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eMD:基于异构计算的大规模分子动力学模拟软件 被引量：1
1
作者 徐顺 张宝花 +1 位作者 刘倩 金钟 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2024年第1期21-34,共14页
【目的】异构计算已经成为高性能计算的重要组成部分,GPU异构计算可显著提速计算密集型的分子动力学模拟应用,本文介绍自研分子动力学模拟软件eMD的系统设计及其异构计算应用。【方法】首先介绍eMD软件的目标定位,包括应用功能和计算性... 【目的】异构计算已经成为高性能计算的重要组成部分,GPU异构计算可显著提速计算密集型的分子动力学模拟应用,本文介绍自研分子动力学模拟软件eMD的系统设计及其异构计算应用。【方法】首先介绍eMD软件的目标定位,包括应用功能和计算性能两方面;然后介绍软件概要设计,包括框架、模块和接口等组成部分;重点围绕面向异构计算的软件架构设计和移植优化技术进行阐述。【结果】eMD软件系统基于GPU异构计算可实现大规模体系模拟,同时提供特色的分子动力学模拟算法和模型。【结论】eMD将充分发挥GPU异构计算算力,以提升分子动力学模拟应用效率,助力分子建模理论方法的创新应用和分子科学问题的研究。 展开更多
关键词 分子动力学 GPU异构计算 并行计算 国产超算
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异构计算系统中能量感知利润最大化在线算法 被引量：1
2
作者 张庆辉 李伟东 张学杰 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期47-52,共6页
异构计算系统中的任务调度仅以能耗优化为目标,往往会忽略最大完工时间带来的负面影响。此外,庞大的机器与任务数量为调度决策带来了极大的时间成本。以异构计算系统管理者单位时间收益最大化为目标,建立了考虑任务包的能量感知利润最... 异构计算系统中的任务调度仅以能耗优化为目标,往往会忽略最大完工时间带来的负面影响。此外,庞大的机器与任务数量为调度决策带来了极大的时间成本。以异构计算系统管理者单位时间收益最大化为目标,建立了考虑任务包的能量感知利润最大化问题模型,并为之设计了一种高效的在线算法。每到达一个用户,该在线算法能够通过系统当前状态构造多个线性方程组,并求得利润最大的解,即当前用户提交任务的分配策略。同时计算了该算法的运行时间复杂度为O(nm 4)。通过与另外两种常用算法进行对比,提出的在线算法能够在多项式时间内,得到目标值拟最优的调度方案。 展开更多
关键词 异构计算系统 作业调度 能量感知 负载均衡 任务包
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面向大规模异构计算平台的MiniGo高效训练方法
3
作者 李荣春 贺周雨 +3 位作者 乔鹏 姜晶菲 窦勇 李东升 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期209-218,共10页
提出一种适用于大规模异构计算平台训练MiniGo智能体的高效多级并行训练方法,包括节点间任务级并行、中央处理器-数字信号处理器(central processing unit-digital signal processor, CPU-DSP)异构并行、DSP核内并行。实现了高效的输入... 提出一种适用于大规模异构计算平台训练MiniGo智能体的高效多级并行训练方法,包括节点间任务级并行、中央处理器-数字信号处理器(central processing unit-digital signal processor, CPU-DSP)异构并行、DSP核内并行。实现了高效的输入/输出部署,消除网络通信瓶颈。提出了面向CPU-DSP共享内存结构的异构计算内存管理,减少异构设备间的数据搬运。实现了共享内存编程优化,并利用DSP实现密集卷积计算算子加速优化。结果表明,与16核CPU计算相比,单核DSP算子加速最大加速比达16.44;该方法实现计算节点规模从1 067扩展至4 139,得到达到给定终止条件所需时间从43.02 h降至16.05 h,可扩展效率为69.1%。评估表明,该方法能够实现MiniGo在大规模异构计算平台的高效并行训练。 展开更多
关键词 MiniGo 大规模异构计算平台 数字信号处理器
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基于可扩展性和效率的异构计算系统设计与优化
4
作者 罗兰 《数字通信世界》 2024年第7期22-24,共3页
该文主要探讨了异构计算系统的概念、可扩展性和效率在设计中的重要性,以及硬件和软件层面的设计与优化方法。异构计算系统由处理器、内存、存储和通信等模块组成,通过并行处理提高性能。可扩展性对系统性能有重要影响,需要合理设计和... 该文主要探讨了异构计算系统的概念、可扩展性和效率在设计中的重要性,以及硬件和软件层面的设计与优化方法。异构计算系统由处理器、内存、存储和通信等模块组成,通过并行处理提高性能。可扩展性对系统性能有重要影响,需要合理设计和优化。效率也是关键因素,包括任务调度、资源管理和并行编程等方面。硬件层面需选择合适处理器、设计内存和存储,以及优化通信和互连;软件层面需考虑任务调度、资源管理、并行编程模型和算法,以及系统级优化策略。 展开更多
关键词 可扩展性 效率 异构计算系统 系统优化
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基于国产异构计算平台的快速SVD算法及其在海洋资料同化的应用
5
作者 李维钊 王伟 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2024年第1期35-45,共11页
【目的】资料同化已经在大气和海洋的数值预报中发挥重要作用,它可以利用不同来源的观测资料对初始场数据进行修正,从而提高数值预报的准确性,目的在于通过奇异值分解(SVD)算法的改进提高基于国产异构计算平台的资料同化计算效率。【方... 【目的】资料同化已经在大气和海洋的数值预报中发挥重要作用,它可以利用不同来源的观测资料对初始场数据进行修正,从而提高数值预报的准确性,目的在于通过奇异值分解(SVD)算法的改进提高基于国产异构计算平台的资料同化计算效率。【方法】本文在大规模计算环境下并行策略及实现方法基础上,设计并实现了基于国产异构计算平台的CPU和类GPU卡协同批量SVD解算的实现流程和数据结构,并给出了实际性能提升测试数据,同时,完整地使用C/C++实现了资料同化程序。【结果】该算法充分利用国产异构计算平台CPU和计算卡的计算资源,实现了基于SVD的矩阵求逆的高效实现算法,从基础算法上显著提高了资料同化的计算效率。【结论】基于国产异构计算平台CPU和计算卡协同方式的奇异值分解的高效实现算法,其应用可以扩展到量子计算、人工智能、图像处理、信号降噪等领域的算法实现,具有广泛的应用价值,使用C/C++语言的资料同化应用软件,丰富了国产异构计算平台的应用生态。 展开更多
关键词 奇异值分解 国产异构计算平台 资料同化 数值预报 并行策略
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“后摩尔时代”下的异构计算
6
作者 陈隆 《信息化建设》 2024年第8期52-54,共3页
“后摩尔时代”,足够的“算力”是人类获取更大发展的前提,摩尔定律失效后如何满足算力需求指数级增长?“异构计算系统”将能够较好地解决问题在近半个世纪的时长里,以CPU为主的计算类芯片,算力提升一直遵循着摩尔定律在高速发展,即随... “后摩尔时代”,足够的“算力”是人类获取更大发展的前提,摩尔定律失效后如何满足算力需求指数级增长?“异构计算系统”将能够较好地解决问题在近半个世纪的时长里,以CPU为主的计算类芯片,算力提升一直遵循着摩尔定律在高速发展,即随着制造工艺的进步,每间隔约两年时间,算力翻倍。 展开更多
关键词 摩尔定律 异构计算 制造工艺 力提升 失效后
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异构计算平台上的任务调度算法研究
7
作者 程根深 《电脑知识与技术》 2024年第28期59-61,共3页
随着计算技术的快速发展,异构计算平台因其整合多种计算资源的能力而受到广泛关注。任务调度作为异构计算中的核心问题,直接关系系统的整体性能。文章旨在深入研究异构计算平台上的任务调度算法,分析现有算法的优缺点,并提出一种改进的... 随着计算技术的快速发展,异构计算平台因其整合多种计算资源的能力而受到广泛关注。任务调度作为异构计算中的核心问题,直接关系系统的整体性能。文章旨在深入研究异构计算平台上的任务调度算法,分析现有算法的优缺点,并提出一种改进的任务调度策略。通过实验验证,该策略在降低任务完成时间、提高系统吞吐量等方面表现出显著优势。 展开更多
关键词 异构计算 任务调度 算法研究 性能优化
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基于车载异构计算平台的SOA服务部署设计与实现
8
作者 文雯 陈莹 杨蕊 《汽车电器》 2024年第10期41-46,共6页
针对异构SOC实时内核部署SOA服务的性能瓶颈,文章设计一种基于车载异构计算平台的SOA服务部署方法。实时内核从总线获取和提供原始数据,通过核间通信协议传输至性能内核,性能内核基于SOME/IP协议将原始数据封装为服务进行发布。与传统... 针对异构SOC实时内核部署SOA服务的性能瓶颈,文章设计一种基于车载异构计算平台的SOA服务部署方法。实时内核从总线获取和提供原始数据,通过核间通信协议传输至性能内核,性能内核基于SOME/IP协议将原始数据封装为服务进行发布。与传统的直接在实时内核上发布SOME/IP服务的方式相比,该方法能显著降低实时内核系统的开销,有效解决实时内核运算力不足、无法支撑大量SOME/IP报文发送的问题。同时,由于性能内核具有强大的运算能力,后续服务可以灵活迭代与扩展,用户可以获得更加便捷的车控交互体验。 展开更多
关键词 车载异构计算平台 SOA SOME/IP
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异构计算系统中弹性节能调度策略研究 被引量：11
9
作者 朱晓敏 贺川 +1 位作者 王建江 江建清 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1313-1326,共14页
目前,节能已成为异构计算系统中减少电量开销、提高系统可靠性和保护环境的重要研究内容.传统的节能调度策略侧重于研究如何节能而忽略了用户对任务完成时间的期望,使得任务执行效果受到较大影响.特别是当系统负载较重时,由于电压调节... 目前,节能已成为异构计算系统中减少电量开销、提高系统可靠性和保护环境的重要研究内容.传统的节能调度策略侧重于研究如何节能而忽略了用户对任务完成时间的期望,使得任务执行效果受到较大影响.特别是当系统负载较重时,由于电压调节缺乏自适应性,导致在某些情况下(如应急服务)的任务执行效果不可容忍.文中提出一种弹性节能调度策略(Elastic Energy-Aware Scheduling,EEAS),用于动态调度异构计算系统中非周期、独立任务.EEAS策略根据系统负载情况在系统节能与用户期望之间进行权衡,即当系统负载较重时,EEAS优先考虑用户期望,通过动态调整计算节点局部队列中等待任务的执行电压提高任务完成率;当系统负载较轻时,EEAS在尽量满足用户期望的基础上最大限度地降低任务执行电压以实现节能.文中通过大量的模拟实验比较了EEAS、GEA、HVEA和LVEA的性能.实验结果表明,EEAS的调度质量优于其他策略,可有效提高系统弹性. 展开更多
关键词 异构计算系统 调度 节能 弹性 动态电压调整
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面向异构计算的高性能计算算法与软件 被引量：13
10
作者 徐顺 王武 +3 位作者 张鉴 姜金荣 金钟 迟学斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2365-2376,共12页
研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.首先,简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软... 研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.首先,简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软件开展并行计算算法特征分析,涵盖了宇宙N体模拟、地球系统模式、计算材料相场动力学、分子动力学、量子计算化学和格点量子色力学等多个问题、尺度和领域.其次,讨论了面向国产异构计算系统的对策,提炼出若干典型应用算法和软件的共性问题,涉及核心算法、算法发展、优化策略等.最后,面向异构计算体系结构,对高性能计算算法与软件进行了总结. 展开更多
关键词 高性能计算 异构计算 并行算法 科学计算软件
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异构计算系统任务调度的遗传算法及改进 被引量：11
11
作者 王小英 赵海 +3 位作者 陈英革 张文波 尹震宇 张晓丹 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期26-32,共7页
提出一种新的染色体编码方法——逆排序消出结点法RSEEN,确保染色体对应的任务分配调度为合理调度,不必在遗传操作过程中不断地验证和调整基因以保证染色体的有效性,简化了遗传操作,使优良基因更易保全并传递给后代,种群的进化过程更接... 提出一种新的染色体编码方法——逆排序消出结点法RSEEN,确保染色体对应的任务分配调度为合理调度,不必在遗传操作过程中不断地验证和调整基因以保证染色体的有效性,简化了遗传操作,使优良基因更易保全并传递给后代,种群的进化过程更接近自然的进化法则。另外,还采用了启发式变异方法,加速了算法的收敛性。同时,构造本算法是以异构计算系统模型为基础的,充分考虑了任务间数据交换的开销和处理机间的差异,算法的应用更有普遍意义。 展开更多
关键词 任务调度 异构计算系统 遗传算法 染色体编码 逆排序消出结点法
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面向CPU+GPU异构计算的多目标测试用例优先排序 被引量：8
12
作者 边毅 袁方 +2 位作者 郭俊霞 李征 赵瑞莲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期943-954,共12页
测试用例优先排序是一种基于整个测试用例集以寻找最优测试用例执行序列的软件回归测试技术.由于其能够尽早地发现错误,同时应用灵活度高、不会漏掉重要测试用例等,在实际软件测试过程中可以有效提高测试效率.多目标测试用例优化排序是... 测试用例优先排序是一种基于整个测试用例集以寻找最优测试用例执行序列的软件回归测试技术.由于其能够尽早地发现错误,同时应用灵活度高、不会漏掉重要测试用例等,在实际软件测试过程中可以有效提高测试效率.多目标测试用例优化排序是寻找同时覆盖多个测试准则的用例执行序列,通常采用演化算法优化求解,但执行时间较长,严重影响了在实际软件测试中的应用.采用先进的GPU图形卡通用并行计算技术,提出了面向CPU+GPU异构计算下的多目标测试用例优先排序技术,在NSGA-II算法中,实现了基于序列编码的适应度函数计算和交叉操作的GPU并行计算,在近6万行有效代码的工业界开源程序上实现了30倍的计算效率提升.同时,实验验证了不同并行策略的计算加速比,提出了切实可行的CPU+GPU异构计算模式,并提供了相应的原形工具. 展开更多
关键词 回归测试 测试用例优先排序 多目标优化 异构计算
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异构计算中的负载共享 被引量：22
13
作者 曾国荪 263.net 陆鑫达 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期551-556,共6页
在基于消息传递的异构并行计算系统中 ,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力 .当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时 ,为了提高计算性能 ,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享 ,参与协同计算 ,减少作业的完... 在基于消息传递的异构并行计算系统中 ,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力 .当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时 ,为了提高计算性能 ,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享 ,参与协同计算 ,减少作业的完成时间 .该文提出了异构计算负载共享的一种方案 .首先 ,调用负载共享协议 ,收集当前各处理器参与负载共享的许可数据 ,包括共享时间段、计算能力等 .然后 ,构造一个作业量与作业完成时间之间的关系函数 .该函数是选择一组合适的处理器群、优化作业划分、作业完成时间最小的理论基础 .最后 ,给出了优化负载划分和调度的有效算法以及应用实验实例 .该算法在启动作业执行时刻方面具有一定的实时性 。 展开更多
关键词 负载共享 异构计算 并行计算系统 算法
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计算任务与体系结构匹配的异构计算可扩展性分析 被引量：10
14
作者 郝水侠 曾国荪 谭一鸣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2585-2589,共5页
扩展性是衡量高性能并行系统的一个关键要素,而扩展性的研究主要集中在同构的高性能系统上,异构系统研究的文献很少.本文以异构系统为研究对象,根据实际应用任务,将计算任务分为三类:单任务模型、元任务池模型和fork-join任务队列模型,... 扩展性是衡量高性能并行系统的一个关键要素,而扩展性的研究主要集中在同构的高性能系统上,异构系统研究的文献很少.本文以异构系统为研究对象,根据实际应用任务,将计算任务分为三类:单任务模型、元任务池模型和fork-join任务队列模型,并给出这三类计算任务的定义.提出描述基于计算任务和体系结构相匹配的异构计算系统匹配矩阵,给出异构计算的可扩展性定义.针对上述三种计算任务模型以及异构匹配给出异构系统的可扩展性条件,为异构系统的可扩展性提供了理论依据.用实例分析证实了这种方法的有效性. 展开更多
关键词 异构计算 匹配矩阵 可扩展性条件
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CPU-GPU异构计算环境下的并行T近邻谱聚类算法 被引量：3
15
作者 张帅 李涛 +2 位作者 焦晓帆 王艺峰 杨愚鲁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2555-2567,共13页
谱聚类是数据挖掘领域最常用的聚类算法之一,但对于如何利用多核CPU与资源有限的众核加速器设计并实现一个在异构单节点上能够处理大规模数据集的高效谱聚类算法,目前尚无理想的解决方案.PSCH（parallel spectral clustering for hybrid... 谱聚类是数据挖掘领域最常用的聚类算法之一,但对于如何利用多核CPU与资源有限的众核加速器设计并实现一个在异构单节点上能够处理大规模数据集的高效谱聚类算法,目前尚无理想的解决方案.PSCH（parallel spectral clustering for hybrids）算法是专为CPU-GPU异构计算环境设计的并行T近邻（T-nearest-neighbors,TNN）谱聚类算法,通过分块计算相似性矩阵打破了GPU设备内存的限制,所能处理的数据集规模仅受限于CPU主存的容量.PSCH算法中使用CUDA设计实现双缓冲轮转4段流水机制,通过重叠计算与传输在打破存储瓶颈的同时保证了高计算性能.PSCH算法采用隐式重启动Lanczos方法（implicitly restarted Lanczos method,IRIM）在异构硬件上计算稀疏特征矩阵的特征分解,减轻了特征分解步骤的计算瓶颈.PSCH算法在配有一块GTX 480GPU的单节点上能够对百万以上规模的数据集进行聚类,并对实验中的4个数据集取得了相对于使用16进程的MPI并行谱聚类PSC算法2.0~4.5倍的性能. 展开更多
关键词 谱聚类 T近邻 CPU-GPU异构计算 计算统一设备架构 OpenMP
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异构计算系统的任务调度算法SMT-GA 被引量：7
16
作者 陆鑫达 郑飞 陈楚询 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第4期241-245,共5页
给出一种对异构计算系统（ＨＣＳ）进行任务映射与调度的遗传算法——ＳＭＴ－ＧＡ算法．首先对ＨＣＳ任务调度问题作出形式描述，然后分别介绍ＳＭＴ－ＧＡ算法的总体框架，染色体设计，从染色体获取调度方案的方法，染色体适合度函数... 给出一种对异构计算系统（ＨＣＳ）进行任务映射与调度的遗传算法——ＳＭＴ－ＧＡ算法．首先对ＨＣＳ任务调度问题作出形式描述，然后分别介绍ＳＭＴ－ＧＡ算法的总体框架，染色体设计，从染色体获取调度方案的方法，染色体适合度函数设计，交叉与变异遗传操作算子设计等．最后给出算法实现情况及实验结果分析与结论等． 展开更多
关键词 异构计算系统 任务调度 SMT-GA 算法
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异构计算系统中独立任务调度的混合遗传算法 被引量：9
17
作者 钟一文 杨建刚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1080-1083,共4页
有效的任务调度是异构计算系统获取高性能的关键因素之一 ,由于任务调度问题是NP 困难的 ,为了获取尽可能好的解 ,文献中存在许多启发式调度算法 .针对异构计算系统的独立任务调度问题 ,基于遗传算法和最小完成时间算法MCT(MinimumCompl... 有效的任务调度是异构计算系统获取高性能的关键因素之一 ,由于任务调度问题是NP 困难的 ,为了获取尽可能好的解 ,文献中存在许多启发式调度算法 .针对异构计算系统的独立任务调度问题 ,基于遗传算法和最小完成时间算法MCT(MinimumCompletionTime) ,提出一种新的混合遗传算法 ,它采用遗传算法来进化任务调度的优先队列 ,然后再使用MCT算法把优先队列解码为一个有效的调度 ,与文献中其它算法进行比较表明 ,它不但能产生更好的调度结果 ,而且有很好的收敛速度 . 展开更多
关键词 独立任务调度 异构计算系统 混合遗传算法 最小完成时间
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区块链赋能的边缘异构计算系统中资源调度研究 被引量：7
18
作者 张平 李世林 +2 位作者 刘宜明 秦晓琦 许晓东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1-14,共14页
在区块链赋能的移动边缘计算(BMEC)系统中,针对各类新型计算任务并行性需求的差异,提出了一种基于异构计算的BMEC系统模型,通过调用异构计算架构中并行计算能力不同的处理器,实现区块链业务与用户业务的高效处理。通过综合考虑异构处理... 在区块链赋能的移动边缘计算(BMEC)系统中,针对各类新型计算任务并行性需求的差异,提出了一种基于异构计算的BMEC系统模型,通过调用异构计算架构中并行计算能力不同的处理器,实现区块链业务与用户业务的高效处理。通过综合考虑异构处理器调度、计算资源分配以及带宽资源分配,将通信及计算资源受限下的系统效用最大化问题建模为混合整数非线性问题。为了快速求解该问题,将所提模型进一步解耦为业务驱动的异构处理器调度问题和资源联合分配问题,并提出了基于拉格朗日对偶理论的联合优化算法。仿真结果表明,所提算法可以有效提升BMEC系统的系统效用。 展开更多
关键词 移动边缘计算 区块链 异构计算 计算卸载
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面向条件受限环境的动态可重构异构计算平台 被引量：9
19
作者 杨鹏飞 刘波 +1 位作者 党佳乐 吕文凯 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期11-17,共7页
在体积、功耗等条件和资源受限的场景下,承载异构计算资源的嵌入式计算设备之间如何实现异构资源的接入和自适应协同管理,进一步联合形成具有足够规模“算力”的智能空间“云”计算平台,是实现平台“算力”的跨越提升、实现更多功能、... 在体积、功耗等条件和资源受限的场景下,承载异构计算资源的嵌入式计算设备之间如何实现异构资源的接入和自适应协同管理,进一步联合形成具有足够规模“算力”的智能空间“云”计算平台,是实现平台“算力”的跨越提升、实现更多功能、更优性能和更高智慧应用的关键.本文提出了一种任务驱动的嵌入式可重构异构计算平台,通过集群构建的方式,对多个分布式的、承载各种不同异构计算资源的嵌入式计算板卡统一调度管理;利用容器化技术,构建任务驱动的、可重构的任务执行的虚拟计算环境;开发了基于B/S模式的平台可视化用户界面,实现了用户对平台的随遇接入和全网资源可见.本文提出的嵌入式计算平台能够提供高可用的任务接入、任务下发与任务执行;实现了异构计算资源的自组织协同和统一化管理;基于容器化的任务执行方式细化了资源管理粒度,在不损失计算能力的前提下提高了资源利用率和任务并发度.本文提出的嵌入式动态可重构计算平台解决方案是对未来嵌入式“云”计算平台架构研究设计的有益探索. 展开更多
关键词 任务驱动 异构计算 可重构计算 嵌入式系统
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考虑系统特征的异构计算负载平衡 被引量：3
20
作者 曾志勇 陆鑫达 邬延辉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期458-460,共3页
异构系统上调度的目标是平衡计算负载 ,以获得最短的并行计算时间 .提出了一个最大异构调度算法 ,充分考虑了系统对于程序的处理特征及系统的结构和状态 ,试图在合理的前提下充分利用所有的处理器资源 .实验中 ,在不同的负荷状态下测定... 异构系统上调度的目标是平衡计算负载 ,以获得最短的并行计算时间 .提出了一个最大异构调度算法 ,充分考虑了系统对于程序的处理特征及系统的结构和状态 ,试图在合理的前提下充分利用所有的处理器资源 .实验中 ,在不同的负荷状态下测定了各原语对应于各种调度方案的执行时间 .结果表明 ,该算法在缩短程序响应时间方面取得了很好的效果 . 展开更多
关键词 工作站网络 异构计算 消息传递 负载平衡
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