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基于机器视觉的机场托运行李系统行李异常滞留检测报警方法
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作者 陈禹州 宋洪庆 +2 位作者 史煜青 张斌 康琳 《机电工程技术》 2024年第8期177-182,共6页
机场行李托运系统的托盘分拣机如存在分拣异常,会导致行李延误装机。针对此问题,本文提出了一种利用监控视频对其进行实时图像处理从而达到检测异常滞留行李的方法。首先对视频流进行定时抽帧处理得到正常运行下的模板图像与待处理图像... 机场行李托运系统的托盘分拣机如存在分拣异常,会导致行李延误装机。针对此问题,本文提出了一种利用监控视频对其进行实时图像处理从而达到检测异常滞留行李的方法。首先对视频流进行定时抽帧处理得到正常运行下的模板图像与待处理图像,通过提取图像HOG特征向量进行余弦相似度(Cosine Similarity)计算到初步比对结果,在得到初步比对结果基础之上再次进行感知哈希算法比对(Perceptual Hash Algorithm),利用两种算法的互补性得到最终检测结果。通过为期12 h对24件异常行李的检测试验证明:相较于coco数据集的YOLOv5模型与改进帧差法改方法检出率分别提升了20.8%、37.5%,并且误报率分别降低了8.3%、20.8%。通过试验证明,该方法可以部署在托盘分拣机槽口用于检测异常滞留行李以提升行李托运系统效率。 展开更多
关键词 行李托运 异常滞留 图像处理 余弦相似度 感知哈希算法
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