MANET(Mobile Ad Hoc Network)是由一组无线移动主机组成的一个没有任何建立好的基础设施或集中管理设备的临时网络。网络拓扑易变、带宽、能源有限是Ad Hoc移动网络的主要特点。重点介绍了Ad hoc网络的组网关键技术——路由协议,并对...MANET(Mobile Ad Hoc Network)是由一组无线移动主机组成的一个没有任何建立好的基础设施或集中管理设备的临时网络。网络拓扑易变、带宽、能源有限是Ad Hoc移动网络的主要特点。重点介绍了Ad hoc网络的组网关键技术——路由协议,并对现在的具有代表性的协议性能进行了比较,研究了在不同环境下的各自路由协议仿真实验所体现出来的性能差别,对Ad hoc的组网具有指导意义。展开更多
由于 Ad hoc网络自身的特殊性 ,其路由协议的设计与传统固定网络有很大不同。首先说明了 Adhoc网络中提供高效路由算法的难点 ,然后讨论了 Ad hoc网络中路由协议设计的几种策略 ,接着介绍了几种典型的 Ad hoc路由协议 ,最后通过实验分...由于 Ad hoc网络自身的特殊性 ,其路由协议的设计与传统固定网络有很大不同。首先说明了 Adhoc网络中提供高效路由算法的难点 ,然后讨论了 Ad hoc网络中路由协议设计的几种策略 ,接着介绍了几种典型的 Ad hoc路由协议 ,最后通过实验分析比较了 4种路由协议的性能 。展开更多
Ad Hoc网络是无须中心设施的无线网络,网络节点依靠自身寻找路由,这使得路由协议得到更多关注。为了考察传输层协议对路由性能的影响,文章在研究Ad Hoc网络典型路由协议工作原理的基础上,利用NS2网络仿真软件,分析了它们在UDP、TCP两种...Ad Hoc网络是无须中心设施的无线网络,网络节点依靠自身寻找路由,这使得路由协议得到更多关注。为了考察传输层协议对路由性能的影响,文章在研究Ad Hoc网络典型路由协议工作原理的基础上,利用NS2网络仿真软件,分析了它们在UDP、TCP两种传输层协议下的性能变化。结果表明,采用UDP协议时,AODV总体性能对DSDV优势明显,而使用TCP协议时,AODV的性能略逊于DSDV。展开更多
Although high quality multiple sequence alignment is an essential task in bioinforma- tics, it becomes a big dilemma nowadays due to the gigantic explosion in the amount of molecular data. The most consuming time and ...Although high quality multiple sequence alignment is an essential task in bioinforma- tics, it becomes a big dilemma nowadays due to the gigantic explosion in the amount of molecular data. The most consuming time and space phase is the distance matrix computation. This paper addresses this issue by proposing a vectorized parallel method that accomplishes the huge number of similarity comparisons faster in less space. Per- formance tests on real biological datasets using core-iT show superior results in terms of time and space.展开更多
文摘MANET(Mobile Ad Hoc Network)是由一组无线移动主机组成的一个没有任何建立好的基础设施或集中管理设备的临时网络。网络拓扑易变、带宽、能源有限是Ad Hoc移动网络的主要特点。重点介绍了Ad hoc网络的组网关键技术——路由协议,并对现在的具有代表性的协议性能进行了比较,研究了在不同环境下的各自路由协议仿真实验所体现出来的性能差别,对Ad hoc的组网具有指导意义。
文摘Although high quality multiple sequence alignment is an essential task in bioinforma- tics, it becomes a big dilemma nowadays due to the gigantic explosion in the amount of molecular data. The most consuming time and space phase is the distance matrix computation. This paper addresses this issue by proposing a vectorized parallel method that accomplishes the huge number of similarity comparisons faster in less space. Per- formance tests on real biological datasets using core-iT show superior results in terms of time and space.
