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基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测
1
作者 周憧 金振 +2 位作者 胡琳 顾仁龙 钟善君 《电子设计工程》 2025年第3期38-42,共5页
为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法。利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS... 为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法。利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS入侵检测,以SVM训练时输出结果的均方根误差最小作为目标,使用重引力搜索算法寻优获取最优的SVM惩罚因子、不敏感系数以及核参数,并将结果返回SVM中更新参数,利用具备最佳参数的SVM完成无界DoS入侵检测。实验结果表明,该方法优化后的SVM检测误差率迅速降低,仅进行了60次迭代,优化后的SVM完成误差率的收敛。在15:00时后节点的平均吞吐量由200~300 bit/s迅速增长至2 000 bit/s左右。 展开更多
关键词 引力搜索算法 大规模网络 无界DoS 入侵检测 SVM 流量特征
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基于改进万有引力搜索算法的智能配电网继电保护整定优化方法
2
作者 黄炳鹏 俞晓峰 曾丁 《微型电脑应用》 2025年第1期103-107,共5页
为了解决智能配电网因不确定因素引起的继电保护误动问题,提出基于改进万有引力算法的智能配电网继电保护整定优化方法。将最小化所有继电器的动作时间之和作为目标,创建智能配电网继电保护整定优化模型。利用万有引力搜索算法求解该模... 为了解决智能配电网因不确定因素引起的继电保护误动问题,提出基于改进万有引力算法的智能配电网继电保护整定优化方法。将最小化所有继电器的动作时间之和作为目标,创建智能配电网继电保护整定优化模型。利用万有引力搜索算法求解该模型,并引入杂交粒子群算法改进原算法,快速得到继电保护时间整定系数和启动电流2个待整定定值的最佳组合,实现智能配电网继电保护整定优化。实验结果表明:应用该方法后,所有继电器的动作总时间由39.708 s降低至32.973 s;各故障节点的继电器主备保护时间级差均大于0.3,继电器之间的相互配合较好。 展开更多
关键词 搜索算法 智能配电网 继电保护 整定优化 目标函数 万有引力搜索算法
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基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真 被引量：1
3
作者 潘虹 杭晨阳 郑源 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期8-13,共6页
针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新... 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化. 展开更多
关键词 水轮机调节系统 改进引力搜索算法 PID参数优化 粒子群算法
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基于改进引力搜索算法的数控车削参数优化方法
4
作者 朱宇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第7期119-122,共4页
为提高数控车削效率,优化生产质量,减少刀具磨损控制生产成本,提出一种基于改进引力搜索算法的数控车削参数优化方法。建立车削参数优化模型,通过多目标约束条件,确定参数优化的取值范围。通过多目标引力搜索方法,确定中心质点位置和质... 为提高数控车削效率,优化生产质量,减少刀具磨损控制生产成本,提出一种基于改进引力搜索算法的数控车削参数优化方法。建立车削参数优化模型,通过多目标约束条件,确定参数优化的取值范围。通过多目标引力搜索方法,确定中心质点位置和质量,衡量质点优劣程度,经过迭代收敛在空间中搜索最优解。利用质点适应度函数并引入混沌思想改进算法实现全局优化。在混沌映射下反复推演质点的最佳位置,获得最终的优化参数最优值。实验结果表明:所提方法能很好地完成参数优化,降低生产成本,具备良好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 引力搜索算法 数控机床 车削作业 参数优化 车削效率
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基于引力搜索算法的激光位移传感器参数优化
5
作者 张伟 陈文建 李武森 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第5期1064-1071,共8页
为了优化中等量程激光三角位移传感器性能及体积,以200 mm~500 mm量程为例,建立了数学模型实现结构参数优化。在传感器结构设计中,采用平面反射镜对光路进行折叠,以工作物距、透镜焦距、线阵探测器件位置以及反射镜位置为被优化量并定... 为了优化中等量程激光三角位移传感器性能及体积,以200 mm~500 mm量程为例,建立了数学模型实现结构参数优化。在传感器结构设计中,采用平面反射镜对光路进行折叠,以工作物距、透镜焦距、线阵探测器件位置以及反射镜位置为被优化量并定义了目标函数,采用引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)实现对位移传感器的结构优化。经过算法迭代,相同宽度限制下所得优化后的结构参数与传统激光三角结构相比,在500 mm处灵敏度提高24.29%,非线性误差由11.40%降低为7.43%。结果表明,此结构与优化算法对激光三角位移传感器性能与体积有较大的正向优化效果。 展开更多
关键词 光学测量 激光三角法 引力搜索算法 线性度 参数优化
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引力搜索算法优化ENN模型的天然气管道球阀冲蚀深度预测
6
作者 腰世哲 牛雅娜 +3 位作者 丁世浩 王亚 任宗孝 靳文博 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3074-3081,共8页
天然气管道球阀在长期使用中易出现冲蚀现象,准确预测球阀的冲蚀深度对于管道的安全运行具有重要的实际意义。针对传统Elman神经网络(Elman Neural Network, ENN)模型的不足,提出了一种基于引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm... 天然气管道球阀在长期使用中易出现冲蚀现象,准确预测球阀的冲蚀深度对于管道的安全运行具有重要的实际意义。针对传统Elman神经网络(Elman Neural Network, ENN)模型的不足,提出了一种基于引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm, GSA)的优化Elman神经网络模型并预测了不同影响因素下球阀的冲蚀深度,探讨了种群规模和隐含层节点个数对优化模型预测精度的影响。结果表明:传统模型预测所得的平均相对误差和均方误差分别为14.382%和0.042 5,优化模型预测所得的平均相对误差和均方误差分别为3.850%和0.003 9,因此,优化模型的预测精度大幅度高于传统模型;随着隐含层节点个数的增加,优化模型的预测精度先升高后降低;种群规模越大并不意味着优化模型的预测精度越高,合理的种群规模可使优化模型达到较好的预测精度;当种群规模和隐含层节点个数不同时,优化模型的预测精度始终高于传统模型,因此所提优化模型具有可靠性,可用于天然气管道球阀冲蚀深度的预测。 展开更多
关键词 安全工程 球阀 冲蚀深度 引力搜索算法 Elman神经网络(ENN) 预测精度
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基于精英思想自适应改进万有引力搜索算法
7
作者 刘诗琪 潘大志 《智能计算机与应用》 2024年第1期16-21,共6页
为了解决万有引力搜索算法容易出现局部最优的问题,提出了一种新型改进万有引力搜索算法。该算法在质量的计算中引入随机因子;结合精英思想,基于适应度值对力进行有选择的合成,并且对更优粒子对应的力赋予更大的随机数;引入控制参数,自... 为了解决万有引力搜索算法容易出现局部最优的问题,提出了一种新型改进万有引力搜索算法。该算法在质量的计算中引入随机因子;结合精英思想,基于适应度值对力进行有选择的合成,并且对更优粒子对应的力赋予更大的随机数;引入控制参数,自适应地更新粒子的位置,减小某些粒子过于随意变化带来的影响。通过以上这些操作,增强了算法的随机性,同时保证了算法的收敛性。经对10个基准函数进行仿真实验,结果表明新算法有更好的收敛速度和寻优精度,全局和局部优化能力增强。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 精英思想 自适应 随机因子 函数优化
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多策略融合的随机自适应引力搜索算法
8
作者 任玉艳 潘玥 +2 位作者 郑凡 李真真 应佳盈 《电脑知识与技术》 2024年第31期24-26,共3页
针对标准引力搜索算法存在的收敛速度过快、探索能力较弱以及容易陷入局部最小区域等问题,提出了一种改进的随机自适应引力搜索算法(RSGSA)。首先,引入随机策略以改进引力常数,从而提高算法在迭代初期的全局探索能力,避免过早收敛。其次... 针对标准引力搜索算法存在的收敛速度过快、探索能力较弱以及容易陷入局部最小区域等问题,提出了一种改进的随机自适应引力搜索算法(RSGSA)。首先,引入随机策略以改进引力常数,从而提高算法在迭代初期的全局探索能力,避免过早收敛。其次,利用混沌序列提升总作用力的随机性和遍历性,增强算法的突变能力。最后,在粒子速度更新中引入自适应权重,并在粒子位置更新中引入随机变量,以平衡算法的全局探索能力和局部挖掘能力。通过对多个基准函数进行仿真测试,并与其他智能优化算法进行对比,实验结果表明,随机自适应引力搜索算法在解决复杂基准函数时的寻优精度较引力搜索算法提高了约10个数量级。 展开更多
关键词 引力搜索算法 随机策略 自适应权重
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基于引力搜索核聚类算法的水电机组振动故障诊断 被引量：23
9
作者 李超顺 周建中 +1 位作者 肖剑 肖汉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期98-104,18,共7页
核聚类是一类有效的水力发电机组振动故障诊断方法,为了解决核聚类有效性评价和核参数选择的问题,提出了一种引力搜索核聚类算法。首先建立以核Xie-Beni指标为目标的聚类模型;然后引入引力搜索框架,以聚类中心和核函数参数为优化变量,... 核聚类是一类有效的水力发电机组振动故障诊断方法,为了解决核聚类有效性评价和核参数选择的问题,提出了一种引力搜索核聚类算法。首先建立以核Xie-Beni指标为目标的聚类模型;然后引入引力搜索框架,以聚类中心和核函数参数为优化变量,通过引力搜索求解核聚类模型;最后定义了基于核空间样本相似度的故障诊断模型。利用国际标准样本集对该方法进行分类测试,并将该方法应用于水电机组振动故障诊断。试验结果表明:与传统聚类方法相比,文中方法具有更高分类精度,且能对故障样本准确聚类并提取诊断模型参数,实现故障的准确诊断。 展开更多
关键词 水电机组 故障诊断 核函数 模糊聚类 引力搜索
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基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行 被引量：92
10
作者 李鹏 徐伟娜 +1 位作者 周泽远 李锐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3073-3079,共7页
微网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微网的优化运行是微网领域的重要研究课题。综合考虑经济成本、环境效益和网损等多个运行指标对微网的优化运行进行数学建模;通过引入反向学习机制、精英策略和全局记忆性,提出基于改进万有... 微网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微网的优化运行是微网领域的重要研究课题。综合考虑经济成本、环境效益和网损等多个运行指标对微网的优化运行进行数学建模;通过引入反向学习机制、精英策略和全局记忆性,提出基于改进万有引力搜索算法的微网优化运行方法,并将其应用于解决多目标多约束的微网优化运行问题;最后,通过算例验证了所提出的算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 微网 优化运行 万有引力搜索算法 反向学习机制 精英策略
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改进的万有引力搜索算法在函数优化中的应用 被引量：39
11
作者 张维平 任雪飞 +1 位作者 李国强 牛培峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1317-1320,共4页
万有引力搜索算法应用于函数优化问题时易陷入局部最优解且优化精度不高。针对这些问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法。该算法通过引入反向学习策略、精英策略和边界变异策略,显著地提高了万有引力搜索算法中粒子的探索能力与开发... 万有引力搜索算法应用于函数优化问题时易陷入局部最优解且优化精度不高。针对这些问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法。该算法通过引入反向学习策略、精英策略和边界变异策略,显著地提高了万有引力搜索算法中粒子的探索能力与开发能力,获得了较强的全局优化能力和局部优化能力。通过对6个非线性基准函数进行仿真实验,结果表明:与基本的万有引力搜索算法、加权的万有引力搜索算法和人工蜂群算法相比,改进的万有引力搜索算法在求解复杂函数的优化问题时具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 数值函数优化 人工蜂群算法 启发式优化算法 群体智能
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基于万有引力搜索算法的电厂锅炉NO_x排放模型的参数优化 被引量：21
12
作者 牛培峰 肖兴军 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期100-106,共7页
以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算... 以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算法、蜂群算法和粒子群算法相比,万有引力搜索算法能更好地找到未知优化参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力,从而有效控制燃煤电厂NOx的排放量. 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 最小二乘支持向量机 燃烧优化 NOX排放 参数优化
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基于混沌万有引力搜索算法的SVM参数优化及应用 被引量：9
13
作者 龚安 吕倩 +2 位作者 胡长军 康忠健 李华昱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期240-243,共4页
针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型... 针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 混沌序列 交叉 SVM 状态监测
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非线性极大极小问题的混沌万有引力搜索算法求解 被引量：27
14
作者 刘勇 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期47-48,56,共3页
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行... 针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索,有效抑制算法早熟收敛现象,提高优化性能。数值实验结果表明,该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特点。 展开更多
关键词 极大极小问题 万有引力搜索算法 混沌 优化
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基于引力搜索算法的植保无人机三维路径规划方法 被引量：33
15
作者 王宇 陈海涛 李海川 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期28-33,21,共7页
为了使植保无人机作业更加精准、高效与节能,研究了一种适用于三维地形的植保无人机路径规划方法。根据农田的规模、形状、高度起伏等地理环境信息,对其进行栅格化处理,建立三维环境模型;在此环境模型条件下,为无人机增加直行与回转机制... 为了使植保无人机作业更加精准、高效与节能,研究了一种适用于三维地形的植保无人机路径规划方法。根据农田的规模、形状、高度起伏等地理环境信息,对其进行栅格化处理,建立三维环境模型;在此环境模型条件下,为无人机增加直行与回转机制,实现全覆盖路径仿真;通过提取仿真计算中每次植保作业飞行距离作为输入变量、非植保作业耗费时间作为输出函数,从而构建寻优模型;对寻优模型引入引力搜索算法,以输出函数最小为目标,对输入变量进行寻优,再通过仿真计算求出优化后的返航点位置。实例结果显示,在二维投影形状与尺寸相同的田地中,二维与三维路径规划方法之间的返航点位置存在偏差,证明了本文方法的必要性;在三维地形算例中,运用本文方法规划后的往返飞行距离总和与非植保作业时间分别为440.2 m与9 min,相比于未规划情况分别减少了90%与54%,相比于简单规划结果分别减少了23%与7%。在实际测试过程中,相比于未规划情况,规划后的路径飞行距离总和与非植保作业时间分别减少了11%和5%,验证了本文方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 植保无人机 引力搜索算法 三维地形 路径规划 栅格法
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应用精英反向学习的引力搜索算法 被引量：5
16
作者 井福荣 郭肇禄 +1 位作者 罗会兰 李康顺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第12期3638-3641,共4页
引力搜索算法是近年提出的一种颇具潜力的全局优化算法,已经成功应用到了各种工程实践中,然而它在求解复杂工程优化问题时容易出现早熟收敛问题。为了在一定程度上避免早熟收敛现象,提出一种应用精英反向学习策略的引力搜索算法(EOGSA)... 引力搜索算法是近年提出的一种颇具潜力的全局优化算法,已经成功应用到了各种工程实践中,然而它在求解复杂工程优化问题时容易出现早熟收敛问题。为了在一定程度上避免早熟收敛现象,提出一种应用精英反向学习策略的引力搜索算法(EOGSA)。在演化进程中,对当前种群中的每个个体分别执行精英反向学习策略,生成一个精英反向种群,并将生成的精英反向种群与当前种群同时进行竞争,选择出下一代种群。在一系列经典函数优化测试问题上的对比实验结果表明,EOGSA算法能够提高传统引力搜索算法的性能,在一定程度上避免早熟收敛的缺点。 展开更多
关键词 全局优化 演化算法 精英反向学习 引力搜索
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基于广义反向粒子群与引力搜索混合算法的多阈值图像分割 被引量：15
17
作者 巢渊 戴敏 +2 位作者 陈恺 陈平 张志胜 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期879-886,共8页
提出了基于粒子群优化(PSO)与引力搜索(GSA)混合算法(PSOGSA)的多阈值图像分割方法来解决图像阈值搜寻过程中单一优化算法局部搜索能力不强的问题。提出了图像阈值分割领域中的广义反向学习策略,在阈值寻优过程中提高群体多样性,增强了... 提出了基于粒子群优化(PSO)与引力搜索(GSA)混合算法(PSOGSA)的多阈值图像分割方法来解决图像阈值搜寻过程中单一优化算法局部搜索能力不强的问题。提出了图像阈值分割领域中的广义反向学习策略,在阈值寻优过程中提高群体多样性,增强了全局搜索能力;采用了全局最优解的正态变异策略,扩展了全局最优的搜索区域,避免了算法的早熟收敛。在此基础上,实现了基于广义反向粒子群与引力搜索混合算法的多阈值图像分割方法。最后,使用本方法对复杂多目标图像进行了多阈值分割实验,并与引力搜索算法和萤火虫算法进行了比较。实验结果表明,本文方法的分割精度优于引力搜索算法与萤火虫算法,其分割目标函数值在连续运行时的标准差降低了90%以上,是一种精度高、稳定性强的多阈值图像分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值分割 粒子群优化 引力搜索算法 广义反向学习 正态变异
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改进的万有引力搜索算法在边坡稳定分析中的应用 被引量：9
18
作者 蒋建国 谭雅 +1 位作者 董立明 汪翠 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期419-425,共7页
基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种改进的万有引力搜索算法(MGSA)。针对GSA在处理优化问题时会出现发散的情况,通过限制粒子的速度同时更改算法中的参数来改善这一问题。算法改进后显著提高了GSA中粒子的探索能力与开发能力,可以获... 基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种改进的万有引力搜索算法(MGSA)。针对GSA在处理优化问题时会出现发散的情况,通过限制粒子的速度同时更改算法中的参数来改善这一问题。算法改进后显著提高了GSA中粒子的探索能力与开发能力,可以获得较强的优化能力。采用MATLAB对8个测试基准函数进行仿真实验,并将该方法引入到边坡稳定分析中。对于边坡稳定性分析,利用MGSA搜索出临界滑动面并结合极限平衡法计算出相应的最小安全系数。结果表明:与GSA法及其他方法相比,MGSA在求解最危险滑动面安全系数时具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 边坡稳定 临界滑动面 安全系数 基准函数
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求解流水线调度问题的万有引力搜索算法 被引量：23
19
作者 谷文祥 李向涛 +2 位作者 朱磊 周俊萍 胡艳梅 《智能系统学报》 2010年第5期411-418,共8页
研究了以最大完工时间为目标的流水线调度问题,使用万有引力算法求解调度问题,提出了一种最大排序规则,利用物体间各个位置分量值存在的大小次序关系,并结合随机键编码的方法产生,将物体的连续位置转变成了一个可行的调度方案;提出了一... 研究了以最大完工时间为目标的流水线调度问题,使用万有引力算法求解调度问题,提出了一种最大排序规则,利用物体间各个位置分量值存在的大小次序关系,并结合随机键编码的方法产生,将物体的连续位置转变成了一个可行的调度方案;提出了一种边界变异的策略使得越界的物体不再聚集在边界上,而是分布在边界附近的可行空间内,从而增加种群的多样性;结合交换算子和插入算子提出了一种新的局部搜索算法,有效地避免了算法陷入局部最优值,进一步提高了解的质量.最后证明了算法的收敛性,并且计算了算法的时间复杂度和空间复杂度,仿真实验说明了所得算法的有效性. 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 流水线调度 局部搜索算法 边界变异 最大排序规则 最大完工时间
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基于万有引力搜索算法的微电网风光储容量优化配置 被引量：19
20
作者 袁晓玲 程淋伟 +4 位作者 鲁丽娟 赫卫国 华光辉 陈锋 刘皓明 《电力需求侧管理》 2017年第6期14-19,共6页
针对规模化风光储发电单元运行可靠性差、经济效益低等问题,通过采用多目标万有引力搜索算法,实现对风光储发电单元的优化配置。建立发电单元的输出功率模型,包括风力发电机输出功率模型、光伏电池输出功率模型和储能电池输出功率模型;... 针对规模化风光储发电单元运行可靠性差、经济效益低等问题,通过采用多目标万有引力搜索算法,实现对风光储发电单元的优化配置。建立发电单元的输出功率模型,包括风力发电机输出功率模型、光伏电池输出功率模型和储能电池输出功率模型;采用某地区2015年1月至12月的风光数据,得出风机、光伏电池一年的输出功率。以风机、光伏电池及蓄电池的容量为决策变量,以成本、能源浪费率及缺电率最小为优化目标,得到最优风光储容量配置组合。 展开更多
关键词 风光储系统 多目标优化 万有引力搜索算法 容量优化配置
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