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改进RANSAC的无人机三维模型建筑轮廓半自动提取
1
作者 车德福 钟壬清 +1 位作者 马保东 蒋紫薇 《桂林理工大学学报》 北大核心 2024年第4期649-655,共7页
为提取直角类型建筑物的直线轮廓特征,提出了一种无人机倾斜摄影三维模型中建筑轮廓的半自动提取方法。该方法首先通过人工选取建筑物任意墙面上一点,在该点利用射线扫描求交方法获取按照建筑物实际轮廓走向存储的有序点集;再将随机抽... 为提取直角类型建筑物的直线轮廓特征,提出了一种无人机倾斜摄影三维模型中建筑轮廓的半自动提取方法。该方法首先通过人工选取建筑物任意墙面上一点,在该点利用射线扫描求交方法获取按照建筑物实际轮廓走向存储的有序点集;再将随机抽样一致RANSAC算法引入点集的直线特征提取中,结合轮廓点的有序性,设置随机抽样的起点与范围,约束共线点的距离阈值,在最优模型求解中引入最小二乘拟合以提取直线;最后对结果中近似直线进行合并,通过相邻直线两两求交确定建筑物轮廓角点及其轮廓线。选取某地倾斜摄影模型中两处建筑物进行轮廓提取验证,结果表明,相对于Hough、直线段检测LSD算法,改进RANSAC算法对简单类型直角建筑物的轮廓提取时间分别加快了18.9%、18.9%,面对复杂类型直角建筑物的轮廓提取时间分别加快了14.5%、24.4%,提取的轮廓在数量、位置、顺序、走向等方面均与实际情况更加吻合,能够有效实现直角类型建筑物的直线轮廓半自动化提取,证明了所提出算法的适用性与可行性。 展开更多
关键词 建筑物轮廓 RANSAC 倾斜摄影 半自动提取 三维模型
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基于DDPM的遥感建筑轮廓数据增强方法
2
作者 马孝冬 朱灵杰 +1 位作者 解则晓 高翔 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期106-112,共7页
针对现有真实场景遥感建筑轮廓数据集存在数据丰富度有限、复杂形状数据样本量少,影响模型性能等问题,文中提出一种基于扩散模型的有限遥感数据增强方法,对合成数据和真实数据进行训练,从而得到形状更加丰富的建筑物数据,扩充建筑物数... 针对现有真实场景遥感建筑轮廓数据集存在数据丰富度有限、复杂形状数据样本量少,影响模型性能等问题,文中提出一种基于扩散模型的有限遥感数据增强方法,对合成数据和真实数据进行训练,从而得到形状更加丰富的建筑物数据,扩充建筑物数据的多样性。首先,使用扩散模型DDPM对合成建筑数据和真实场景数据训练集进行训练,生成大量与真实数据分布更接近、形状更多样的数据;然后,使用基于Transformer改进的轮廓提取模型在合成数据集上进行预训练;最后,在真实数据集上进行建筑物轮廓提取。实验结果表明:使用预训练模型训练与未使用预训练模型相比,在交并比、顶点检测精确率、顶点检测召回率、顶点检测F1分数、角度预测精确率、角度预测召回率、角度预测F1分数上分别提升了1.7%、2.4%、2.5%、2.5%、7.3%、8.2%、7.7%,表明在大规模合成数据上预训练有助于提升建筑物轮廓提取模型在真实数据上的表现;同时使用1.2×10^(5)合成数据预训练比2.4×10^(4)合成数据预训练在上述指标上提升0.8%、0.9%、1.3%、1.1%、1.1%、0.7%、0.9%,验证了预训练数据量增加对模型性能提升的有效性。 展开更多
关键词 遥感数据 合成数据 建筑物轮廓提取 数据生成 数据增强 扩散模型
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基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究 被引量：88
3
作者 沈蔚 李京 +2 位作者 陈云浩 邓磊 彭光雄 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期692-698,共7页
建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点。首次将"AlphaShapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适... 建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点。首次将"AlphaShapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合LIDAR点云数据提取建筑轮廓线。同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题。实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化。 展开更多
关键词 LIDAR 机载激光扫描 建筑轮廓线提取 建筑轮廓线规则化
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建筑轮廓的车载和航空LiDAR数据配准 被引量：16
4
作者 童礼华 程亮 +2 位作者 李满春 陈焱明 马磊 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期699-706,714,共9页
点云配准是集成车载和航空LiDAR数据进行三维建筑模型构建的重要环节。以建筑轮廓为配准基元,提出一套完整的车载和航空LiDAR数据配准流程,包括点云数据中建筑轮廓的提取、基于建筑轮廓的点云配准两个步骤。首先提出一种极大值累积量的... 点云配准是集成车载和航空LiDAR数据进行三维建筑模型构建的重要环节。以建筑轮廓为配准基元,提出一套完整的车载和航空LiDAR数据配准流程,包括点云数据中建筑轮廓的提取、基于建筑轮廓的点云配准两个步骤。首先提出一种极大值累积量的方法,以实现车载LiDAR点云中建筑轮廓的提取;在利用建筑轮廓进行初始配准的基础上,采用配准关系修正的方法以精确配准点云。试验证明,极大值累积量方法能够有效地从车载LiDAR点云中提取建筑轮廓,此配准方法能够实现车载和航空LiDAR数据的高精度配准。 展开更多
关键词 建筑轮廓 车载LiDAR 航空LiDAR 点云配准
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基于RANSAC模型的机载LiDAR数据中建筑轮廓提取算法 被引量：7
5
作者 王植 李慧盈 +1 位作者 吴立新 贺正雄 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期271-275,共5页
使用正交多项式分带滤波方法对机载LiDAR点云数据进行滤波处理,通过迭代不断剔除非地面高点数据,最终得到由贴近地面的数据拟合而成的正交多项式.通过设定高程阈值将数据分成地面部分与非地面部分.提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC... 使用正交多项式分带滤波方法对机载LiDAR点云数据进行滤波处理,通过迭代不断剔除非地面高点数据,最终得到由贴近地面的数据拟合而成的正交多项式.通过设定高程阈值将数据分成地面部分与非地面部分.提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现在包含噪声的点云数据中快速准确地识别和提取建筑物轮廓.在实验中对长春市的机载LiDAR数据进行了滤波、建筑屋顶面及其轮廓的提取,验证了本文算法的较高效率和精度. 展开更多
关键词 正交多项式滤波 建筑轮廓 点云数据 特征提取 随机抽样一致性
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大功率LED照明灯余热驱动建筑轮廓灯的实验研究 被引量：1
6
作者 刘东 黄紫旭 《照明工程学报》 2016年第5期130-133,共4页
现代建筑往往需要建筑轮廓灯来美化亮化,同时在建筑周围往往有大功率LED照明灯提供照明需求。为了节约电能,本文利用半导体温差发电和热管散热技术,将照明用LED灯的余热回收并用于驱动建筑轮廓灯,并搭建实验台进行实验研究,结果表明:实... 现代建筑往往需要建筑轮廓灯来美化亮化,同时在建筑周围往往有大功率LED照明灯提供照明需求。为了节约电能,本文利用半导体温差发电和热管散热技术,将照明用LED灯的余热回收并用于驱动建筑轮廓灯,并搭建实验台进行实验研究,结果表明:实验测试用的80W大功率LED照明灯所产生的余热发电可以驱动170个小功率建筑轮廓灯,余热回收率为27.8%,且系统运行时间同步,无需外部存储设备。 展开更多
关键词 建筑轮廓灯 大功率LED 温差发电 热管
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基于多波段全极化SAR图像的建筑轮廓自动提取方法 被引量：2
7
作者 王泽众 金燕 +3 位作者 林宽 上官松涛 彭凌霄 仇晓兰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2511-2518,共8页
多波段全极化合成孔径雷达(Multiband-PolSAR)可以获得地物目标在频率、极化两个维度上的多个观测量,在地物信息提取方面具有良好的应用潜力。然而数据维度增加,其数据处理和应用难度也随之增加,相较于处理单波段单极化SAR数据,处理Mult... 多波段全极化合成孔径雷达(Multiband-PolSAR)可以获得地物目标在频率、极化两个维度上的多个观测量,在地物信息提取方面具有良好的应用潜力。然而数据维度增加,其数据处理和应用难度也随之增加,相较于处理单波段单极化SAR数据,处理Multiband-PolSAR数据需要额外考虑多维数据配准和融合的问题。该文选择以建筑轮廓自动提取应用为目标,依托中国科学院空天信息创新研究院在国家高分辨率观测系统重大专项支持下牵头研制的一部机载多维度SAR系统获得的数据,引入SAR-SIFT方法解决了多维数据配准的问题。其次,该文提出一种基于目标散射机制的多维信息融合方法,改进了Ferro等人(doi:10.1109/TGRS.2012.2205156)提出的全自动非监督建筑轮廓提取方法,证明了多波段多极化信息融合方法的作用。多波段多极化信息融合前后的实验结果表明,融合后的特征图像对比度增高,像素的空间连续性变好,且对单体建筑轮廓的识别更精准,自动提取的多边形矢量与真实建筑轮廓的吻合度更高。该文是连接多维SAR技术与建筑提取应用的重要一环,并且为基于多维SAR的3维建筑结构重建研究创造了条件。 展开更多
关键词 极化SAR 建筑轮廓 自动提取 多波段
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基于特征线匹配的建筑轮廓线提取算法仿真 被引量：4
8
作者 郭可义 李晶 《计算机仿真》 北大核心 2020年第7期404-408,共5页
针对传统提取建筑轮廓线方法易受其他因素干扰导致轮廓提取效果差、运算时间长等问题,提出基于特征线匹配的建筑轮廓线提取算法。运用特征线匹配算法,通过匹配线段对间距离和未匹配线段比率,获取最优匹配线段。根据改进的Douglas-Peucke... 针对传统提取建筑轮廓线方法易受其他因素干扰导致轮廓提取效果差、运算时间长等问题,提出基于特征线匹配的建筑轮廓线提取算法。运用特征线匹配算法,通过匹配线段对间距离和未匹配线段比率,获取最优匹配线段。根据改进的Douglas-Peucker方法提取地面LiDAR数据中建筑轮廓线的特征点,引入轮廓密度估计方法,利用点云实际情况自动运算格网密度阈值。将LiDAR的点数之和与阈值相乘,获得格网密度阈值,去除存在的杂质,实现高精度建筑轮廓线的有效提取。仿真结果表明,上述方法轮廓提取效果优于传统方法,且运算时间较短,能够被广泛应用于实际生活。 展开更多
关键词 特征线匹配 未匹配线段 建筑轮廓线 格网密度阈值
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基于视知觉的山地城市滨江建筑轮廓评价要素研究——以重庆嘉滨路为例
9
作者 明亮 《建筑与文化》 2018年第11期147-148,共2页
分析了山地城市滨江建筑轮廓的特征,从视知觉理论发出,提出滨江建筑轮廓评价应遵循的原则,并以评价原则为依据,认为空间节奏性、轮廓波动性、肌理层次性、形式趣味性是山地城市滨江建筑轮廓的评价要素,并对重庆嘉滨路建筑轮廓做出简要... 分析了山地城市滨江建筑轮廓的特征,从视知觉理论发出,提出滨江建筑轮廓评价应遵循的原则,并以评价原则为依据,认为空间节奏性、轮廓波动性、肌理层次性、形式趣味性是山地城市滨江建筑轮廓的评价要素,并对重庆嘉滨路建筑轮廓做出简要述评。 展开更多
关键词 建筑轮廓 山地城市 滨江 视知觉 评价要素
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基于MATLAB的影像建筑轮廓提取方法与实现
10
作者 杨剑 《计算机科学与应用》 2021年第6期1717-1724,共8页
针对建筑轮廓提取问题,提出并实现了一种基于MATLAB的影像建筑轮廓自动提取方法。首先,对彩色影像进行阴影去除,将彩色影像转换为灰度影像,进行直方图均匀化以及中值滤波;其次,对中值滤波后的影像进行膨胀和腐蚀操作,通过对膨胀与腐蚀... 针对建筑轮廓提取问题,提出并实现了一种基于MATLAB的影像建筑轮廓自动提取方法。首先,对彩色影像进行阴影去除,将彩色影像转换为灰度影像,进行直方图均匀化以及中值滤波;其次,对中值滤波后的影像进行膨胀和腐蚀操作,通过对膨胀与腐蚀影像进行差分运算,进行地物边缘检测;最后,对边缘检测后的影像二值化处理,并完成建筑物特征点及其坐标的提取。通过实例验证表明,本文方法简洁可行,计算效率要高于深度学习提取建筑物的方法。 展开更多
关键词 MATLAB 影像 建筑轮廓
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基于建筑轮廓自动提取屋脊线的算法
11
作者 赵鹏飞 林占云 杨继文 《测绘与空间地理信息》 2020年第S01期231-233,共3页
针对大比例尺地形图中建筑物面数据自动拉伸为三维模型时,无法体现屋脊特征的问题,提出了通过对建筑物轮廓进行特征分析,自动识别直线形、L形、U形等特殊形状,过滤建筑物凸窗等细小特征,采用构建三角网实现自动提取建筑物屋脊线的算法... 针对大比例尺地形图中建筑物面数据自动拉伸为三维模型时,无法体现屋脊特征的问题,提出了通过对建筑物轮廓进行特征分析,自动识别直线形、L形、U形等特殊形状,过滤建筑物凸窗等细小特征,采用构建三角网实现自动提取建筑物屋脊线的算法。算法可对单坡、双坡、四坡、四角攒顶等屋脊类型加以区分,根据提取后的屋脊线,可通过SuperMap等GIS平台,自动将建筑物矢量面自动拉伸为表现细节的三维模型。 展开更多
关键词 建筑物轮廓 屋脊线 三维模型
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一种改进的折线逼近算法在建筑物轮廓线规则化中的应用研究
12
作者 王秋燕 《电脑知识与技术》 2025年第6期131-133,共3页
建筑物轮廓线的规则化是提取建筑物形状信息的重要步骤,文章对多边形建筑物轮廓线规则化进行研究,采用折线逼近算法以及改进后的折线逼近算法分别对多边形建筑物轮廓线进行规则化试验,实验结果表明,基于轮廓曲率角点的折线逼近算法能够... 建筑物轮廓线的规则化是提取建筑物形状信息的重要步骤,文章对多边形建筑物轮廓线规则化进行研究,采用折线逼近算法以及改进后的折线逼近算法分别对多边形建筑物轮廓线进行规则化试验,实验结果表明,基于轮廓曲率角点的折线逼近算法能够有效规则化建筑物轮廓线。 展开更多
关键词 折线逼近 轮廓曲率角点 建筑物轮廓线 规则化
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适应曲线轮廓的机载点云建筑外轮廓提取算法
13
作者 阚余辉 《地理空间信息》 2024年第9期52-56,共5页
针对最小边界矩形(MBR)算法可利用机载LiDAR点云提取正交建筑轮廓,但当建筑轮廓存在斜直线或曲线时该算法会出现锯齿形轮廓的问题,提出了一种可适应曲线的MBR(ACMBR)算法。在改进MBR(IMBR)算法的基础上引入边界点类型划分算法,再利用最... 针对最小边界矩形(MBR)算法可利用机载LiDAR点云提取正交建筑轮廓,但当建筑轮廓存在斜直线或曲线时该算法会出现锯齿形轮廓的问题,提出了一种可适应曲线的MBR(ACMBR)算法。在改进MBR(IMBR)算法的基础上引入边界点类型划分算法,再利用最小二乘法拟合斜直线轮廓以及限制端点位置的B-Spline拟合曲线轮廓。结果表明,ACMBR算法能保持建筑轮廓的正交性,且能够识别和拟合包含斜直线、曲线的建筑物轮廓,扩展了MBR类型算法的适用范围。对于斜直线和曲线建筑,ACMBR算法的距离均值和均方根误差均小于IMBR算法,提取的建筑轮廓精度也优于IMBR算法。 展开更多
关键词 机载LiDAR点云 建筑轮廓 MBR 最小二乘 B-SPLINE
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面向建筑物轮廓规则化的双路径边界约束与相对论生成对抗网络
14
作者 殷吉崇 武芳 +3 位作者 翟仁健 邱越 巩现勇 行瑞星 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1444-1457,共14页
高分辨率遥感影像建筑物提取目前仍是遥感应用与地图制图领域的研究热点和难点。尽管深度学习方法的引入极大地提升了建筑物分割的精度,但建筑物分割掩膜中轮廓不规则和边界不清晰的问题依然存在。为了获取规则的建筑物轮廓和清晰的边界... 高分辨率遥感影像建筑物提取目前仍是遥感应用与地图制图领域的研究热点和难点。尽管深度学习方法的引入极大地提升了建筑物分割的精度,但建筑物分割掩膜中轮廓不规则和边界不清晰的问题依然存在。为了获取规则的建筑物轮廓和清晰的边界,本文基于双路径边界约束与相对论生成对抗网络提出一种建筑物轮廓规则化方法。该网络由双路径边界约束生成器和相对论平均鉴别器共同组成。双路径边界约束生成器通过双路径网络架构和边界损失函数来融合遥感影像和输入标签的边界细节信息来,从而生成规则的建筑物轮廓;而相对论平均鉴别器则通过评估地面实况标签与生成的规则化结果之间的质量差异来迫使生成器生成更为真实的建筑物掩膜。为验证模型性能、探索性能提升原因,本文在WHU建筑物数据集和Inria航空影像标注数据集上设计了对比试验和消融试验。试验结果表明,本文方法可以生成吻合地面实况标签的规则化结果,在解决分割掩膜边界模糊、轮廓不规则的问题上具有显著优势。 展开更多
关键词 建筑物轮廓规则化 边界约束 生成对抗网络 高分辨率遥感影像
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一种基于地面激光雷达点云的建筑物外轮廓自动提取方法
15
作者 陈壮 罗保林 +1 位作者 黄应华 李昊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S02期221-225,共5页
本文针对基于地面点云数据的建筑物轮廓自动提取,设计了一种由粗到精的提取方法。首先,将点云降维,在图像中进行轮廓优化和粗提取;然后,将欧式距离聚类和全局最小二乘方法与RANSAC方法结合,对提取出的粗轮廓进行更精细地拟合,得到原始... 本文针对基于地面点云数据的建筑物轮廓自动提取,设计了一种由粗到精的提取方法。首先,将点云降维,在图像中进行轮廓优化和粗提取;然后,将欧式距离聚类和全局最小二乘方法与RANSAC方法结合,对提取出的粗轮廓进行更精细地拟合,得到原始的线要素;最后,采用平面几何拓扑约束和经验模型的方法,对得到的线要素进行简化和连接,完成轮廓的提取。试验结果表明,本文方法能够有效提取出建筑物轮廓,与传统方法实测相比,轮廓顶点处的位置精度总体小于5 cm,能够满足大多数城市测量应用场景。 展开更多
关键词 激光点云 建筑物轮廓提取 图像处理 线要素简化 RANSAC
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地面LiDAR数据中建筑轮廓和角点提取 被引量：11
16
作者 童礼华 程亮 +3 位作者 李满春 陈焱明 王亚飞 张雯 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第7期876-883,共8页
建筑轮廓和角点作为多平台激光雷达数据常用的配准基元,其提取方法正受到越来越多的关注。投影密度法是一种常用的从地面LiDAR数据中提取建筑轮廓和角点的方法,然而以往研究对于直接影响建筑轮廓提取结果的格网密度阈值考虑较少。提出... 建筑轮廓和角点作为多平台激光雷达数据常用的配准基元,其提取方法正受到越来越多的关注。投影密度法是一种常用的从地面LiDAR数据中提取建筑轮廓和角点的方法,然而以往研究对于直接影响建筑轮廓提取结果的格网密度阈值考虑较少。提出一种轮廓密度估计的方法,能够根据点云实际情况自动准确地计算出格网密度阈值,从而提取较为准确的建筑轮廓格网。在此基础上,利用轮廓线段高程分割和密度延伸的方法对轮廓进行分割和恢复,能够提取完整的建筑轮廓。最后,利用轮廓线段的相交关系获得建筑角点。实验结果表明,本文方法能够有效从地面LiDAR数据中提取建筑轮廓和角点,正确性、完整性和定位精度较高。 展开更多
关键词 地面LiDAR 建筑轮廓和角点 格网密度阈值 轮廓密度估计法
原文传递
基于点云的建筑物轮廓提取方法
17
作者 刘辉 《北京测绘》 2024年第8期1123-1127,共5页
研究如何快速、准确提取出建筑物信息,对于城市建设、发展与管理具有重要意义,本文基于三维(3D)点云数据,研究并实现了建筑物几何信息的提取。本文的建筑物信息提取思路为:首先,为降低点云数据量,提升后续算法运算速率,对坡度滤波算法... 研究如何快速、准确提取出建筑物信息,对于城市建设、发展与管理具有重要意义,本文基于三维(3D)点云数据,研究并实现了建筑物几何信息的提取。本文的建筑物信息提取思路为:首先,为降低点云数据量,提升后续算法运算速率,对坡度滤波算法进行改进并将改进算法用于点云中地面点、非地面点分类,提取得到非地面点;其次,提出改进3D霍夫变换(HT)提取建筑物立面点;最后,基于降维边界索引方法确定建筑物轮廓线并提取得到局部特征。以实测三维点云数据进行实验,结果表明,在复杂的点云空间场景中,本文提出的方法能够有效避免噪声点等的干扰,高效、准确提取得到建筑物轮廓与局部特征,可为智慧城市建设、城市规划建设等领域提供积极的技术支持。 展开更多
关键词 三维点云 点云滤波 建筑物轮廓 局部特征 改进3D霍夫变换算法
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基于机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓提取
18
作者 周杰 王志红 范成成 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第11期059-064,共6页
本研究选取了位于毕节市特定区域的机载激光雷达(LiDAR)点云数据作为研究样本。首先对点云原始数据预处理,对点云数据进行滤波,设置一定的阈值,从而得到地面点与非地面点。其次利用深度学习算法获得机载LIDAR点云的精细化分类,在非地面... 本研究选取了位于毕节市特定区域的机载激光雷达(LiDAR)点云数据作为研究样本。首先对点云原始数据预处理,对点云数据进行滤波,设置一定的阈值,从而得到地面点与非地面点。其次利用深度学习算法获得机载LIDAR点云的精细化分类,在非地面点云中,设置阈值来提取建筑物点云,使用α-shape算法提取建筑物点云的轮廓,并采用线段加权的方式对提取的建筑物轮廓线进行优化。 展开更多
关键词 机载激光雷达 建筑物轮廓提取 点云滤波 HOUGH变换 α-shape算法
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基于倾斜摄影测量的建筑物自动提取方法研究
19
作者 何新晓 《测绘与空间地理信息》 2025年第3期195-198,201,共5页
针对倾斜摄影测量中建筑物单体识别存在精度差、效率低等问题,本文提出了一种建筑物边界识别与提取自动化方法,该方法通过对点云数据进行渐进式处理,从而能更加精确地提取建筑物的轮廓。首先,通过改进的点云数据滤波方法,有效区别了地... 针对倾斜摄影测量中建筑物单体识别存在精度差、效率低等问题,本文提出了一种建筑物边界识别与提取自动化方法,该方法通过对点云数据进行渐进式处理,从而能更加精确地提取建筑物的轮廓。首先,通过改进的点云数据滤波方法,有效区别了地面点与非地面点,为后续处理提供了准确的数据基础;其次,采用面片分割技术,精确地识别并提取了建筑物的屋顶区域;最后,通过一系列过滤、分组和边缘拟合等操作,实现了建筑物轮廓精确提取。为了验证本文方法的实际效果,选取两个具有代表性的研究区域进行测试。测试结果显示,利用本文提出方法的建筑物边界提取正确率分别高达82.78%和86.57%,充分验证了本文方法在倾斜摄影测量领域内建筑物识别和边界提取方面具有出色的性能及适用性。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量 点云滤波 边缘拟合 建筑物轮廓
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双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究 被引量：26
20
作者 李云帆 谭德宝 +1 位作者 高广 刘瑞 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1-4,共4页
针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一... 针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一种最小二乘的轮廓线化简算法对提取出的初始轮廓进行化简,与经典的Douglas Peucker算法相比,在存在噪声的情况下,该方法化简后的轮廓线更接近实际的轮廓线。 展开更多
关键词 LIDAR 建筑物轮廓提取 RANSAC ALPHA Shapes算法
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