 ,结合正则化的复原方法 ,提出了具有lp 范数数据逼近项的正则化目标泛函 ,同时给出了自适应的正则化参数选择方法。对目标泛函使用迭代的方法求解 ,分析了迭代式的收敛性... 讨论了广义高斯分布加性噪声模型 ,从对图像的最大似然估计出发 ,结合正则化的复原方法 ,提出了具有lp 范数数据逼近项的正则化目标泛函 ,同时给出了自适应的正则化参数选择方法。对目标泛函使用迭代的方法求解 ,分析了迭代式的收敛性。目标泛函中正则化参数的选择和图像复原的迭代运算同步进行并自动优化。实验结果表明 ,对于加有广义高斯分布噪声的并被高斯型点扩展函数模糊的图像 ,该方法可明显改善图像复原的效果 ,尤其当广义高斯分布的形状参数 p≤ 展开更多

关键词 图像复原 广义高斯分布模型 正则化 高斯噪声 形状参数

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基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法 被引量：5

5

作者 范文兵 孙志远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期222-226,共5页

针对利用灰度共生矩阵作为纹理特征的传统方法不能够有效表征图像的边缘高频信息的问题,结合小波的多分辨率分析,提出了一种基于小波变换域统计特性的合成孔径雷达(SAR)图像分割算法。图像经过小波变换后,其统计特性服从广义高斯分布(GG... 针对利用灰度共生矩阵作为纹理特征的传统方法不能够有效表征图像的边缘高频信息的问题,结合小波的多分辨率分析,提出了一种基于小波变换域统计特性的合成孔径雷达(SAR)图像分割算法。图像经过小波变换后,其统计特性服从广义高斯分布(GGD),利用最大似然(ML)估计,推导出GGD的两个参数α、β,提出了利用NewtonRaphson法对β进行快速迭代求解。并将α、β作为SAR图像的纹理特征,利用K-Means对其进行分割。通过对典型的SAR图像结果分析,表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR)图像 小波变换 广义高斯分布(ggd) 最大似然估计(MLE) K-MEANS

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基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测 被引量：32

6

作者 马国锐 李平湘 秦前清 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期847-853,共7页

提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的... 提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的K I算法计算最佳分割阈值,提取变化区域。实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值。 展开更多

关键词 变化检测 灰度形态学 广义高斯分布模型 KI阈值选取

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广义高斯模型及KI双阈值法的SAR图像非监督变化检测 被引量：22

7

作者 胡召玲 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期116-122,共7页

提出广义高斯模型假设下KI双阈值法的SAR图像变化检测算法。描述了SAR差异图像上未发生变化类、后向散射减弱类和后向散射增强类的概率密度分布。基于KI准则,构建了双阈值准则函数。提出仅利用差异图像灰度直方图的最优双阈值自动选取方... 提出广义高斯模型假设下KI双阈值法的SAR图像变化检测算法。描述了SAR差异图像上未发生变化类、后向散射减弱类和后向散射增强类的概率密度分布。基于KI准则,构建了双阈值准则函数。提出仅利用差异图像灰度直方图的最优双阈值自动选取方法,实现了3种变化与非变化类型的非监督变化检测信息提取。选取两个时相的Radarsat卫星SAR图像进行变化检测试验,结果表明该方法可行、有效。 展开更多

关键词 变化检测 多时相SAR图像 广义高斯分布模型 双阈值选择

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基于广义高斯模型的多时相SAR图像变化检测 被引量：2

8

作者 袁增云 胡召玲 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期74-78,共5页

基于广义高斯模型和Kittler-Illingworth(KI)准则获取SAR比值差异图像的最佳分割阈值,实现多时相SAR图像的非监督变化检测.以徐州市云龙湖畔同一地区2个时相的SAR图像为例进行了试验研究.试验结果表明:与其它的变化检测方法相比,所采用... 基于广义高斯模型和Kittler-Illingworth(KI)准则获取SAR比值差异图像的最佳分割阈值,实现多时相SAR图像的非监督变化检测.以徐州市云龙湖畔同一地区2个时相的SAR图像为例进行了试验研究.试验结果表明:与其它的变化检测方法相比,所采用的变化检测算法能更有效地从多时相SAR图像中提取变化信息. 展开更多

关键词 广义高斯分布(ggd) 变化检测 Kittler-Illingworth(KI)算法 多时相SAR图像

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基于广义Nakagami分布的医学超声图像去斑点噪声算法 被引量：1

9

作者 侯建华 朱淑琴 陈少波 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期70-74,共5页

通过对含斑图像作对数变换和冗余分解变换,实现了一种基于小波域局部统计特性的医学超声图像去噪算法.利用双边广义Nakagami分布和高斯分布分别对斑点噪声小波系数和信号小波系数建模,在贝叶斯最大后验概率估计(MAP)准则下推导出相应的... 通过对含斑图像作对数变换和冗余分解变换,实现了一种基于小波域局部统计特性的医学超声图像去噪算法.利用双边广义Nakagami分布和高斯分布分别对斑点噪声小波系数和信号小波系数建模,在贝叶斯最大后验概率估计(MAP)准则下推导出相应的萎缩法表达式,即GNDShrink.实验结果表明:该算法与经典的去斑点噪声算法相比,信噪比和相关系数都有明显的提高,并且能很好地保存图像的纹理. 展开更多

关键词 斑点噪声 双边广义Nakagami分布 高斯分布 模型参数

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基于广义变分模型的自适应图像去噪算法 被引量：3

10

作者 王益艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3033-3036,共4页

通过分析全变分(TV)去噪模型的优缺点,提出了一种新的改进算法。该算法根据最大后验概率(MAP)和马尔可夫随机场(MRF)的理论,推导出一个广义变分的图像去噪模型,并对平衡正则化项和数据保真项的Lagrange乘子λ进行了自适应改进,最后采用... 通过分析全变分(TV)去噪模型的优缺点,提出了一种新的改进算法。该算法根据最大后验概率(MAP)和马尔可夫随机场(MRF)的理论,推导出一个广义变分的图像去噪模型,并对平衡正则化项和数据保真项的Lagrange乘子λ进行了自适应改进,最后采用了一种鲁棒性好和边缘保持能力强的势函数,结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法对自适应的广义变分去噪模型寻优求解。实验结果表明,新模型能很好地应用于图像去噪,与现有的算法相比,在峰值信噪比有所提高的同时,图像的主观视觉效果也更好。 展开更多

关键词 全变分模型 最大后验概率 马尔可夫随机场 位势函数 广义高斯分布

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基于加性非高斯噪声信道模型的DCT域数字水印技术研究

11

作者 孙中伟 许刚 《计算机系统应用》 2005年第10期65-68,共4页

本文提出了基于加性非高斯噪声信道模型的DCT域数字图像水印算法。该算法将水印信号嵌入在图像的DCT中频变换系数上,并采用广义高斯分布建立DCT交流变换系数的统计模型。在数字水印不可感知特性的基础上,应用统计信号检测理论,推导出相... 本文提出了基于加性非高斯噪声信道模型的DCT域数字图像水印算法。该算法将水印信号嵌入在图像的DCT中频变换系数上,并采用广义高斯分布建立DCT交流变换系数的统计模型。在数字水印不可感知特性的基础上,应用统计信号检测理论,推导出相应的水印检测算法。实验结果验证了新方法的有效性。 展开更多

关键词 数字水印 版权保护 广义高斯分布 统计推断 数字水印技术 非高斯噪声 DCT域 信道模型 数字图像水印算法 加性

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基于MGGD和上下文模型的小波域图像去噪

12

作者 吴宇宁 《莆田学院学报》 2014年第5期39-43,共5页

考虑到自然图像小波系数分布的两个统计特性,用多元广义高斯分布(MGGD)模型描述小波系数的统计分布,采用基于上下文模型的自适应协方差矩阵估计,再利用最大后验概率估计原始图像的小波系数。实验表明,该方法在直观视觉上去噪效果明显,... 考虑到自然图像小波系数分布的两个统计特性,用多元广义高斯分布(MGGD)模型描述小波系数的统计分布,采用基于上下文模型的自适应协方差矩阵估计,再利用最大后验概率估计原始图像的小波系数。实验表明,该方法在直观视觉上去噪效果明显,在信噪比方面也要优于其他的一些小波去噪方法。 展开更多

关键词 图像去噪 小波变换 多元广义高斯分布 上下文模型

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基于小波视觉模型的乘性水印算法 被引量：4

13

作者 黄儿松 刘金华 文汝红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2165-2168,2173,共5页

虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性,但其鲁棒性较弱。因此,结合小波域视觉模型,提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中,为平衡水印的不可感知性和鲁棒性,以中频子带作为水印嵌入空间,并根据图像的... 虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性,但其鲁棒性较弱。因此,结合小波域视觉模型,提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中,为平衡水印的不可感知性和鲁棒性,以中频子带作为水印嵌入空间,并根据图像的频域敏感度、亮度敏感度、纹理复杂度确定水印的嵌入强度。在水印检测过程中,采用广义高斯分布(GGD)对小波系数的统计特性进行刻画,并通过奈曼—皮尔逊(NP)准则确定水印系统的检测阈值,给出了水印系统的虚警概率和检测概率之间的接收者操作特征(ROC)曲线关系。最后通过实验测试了该算法在抗压缩、叠加噪声、缩放和剪切等攻击时的鲁棒性能。仿真结果表明:该算法具有较好的检测性能以及在抗攻击时具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 广义高斯分布 小波变换 视觉模型 接收者操作特征曲线

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像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案设计 被引量：2

14

作者 刘杰平 何越盛 韦岗 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期103-107,共5页

为提高分布式视频编码系统解码WZ帧的图像质量,提出了像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案.该方案充分考虑了边信息与原始WZ帧间的相关性,以广义高斯分布作为虚拟相关信道模型,提高率失真性能;用广义高斯分布做相关噪声模型,对给定量... 为提高分布式视频编码系统解码WZ帧的图像质量,提出了像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案.该方案充分考虑了边信息与原始WZ帧间的相关性,以广义高斯分布作为虚拟相关信道模型,提高率失真性能;用广义高斯分布做相关噪声模型,对给定量化区间,计算边信息已知情况下WZ的条件期望作为WZ重构值;为了不过多地增加重构方案的复杂度,将广义高斯分布的形状参数固定为0.5,推导出重构WZ帧的闭式表示.实验结果表明,基于广义高斯分布的WZ帧重构方案能有效提高率失真性能和改善重构WZ帧的图像质量. 展开更多

关键词 分布式视频编码 相关噪声模型 广义高斯分布 重构

原文传递

音频DCT系数分布函数的建模 被引量：1

15

作者 王翠平 郭立 +1 位作者 王昱洁 陈运必 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期752-758,共7页

针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullba... 针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullback-LeiblerDivergence(KL散度)测量.实验结果表明,提出的混合模型接近于真实分布,并可用于音频检索和隐写分析. 展开更多

关键词 离散余弦变换 混合模型 广义高斯分布 Α稳定分布 遗传算法 KL散度

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使用统计模型的动态红外和可见光图像融合 被引量：2

16

作者 张秀琼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期165-167,共3页

针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义... 针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。 展开更多

关键词 图像融合 统计模型 双树复小波变换 广义高斯分布 动态图像

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基于DT-CWT变换统计模型的医学图像纹理检索

17

作者 周显国 陈大可 苑森淼 《中国医疗设备》 2008年第10期16-19,共4页

针对离散小波变换具有平移变化性和弱方向性的特性,本文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)统计模型的医学图像纹理检索方法。该方法首先利用双树复小波变换系数的平移不变和多方向选择特性,建立广义高斯分布的统计模型,然后基于该... 针对离散小波变换具有平移变化性和弱方向性的特性,本文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)统计模型的医学图像纹理检索方法。该方法首先利用双树复小波变换系数的平移不变和多方向选择特性,建立广义高斯分布的统计模型,然后基于该模型提取图像的特征矢量,最后利用改进的Log-likelihood(ILL)相似性测度算法进行纹理图像检索。实验结果表明,该方法的检索查准率达到了82.8%,相比于传统的Gabor算法和小波算法都有了较大的提高,对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义。 展开更多

关键词 医学图像检索 双树复小波变换 广义高斯分布统计模型 ILL测度

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基于失真-量化模型的视频编码算法优化 被引量：1

18

作者 郭龙盛 殷海兵 徐宁 《电视技术》 北大核心 2012年第17期20-22,25,共4页

失真-量化(D-Q)在视频编码率失真模型中起着关键作用,对主流D-Q模型进行了梳理,对这些模型的准确度和复杂度进行了详细对比,并分析它们各自适用的场合。通过模型验证,发现基于柯西分布的D-Q模型复杂度最低,但是准确度跟其他模型相比略低... 失真-量化(D-Q)在视频编码率失真模型中起着关键作用,对主流D-Q模型进行了梳理,对这些模型的准确度和复杂度进行了详细对比,并分析它们各自适用的场合。通过模型验证,发现基于柯西分布的D-Q模型复杂度最低,但是准确度跟其他模型相比略低,就此问题对基于柯西分布的D-Q模型做了改进,以提高模型的精确度,使其更好地应用在率失真优化模式选择和码率控制的算法优化中。 展开更多

关键词 视频编码 D—Q模型 广义高斯分布 柯西分布 拉普拉斯分布

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R-Q模型宏块级精准度分析 被引量：1

19

作者 徐宁 殷海兵 郭龙盛 《电视技术》 北大核心 2012年第15期21-24,共4页

R-Q模型对于率失真优化、码率分配、量化参数的选择产生重要影响,而宏块级码率分配、量化参数的选择有利于提高实时视频编码效率。简要介绍4种R-Q模型推导过程,详细比较、分析4种模型宏块级精准度,并对复杂度进行说明。实验证明:基于广... R-Q模型对于率失真优化、码率分配、量化参数的选择产生重要影响,而宏块级码率分配、量化参数的选择有利于提高实时视频编码效率。简要介绍4种R-Q模型推导过程,详细比较、分析4种模型宏块级精准度,并对复杂度进行说明。实验证明:基于广义高斯分布的R-Q模型精准度最高,但其运算过于复杂,应用于编码比特数预测;而其他3种模型虽然精准度虽不高,但运算简单,应用于码率控制算法。为提出码率预测模型、改进码率控制算法及针对不同应用选择合适的码率控制算法提供了基础性分析。 展开更多

关键词 视频编码 R—Q模型 广义高斯分布 柯西分布:拉普拉斯分布

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多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究 被引量：2

20

作者 李芬 李春阳 +3 位作者 闫全全 徐静 孙丽兵 杨兴武 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期215-218,共4页

基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min... 基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min时间尺度下高斯混合模型拟合效果最好。在此基础上,建立了逐时光伏出力波动与辐射量波动模型,用于定量分析光伏电站能量输出波动,可有效降低光伏功率波动随机性和不确定性对电力系统运行造成的影响,有利于提高光伏并网渗透率。 展开更多

关键词 光伏功率波动特性 概率密度函数 广义高斯分布 有限学生t混合模型 高斯混合模型

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