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遗传算法优化归一化划分准则的图像分割 被引量：6
1
作者 翟艳鹏 郭敏 +1 位作者 马苗 贺姣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期148-150,157,共4页
传统Normalized Cut准则的图像分割需求解广义特征方程,二值化分割效果不佳。为改善图像分割效果,将NormalizedCut准则作为优化函数,使用遗传算法进行优化,通过最优化染色体确定分割结果。实验表明该方法能获得较高精度的分割结果。
关键词 图像分割 归一化划分 遗传算法
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粒子群算法优化归一化划分的彩色图像分割
2
作者 翟艳鹏 郭敏 +1 位作者 马苗 贺姣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3258-3261,共4页
为克服谱聚类算法求解归一化彩色图像划分时计算复杂度高、寻优能力差的不足,先对彩色图像各通道进行模糊C均值聚类,综合各通道聚类结果获得待分割图像,构造无向带权图;再使用二进制离散化粒子群算法替代谱聚类算法求解归一化划分准则... 为克服谱聚类算法求解归一化彩色图像划分时计算复杂度高、寻优能力差的不足,先对彩色图像各通道进行模糊C均值聚类,综合各通道聚类结果获得待分割图像,构造无向带权图;再使用二进制离散化粒子群算法替代谱聚类算法求解归一化划分准则的最小值,最后通过最优粒子获得分割结果。实验表明该方法耗时少,能完整准确地提取彩色图像中的目标。 展开更多
关键词 归一化划分 粒子群优化算法 模糊C均值聚类 彩色图像分割
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划分系数与归一化型的比较研究 被引量：2
3
作者 吴成茂 李彦 范九伦 《西安邮电学院学报》 2001年第1期7-11,共6页
对J C .Bezdek提出的划分系数 ,基于样本最大分类信息的改进划分系数 ,以及二者的归一化形式的分类性能进行了实验分析 ,结果表明 ,归一化处理的分类性能有明显提高。
关键词 模糊C-均值聚类 聚类有效性 划分系数 归一化划分系数
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细菌觅食算法优化归一化准则的彩色图像分割 被引量：2
4
作者 周逊 郭敏 马苗 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期40-44,共5页
为了求解彩色图像分割问题,采用一种基于离散细菌觅食算法优化归一化准则的彩色图像分割方法。引入模糊C均值聚类算法对图像预处理,降低算法维度;同时用细菌觅食优化算法求解Ncut的最小值,提高了算法的稳定性和收敛速度;通过最优个体菌... 为了求解彩色图像分割问题,采用一种基于离散细菌觅食算法优化归一化准则的彩色图像分割方法。引入模糊C均值聚类算法对图像预处理,降低算法维度;同时用细菌觅食优化算法求解Ncut的最小值,提高了算法的稳定性和收敛速度;通过最优个体菌得到分割结果。实验表明,该方法能够较好地分割图像,优于SM算法和遗传算法处理问题的分割效果,且耗时少。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 归一化划分 细菌觅食优化算法 彩色图像分割
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结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割 被引量：1
5
作者 翟艳鹏 郭敏 +1 位作者 马苗 贺姣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期776-778,共3页
为了对多目标图像进行有效分割,使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,并将normalized cut准则推导为双阈值分割准则,最后使用粒子群算法优化该准则,得出最佳的分割阈值。实验表明该方法计算速度快,能有效分割多目标图像。
关键词 灰色关联度 归一化划分准则 粒子群算法 双阈值图像分割
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一种新的基于图论的图像分割算法 被引量：13
6
作者 胡学刚 孙慧芬 王顺 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期138-142,共5页
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用... 传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中。同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中。实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠。 展开更多
关键词 归一化划分准则 LIP模型 权值矩阵 图论
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基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法 被引量：4
7
作者 周逊 郭敏 马苗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期616-618,共3页
为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解... 为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解Ncut的最小值,最后通过最优个体鱼得到分割结果。实验表明,该方法耗时少,且分割效果好。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 归一化划分 鱼群优化算法 彩色图像分割
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基于图谱理论的纹理图像分析 被引量：1
8
作者 张涛 洪文学 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期825-827,831,共4页
图谱理论作为目前模式识别研究的热门方法之一,广泛应用于聚类与分割,但对其进行图像分析,尤其是复杂的纹理图像分析未见报道。将图谱理论引入到图像分析领域,并结合窗口纹理分析方法构造新的纹理分析算法。首先对图像灰度级进行窗口划... 图谱理论作为目前模式识别研究的热门方法之一,广泛应用于聚类与分割,但对其进行图像分析,尤其是复杂的纹理图像分析未见报道。将图谱理论引入到图像分析领域,并结合窗口纹理分析方法构造新的纹理分析算法。首先对图像灰度级进行窗口划分得到不同灰度级下的子图像,然后以各子图像作为图的顶点,子图像间的相似度作为图的边,将原图像解析为一幅带权无向图。利用图谱理论的相关思想对该无向图进行分析,可以从中获得纹理粗糙度等特征,从而完成对原始图像的分析。通过对Brodatz图像库的检索实验证明,该方法优于传统纹理分析算法。 展开更多
关键词 图谱理论 窗口法 纹理分析 归一化划分
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图象分割算法的改进研究 被引量：1
9
作者 叶青 彭小宁 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2012年第1期41-45,共5页
针对传统基于图论的图象分割方法对噪声敏感以及计算复杂度大的问题,对传统算法进行了相应的改进,综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,计算权函数表达式时充分考虑到节点之间及节点与区域间的空间近邻关系.对比实验表明,该算法能够... 针对传统基于图论的图象分割方法对噪声敏感以及计算复杂度大的问题,对传统算法进行了相应的改进,综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,计算权函数表达式时充分考虑到节点之间及节点与区域间的空间近邻关系.对比实验表明,该算法能够有效地从背景中把目标物体分割出来,并且当目标物和背景相近时,相比其他两种算法能够去除更多背景;该算法分割结果更接近于人眼视觉特征. 展开更多
关键词 图象分割 归一化划分准则 聚类 权函数 图论
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基于谱图理论的自适应纹理图像检索 被引量：2
10
作者 杨静林 王成儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期195-197,223,共4页
将谱图理论引入图像检索领域,将原图像按照灰度级进行划分,针对各个图像灰度分布的差异提出自适应划分方法,把图像的每个划分都看作一个子图,利用谱图理论计算各个子图之间的Normalized cut(Ncut),生成一个Ncut矩阵,在生成的Ncut矩阵中... 将谱图理论引入图像检索领域,将原图像按照灰度级进行划分,针对各个图像灰度分布的差异提出自适应划分方法,把图像的每个划分都看作一个子图,利用谱图理论计算各个子图之间的Normalized cut(Ncut),生成一个Ncut矩阵,在生成的Ncut矩阵中,计算每一个子图与其余子图的相似关系,提取原图像的特征向量,达到检索的目的。实验结果表明,该方法优于传统方法。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 谱图理论 归一化划分 自适应 纹理
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