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一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法 被引量:21
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作者 郭伟 赵亦工 谢振华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期189-193,共5页
分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法.该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问题,寻求使图像纹理相关匹配鲁棒性最好的相关基准值,用图像的... 分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法.该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问题,寻求使图像纹理相关匹配鲁棒性最好的相关基准值,用图像的相关基准函数替代传统方法中的区域均值部分,构造了一种适用于的红外目标匹配的归一化相关算法.实验结果表明,该相关匹配算法对模板中背景部分的变化和非均匀性亮度变化有良好的抗干扰能力,较好地解决了恶劣环境下红外对空目标跟踪中匹配定位出错的问题. 展开更多
关键词 归一化相关 红外图像 相似度度量 模板匹配
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基于归一化互相关匹配算法和Kalman预测器的目标跟踪 被引量:6
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作者 马永杰 龚影 陈敏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第18期233-240,共8页
针对基于模板匹配的目标跟踪算法在目标被遮挡时容易出现跟踪丢失的问题,提出一种改进的结合遮挡判断和Kalman预测器的模板匹配算法。首先使用三帧差分法提取运动目标并计算运动目标区域。然后针对目标是否被遮挡引入Bhattacharyya距离... 针对基于模板匹配的目标跟踪算法在目标被遮挡时容易出现跟踪丢失的问题,提出一种改进的结合遮挡判断和Kalman预测器的模板匹配算法。首先使用三帧差分法提取运动目标并计算运动目标区域。然后针对目标是否被遮挡引入Bhattacharyya距离进行判断,当Bhattacharyya距离小于设定的阈值,表明目标没有被遮挡,则使用归一化互相关(NCC)匹配算法对目标进行稳定跟踪,反之则利用Kalman预测器对被遮挡目标的位置和大小进行预测。实验结果表明,所提算法在静态背景下、目标发生遮挡时的跟踪成功率达到71.43%,比单一NCC匹配算法提高了21.43个百分点。 展开更多
关键词 图像处理 目标跟踪 三帧差分法 BHATTACHARYYA距离 归一化互相关匹配算法 Kalman预测器
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基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法 被引量:8
3
作者 万金娥 袁保社 +1 位作者 谷朝 米尔沙力江.沙吾提 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期645-647,716,共4页
针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题,采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图,结合三级分类,将目标字符与对应分类中的字符的双投影图逐一归一化并进行相关性均值计算的方法,取均值最大... 针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题,采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图,结合三级分类,将目标字符与对应分类中的字符的双投影图逐一归一化并进行相关性均值计算的方法,取均值最大的字符作为最佳匹配识别结果,实现了对维文字符的识别。实验证明这种基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法方法抗干扰性强,简单易行,匹配精度高,使得印刷体维吾尔文字字符识别的正确率有了进一步提高。 展开更多
关键词 印刷体维吾尔文 双积分投影图 投影图归一化 相关 模板匹配识别
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一种改进的快速归一化互相关算法 被引量:24
4
作者 谢维达 周宇恒 寇若岚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1233-1237,共5页
根据模板和全局最优子图的特点及其相互关系给出2个判据,对归一化互相关算法进行了改进.首先计算模板自相关值,再利用快速傅里叶变换方法计算互相关矩阵,利用第1个判据大幅缩小可能解的范围,减少匹配时间,然后利用第2个判据生成一个规... 根据模板和全局最优子图的特点及其相互关系给出2个判据,对归一化互相关算法进行了改进.首先计算模板自相关值,再利用快速傅里叶变换方法计算互相关矩阵,利用第1个判据大幅缩小可能解的范围,减少匹配时间,然后利用第2个判据生成一个规模更小的候选最优解集合,最后确定全局最优解.实验结果说明,改进的归一化互相关算法能加快匹配速度,且能有效地提高图像匹配的准确率. 展开更多
关键词 归一化相关算法 判据 匹配速度 匹配准确率
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归一化互相关灰度图像匹配的多核信号处理器实现 被引量:8
5
作者 刘毅飞 张旭明 丁明跃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3334-3336,共3页
为了满足图像处理对处理器性能的高要求,以基于灰度的归一化互相关(NCC)匹配算法为例,采用高性能、低功耗的多核数字信号处理器(DSP)系统,根据归一化互相关算法中模板图像在源图像中逐个像素搜索并计算相关性的特点,将搜索区域分成六个... 为了满足图像处理对处理器性能的高要求,以基于灰度的归一化互相关(NCC)匹配算法为例,采用高性能、低功耗的多核数字信号处理器(DSP)系统,根据归一化互相关算法中模板图像在源图像中逐个像素搜索并计算相关性的特点,将搜索区域分成六个部分并使TMS320C6472的六个核并行搜索计算这六个区域,并在不同图像存储位置采用不同图像和模板大小实现了多核DSP归一化互相关图像匹配算法。实验结果表明,多核DSP具有作为数字信号处理器的高速信号和图像处理的特点,同时可以根据不同算法通过核间任务分配实现多核并行处理。对于归一化互相关灰度图像匹配算法,TMS320C6472六核DSP和单核DSP比较获得接近单核DSP六倍的性能,对于较大尺寸的图像和PC相比也具有一定的性能加速。 展开更多
关键词 多核 信号处理器 图像匹配 归一化相关
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基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究 被引量:15
6
作者 王岩松 阮秋琦 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期80-86,共7页
提出了一种基于最小二乘互相关的图像定位匹配算法。该算法将图像互相关信息和最小二乘法结合实现图像定位匹配,匹配精度可以达到亚像素甚至1/100像素级,同时利用金字塔分层来提高定位匹配速度;通过本算法在印刷品质量自动化检测系统中... 提出了一种基于最小二乘互相关的图像定位匹配算法。该算法将图像互相关信息和最小二乘法结合实现图像定位匹配,匹配精度可以达到亚像素甚至1/100像素级,同时利用金字塔分层来提高定位匹配速度;通过本算法在印刷品质量自动化检测系统中的应用,验证了该算法的高精度与高速度特性。 展开更多
关键词 相关 最小二乘匹配 金字塔算法
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一种基于互相关的图像定位匹配算法研究及应用 被引量:22
7
作者 王岩松 阮秋琦 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期20-24,共5页
提出了一种基于互相关的图像定位匹配算法 .该算法利用互相关实现图像定位匹配 ,同时采用了金字塔分层来弥补互相关匹配带来的大运算量的不足 ,克服了以往图像匹配中精度低的缺点 ,匹配精度可以达到亚像素甚至 1 / 1 0 0像素级 ;通过在... 提出了一种基于互相关的图像定位匹配算法 .该算法利用互相关实现图像定位匹配 ,同时采用了金字塔分层来弥补互相关匹配带来的大运算量的不足 ,克服了以往图像匹配中精度低的缺点 ,匹配精度可以达到亚像素甚至 1 / 1 0 0像素级 ;通过在印刷质量自动化检测系统中的应用 。 展开更多
关键词 图形定位匹配算法 相关 金字塔算法
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图像匹配最大互相关算法的专用ASIC硬件实现方法研究 被引量:7
8
作者 张遂南 黄士坦 《电子技术应用》 北大核心 2001年第7期69-71,共3页
探讨一种专用ASIC硬件实现方法,这种方法将DSP的灵活性与ASIC的高效性相结合,构造了单DSP+多ASIC的嵌入式计算机,对图像匹配获得了满意的效果。并由此提出了更高性能的硬件实现结构。
关键词 图像匹配 最大相关算法 专用集成电路
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基于自适应遗传互相关算法的模板匹配 被引量:5
9
作者 董建明 邹奉元 +1 位作者 胡觉亮 张淑君 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2006年第1期46-49,共4页
提出一种将自适应遗传算法与灰度互相关函数结合的模板匹配方法。通过合理设计自适应遗传算法和遗传参数以充分发挥遗传算法的全局寻优能力,从而降低模板匹配的时间复杂性,提高模板匹配的实时性。
关键词 相关函数 自适应遗传算法 模板匹配
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景象匹配中的几何透视校正和归一化互相关模板匹配 被引量:2
10
作者 杨敏 沈春林 《航空电子技术》 2003年第2期38-41,共4页
几何失真是使景象匹配性能下降的一个很重要的因素,基于参考图与失真实时图中四对对应点,本文采用透视变换方法,对失真实时图进行校正。对校正后的实时图,本文采用归一化互相关方法,进行模板匹配。仿真实验表明,这两种方法简单易行,校... 几何失真是使景象匹配性能下降的一个很重要的因素,基于参考图与失真实时图中四对对应点,本文采用透视变换方法,对失真实时图进行校正。对校正后的实时图,本文采用归一化互相关方法,进行模板匹配。仿真实验表明,这两种方法简单易行,校正与匹配结果精确。 展开更多
关键词 景象匹配 几何透视校正 归一化相关方法 模板匹配 飞行器 自主导航
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图像匹配最大互相关快速算法 被引量:21
11
作者 董安国 《浙江万里学院学报》 2005年第4期13-15,共3页
图象匹配技术在众多领域中都有重要应用,最大互相关算法是图像匹配采用的主要方法,但这种算法计算量较大;现通过构造一个迭代算法,避免了在搜索过程中大量的重复运算,从而提高了匹配速度.
关键词 图像匹配 最大相关快速算法 迭代算法 计算机图像科学
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基于归一化互相关的亚像素双目视觉匹配方法 被引量:3
12
作者 范新峰 程远增 付强 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期71-74,共4页
针对当前单一的区域匹配和特征匹配精度不高的问题,提出了基于归一化互相关的亚像素双目视觉匹配方法。该方法首先采用归一化互相关匹配获得目标图像的像素级最佳匹配点;然后根据互相关函数呈现出的特性,用改进的二次曲面拟合法拟合最... 针对当前单一的区域匹配和特征匹配精度不高的问题,提出了基于归一化互相关的亚像素双目视觉匹配方法。该方法首先采用归一化互相关匹配获得目标图像的像素级最佳匹配点;然后根据互相关函数呈现出的特性,用改进的二次曲面拟合法拟合最佳匹配点周围区域,得到费马点,该点即为亚像素级的最佳匹配点;最后对两台相机采集的图像分别处理即可得到亚像素的匹配视差。实验结果表明,该匹配方法具有较高精度,能达到0.01像素。 展开更多
关键词 归一化相关 二次曲面拟合 图像匹配 亚像素 双目视觉
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一种基于TS201的归一化互相关快速算法 被引量:7
13
作者 孙祖鑫 吴强 《现代电子技术》 2010年第10期125-127,共3页
归一化互相关算法因其图像匹配稳定性高的特点被广泛应用于SAR成像和红外成像的制导系统中。为增强其应用的实时性,讨论一种基于TS201处理器,在保证全图遍历条件下,结合处理器的自身特性,采用递推与多模板思想构建的归一化互相关快速算... 归一化互相关算法因其图像匹配稳定性高的特点被广泛应用于SAR成像和红外成像的制导系统中。为增强其应用的实时性,讨论一种基于TS201处理器,在保证全图遍历条件下,结合处理器的自身特性,采用递推与多模板思想构建的归一化互相关快速算法。实验证明,该执行效率常规算法的实现方案有了很大提高,可以实现低对比度条件下的目标精确匹配。 展开更多
关键词 ADSP-TS201 归一化相关 递推与多模板方法 目标精确匹配
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利用归一化互相关算法去除吸收强度涨落调制血管造影图像模糊 被引量:1
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作者 王雪花 翁嘉瞬 +4 位作者 王茗祎 黄丽媛 许祥丛 韩定安 曾亚光 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1501-1507,共7页
吸收强度涨落调制成像(AIFM)方法是基于血红细胞和背景组织对低相干光照明的吸收差异,通过在频域分离动态的血红细胞信号和静态的背景信号,实现对近透明活体生物样本全场无标记的光学血管造影成像.但此成像方法需采集较长的原始图像序列... 吸收强度涨落调制成像(AIFM)方法是基于血红细胞和背景组织对低相干光照明的吸收差异,通过在频域分离动态的血红细胞信号和静态的背景信号,实现对近透明活体生物样本全场无标记的光学血管造影成像.但此成像方法需采集较长的原始图像序列,系统漂移或生物抖动会造成图像模糊,难以实现对某些特定区域的血管造影成像.本文提出一种结合AIFM成像和归一化互相关算法的新方法来提升血管造影图像的质量:原始的图像序列被分成若干短时序列,每个短时序列先利用AIFM成像算法重构得到全场的血管造影图像;再利用归一化的互相关算法将所有的短时重构图像与第一帧重构图像相匹配,并融合得到最终的血管造影片.我们以活体鸡蛋胚胎为样品,通过实验验证了利用短时归一化互相关AIFM成像方法,能够消除鸡胚胎心跳引起的图像模糊,从而获得高分辨率和信噪比的心血管造影片,对研究活体动物心脑血管疾病具有重要应用价值. 展开更多
关键词 吸收成像 归一化相关 图像匹配 图像分析
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SURF与归一化互相关测度相结合的SAR影像匹配方法研究 被引量:6
15
作者 薛国超 程春泉 卢文青 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期66-69,73,共5页
合成孔径雷达(SAR)匹配是SAR影像处理的重要环节,但由于SAR影像的特殊成像机理,导致SAR影像在匹配时会出现精度、成功率都较低等问题。特别是山地区域,SAR影像富含纹理信息稀少,影像间几何畸变和辐射变形严重,导致特征点提取困难,匹配... 合成孔径雷达(SAR)匹配是SAR影像处理的重要环节,但由于SAR影像的特殊成像机理,导致SAR影像在匹配时会出现精度、成功率都较低等问题。特别是山地区域,SAR影像富含纹理信息稀少,影像间几何畸变和辐射变形严重,导致特征点提取困难,匹配精度低。鉴于此,本文提出了采用SURF算法和归一化互相关测度相结合的方法,该方法能够快速获得大量匹配点对,实现SAR影像高效的自动化匹配。首先,应用SURF算法获取影像特征点约束匹配搜索范围;然后,采用归一化互相关和测度筛选提取到的匹配点对;最后,利用双向一致性约束剔除错误匹配点对。本文选取地形复杂区域SAR影像数据进行匹配实验,结果表明,该方法能够获得高精度、特征稳定且分布均匀的匹配点对,可以有效地避免几何变形对SAR影像匹配的影响。 展开更多
关键词 影像匹配 SURF算法 归一化相关算法 双向一致性
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改进的归一互相关法的灰度图像模板匹配方法 被引量:25
16
作者 陈丽芳 刘渊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期181-183,共3页
在灰度图像的模板匹配方法中,归一化互相关(NC)法具有很高的准确性和适应性,以及抗干扰能力强,受噪声的影响小和不存在伪匹配等特点,同时对图像灰度值的线性变换具有"免疫性"。但NC方法计算时间长、计算数据量相对较大,所以... 在灰度图像的模板匹配方法中,归一化互相关(NC)法具有很高的准确性和适应性,以及抗干扰能力强,受噪声的影响小和不存在伪匹配等特点,同时对图像灰度值的线性变换具有"免疫性"。但NC方法计算时间长、计算数据量相对较大,所以实时性较差。提出通过改进搜索方法以提高归一化互相关(NC)法的运算速度。实验仿真结果证明了改进的归一化互相关(NC)法比传统的NC方法具有精度高、速度快的特点,有一定的适用价值。 展开更多
关键词 灰度图像 模板匹配 归一化相关 搜索方法
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粒子图像测速技术互相关算法研究进展 被引量:11
17
作者 张伟 葛耀君 杨詠昕 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期443-452,共10页
粒子图像测速技术(particle image velocimetry,PIV)中采用的互相关算法就是需要从独立存在的两幅图像通过一定的判别方法得到流场中各点的流速矢量的计算方法.互相关算法的具体实现步骤包括图像前处理、区域离散、匹配原则选取、搜索... 粒子图像测速技术(particle image velocimetry,PIV)中采用的互相关算法就是需要从独立存在的两幅图像通过一定的判别方法得到流场中各点的流速矢量的计算方法.互相关算法的具体实现步骤包括图像前处理、区域离散、匹配原则选取、搜索方法选取和变形预测,最后对结果进行后处理.文中从上述几个方面总结了国内外近年来互相关算法的发展过程,并通过对各种方法精度和效率的比较对其应用发展进行了归纳. 展开更多
关键词 PIV 相关算法 区域离散 匹配原则 变形预测
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基于边缘特征互相关的快速SAR图像匹配算法
18
作者 门宇博 宋佳 程思源 《中国宽带》 2023年第5期68-70,共3页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像匹配技术是主动式微波对地观测中的关键技术。为了解决异源SAR图像匹配中实时SAR图与基准光学图中同名像素点灰度和图像整体信噪比差异过大导致的误匹配问题,本文提出一种基于边缘特征... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像匹配技术是主动式微波对地观测中的关键技术。为了解决异源SAR图像匹配中实时SAR图与基准光学图中同名像素点灰度和图像整体信噪比差异过大导致的误匹配问题,本文提出一种基于边缘特征的互相关快速SAR图像匹配算法,该算法通过ROEWA算子计算各像素点梯度信息,从而减少原始SAR图像中相干斑噪声对后续图像匹配的负面影响,利用连续边缘扩展的归一化互相关匹配策略和隔点穷举搜索策略,快速计算得到实时SAR图中与基准光学图相匹配的区域的坐标。仿真实验表明,相比于其他基于特征的SAR图像匹配算法,本文算法能够有效地进行实时SAR图的异源匹配,在保证匹配精度的同时增加了算法的实时性。 展开更多
关键词 SAR图像 异源匹配 边缘特征 归一化相关
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基于新的加权互相关的图像匹配 被引量:2
19
作者 杨兵 于秋则 +1 位作者 刘永才 田金文 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期199-202,共4页
为了提高红外图像和可见光图像匹配的鲁棒性,提出一种新的基于结构张量的加权互相关算法。传统的基于边缘的归一化互相关算法仅仅利用边缘点进行匹配,新算法不仅利用边缘点,而且将图像边缘点附近的结构信息嵌入到匹配算法中。实验结果表... 为了提高红外图像和可见光图像匹配的鲁棒性,提出一种新的基于结构张量的加权互相关算法。传统的基于边缘的归一化互相关算法仅仅利用边缘点进行匹配,新算法不仅利用边缘点,而且将图像边缘点附近的结构信息嵌入到匹配算法中。实验结果表明,新算法在抗噪能力、匹配性能等方面均优于传统的归一化互相关算法。 展开更多
关键词 归一化相关 结构张量 图像匹配
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核磁共振图像归一化互相关非局部自适应去噪
20
作者 师黎 许晓辉 陈立伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3609-3613,共5页
为了更好地去除核磁共振(MR)图像中莱斯(Rician)分布的噪声,首先提出使用图像局部归一化互相关(NCC)作为几何结构相似性的一个表征,对传统非局部算法中使用灰度计算像素相似性权值的方法进行有效补充;然后,将改进方法分别应用于非局部... 为了更好地去除核磁共振(MR)图像中莱斯(Rician)分布的噪声,首先提出使用图像局部归一化互相关(NCC)作为几何结构相似性的一个表征,对传统非局部算法中使用灰度计算像素相似性权值的方法进行有效补充;然后,将改进方法分别应用于非局部均值算法和非局部最小线性均方误差估计算法,并根据局部信噪比(SNR)动态自适应地计算非局部算法中待滤波像素自身的加权值或者像素之间相似性阈值,达到对核磁图像自适应降噪的目的。实验结果表明,该算法可以更好地抑制核磁图像中的莱斯噪声,有效保留图像中细节信息,对核磁共振图像进一步的分析研究以及应用于临床诊断等具有非常重要的应用价值。 展开更多
关键词 归一化相关 莱斯噪声 非局部算法 自适应加权
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