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基于GN的IIR滤波器设计序列最小化方法
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作者 罗家浩 赖晓平 +1 位作者 侯秀竹 杨吉祥 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2011年第4期20-23,共4页
无限冲击响应数字滤波器不具有内禀稳定性,因此在其设计中要考虑稳定性问题。无限冲击响应滤波器的一种充分必要稳定条件就是稳定三角形条件。为了充分利用三角形稳定条件的充分必要性和线性性质,该文针对无限冲击响应滤波器的最大误差... 无限冲击响应数字滤波器不具有内禀稳定性,因此在其设计中要考虑稳定性问题。无限冲击响应滤波器的一种充分必要稳定条件就是稳定三角形条件。为了充分利用三角形稳定条件的充分必要性和线性性质,该文针对无限冲击响应滤波器的最大误差最小化设计问题,提出将序列最小化技术与高斯牛顿策略相结合的方法,把原问题转化成一系列的二阶锥规划子问题进行求解。仿真实例说明了此方法的有效性。 展开更多
关键词 无限冲击响应 数字滤波器 序列最小化技术 高斯牛顿策略
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一种基于非均匀惩罚因子的序列无约束最优化外点新算法 被引量：3
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作者 郭三刚 曹吉利 张琳 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2008年第3期49-54,共6页
增广拉格朗日乘子方法(Augmented Lagrange multiplier method)是拉格朗日乘子方法(Lagrange multiplier method)的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行... 增广拉格朗日乘子方法(Augmented Lagrange multiplier method)是拉格朗日乘子方法(Lagrange multiplier method)的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行性的约束给予一个惩罚。传统的做法是:对所有约束以相同的罚因子,自适应调整Lagrange乘子。提出了一种非均匀惩罚的自适应更新罚因子的方法,即根据近似解对约束违反的严重程度施行不同惩罚的新方法。算例表明,本方法是有效的。 展开更多
关键词 序列无约束最小化技术(SUMT) 增广拉格朗日乘子函数 罚因子
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