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Actor-Critic框架下的数据驱动异步电机离线参数辨识方法 被引量：9
1
作者 漆星 张倩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1875-1885,共11页
电动汽车用电机的参数辨识可以使电机在任意转速下尽可能输出更高的转矩及效率,是优化电机输出性能的重要手段。传统的基于模型驱动的参数辨识方法的缺点为易受模型误差的影响、抗干扰能力差以及无法实现全转速范围内的转矩最优。鉴于... 电动汽车用电机的参数辨识可以使电机在任意转速下尽可能输出更高的转矩及效率,是优化电机输出性能的重要手段。传统的基于模型驱动的参数辨识方法的缺点为易受模型误差的影响、抗干扰能力差以及无法实现全转速范围内的转矩最优。鉴于上述缺点,该文研究了一种完全基于实际数据的电动汽车用异步电机离线参数辨识方法,对电机的转子电阻和励磁电感在任意转速下进行了优化,从而使电机能够在特定转速和特定电流下输出最优转矩。为达到电机在特定转速和电流下输出转矩最优的目的,研究了一种基于Actor-Critic框架的电动汽车用异步电机离线参数辨识方法,确定了框架中的观测、奖励和动作的设计。实验证明相对于传统参数辨识方法,该文方法具有更高的精确性和鲁棒性,同时确保了电动汽车用异步电机在任意转速下的输出转矩最优。 展开更多
关键词 异步电机参数辨识数据驱动actor-critic 框架
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数据驱动的高比例变流器电力系统低频动态模型参数辨识
2
作者 郑健 李霞林 +4 位作者 郭力 刘红岩 黄玉辉 庞秀岚 李晓峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期138-146,共9页
高比例变流器接入弱网后,容易产生由“外环控制-锁相环-弱网”交互影响主导的低频动态现象。网络侧线路参数、变流器控制参数因技术保密等原因往往难以完全获取,导致低频动态稳定性分析模型难以构建。因此,提出了一种基于数据驱动的低... 高比例变流器接入弱网后,容易产生由“外环控制-锁相环-弱网”交互影响主导的低频动态现象。网络侧线路参数、变流器控制参数因技术保密等原因往往难以完全获取,导致低频动态稳定性分析模型难以构建。因此,提出了一种基于数据驱动的低频动态稳定性分析模型参数辨识方法。首先,通过最小二乘回归算法辨识出网络参数矩阵;其次,建立系统矩阵,采用基于奇异值分解的动态模式分解算法将其重构,代入对应控制环节,通过求解一组线性方程即可同时获得所有变流器外环及锁相环的控制参数;然后,结合设备侧模型,构建完整的系统小信号稳定性分析模型;最后,在PSCAD/EMTDC中搭建2个新能源场站接入系统的算例,以验证参数辨识的准确性以及模型的有效性,并进一步分析系统的低频动态稳定性。 展开更多
关键词 高比例变流器 低频动态模型 数据驱动 参数辨识 稳定性分析
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数据驱动的三相配电网络拓扑与线路参数辨识 被引量：22
3
作者 宁家鑫 刘羽霄 +4 位作者 章家维 李海 朱桂萍 钱敏慧 张宁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2615-2627,共13页
近年来,分布式电源、电动汽车、用户侧储能等大量接入配电网,对配电网的优化运行带来挑战。同时,分布式可再生能源的不确定性和用户用电差异性使得配电网三相处于不平衡的状态,对配电网安全经济运行提出了更高要求。然而,由于配电网中... 近年来,分布式电源、电动汽车、用户侧储能等大量接入配电网,对配电网的优化运行带来挑战。同时,分布式可再生能源的不确定性和用户用电差异性使得配电网三相处于不平衡的状态,对配电网安全经济运行提出了更高要求。然而,由于配电网中量测设备的限制,通常无法得到相角信息,难以有效辨识拓扑和参数信息。面对这些问题和挑战,该文提出无相角信息下数据驱动的三相配电网络拓扑与参数辨识方法。首先利用线性回归方法,得到无相位标签的拓扑和参数初值;然后以相关性为指标调整相序、拓扑以及参数;最后提出一种数据驱动的改进型Newton-Raphson法,得到精细的线路参数,恢复电压相角。通过爱尔兰真实负荷数据,在IEEE 34和123节点三相配电网中验证方法的收敛性和准确性。 展开更多
关键词 数据驱动 配电网 拓扑辨识 线路参数辨识 相序辨识
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数据驱动的变频空调负荷模型参数在线辨识方法 被引量：14
4
作者 吴承鑫 沈海军 +3 位作者 王治华 黄婷 范帅 何光宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期120-129,共10页
准确辨识空调负荷模型的参数是挖掘其节能及需求响应潜力的重要基础,当前研究大多采用精度较差的离线辨识方法。为此,基于数据驱动思想,提出一种变频空调模型参数在线辨识方法。首先,建立了数据驱动的空调负荷模型参数在线辨识架构。然... 准确辨识空调负荷模型的参数是挖掘其节能及需求响应潜力的重要基础,当前研究大多采用精度较差的离线辨识方法。为此,基于数据驱动思想,提出一种变频空调模型参数在线辨识方法。首先,建立了数据驱动的空调负荷模型参数在线辨识架构。然后,基于空调负荷模型提出数据驱动的在线辨识机制和方法。其中,数据驱动的在线辨识机制设计为基于参数显著变化事件驱动的参数更新判别机制和基于历史参数波动范围的参数动态阈值设定机制,在该机制下通过粒子群优化算法建立了快速在线辨识方法。最后,通过实测环境,验证了所提在线辨识方法的有效性,与离线辨识方法相比,所提方法极大地提高了计算速度及准确度,可满足在线应用需要。 展开更多
关键词 变频空调 在线辨识 数据驱动机制 二阶等效热参数模型
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基于数据驱动的磁浮列车悬浮系统参数辨识 被引量：3
5
作者 宋一锋 佟来生 +2 位作者 倪菲 林国斌 梁涛 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期857-863,共7页
在长时间运作过程中,由于零部件发生磨损和替换等,磁浮列车悬浮设备的物理参数存在不准确的问题,从而导致悬浮控制的鲁棒性下降。为进一步修正及校准,采用基于线性递减惯性权重的改进粒子群优化算法对悬浮设备的悬浮物质量、磁极面积和... 在长时间运作过程中,由于零部件发生磨损和替换等,磁浮列车悬浮设备的物理参数存在不准确的问题,从而导致悬浮控制的鲁棒性下降。为进一步修正及校准,采用基于线性递减惯性权重的改进粒子群优化算法对悬浮设备的悬浮物质量、磁极面积和线圈匝数等关键参数进行辨识。以中低速单点悬浮试验台为研究对象,结合实时仿真系统DSPACE搭建半实物仿真平台,采集悬浮间隙、垂向加速度和励磁电流的闭环时间序列。根据悬浮系统非线性模型,结合电流和加速度等实测序列及参数估计值计算间隙估计序列,以实测值与估计值的均方误差最小化为目标迭代寻优得到全局最优解。此外,将非线性模型变换为线性回归方程形式,应用最小二乘法对上述参数进行辨识。通过分别引入2种算法的辨识结果,基于同一组PID控制参数建立悬浮系统非线性仿真模型来模拟悬浮试验台的控制过程,结果表明:应用改进粒子群算法所得参数的模型输出序列更贴近实测间隙序列,说明改进粒子群算法的辨识结果更为准确。该结果对修正磁浮列车悬浮系统非线性模型及提供可靠的悬浮系统动力学响应分析具有现实意义。 展开更多
关键词 磁悬浮系统 数据驱动辨识 参数辨识 粒子群优化
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知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论分析与研究
6
作者 张树兴 蒋红卫 《科技创新与应用》 2020年第9期14-15,共2页
随着现代经济水平的不断提升,现代社会逐渐成信息传播的时代,在此背景之下,基于信息数据驱动的各种机器逐渐成为数据处理的关键技术。分析知识与数据驱动机器学习模型的参数的可辨识性,对于相关研究来说具有重要的价值。基于此,文章主... 随着现代经济水平的不断提升,现代社会逐渐成信息传播的时代,在此背景之下,基于信息数据驱动的各种机器逐渐成为数据处理的关键技术。分析知识与数据驱动机器学习模型的参数的可辨识性,对于相关研究来说具有重要的价值。基于此,文章主要对知识以及数据驱动机器学习模型的参数可辨识性的理论参数进行了分析,对其研究进行了探究分析。 展开更多
关键词 知识与数据驱动机器学习模型 参数可辨识性 分析以及研究
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基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识 被引量：2
7
作者 李晨涛 欧颖雅 +1 位作者 季天瑶 张禄亮 《智慧电力》 北大核心 2024年第3期117-124,共8页
针对配电网线路参数辨识困难、不精确的问题,提出了一种基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识的方法。首先,使用线性解耦潮流模型最小二乘回归得到线路初始辨识参数。然后,将配电网分成若干个区域,并采用滑动时间窗策略,在每... 针对配电网线路参数辨识困难、不精确的问题,提出了一种基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识的方法。首先,使用线性解耦潮流模型最小二乘回归得到线路初始辨识参数。然后,将配电网分成若干个区域,并采用滑动时间窗策略,在每个时间窗中对每个区域内的线路参数通过高斯-牛顿法进行精确辨识。最后,对所有时间窗内的辨识结果进行离群值检测,综合各个时间窗的辨识结果得到最终的辨识值。所提方法提高了线路参数的辨识精度,并且可以避免精确辨识时选取到坏数据导致辨识结果偏离真实值。 展开更多
关键词 配电网 线路参数辨识 网络分区 滑动时间窗 数据驱动
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基于数据驱动的永磁同步直线电机阻尼系数解算方法 被引量：1
8
作者 刘宁鹏 黄苏丹 +2 位作者 曹广忠 敬刚 刘岩 《微电机》 2023年第3期1-5,29,共6页
针对永磁同步直线电机难以直接测量其阻尼系数的问题,论文提出一种基于数据驱动的永磁同步直线电机阻尼系数解算方法。建立了以电流为输入、位置为输出的永磁同步直线电机的连续传递函数模型,分别利用阶跃响应不变法和双线性变换方法对... 针对永磁同步直线电机难以直接测量其阻尼系数的问题,论文提出一种基于数据驱动的永磁同步直线电机阻尼系数解算方法。建立了以电流为输入、位置为输出的永磁同步直线电机的连续传递函数模型,分别利用阶跃响应不变法和双线性变换方法对连续传递函数进行离散化,得到离散传递函数的参数与阻尼系数、运动平台质量及采样时间的数学关系,基于该数学关系推导得到阻尼系数解算模型,采用递推最小二乘法对得到的两种离散传递函数进行参数辨识,通过辨识的参数并结合阻尼系数解算模型,计算得到永磁同步直线电机的阻尼系数,并对所提出的方法进行了实验研究。实验结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步直线电机 递推最小二乘法 数据驱动 参数辨识
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基于配网量测数据的静态负荷模型参数辨识 被引量：2
9
作者 杨坚 周正阳 +4 位作者 于杰 沈一鸣 汪子晨 陈新建 洪骋怀 《电力需求侧管理》 2021年第3期64-69,共6页
电力负荷作为电力系统的终端用户,其模型的准确程度直接影响着电力系统运行分析的准确性。近年来,配电网中的量测装置记录了大量稳态数据,能否利用稳态量测数据实现静态负荷模型参数的辨识已成为新的研究问题。提出了基于配网量测数据... 电力负荷作为电力系统的终端用户,其模型的准确程度直接影响着电力系统运行分析的准确性。近年来,配电网中的量测装置记录了大量稳态数据,能否利用稳态量测数据实现静态负荷模型参数的辨识已成为新的研究问题。提出了基于配网量测数据的静态负荷参数辨识方法。首先,对专变和公变的有功量测数据进行聚类,得到日负荷特性类似的同类负荷曲线;然后,在假设同类负荷的负荷模型参数相似的基础上,建立静态负荷模型参数辨识的数学优化模型,并通过优化算法求解静态负荷模型的日时变参数;最后,通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 静态负荷 参数辨识 负荷聚类 配电网 数据驱动
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规则与数据驱动的层流冷却过程带钢卷取温度模型 被引量：6
10
作者 片锦香 柴天佑 李界家 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1861-1869,共9页
针对现有层流冷却过程带钢温度模型缺乏换热系数、带钢定位、带钢卷取温度计算的有效方法这一问题,提出了由冷却单元阀门开闭状态模型、带钢冷却单元定位模型、不同换热方式下的带钢温度模型组成的带钢卷取温度动态模型,将案例推理、规... 针对现有层流冷却过程带钢温度模型缺乏换热系数、带钢定位、带钢卷取温度计算的有效方法这一问题,提出了由冷却单元阀门开闭状态模型、带钢冷却单元定位模型、不同换热方式下的带钢温度模型组成的带钢卷取温度动态模型,将案例推理、规则推理、神经网络等相结合,提出了规则与数据驱动的模型参数智能辨识方法.采用某钢厂实际生产运行数据对所提出的带钢卷取温度动态模型进行了实验研究,实验结果表明本文提出的方法能够有效提高带钢卷取温度模型的精度. 展开更多
关键词 层流冷却 参数辨识 规则驱动 数据驱动 卷取温度
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