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K-均值聚类算法下通信网络异常流量数据动态检测方法
1
作者 宋敏 代倩文 《通信电源技术》 2025年第4期177-179,共3页
为有效捕捉异常流量的特征,引进K-均值聚类算法,开展异常流量数据动态检测研究。采用滑动窗口机制处理数据,设定滑动窗口的大小,补偿通信网络流量数据的偏差值,并引进K-均值聚类算法提取关键特征,结合源网际互连协议(Internet Protocol,... 为有效捕捉异常流量的特征,引进K-均值聚类算法,开展异常流量数据动态检测研究。采用滑动窗口机制处理数据,设定滑动窗口的大小,补偿通信网络流量数据的偏差值,并引进K-均值聚类算法提取关键特征,结合源网际互连协议(Internet Protocol,IP)随机映射技术,进行异常流量的动态检测。对比实验结果表明,设计的方法可以提取通信网络异常流量数据的特征,精确检测异常流量数据幅值。 展开更多
关键词 K-均值聚类算法 异常数据检测方法 动态检测 通信网络 滑动窗口
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电信运营商市场监控告警系统的构建和应用
2
作者 耿强 王勇 李泉 《电信科学》 北大核心 2006年第8期17-20,共4页
本文针对电信运营商之间激烈的市场竞争,提出了深挖企业内部资源,建立电信运营商市场监控告警系统的必要性。文章提出了建立电信企业市场发展指标体系,重点介绍了如何针对指标的发展变化进行跟踪监控,并利用基于偏差的异常数据检测方法... 本文针对电信运营商之间激烈的市场竞争,提出了深挖企业内部资源,建立电信运营商市场监控告警系统的必要性。文章提出了建立电信企业市场发展指标体系,重点介绍了如何针对指标的发展变化进行跟踪监控,并利用基于偏差的异常数据检测方法设置指标告警门限,对异常情况进行告警。最后介绍了电信运营商市场监控告警系统的架构和主要功能模块。 展开更多
关键词 市场发展指标体系 监控告警 异常数据检测方法
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