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题名基于区块链和5G物联网的溯源及异常数据预警系统
被引量：22
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作者
艾学瑛
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机构
湖北省十堰市太和医院
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出处
《电子设计工程》
2020年第10期108-112,共5页
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基金
湖北省十堰市科学技术研究与开发项目(17Y30)。
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文摘
针对传统物流系统,尤其是仓储管理系统,存在效率低、实时性差、溯源困难和数据安全性差等问题,文中提出了基于区块链和5G物联网的溯源及异常数据预警系统。将5G技术与物联网技术相结合,可以有效解决传感器产生的海量数据实时传输的问题。采用区块链技术、全同态加密智能合约来提高区块数据的安全性,从而实现密文传输和密文数据的计算,同时引入第三方溯源账本,以提高溯源效率。基于免疫原理的异常数据检测模型的构建,实现异常数据检测。测试结果表明,所提出的方案可以有效对数据进行加密,同时能够在密文情况下进行数据操作并具备良好的准确性;对于异常数据的检测,准确率可达81.5%。
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关键词
区块链
全同态加密
智能合约
异常数据预警
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Keywords
blockchain
fully homomorphic encryption
smart contract
abnormal data warning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于历史电量与天气对光伏发电量预测方法的研究
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作者
骆子雅
王沛
肖江
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机构
广东电网有限责任公司广州供电局
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出处
《微型计算机》
2025年第6期133-135,共3页
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文摘
随着全球能源结构的转型与升级,光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,其发电量的准确预测对于电力系统的稳定运行、能源调度以及节能减排具有重要意义。本文提出了一种基于历史电量与天气数据的光伏发电量预测方法,旨在通过挖掘历史数据中的潜在规律,结合实时天气信息,实现对光伏发电量的高精度预测。该方法不仅提高了预测的准确性,还为异常数据的预警提供了有效手段。本文详细阐述了预测模型的构建过程、性能评估以及异常数据预警机制的设计与实施,为光伏发电领域的预测研究提供了新的思路和方法。
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关键词
光伏发电量预测
历史电量
天气数据
预测模型
异常数据预警
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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