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深度神经网络训练中适用于小批次的归一化算法 被引量:19
1
作者 王岩 吴晓富 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期273-276,308,共5页
近年来,批归一化(Batch Normalization,BN)算法已成为深度网络训练不可或缺的一部分。BN通过计算批次中示例的均值和方差来对输入进行归一化,从而缓解深度神经网络训练中的梯度爆炸或者消失的问题。但是,由于算法与批次大小有关,BN算法... 近年来,批归一化(Batch Normalization,BN)算法已成为深度网络训练不可或缺的一部分。BN通过计算批次中示例的均值和方差来对输入进行归一化,从而缓解深度神经网络训练中的梯度爆炸或者消失的问题。但是,由于算法与批次大小有关,BN算法用于小批次时会因为不准确的估计导致性能下降。批重归一化(Batch ReNormalization,BRN)用指数移动平均(Exponential Moving Average,EMA)后的值对输入进行归一化操作,减小了归一化算法对批次的依赖。本文基于图像分类任务研究了在输入是小批次时归一化技术的应用,提出了通过改变EMA初值并对估计值加以修正来得到更准确的参数估计的批归一化算法。实验结果表明,所提算法与标准的BN和BRN算法相比,收敛速度更快,准确率有一定的改善。 展开更多
关键词 图像分类 归一化算法 小批次 指数移动平均
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基于归一化算法的高校奖学金评定准则研究 被引量:2
2
作者 高庆飞 王艳芳 +1 位作者 马其鲁 李钧 《科技创新导报》 2020年第8期178-179,181,共3页
针对同一个学院不同专业所学课程不相同的特点,为了使得奖学金的评定更为合理,本文提出了一种基于归一化算法的高校奖学金评定准则。首先,计算每个学生的学分绩,可充分考虑不同课程的权重;其次,对各专业学生的学分绩进行归一化处理;最后... 针对同一个学院不同专业所学课程不相同的特点,为了使得奖学金的评定更为合理,本文提出了一种基于归一化算法的高校奖学金评定准则。首先,计算每个学生的学分绩,可充分考虑不同课程的权重;其次,对各专业学生的学分绩进行归一化处理;最后,对其归一化后的数据进行排序。该方法可为同类事件提供一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 高等教育 归一化算法 奖学金评定 学分绩
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基于电磁场检测的智能车及归一化算法应用 被引量:1
3
作者 朱敖天 《电脑知识与技术》 2018年第1期240-241,245,共3页
设计了一种根据电磁信号引导自主循迹行驶的智能车。介绍了根据电磁感应原理检测道路中的变化磁场强度,实现小车对位置的确定和对路径的识别。该设计选取32位微控制器MK60为控制芯片,设计优化硬件电路,尤其保证电磁采集放大电路的可靠稳... 设计了一种根据电磁信号引导自主循迹行驶的智能车。介绍了根据电磁感应原理检测道路中的变化磁场强度,实现小车对位置的确定和对路径的识别。该设计选取32位微控制器MK60为控制芯片,设计优化硬件电路,尤其保证电磁采集放大电路的可靠稳定,单片机根据传感器采集的电磁信号通过A/D转换进行分析处理,同时对所得数据进行软件滤波,再利用归一化算法实现对小车精确的控制,提高了该智能车对不同复杂程度的赛道的适应性。 展开更多
关键词 自主循迹 电磁场导航 硬件电路 归一化算法 软件滤波
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基础矩阵估计的加权归一化线性算法 被引量:8
4
作者 陈泽志 吴成柯 刘勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期420-426,共7页
基础矩阵是对来自同一景物的两幅未定标图像进行分析的基本工具 .对其进行估计的常用线性算法有八点算法和改进的八点算法 ,其最大的优点是运算简单、易于实现 ,但对噪声和错误数据较敏感 ,因此实用性差 .通过引入与余差有关的代价函数 ... 基础矩阵是对来自同一景物的两幅未定标图像进行分析的基本工具 .对其进行估计的常用线性算法有八点算法和改进的八点算法 ,其最大的优点是运算简单、易于实现 ,但对噪声和错误数据较敏感 ,因此实用性差 .通过引入与余差有关的代价函数 ,给出了一种新的鲁棒性线性算法——加权归一化算法 .首先将原始输入数据加权归一化处理 ,然后再用八点算法求 F阵的 8个参数 ,实现了 F阵的估计 .大量的模拟数据和真实图像的实验结果表明 ,此算法不仅具有良好的鲁棒性 ,而且可提高基础矩阵的估计精度 . 展开更多
关键词 鲁棒性 加权归一化算法 基础矩阵估计 图像分析 计算机视觉
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基于归一化算法的一维标定物多相机标定 被引量:8
5
作者 全燕鸣 覃镇波 +1 位作者 李维诗 张瑞 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期247-254,共8页
为了提高多相机一维标定的精度,提出了一种基于归一化算法的分层逐步标定法,由基本矩阵获得射影投影矩阵,进而转换成度量投影矩阵。对标定物图像特征点的坐标进行归一化预处理,以提高标定精度,同时又保持线性方法快速、易实现的优点。... 为了提高多相机一维标定的精度,提出了一种基于归一化算法的分层逐步标定法,由基本矩阵获得射影投影矩阵,进而转换成度量投影矩阵。对标定物图像特征点的坐标进行归一化预处理,以提高标定精度,同时又保持线性方法快速、易实现的优点。在所提标定方法中,一维标定物可自由运动,不受场地环境约束,使用灵活。通过仿真和真实实验,验证了归一化特征点坐标可以显著提高标定结果的精度和稳健性。 展开更多
关键词 机器视觉 一维标定物 多相机标定 归一化算法
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基于改进LD归一化算法的汉语声调识别系统的性能研究
6
作者 陈蕾 肖珺 贾嫣 《自动化与仪器仪表》 2016年第1期148-151,共4页
众所周知,每个人的声调基频是不同的,甚至同一个人在不同情绪下,其声调基频也存在较大的差别。这种差别对于非特定人识别系统的识别率带来了很大的影响,为了减少这种影响,必须采用归一化算法对基频进行处理。文章在几种常用的归一化算... 众所周知,每个人的声调基频是不同的,甚至同一个人在不同情绪下,其声调基频也存在较大的差别。这种差别对于非特定人识别系统的识别率带来了很大的影响,为了减少这种影响,必须采用归一化算法对基频进行处理。文章在几种常用的归一化算法的基础上,提出了一种改进的归一化算法,并对该算法与几种常用算法在相同实验条件下的识别率进行了比较。实验结果表明,该算法有效地提高了声调识别系统的识别率,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 归一化算法 改进LD算法 基频 声调识别
原文传递
基于镜像修正FxLMS控制算法的船舶管路振动主动控制 被引量:1
7
作者 刘学广 谭鉴 +3 位作者 吴牧云 张二宝 闫明 刘济源 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-84,共8页
针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波... 针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波算法进行理论研究,分析算法的迭代及控制过程;再通过仿真分别验证算法在不同参考信号输入下的收敛性及稳定性;最后搭建实验台架,通过试验验证算法的实际控制效果。试验结果表明:该控制策略在管路振动主动控制中能够降低15.37%的振动强度,比自适应滤波算法控制策略的控制效果好8.85%。所以镜像修正自适应滤波算法能够及时有效地进行管路振动控制。 展开更多
关键词 镜像修正自适应滤波算法 在线辨识 自适应滤波算法 归一化算法 整体建模算法 镜像系统 权向量迭代 振动主动控制
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LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定 被引量:19
8
作者 曾召华 刘贵忠 赵建平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1469-1474,共6页
从 LMS算法失调量的准确表达式出发,根据输入信号特征值分布重新研究了 LMS,归一化LMS(Normalized LMS,NLMS)算法收敛的必要条件,推导出 LMS和 NLMS 算法收敛的步长门限,并分析了输入信号特征值分布、滤波器阶数对算法收敛步长门限的影... 从 LMS算法失调量的准确表达式出发,根据输入信号特征值分布重新研究了 LMS,归一化LMS(Normalized LMS,NLMS)算法收敛的必要条件,推导出 LMS和 NLMS 算法收敛的步长门限,并分析了输入信号特征值分布、滤波器阶数对算法收敛步长门限的影响,推导出满足性能失调下步长的自适应计算公式,减小了应用 LMS,NLMS算法时步长选取的盲目性,与已有的算法相比,具有计算简单、实用、自适应性能强,同时可获得满意失调量的特点,计算机模拟结果表明该方法的正确性。 展开更多
关键词 LMS 归一化LMS算法 收敛门限 步长 输入信号特征值
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一种改进的快速归一化互相关算法 被引量:24
9
作者 谢维达 周宇恒 寇若岚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1233-1237,共5页
根据模板和全局最优子图的特点及其相互关系给出2个判据,对归一化互相关算法进行了改进.首先计算模板自相关值,再利用快速傅里叶变换方法计算互相关矩阵,利用第1个判据大幅缩小可能解的范围,减少匹配时间,然后利用第2个判据生成一个规... 根据模板和全局最优子图的特点及其相互关系给出2个判据,对归一化互相关算法进行了改进.首先计算模板自相关值,再利用快速傅里叶变换方法计算互相关矩阵,利用第1个判据大幅缩小可能解的范围,减少匹配时间,然后利用第2个判据生成一个规模更小的候选最优解集合,最后确定全局最优解.实验结果说明,改进的归一化互相关算法能加快匹配速度,且能有效地提高图像匹配的准确率. 展开更多
关键词 归一化互相关算法 判据 匹配速度 匹配准确率
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基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法 被引量:5
10
作者 郭业才 丁雪洁 +2 位作者 郭福东 张艳萍 林仁刚 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期4647-4650,共4页
为了克服常数模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点,利用分数间隔盲均衡器的优点,分析了过采样的分数间隔盲均衡器理论,提出了一种基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法。该算法以分数间隔盲均衡器为第一级,以波特间隔盲均衡器为... 为了克服常数模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点,利用分数间隔盲均衡器的优点,分析了过采样的分数间隔盲均衡器理论,提出了一种基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法。该算法以分数间隔盲均衡器为第一级,以波特间隔盲均衡器为第二级,由归一化常数模算法对两级均衡器权向量进行更新,用水声信道对算法的性能进行了仿真研究。结果表明,分数间隔盲均衡器的性能优于波特间隔盲均衡器;高采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能优于低采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能,而且级联盲均衡器总是优于单级的分数间隔盲均衡器。 展开更多
关键词 归一化常数模算法 分数间隔 级联盲均衡器 多径水声信道
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磁悬浮隔振器分块归一化LMS算法控制研究 被引量:3
11
作者 魏璀璨 王永 +1 位作者 陈绍青 梁青 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第18期100-103,共4页
针对自行研制的磁悬浮隔振器,设计了基于分块归一化LMS(Block Normalized Least Mean Square)算法的控制律。该算法不需要对次级通道进行建模,且结构简单,易于实现。把该算法应用于带有非线性特性的磁悬浮隔振实验平台,并对其进行振动... 针对自行研制的磁悬浮隔振器,设计了基于分块归一化LMS(Block Normalized Least Mean Square)算法的控制律。该算法不需要对次级通道进行建模,且结构简单,易于实现。把该算法应用于带有非线性特性的磁悬浮隔振实验平台,并对其进行振动主动控制实验。实验结果表明:该控制算法收敛速度较快,取得了良好的隔振效果。 展开更多
关键词 磁悬浮隔振器 分块归一化LMS算法 振动主动控制 收敛速度 隔振效果
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采用V势阱函数的距离归一化水平集算法 被引量:1
12
作者 孙超 许悦雷 +1 位作者 毕笃彦 汪云飞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期271-274,共4页
针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,... 针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,V势阱函数具有更好的速度和弱边缘检测性能。 展开更多
关键词 水平集 距离归一化水平集算法 V势阱函数 双势阱函数
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LDPC码的一种低复杂度归一化最小和译码算法 被引量:7
13
作者 陈发堂 刘一帆 唐成 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2020年第1期92-98,共7页
为了满足5G新无线对标准低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码纠错译码器的要求,提出一种基于归一化最小和算法的单最小值算法。利用一次绝对最小值计算和近似第二最小值代替两次最小值计算,减少译码器的运算复杂度。通过... 为了满足5G新无线对标准低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码纠错译码器的要求,提出一种基于归一化最小和算法的单最小值算法。利用一次绝对最小值计算和近似第二最小值代替两次最小值计算,减少译码器的运算复杂度。通过密度进化理论计算归一化因子α,利用加权平均修正出最优的α值提前存储,可以在不消耗额外计算资源的前提下改善由于使用单最小值而损失的性能。提出一种分层译码器结构,利用值重用技术实现减少内存和计算资源消耗。仿真结果证明,在比特错误率(bit error ratio,BER)为10-5时,所提算法比现有的单最小值算法有大约0.2 dB的增益,也比传统归一化最小和算法拥有更好的译码性能和收敛速度。 展开更多
关键词 归一化最小和算法 密度进化 低复杂度
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核集员双归一化最小平均p范数算法 被引量:1
14
作者 赵知劲 张笑菲 《通信技术》 2017年第10期2206-2211,共6页
针对α稳定分布噪声中核集员归一化(KSM-NLMS)算法性能下降问题,提出了核集员归一化最小平均p范数(KSM-NLMP)算法和核集员双归一化最小平均p范数(KSM-BNLMP)算法。首先,将输入信号映射到再生核希尔伯特空间,在此空间基于集员滤波理论和... 针对α稳定分布噪声中核集员归一化(KSM-NLMS)算法性能下降问题,提出了核集员归一化最小平均p范数(KSM-NLMP)算法和核集员双归一化最小平均p范数(KSM-BNLMP)算法。首先,将输入信号映射到再生核希尔伯特空间,在此空间基于集员滤波理论和最小p范数准则构造算法的代价函数。其次,根据最优解、误差方程和集员滤波约束条件,推导得到滤波器权向量的更新迭代公式。最后,利用核技巧得到滤波器输出和算法的迭代公式。非线性信道均衡的仿真结果表明,KSM-NLMP和KSM-BNLMP算法比KSM-NLMS算法具有更好的均衡效果。 展开更多
关键词 Α稳定分布 核集员归一化最小平均p范数算法 核集员双归一化最小平均p范数算法 最小p范数准则 集员滤波 信道均衡
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核集员双归一化最小均方算法
15
作者 赵知劲 张笑菲 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2018年第2期1-5,共5页
为了进一步提高非线性滤波中集员滤波算法的性能,提出一种核集员双归一化最小均方(KSMBNLMS)算法。首先,运用核方法将输入数据映射到再生核希尔伯特空间。其次,根据最小化扰动原理和拉格朗日乘子法,推导得到滤波器权向量的更新迭代公式... 为了进一步提高非线性滤波中集员滤波算法的性能,提出一种核集员双归一化最小均方(KSMBNLMS)算法。首先,运用核方法将输入数据映射到再生核希尔伯特空间。其次,根据最小化扰动原理和拉格朗日乘子法,推导得到滤波器权向量的更新迭代公式。最后,利用核方法得到滤波器输出和算法的迭代公式。仿真结果表明,KSMBNLMS算法的收敛性和稳态性均有所提升。 展开更多
关键词 集员滤波 核集员双归一化LMS算法 最小化扰动原理 拉格朗日乘子法
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用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法
16
作者 曾召华 刘贵忠 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期147-150,共4页
为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历... 为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历史值来决定,以获得低的误码率,而切换条件是基于短时均方误差值.与已有类似的变步长LMS算法相比,在几乎不增加算法复杂度的情况下,具有更快的跟踪速度、更低的比特误码率,特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整.计算机仿真效果支持了理论分析. 展开更多
关键词 恒模数字信号 变步长归一化最小均方算法 数字信号处理 误码率 误差控制 自适应算法
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基于归一化遗传算法的PID控制器自适应整定 被引量:11
17
作者 刘文瑞 赵磊 颜子荔 《科学技术创新》 2019年第19期61-62,共2页
PID调节是自动化领域中应用最广的控制策略,其参数选取的优劣决定了系统的动态响应性能。针对参数的优化问题,应用归一化遗传算法进行PID参数的在线整定,并基于M.Srinivas&L.M.Patnaik理论,采用了自适应算子来提高整定的效率和精度... PID调节是自动化领域中应用最广的控制策略,其参数选取的优劣决定了系统的动态响应性能。针对参数的优化问题,应用归一化遗传算法进行PID参数的在线整定,并基于M.Srinivas&L.M.Patnaik理论,采用了自适应算子来提高整定的效率和精度,并与一般遗传算法进行对比、分析PID整定后的动态响应性能。仿真结果表明:归一化遗传算法整定的最优指标函数的收敛速度比一般遗传算法提高了30代;稳态时间仅为52ms,比一般遗传算法提高了10ms;归一化整定后信号跟踪误差比一般遗传算法低了0.001。因此,采用自适应算子的归一化遗传算法在PID整定效果优于一般GA算法,大幅提高了PID整定效率和系统动态响应性能。 展开更多
关键词 归一化遗传算法 PID控制器 自适应整定 性能
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自适应噪声对消的归一化LMS算法 被引量:6
18
作者 周龙龙 胡启国 《电声技术》 2018年第5期74-77,共4页
为了克服自适应滤波中固定步长LMS算法存在收敛速度与稳态误差的矛盾,本文通过MATLAB仿真不同步长因子下LMS算法的学习曲线,分析了LMS算法在收敛过程中存在的矛盾,并运用归一化LMS(NLMS)算法来改善上述矛盾。NLMS算法是通过输入变量改... 为了克服自适应滤波中固定步长LMS算法存在收敛速度与稳态误差的矛盾,本文通过MATLAB仿真不同步长因子下LMS算法的学习曲线,分析了LMS算法在收敛过程中存在的矛盾,并运用归一化LMS(NLMS)算法来改善上述矛盾。NLMS算法是通过输入变量改变步长因子从而改变算法的收敛特性。本文对NLMS与LMS算法的误差曲线仿真并进行稳态误差效果比较,结果显示NLMS算法的稳态误差精确度明显提高,收敛速度加快。通过将LMS算法与NLMS算法应用于自适应噪声对消中,得到NLMS算法具有收敛速度更快同时稳态误差更小的特性,该算法能够快速对干扰信号作出反应,使除噪效果更好。 展开更多
关键词 归一化LMS算法 稳态误差 收敛速度 步长因子 权矢量 噪声对消
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基于深度学习与视觉算法的垃圾分类装置设计
19
作者 关源 李博岩 马睿 《集成电路与嵌入式系统》 2024年第9期49-55,共7页
为了应对日益严峻的垃圾分类挑战,设计了一款基于机器学习与视觉算法的垃圾分类装置。本系统通过摄像头采集数据并由Maix bit核心板进行分类,其中应用的机器学习网络MobileNet与视觉模块中的归一化算法使得分类精度大幅提升。系统分类后... 为了应对日益严峻的垃圾分类挑战,设计了一款基于机器学习与视觉算法的垃圾分类装置。本系统通过摄像头采集数据并由Maix bit核心板进行分类,其中应用的机器学习网络MobileNet与视觉模块中的归一化算法使得分类精度大幅提升。系统分类后,Maix bit核心板与STM32F103板进行通信,控制对应舵机与语音播报系统,实现对相应类型垃圾的分类操作。通过实验验证,本装置垃圾分辨时间小于1 s,分辨精度高于98%,因此在现实中具有很高的实用性。 展开更多
关键词 垃圾分类 MobileNet 视觉算法 归一化算法 STM32F103
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基于绝对值差的归一化波形匹配混合算法 被引量:6
20
作者 叶海民 戎蒙恬 +1 位作者 邓晓东 刘涛 《信息技术》 2011年第8期89-93,共5页
基于归一化的波形匹配算法运用十分广泛,但缺点是运算量大。为此提出一种基于绝对值差的归一化混合算法。该算法先将原始波形分解成三层,在每一层分别采用改良的绝对值差法、改良的序列相似性法、归一化互相关法进行匹配,最终实现精确... 基于归一化的波形匹配算法运用十分广泛,但缺点是运算量大。为此提出一种基于绝对值差的归一化混合算法。该算法先将原始波形分解成三层,在每一层分别采用改良的绝对值差法、改良的序列相似性法、归一化互相关法进行匹配,最终实现精确匹配。实验表明,这种混合算法比归一化互相关法在波形匹配速度上有了大幅度的提高。 展开更多
关键词 波形匹配 改良的绝对值差法 改良的序列相似性检测算法 归一化互相关算法
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