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基于Kriging代理模型及改进PSO的变模温注塑成型翘曲变形优化 被引量:1
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作者 陈川 吕永锋 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期166-172,共7页
为提升变模温注塑成型的产品质量,提高优化效率,将翘曲变形作为优化目标,模具温度、保压压力、熔体温度、保压时间、冷却时间等工艺参数作为变量因素,采用Moldflow模拟变量因素对优化目标的影响,通过最优拉丁超立方试验设计选出试验样本... 为提升变模温注塑成型的产品质量,提高优化效率,将翘曲变形作为优化目标,模具温度、保压压力、熔体温度、保压时间、冷却时间等工艺参数作为变量因素,采用Moldflow模拟变量因素对优化目标的影响,通过最优拉丁超立方试验设计选出试验样本,建立Kriging代理模型,并且,检测代理模型拟合精度。采用改进PSO算法,得到最优翘曲模型预测值及最佳工艺参数组合。对比改进后的PSO与标准PSO,平均迭代次数、迭代时间约降低了45%,最优适应度、平均适应度、最差适应度、局部最优解及未实现收敛等参数均得到提升。通过实验验证可知,与优化前翘曲值(1.293 mm)相比,优化后翘曲值(0.7512 mm)降低了41.9%,误差为4.84%。结果表明,基于Kriging代理模型及改进PSO能有效地优化变模温成型工艺,降低了翘曲变形量,对于生产应用有指导意义。 展开更多
关键词 变模温注塑成型 改进PSO kriging代理模型 翘曲 优化
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基于聚类分区混合代理模型的多目标序列优化
2
作者 丁家斌 尹汉锋 +1 位作者 文桂林 刘杰 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3051-3068,共18页
针对具有显式约束的昂贵多目标优化问题,提出了一种基于聚类分区混合代理模型(CPEM)的多目标序列优化方法(MOSOM-CPEM).在MOSOM-CPEM中引入了约束域最优拉丁超立方设计(CDOLHD),使其能够在边界形状复杂的可行域内构造样本点.多区域混合... 针对具有显式约束的昂贵多目标优化问题,提出了一种基于聚类分区混合代理模型(CPEM)的多目标序列优化方法(MOSOM-CPEM).在MOSOM-CPEM中引入了约束域最优拉丁超立方设计(CDOLHD),使其能够在边界形状复杂的可行域内构造样本点.多区域混合代理模型(EM-MROWF)中的可行域划分方法在分割非矩形域时将导致部分区域样本点数量较少从而影响该区域混合代理模型的预测精度.为了解决这一缺陷,在CPEM中提出了一种基于K-means聚类的可行域分区方法和相应的边界光滑方法.CPEM与多项式响应面(PRS)、径向基函数(RBF)、克里金(KRG)模型和两种混合代理模型(GOEL和ACAR)在10个测试函数上进行了拟合精度比较.结果表明,CPEM的整体拟合精度优于对比的代理模型,证实了所提出的可行域分区方法的有效性.MOSOM-CPEM在CEC2021中的6个工程约束多目标优化问题上与其他基于代理模型的优化方法进行了比较.结果表明,在使用相同的样本点数量的前提下,MOSOM-CPEM获得的Pareto前沿收敛性和分布性更好.MOSOM-CPEM应用于履带式起重机超长桁架臂的腰绳结构优化问题,结果证实了其优势,表明MOSOM-CPEM具有较高的工程应用价值. 展开更多
关键词 K-MEANS 聚类 混合代理模型 边界光滑方法 序列优化 多目标优化
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基于Lasso-Bayesian改进的Kriging代理模型优化方法及其应用
3
作者 陈再续 田宏杰 +1 位作者 刘亚举 周春 《煤矿机械》 2024年第12期194-199,共6页
为提高Kriging模型的性能并构建高精度代理模型,基于最小绝对收缩和选择算子(Lasso)与Bayesian算法对Kriging方法进行改进,实现了对Kriging模型的超参数调优,提出Lasso-Bayesian-Kriging代理模型的构建方法。采用Lasso正则化对模型输入... 为提高Kriging模型的性能并构建高精度代理模型,基于最小绝对收缩和选择算子(Lasso)与Bayesian算法对Kriging方法进行改进,实现了对Kriging模型的超参数调优,提出Lasso-Bayesian-Kriging代理模型的构建方法。采用Lasso正则化对模型输入进行特征选择,以降低模型复杂度,提高模型的泛化能力。使用Bayesian算法对Kriging中的相关参数、相关函数以及回归函数进行调优,得到高精度的Kriging代理模型。针对某车间加工矿用钻杆过程中的搬运桁架的实际工程问题,采用4种不同方法对桁架静力学分析进行代理建模,以桁架质量和变形量为代理对象,通过k折交叉验证,结果表明,Lasso-Bayesian-Kriging方法构建的代理模型精度最高,其交叉验证的平均决定系数R2分别为0.999、0.962。将优化算法与Lasso-Bayesian-Kriging模型相结合对桁架进行迭代优化,结果表明优化后的桁架在满足刚度的前提下实现了轻量化。 展开更多
关键词 kriging模型 Bayesian优化 Lasso正则化 代理模型 工程优化
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基于改进Kriging代理模型的自适应序列优化算法在离心压缩机蜗壳设计中的应用 被引量:5
4
作者 曹安国 吴亚东 +1 位作者 刘鹏寅 杜朝辉 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期562-567,共6页
提出了一种基于改进Kriging代理模型的自适应序列优化算法,并利用Matlab软件开发相应的优化平台.采用该优化平台,针对某特定流量工况,以质量流量平均总压损失系数为目标变量对离心压缩机蜗壳系统模型进行气动优化设计,并对优化前后蜗壳... 提出了一种基于改进Kriging代理模型的自适应序列优化算法,并利用Matlab软件开发相应的优化平台.采用该优化平台,针对某特定流量工况,以质量流量平均总压损失系数为目标变量对离心压缩机蜗壳系统模型进行气动优化设计,并对优化前后蜗壳模型进行对比计算,来验证优化结果在实际蜗壳系统中的适用性.结果表明:优化后蜗壳的总压损失系数小、静压恢复系数大,性能得到改善. 展开更多
关键词 kriging代理模型 序列优化 离心压缩机 蜗壳
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基于Kriging代理模型的注塑产品翘曲优化 被引量:13
5
作者 陈巍 周雄辉 +2 位作者 张汝珍 韩先洪 王会凤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期588-592,共5页
针对传统的基于CAE的注塑产品工艺优化方法精度不高、效率低,提出了Kriging模型与自适应粒子群算法相结合的集成优化策略.Kriging模型代替CAE分析作为粒子群算法迭代过程中的适应函数,大大减少了优化算法的计算量;同时,通过在粒子群算... 针对传统的基于CAE的注塑产品工艺优化方法精度不高、效率低,提出了Kriging模型与自适应粒子群算法相结合的集成优化策略.Kriging模型代替CAE分析作为粒子群算法迭代过程中的适应函数,大大减少了优化算法的计算量;同时,通过在粒子群算法中引入自适应惯性权系数,加快了粒子群算法的收敛速度.算例表明,基于Kriging模型与自适应粒子群算法的优化策略可以在小样本情况下获取较高的求解精度,并通过与标准遗传算法做比较,表明该优化策略同时具有较高的计算效率. 展开更多
关键词 代理模型 kriging 注塑模具 翘曲变形 优化
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基于序列Kriging模型的汽车车身轻量化可靠性优化设计 被引量:9
6
作者 李方义 文忠武 +2 位作者 刘杰 荣见华 李凤玲 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2017年第2期205-212,共8页
为减少汽车车身轻量化可靠性优化设计的计算量并提高优化设计的精度,提出一种序列Kriging可靠性优化设计方法。以整车质量作为优化目标,选取整车耐撞性指标作为可靠性约束,建立可靠性优化设计模型。采用Latin超立方试验设计生成汽车正... 为减少汽车车身轻量化可靠性优化设计的计算量并提高优化设计的精度,提出一种序列Kriging可靠性优化设计方法。以整车质量作为优化目标,选取整车耐撞性指标作为可靠性约束,建立可靠性优化设计模型。采用Latin超立方试验设计生成汽车正面碰撞有限元仿真模型的样本数据进行计算,根据有限元仿真结果构建目标和约束函数的Kriging近似模型;采用序列优化与可靠性评定方法 (SORA)将该嵌套优化问题解耦为单层次优化问题;优化每一迭代步,基于Kriging模型采用功能度量法评定概率约束。结果表明:所提方法满足工程设计所需的效率和精度要求,满足了整车安全性、轻量化和可靠性设计要求,整车质量减少约1.4%。 展开更多
关键词 汽车轻量化 耐撞性 kriging模型 可靠性优化设计 序列优化
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基于Kriging代理模型的船舶水动力性能多目标快速协同优化 被引量:16
7
作者 王刚成 马宁 顾解忡 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期666-673,共8页
引入Kriging代理模型,对船舶兴波阻力、垂荡和纵摇运动幅值进行了多目标快速优化.优化过程中,以Rankine源非线性势流理论和三维频域面元法为基础,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)并结合船体曲面修改函数对船体型线进行多目标优化设计,... 引入Kriging代理模型,对船舶兴波阻力、垂荡和纵摇运动幅值进行了多目标快速优化.优化过程中,以Rankine源非线性势流理论和三维频域面元法为基础,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)并结合船体曲面修改函数对船体型线进行多目标优化设计,将高精度Kriging代理模型引入到优化进程中以解决迭代造成的耗时难题.数值分析结果表明:该优化方法能够使船型最优,在设计吃水、服务航速下有效减少航行阻力并提高耐波性能,且Kriging代理模型方法可以大幅提高船型优化效率.最后,基于雷诺平均(RANS)方程的计算流体动力学(CFD)方法对模型尺度λ为31.599的最优船型的阻力结果进行了对比验证,以证明优化结果的可靠性. 展开更多
关键词 多目标优化 kriging代理模型 阻力 耐波性 雷诺平均方程
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基于Kriging代理模型的结构形状优化方法 被引量:14
8
作者 肖立峰 张广泉 张以都 《机械设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期57-60,共4页
任何机械零件都是由结构尺寸和形状构成。通过常规设计手段,一般确定零件的整体结构尺寸,但大量局部的尺寸决定了零件形状,而零件的失效往往与零件形状是否合理密切相关。形状优化技术一般以有限元技术为基础,通过边界的迭代过程获得形... 任何机械零件都是由结构尺寸和形状构成。通过常规设计手段,一般确定零件的整体结构尺寸,但大量局部的尺寸决定了零件形状,而零件的失效往往与零件形状是否合理密切相关。形状优化技术一般以有限元技术为基础,通过边界的迭代过程获得形状优化。文中结合试验设计技术和近似代理技术,利用少量样本点建立高精度分析模型,代替原有零件模型,在代理模型上寻找符合约束条件的结构参数,从而获得零件的形状优化。首先阐述了该优化方法的设计思想和理论基础,最后以六角钢盘的结构优化为例说明了该方法的具体应用过程。 展开更多
关键词 形状优化 代理模型 kriging模型
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Kriging代理模型在对地观测卫星系统优化中的应用 被引量:6
9
作者 刘晓路 陈盈果 +1 位作者 贺仁杰 陈英武 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期120-127,共8页
结构优化是对地观测卫星系统(Earth observation satellite system,EOSS)性能提高的关键,但其覆盖性能难以解析计算.为实现EOSS优化,提出了仿真优化的求解思路:构建Kriging代理模型对仿真数据进行拟合,采用代理模型最优和最大化期望提... 结构优化是对地观测卫星系统(Earth observation satellite system,EOSS)性能提高的关键,但其覆盖性能难以解析计算.为实现EOSS优化,提出了仿真优化的求解思路:构建Kriging代理模型对仿真数据进行拟合,采用代理模型最优和最大化期望提高相结合的机制选择更新点,并定义单位距离的函数改进对更新点进行过滤;提出了改进广义模式搜索算法求解代理模型,搜索步采用遗传算法和序列二次规划算法实现,筛选步采用不完全动态筛选.最后,通过仿真实例和对比实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 对地观测卫星系统优化 kriging代理模型 代理模型最优 最大化期望提高 改进广义模式搜索
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基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数的区间优化 被引量:7
10
作者 应雪 姜杰 +3 位作者 邹益胜 黎荣 李成浩 周晓欣 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第1期104-108,共5页
针对高速列车悬挂设计参数难以选定的问题,提出一种基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数区间优化的方法.采用拉丁超立方试验设计方法确定仿真数据样本得到动力学仿真数据,利用偏最小二乘方法确定影响脱轨系数的主要悬挂参数,进而建... 针对高速列车悬挂设计参数难以选定的问题,提出一种基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数区间优化的方法.采用拉丁超立方试验设计方法确定仿真数据样本得到动力学仿真数据,利用偏最小二乘方法确定影响脱轨系数的主要悬挂参数,进而建立基于设计参数与仿真数据Kriging代理模型,以此模型实现悬挂参数区间优化.最后以CRH某型动车组悬挂参数为例进行了验证性优化分析,结果表明该方法正确可行. 展开更多
关键词 悬挂参数 区间优化 kriging代理模型 脱轨系数
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基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法 被引量:7
11
作者 张建侠 马义中 +1 位作者 张延静 欧阳林寒 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3001-3007,共7页
为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法。该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取... 为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法。该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取新试验点,不仅提高了新试验点选取的目的性也使新试验点兼具探索最优解和开发可行域边界的能力。最后,通过两个数学算例和一个工程算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果表明基于两目标约束应对策略的代理优化算法具有更高的优化精度、效率和稳健性。 展开更多
关键词 黑箱约束 kriging模型 代理优化算法 两目标约束应对策略 期望改进 可行性概率
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基于优化Kriging代理模型的场景分析法求解机组组合问题 被引量:7
12
作者 崔承刚 郝慧玲 +1 位作者 杨宁 奚培锋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第22期49-56,共8页
由于风电具有很强的波动性和不确定性,为机组组合(Unit Commitment,UC)问题带来许多问题和挑战。因此,提出了一种基于优化Kriging代理模型的场景分析法来处理风电的不确定性。首先通过"预测箱"方法生成大量场景,然后由序列优... 由于风电具有很强的波动性和不确定性,为机组组合(Unit Commitment,UC)问题带来许多问题和挑战。因此,提出了一种基于优化Kriging代理模型的场景分析法来处理风电的不确定性。首先通过"预测箱"方法生成大量场景,然后由序列优化的Kriging代理模型估计各场景所对应的经济成本。同时,根据风电不确定性及运行成本对系统的影响,采用重要性采样法削减场景。通过考虑功率平衡和风电爬坡约束的随机机组组合(Stochastic UnitCommitment,SUC)模型验证了该方法的有效性。算例分析结果表明,序列优化Kriging代理模型可以使用较少的场景预测场景运行成本。与Kantorovich距离法相比,该方法的削减结果选择了较为重要的场景,其求解结果具有更好的经济性和可靠性。 展开更多
关键词 场景分析法 序列优化kriging代理模型 重要性采样法 机组组合 两阶段随机规划
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基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化 被引量:3
13
作者 祁荣宾 何镓梁 +1 位作者 靳文浩 钱锋 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期712-717,共6页
基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明... 基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明:所建立的Kriging代理模型的3个目标的输出精度都控制在1%以内,建模精度高。采用改进的多目标粒子群算法对此Kriging代理模型进行优化,不但能收敛到全局最优解,而且与PX流程仿真模型优化相比,优化时间大大减少,提高了优化效率。因此,在满足精度要求的前提下,Kriging代理模型可以代替PX流程仿真模型来进行优化,并具有较高的优化效率。 展开更多
关键词 多目标优化 拉丁超立方采样 kriging代理模型 PX氧化过程
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基于Kriging代理模型的铅铋反应堆智能优化方法 被引量:3
14
作者 李琼 刘紫静 +4 位作者 肖豪 肖英杰 赵鹏程 王昌 于涛 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期49-59,共11页
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建... 铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建铅铋反应堆智能优化方法,耦合物理蒙卡计算/热工分析程序,开发包含抽样、耦合程序前后处理、反应堆优化分析功能的优化平台,并以铅铋反应堆SPALLER-4,URANUS为原型分别开展最小燃料装载量的方案寻优与参数优化验证。验证结果表明,该智能优化方法用于铅铋反应堆设计方案寻优和堆芯参数优化可行、有效,相比传统蒙卡程序计算寻优,在保证预测精度前提下极大地降低了计算成本,与URANUS初始模型比较,燃料装载量、堆芯总质量、活性区体积、堆芯总体积分别优化10.8%,11.5%,18.1%,17.1%,为基于代理模型的智能优化方法应用于铅铋反应堆的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 铅铋反应堆 智能优化 kriging代理模型 SEUMRE空间搜索 正交拉丁超立方抽样
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基于Kriging代理模型的直线感应电机多目标优化设计 被引量:9
15
作者 孔令星 肖嵩 郭小舟 《微电机》 北大核心 2018年第7期12-15,共4页
代理模型方法由于能显著提高工程优化设计问题的效率,在各工程优化领域得到了广泛重视,并逐渐发展成为一类优化算法。在现有的代理模型方法中,源于地质统计学的Kriging模型具有代表性,是一种非常具有应用潜力的代理模型方法,然而目前仅... 代理模型方法由于能显著提高工程优化设计问题的效率,在各工程优化领域得到了广泛重视,并逐渐发展成为一类优化算法。在现有的代理模型方法中,源于地质统计学的Kriging模型具有代表性,是一种非常具有应用潜力的代理模型方法,然而目前仅有少数研究学者将其应用在电机设计这一领域。 展开更多
关键词 kriging 代理模型 直线感应电机设计 多目标优化
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基于Kriging代理模型的磁控电弧传感器参数优化方法 被引量:2
16
作者 洪波 李振凯 +1 位作者 柳健 戴江平 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期1-4,9,共5页
为提高磁控电弧焊缝自动跟踪系统的稳定性与跟踪精度,引入拉丁超立方取样试验设计方法和Kriging代理模型技术,建立磁控电弧传感器的参数(励磁频率、励磁电流、磁极间隙、线圈匝数)预测模型;分析磁控电弧传感器的主要参数对焊缝跟踪信号... 为提高磁控电弧焊缝自动跟踪系统的稳定性与跟踪精度,引入拉丁超立方取样试验设计方法和Kriging代理模型技术,建立磁控电弧传感器的参数(励磁频率、励磁电流、磁极间隙、线圈匝数)预测模型;分析磁控电弧传感器的主要参数对焊缝跟踪信号的影响规律及其在焊接过程中的稳定性;选取传感器参数的优化设计点,试验验证磁控电弧传感器参数优化的可靠性.结果表明,优化后的焊缝跟踪传感信号波形明显,且干扰少,由于提高了信号的信噪比,从根本上提高了焊缝跟踪的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 焊缝自动跟踪 磁控电弧 传感信号 kriging代理模型 参数优化
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基于Kriging代理模型和MOPSO算法的注塑成型质量多目标优化 被引量:24
17
作者 季宁 张卫星 +1 位作者 于洋洋 侯英洪 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期67-71,共5页
为减少CAE分析时间,提高寻优计算效率,提出基于Kriging代理模型并结合多目标粒子群算法(MOPSO算法)对塑件的注塑成型质量进行多目标优化。以塑件的翘曲变形量、缩痕指数为优化目标,以影响塑件成型质量的模具温度、熔体温度、保压时间、... 为减少CAE分析时间,提高寻优计算效率,提出基于Kriging代理模型并结合多目标粒子群算法(MOPSO算法)对塑件的注塑成型质量进行多目标优化。以塑件的翘曲变形量、缩痕指数为优化目标,以影响塑件成型质量的模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力、注射时间、冷却时间等注塑工艺参数为试验影响因素,应用最优拉丁超立方试验设计方法结合模流分析(MFI分析)建立分析样本,基于Isight参数优化软件构建优化目标与影响因素之间的Kriging代理模型,基于MOPSO算法在代理模型内进行全局寻优,获得了一组使塑件翘曲变形量和缩痕指数最小的最优工艺参数组合并给出了优化目标的预测值。结果表明,Kriging代理模型的预测值与模拟试验结果基本吻合,优化后的翘曲变形量降低15. 3%、缩痕指数降低19. 7%,本文提出的方法能有效、快速实现注塑成型质量的多目标优化,为工程实践提供了有益的参考价值。 展开更多
关键词 最优拉丁超立方 kriging代理模型 多目标粒子群算法 模流分析 多目标优化 ISIGHT
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基于Kriging模型的船舶主机隔离系统抗冲击优化 被引量:1
18
作者 王茀凡 赵华讯 +1 位作者 王爽 郭君 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1266-1272,共7页
为了提高系统的抗冲击性能和优化效率,本文以限位隔离系统的刚度阻尼等7个参数为设计变量,以系统冲击响应中的相对位移响应和绝对加速度响最大峰值为响应值建立Kriging代理模型。通过NSGA-II多目标优化算法对构建的代理模型进行多目标优... 为了提高系统的抗冲击性能和优化效率,本文以限位隔离系统的刚度阻尼等7个参数为设计变量,以系统冲击响应中的相对位移响应和绝对加速度响最大峰值为响应值建立Kriging代理模型。通过NSGA-II多目标优化算法对构建的代理模型进行多目标优化,优化目标为相对位移响应和绝对加速度响最大峰值两者和的最小值。与初始方案相比,优化后系统相对位移响应降低了27.139%,绝对加速度响应降低了37.846%。结果表明:建立的代理模型对隔离系统的冲击响应有较精确的预报作用,优化后船舶主机隔离系统的抗冲击得到明显提高。 展开更多
关键词 船舶主机 隔离系统 多目标优化 kriging代理模型 冲击响应 试验设计 最优拉丁方 NSGA-Ⅱ算法
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序列Kriging模型的黑箱约束全局优化方法
19
作者 师路欢 付虹 李耀辉 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期481-487,共7页
针对黑箱约束优化中可行采样点难以获取、优化效率低、收敛速度慢、难以有效平衡全局和局部搜索行为等缺点,提出一种序列Kriging模型的黑箱约束全局优化方法。在没有初始可行采样点的情况下,所提出的方法能够快速有效地探索出富有前景... 针对黑箱约束优化中可行采样点难以获取、优化效率低、收敛速度慢、难以有效平衡全局和局部搜索行为等缺点,提出一种序列Kriging模型的黑箱约束全局优化方法。在没有初始可行采样点的情况下,所提出的方法能够快速有效地探索出富有前景的可行采样点,并在满足所有约束条件下通过高效稳定且可靠的加点采样准则获取全局最优可行解。基准测试函数和燃料电池汽车能量控制策略的仿真实例验证了所提出方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 约束全局优化 代理模型 序列kriging 加点采样准则
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基于代理模型的超燃冲压发动机燃烧室构型参数优化设计
20
作者 于江飞 周子旋 +4 位作者 彭江鹏 汤涛 杨王锋 杨揖心 汪洪波 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3359-3370,共12页
针对传统超燃冲压发动机燃烧室构型设计中存在的计算周期长、试验成本高等问题,提出一种燃烧室的Kriging代理模型,并使用NSGA-Ⅱ多目标优化算法以实现对超燃冲压发动机燃烧室构型参数高效的优化设计.通过测试,将应用Kriging代理模型的... 针对传统超燃冲压发动机燃烧室构型设计中存在的计算周期长、试验成本高等问题,提出一种燃烧室的Kriging代理模型,并使用NSGA-Ⅱ多目标优化算法以实现对超燃冲压发动机燃烧室构型参数高效的优化设计.通过测试,将应用Kriging代理模型的预测结果与CFD计算结果进行对比分析,验证了该代理模型能够较为快速并准确地预测代表燃烧室性能的推力和压力损失系数.以推力和压力损失系数为优化目标,基于NSGA-Ⅱ多目标优化算法,通过该Kriging代理模型获得了Pareto最优解集;然后,采用灵敏度分析法对设计变量进行排序,成功识别出了显著影响燃烧室性能的关键构型参数;最后,基于控制变量法针对单个设计变量的变化对超燃冲压发动机燃烧室性能的影响进行研究,分析结果可以指导燃烧室的优化设计.文章研究结果可加速超燃冲压发动机燃烧室构型的优化设计,为其设计提供了一种新的思路和方法,为后续的相关研究提供了有价值的参考和借鉴. 展开更多
关键词 超燃冲压发动机燃烧室 kriging 代理模型 构型参数优化设计 多目标优化 NSGA-Ⅱ 优化算法
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