序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用 被引量：1

1

作者 刘道建 黄天民 《内江师范学院学报》 2002年第2期3-6,共4页

本文提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法。与现有的方法相比 ,它不受可导性 ,单峰性和是否病态等因素的限制 ,适用范围广。

关键词 序列无约束极小化技术 遗传算法 带约束非线性规划 应用 优化

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序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用

2

作者 刘道建 黄天民 《绵阳师范高等专科学校学报》 2002年第2期25-27,34,共4页

提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法。与现有的方法相比,它不受可导性、单峰性和是否病态等因素的限制,适用范围广。实例说明该算法对带约束非线性规划问题的求解十分有效。

关键词 序列无约束极小化技术 非线性规划 应用 遗传算法 带约束非线性规划 序列罚函数

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序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用

3

作者 刘道建 黄天民 《邵阳高等专科学校学报》 2001年第4期257-259,共3页

提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法，与现有的方法相比，它不受可导性，单峰性和是否病态等因素的限制，适用范围广，实例说明该算法的对带约束非线性规划问题的求解十分有效。

关键词 序列无约束极小化技术 遗传算法 非线性规划

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一种基于非均匀惩罚因子的序列无约束最优化外点新算法 被引量：3

4

作者 郭三刚 曹吉利 张琳 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2008年第3期49-54,共6页

增广拉格朗日乘子方法(Augmented Lagrange multiplier method)是拉格朗日乘子方法(Lagrange multiplier method)的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行... 增广拉格朗日乘子方法(Augmented Lagrange multiplier method)是拉格朗日乘子方法(Lagrange multiplier method)的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行性的约束给予一个惩罚。传统的做法是:对所有约束以相同的罚因子,自适应调整Lagrange乘子。提出了一种非均匀惩罚的自适应更新罚因子的方法,即根据近似解对约束违反的严重程度施行不同惩罚的新方法。算例表明,本方法是有效的。 展开更多

关键词 序列无约束最小化技术(sumt) 增广拉格朗日乘子函数 罚因子

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可行方向SUMT外点法的研究及应用 被引量：5

5

作者 龙腾 刘莉 +1 位作者 李怀建 杜小菁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期685-689,共5页

针对序列无约束极小化技术(sequential unconstrained minimization technology,SUMT)外点法中由于设计变量越界而导致优化失败的问题,分析了设计变量越界的原因,将SUMT外点法和可行方向法相结合,提出了一种可行方向SUMT(feasible direc... 针对序列无约束极小化技术(sequential unconstrained minimization technology,SUMT)外点法中由于设计变量越界而导致优化失败的问题,分析了设计变量越界的原因,将SUMT外点法和可行方向法相结合,提出了一种可行方向SUMT(feasible direction SUMT,FD-SUMT)外点法。用可行方向法的思想处理设计变量的约束,将搜索空间限定在设计变量可行域内。与传统的SUMT外点法相比,该方法除实现简单外,更具有鲁棒性高、收敛快等优点。通过数值算例和工程应用实例验证了FD-SUMT外点法的性能。优化结果表明,该方法消除了设计变量越界的情况,收敛速度和鲁棒性明显高于传统的SUMT外点法,而且初值选取容易,具有工程实用性。 展开更多

关键词 序列无约束极小化技术外点法 可行方向 可行域 优化

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基于SUMT法的圆柱齿轮优化设计

6

作者 张宏文 郑霞 吴杰 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第4期325-326,共2页

通过SUMT法构造惩罚函数 ,使有约束的极小化问题转化为无约束的极小化问题 ,寻求目标函数最优值 。

关键词 圆柱齿轮 sumt法 惩罚函数 优化设计 目标函数 无约束极小化问题

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SUMT法在传动轴优化设计中的应用

7

作者 祖效群 肖东娟 赵艳丽 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2006年第3期97-99,共3页

惩罚函数(SUMT)法将一个约束优化问题转化为一系列无约束优化问题来求解,数值稳定性好,求解范围广。将其应用到某型号空心传动轴的重量最小化设计,以其各项使用性能和尺寸要求为约束条件,采用内点罚函数法建立优化设计的数学模型,通过... 惩罚函数(SUMT)法将一个约束优化问题转化为一系列无约束优化问题来求解,数值稳定性好,求解范围广。将其应用到某型号空心传动轴的重量最小化设计,以其各项使用性能和尺寸要求为约束条件,采用内点罚函数法建立优化设计的数学模型,通过迭代得到最优设计参数。结果表明：SUMT法收敛快、精度高,是求解机械优化设计问题的高效算法。 展开更多

关键词 机械优化设计 传动轴 序列无约束极小化方法 优化模型

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Kirchhoff型方程约束基态解的存在性

8

作者 陈宏 王淑丽 郭祖记 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期25-30,共6页

利用变分法中的极小化序列和消失引理方法,证明了带有一般非线性项的Kirchhoff方程约束基态解的存在性.

关键词 KIRCHHOFF方程 消失引理 极小化序列 约束基态解 变分法

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二阶谐波方程组约束态解的存在性

9

作者 刘金桃 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第3期216-221,共6页

研究了一个全新的二阶谐波方程组约束态解的存在性.通过限制泛函极小值的次可加性,证明了任意极小化序列通过平移是列紧的,结合变分方法得到了全局极小值的存在性.

关键词 二阶谐波方程组 极小化序列 约束态解 对称重排

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全局收敛移动渐近线法子问题的求解与数值验证 被引量：1

10

作者 郭丽华 汤文成 +1 位作者 齐文春 黄莺 《机械设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期13-17,共5页

对全局收敛移动渐近线法构造的子问题进行了深入研究。基于子问题的凸性、可分性和保守性,应用Lagrange对偶方法求解子问题,给出了对偶问题的具体构造步骤。应用最优性条件将含不等式约束的原始非线性规划问题简化为只包含Lagrange乘子... 对全局收敛移动渐近线法构造的子问题进行了深入研究。基于子问题的凸性、可分性和保守性,应用Lagrange对偶方法求解子问题,给出了对偶问题的具体构造步骤。应用最优性条件将含不等式约束的原始非线性规划问题简化为只包含Lagrange乘子的非负约束优化问题。采用序列无约束极小化方法将对偶问题转变为无约束优化问题,并通过共轭梯度法求解。最后,通过桁架结构优化问题验证了算法的可行性,与其他算法相比可减少计算时间,提高收敛速度。 展开更多

关键词 全局收敛移动渐近线法 LAGRANGE对偶 序列无约束极小化方法 桁架结构优化

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支持向量学习的多参数同时调节 被引量：1

11

作者 丁立中 贾磊 廖士中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2149-2159,共11页

模型选择是支持向量学习的关键问题.已有模型选择方法采用嵌套的双层优化框架,内层执行支持向量学习,外层通过最小化泛化误差的估计进行模型选择.该框架过程复杂,计算效率低.简化传统的双层优化框架,提出一个支持向量学习的多参数同时... 模型选择是支持向量学习的关键问题.已有模型选择方法采用嵌套的双层优化框架,内层执行支持向量学习,外层通过最小化泛化误差的估计进行模型选择.该框架过程复杂,计算效率低.简化传统的双层优化框架,提出一个支持向量学习的多参数同时调节方法,在同一优化过程中实现模型选择和学习器训练.首先,将支持向量学习中的参数和超参数合并为一个参数向量,利用序贯无约束极小化技术(sequential unconstrained minimization technique,简称SUMT)分别改写支持向量分类和回归的有约束优化问题,得到多参数同时调节模型的多元无约束形式定义;然后,证明多参数同时调节模型目标函数的局部Lipschitz连续性及水平集有界性.在此基础上,应用变尺度方法(variable metric method,简称VMM)设计并实现了多参数同时调节算法.进一步地,基于多参数同时调节模型的性质,证明了算法收敛性,对比分析了算法复杂性.最后,实验验证同时调节算法的收敛性,并实验对比同时调节算法的有效性.理论证明和实验分析表明,同时调节方法是一种坚实、高效的支持向量模型选择方法. 展开更多

关键词 核方法 支持向量学习 模型选择 参数调节 序贯无约束极小化技术

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催化裂化反应再生系统的建模与优化 被引量：4

12

作者 刘蕾 赵众 +1 位作者 陶兴文 李松年 《石油化工自动化》 CAS 2009年第5期26-30,共5页

为提高中石油某装置的汽油产率,首先对催化裂化装置建立原料性质、操作条件、设备参数相关的关联模型,然后以该关联模型为基础,针对装置原料性质及加工量变化状况,在设备能力的约束条件下,采用一种通用性较强的方法,序列无约束极小化方... 为提高中石油某装置的汽油产率,首先对催化裂化装置建立原料性质、操作条件、设备参数相关的关联模型,然后以该关联模型为基础,针对装置原料性质及加工量变化状况,在设备能力的约束条件下,采用一种通用性较强的方法,序列无约束极小化方法(SUMT)优化催化裂化装置的操作条件。在对生产过程进行模拟和优化之后,仅通过改变操作条件就可以提高汽油产率,满足了企业要求,有效提高了企业的经济效益。 展开更多

关键词 催化裂化 反再系统 关联建模 操作优化 序列无约束极小化方法

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TDMA系统中语音和数据多路复用的最优化设计 被引量：3

13

作者 沙萍 黄佩伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期182-183,共2页

现代移动通信领域中,数据业务的发展,需要把越来越多的数字信号与传统的语音信号复合起来在信道中传输。如果没有有效的机制,语音信号的传输常常会被数据信号所阻断,而数据信号的时延也会令人无法忍受。该文应用最优化设计理论中惩罚函... 现代移动通信领域中,数据业务的发展,需要把越来越多的数字信号与传统的语音信号复合起来在信道中传输。如果没有有效的机制,语音信号的传输常常会被数据信号所阻断,而数据信号的时延也会令人无法忍受。该文应用最优化设计理论中惩罚函数的算法,搜索语音与数据在帧中最佳相对位置,使语音传输被阻断的概率和数据排队的延迟达到最小。从而优化了结构,获得最大的吞吐量、提高了TDMA传输系统的性能。 展开更多

关键词 最优化 序列无约束极小化 惩罚函数 约束函数 多路复用 相对位置 泊松过程 随机存取协议 延迟

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非光滑单值优化的非单调线搜索方法(英文)

14

作者 傅军 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2001年第2期34-40,共7页

提供了非光滑单值优化的非单调线搜索方法 .基于线性规划的对偶定理 ,目标函数的方向导数可以表示成线性规划问题 ,这在实际计算非单调线搜索子问题时是非常重要的 .在合理的条件下 ,证明了算法的整体收敛性和局部超线性收敛速率 .

关键词 非单调线搜索技术 单值优化 非线性无约束极小化 收敛性

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Schrodinger-Possion方程的约束极小解

15

作者 周晓敏 王淑丽 郭祖记 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第21期243-250,共8页

研究R^N中一类Schrodinger-Possion方程约束极小解的存在性与非存在性.通过对该方程非线性项部分所含参数p的分类讨论,利用极小化序列方法,Ekeland’s变分原理,消失引理,Pohozaev’s恒等式,Gagliardo-Nirenberg不等式,Hardy-Littewood-S... 研究R^N中一类Schrodinger-Possion方程约束极小解的存在性与非存在性.通过对该方程非线性项部分所含参数p的分类讨论,利用极小化序列方法,Ekeland’s变分原理,消失引理,Pohozaev’s恒等式,Gagliardo-Nirenberg不等式,Hardy-Littewood-Sobolev不等式等变分工具,最终证明了相应的结论. 展开更多

关键词 Schrodinger-Possion方程 变分法 极小化序列 约束极小元

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外点罚函数法的课堂教学和设计

16

作者 孟红云 卢楠 《高等数学研究》 2022年第4期96-98,共3页

从外点罚函数法的思想、构造及性质出发,结合自身教学中的体会与理解对该内容进行了相关设计与安排.

关键词 序列无约束极小化方法 外点法 内点法

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面向原料均衡供应的SUMT番茄种植决策方法

17

作者 袁杰 姜波 尚文利 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2013年第6期778-784,共7页

为解决番茄酱产季番茄原料供应不均衡问题,从番茄种植的视角,构建了番茄种植的非线性数学决策模型,提出采用SUMT(序列无约束极小化技术),对番茄产量和采收期时延变量作用下的种植策略进行研究.结果表明,SUMT在番茄的规模种植下可实现精... 为解决番茄酱产季番茄原料供应不均衡问题,从番茄种植的视角,构建了番茄种植的非线性数学决策模型,提出采用SUMT(序列无约束极小化技术),对番茄产量和采收期时延变量作用下的种植策略进行研究.结果表明,SUMT在番茄的规模种植下可实现精量化决策;番茄采收期时延是影响原料均衡供应的主要因素之一,采用SUMT获得不同采收期时延下的最佳番茄种植决策.该研究建立了目标优化模型,探索了SUMT在番茄种植规划中的应用,对番茄种植决策、实现原料均衡供应有指导意义. 展开更多

关键词 番茄 种植 决策 均衡供应 序列无约束极小化技术(sumt) 优化

原文传递

带有时滞中性技术进步资产投资系统的最优控制分析 被引量：1

18

作者 焦红兵 吴冀徽 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第20期23-27,共5页

对一类带有时滞的非线性中性技术进步的资产投资系统的资产积累率的最优控制问题进行了讨论,运用积分方程和Banach理论,得到了最优解的存在唯一性.

关键词 中性技术进步 资产积累率 最优控制 极小化序列 时滞

原文传递