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结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割
被引量：
1
1
作者
翟艳鹏
郭敏
+1 位作者
马苗
贺姣
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期776-778,共3页
为了对多目标图像进行有效分割,使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,并将normalized cut准则推导为双阈值分割准则,最后使用粒子群算法优化该准则,得出最佳的分割阈值。实验表明该方法计算速度快,能有效分割多目标图像。
关键词
灰色关联度
归一化划分准则
粒子群算法
双阈值图像分割
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职称材料
一种新的基于图论的图像分割算法
被引量：
13
2
作者
胡学刚
孙慧芬
王顺
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期138-142,共5页
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用...
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中。同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中。实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠。
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关键词
归一化划分准则
LIP模型
权值矩阵
图论
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职称材料
图象分割算法的改进研究
被引量：
1
3
作者
叶青
彭小宁
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2012年第1期41-45,共5页
针对传统基于图论的图象分割方法对噪声敏感以及计算复杂度大的问题,对传统算法进行了相应的改进,综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,计算权函数表达式时充分考虑到节点之间及节点与区域间的空间近邻关系.对比实验表明,该算法能够...
针对传统基于图论的图象分割方法对噪声敏感以及计算复杂度大的问题,对传统算法进行了相应的改进,综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,计算权函数表达式时充分考虑到节点之间及节点与区域间的空间近邻关系.对比实验表明,该算法能够有效地从背景中把目标物体分割出来,并且当目标物和背景相近时,相比其他两种算法能够去除更多背景;该算法分割结果更接近于人眼视觉特征.
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关键词
图象分割
归一化划分准则
聚类
权函数
图论
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职称材料
题名
结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割
被引量：
1
1
作者
翟艳鹏
郭敏
马苗
贺姣
机构
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期776-778,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10974130
60803088)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK200901006)
文摘
为了对多目标图像进行有效分割,使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,并将normalized cut准则推导为双阈值分割准则,最后使用粒子群算法优化该准则,得出最佳的分割阈值。实验表明该方法计算速度快,能有效分割多目标图像。
关键词
灰色关联度
归一化划分准则
粒子群算法
双阈值图像分割
Keywords
grey relation grade
normalized cut criterion
particle swarm optimization algorithm
dual-threshold image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的基于图论的图像分割算法
被引量：
13
2
作者
胡学刚
孙慧芬
王顺
机构
重庆邮电大学应用数学研究所
重庆邮电大学计算机学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期138-142,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10771226)
重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2450)
文摘
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中。同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中。实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠。
关键词
归一化划分准则
LIP模型
权值矩阵
图论
Keywords
normalized cut
logarithmic image processing model
weight matrix
graph theory
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图象分割算法的改进研究
被引量：
1
3
作者
叶青
彭小宁
机构
湖南怀化学院
出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2012年第1期41-45,共5页
基金
湖南省教育厅资助科研项目(08C665)
怀化学院重点学科建设项目资助
文摘
针对传统基于图论的图象分割方法对噪声敏感以及计算复杂度大的问题,对传统算法进行了相应的改进,综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,计算权函数表达式时充分考虑到节点之间及节点与区域间的空间近邻关系.对比实验表明,该算法能够有效地从背景中把目标物体分割出来,并且当目标物和背景相近时,相比其他两种算法能够去除更多背景;该算法分割结果更接近于人眼视觉特征.
关键词
图象分割
归一化划分准则
聚类
权函数
图论
Keywords
Image segmentation
Normalization demarcation criterion
Clustering
Weight function
Graph theory
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割
翟艳鹏
郭敏
马苗
贺姣
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的基于图论的图像分割算法
胡学刚
孙慧芬
王顺
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
图象分割算法的改进研究
叶青
彭小宁
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2012
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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