基于微博签到数据的城市空间活力探析——以苏州市为例

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作者 马庚 吴昊 +2 位作者 陈金留 胡少华 保拉·佩莱格里尼 《现代城市研究》 北大核心 2024年第2期36-41,共6页

随着信息技术的发展,在城市生活中存在着各式各样的数据,其中以微博签到数据为代表的社交媒体数据为规划师探寻人群活动与城市建成环境的动态关系提供了可能。文章以苏州市微博签到数据为载体,探寻了新兴大数据在解读城市结构与活力度... 随着信息技术的发展,在城市生活中存在着各式各样的数据,其中以微博签到数据为代表的社交媒体数据为规划师探寻人群活动与城市建成环境的动态关系提供了可能。文章以苏州市微博签到数据为载体,探寻了新兴大数据在解读城市结构与活力度方面的应用方法。研究还就理解城市居民社会活动与城市空间的动态相互作用进行了探索,结果表明,城市空间的土地利用与组织方式决定了城市居民活动的聚集程度以及时间长短。以上研究尝试在新兴数据载体下重新理解城市结构与社会活动之间的关系,为今后的相关研究及规划实践提供了一次新的理论探索。 展开更多

关键词 城市空间结构 微博签到 社交媒体数据 活力度 苏州

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基于微博签到的云南旅游客流时空分布

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作者 肖雅文 《地理空间信息》 2024年第2期61-63,共3页

基于新浪微博签到数据,应用时间分层法和核密度空间分析法,对云南旅游客流热点区域进行时空分布研究。研究结果表明,在时间分布上,云南省旅游景点年内客流呈现“一峰多岭”的分布特征,在不同时段表现出明显的“反季节性”、“相似性”... 基于新浪微博签到数据,应用时间分层法和核密度空间分析法,对云南旅游客流热点区域进行时空分布研究。研究结果表明,在时间分布上,云南省旅游景点年内客流呈现“一峰多岭”的分布特征,在不同时段表现出明显的“反季节性”、“相似性”、“对称性”变化特征;季节客流则呈现出秋季>夏季>春季>冬季的变化趋势,其中7月和10月为旅游高峰月份;日内客流变化的最高峰和最低谷均出现在夜间时段。空间分布上,云南省旅游景点客流量总体上呈现出“多核多中心”,向高级旅游景区集聚的特征。 展开更多

关键词 微博签到 旅游景点客流 时空分布 云南省

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兴趣点、夜光遥感和微博签到的空间耦合分析——以北京市为例 被引量：17

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作者 王毓乾 王紫锟 +2 位作者 邓志杰 程朋根 李岳 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第6期18-26,共9页

针对POI(兴趣点)、夜光遥感和微博签到数据的空间耦合关系与联合应用在城市空间结构研究中缺乏的现状,选取2016年的以上3种数据对北京市空间分布进行耦合研究。通过核密度分析与叠加分析对3种数据进行网格化,之后利用双因素制图法对3种... 针对POI(兴趣点)、夜光遥感和微博签到数据的空间耦合关系与联合应用在城市空间结构研究中缺乏的现状,选取2016年的以上3种数据对北京市空间分布进行耦合研究。通过核密度分析与叠加分析对3种数据进行网格化,之后利用双因素制图法对3种数据两两之间的空间耦合关系可视化,得到3组数据空间耦合相同及相异区域,并进一步比较其与城市空间结构的联系。研究表明,3种数据在北京市的空间分布高度一致,都呈现出空间高耦合状态;夜光亮度和POI在机场、景区等大范围同质化区域存在一些耦合相异区;夜光亮度和微博签到在有工厂或夜间行车等情况的区域也有耦合相异的情况,其分布与老龄化比重分布有相似性;POI高于微博签到的地区正是表现出北京城市化高度完善的区域已经出现了基础建设POI供大于求的情况。本研究表明将3种数据结合分析,可以有效地体现城市空间结构。 展开更多

关键词 NPP/VIIRS POI 微博签到数据 城市空间结构 耦合关系

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基于微博签到的成都市夜经济分布特征研究 被引量：5

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作者 靳鑫 王成武 +1 位作者 汪宙峰 黄小梅 《地理空间信息》 2021年第8期13-18,I0005,共7页

以成都市为研究区,采用Python爬虫工具,试图识别成都市夜经济的时空分布规律与特征,为优化成都市的夜经济发展提出参考。研究表明成都市的夜经济在空间上总体呈现出“中心聚集,连片扩展,多点分布”的四级空间格局,不同级别的热点区域的... 以成都市为研究区,采用Python爬虫工具,试图识别成都市夜经济的时空分布规律与特征,为优化成都市的夜经济发展提出参考。研究表明成都市的夜经济在空间上总体呈现出“中心聚集,连片扩展,多点分布”的四级空间格局,不同级别的热点区域的夜经济场所类型不同,在时间上呈现出周末活跃度最高,工作日活跃度低的总体特征。在此基础上,进一步对比研究成都市本地居民和游客的夜间消费的时空差异。研究发现本地居民参与夜经济的区域较为集中,主要集中在二环以内区域,且活跃时间较短,主要集中在18时至次日2时。外地游客参与夜经济的区域较为分散,主要分布在学校、景区、交通站点区域,且活跃时间略晚于本地居民。基于以上研究结果,提出了成都市夜经济进一步发展的对策和建议。 展开更多

关键词 微博签到 夜经济 空间分析 时序分析 网络爬虫

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基于城市微博签到数据的人群活动时空特征分析 被引量：5

5

作者 王迪 左小清 《地理信息世界》 2020年第2期21-26,共6页

城市是社会经济发展的核心区域,城市的人类活动与土地利用、空间结构有重要内在关系。掌握人类的活动信息并进一步挖掘其活动规律有利于城市的科学规划和精细化管理。基于城市微博签到数据采用核密度分析、热点分析等不同统计分析方法... 城市是社会经济发展的核心区域,城市的人类活动与土地利用、空间结构有重要内在关系。掌握人类的活动信息并进一步挖掘其活动规律有利于城市的科学规划和精细化管理。基于城市微博签到数据采用核密度分析、热点分析等不同统计分析方法分别从时间和空间角度对人群活动特征进行分析。研究发现:在传统作息规律决定签到活动的基础上,夜间活动的时间逐渐增加;人群活动空间分布不均匀,主要集中在景区附近,符合典型旅游城市人群分布特征;工作日与休息日人群空间分布高密度区近乎相同,但工作日人群空间分布相对分散在四面八方,而休息日相对集中于景区附近;将签到数量较为突出的时间点与具体空间分布情况结合,可以监测热点事件的发生。 展开更多

关键词 微博签到数据 人群活动 时空分析 监测热点事件

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面向微博签到数据的城市社区结构挖掘 被引量：4

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作者 别婉娟 易孜芳 +1 位作者 肖蓊岸 万幼 《地理信息世界》 2019年第4期68-73,共6页

近年来,城市发展趋向区域化管理,为了得到贴近城市真实内部结构的区域划分方式,辅助城市规划决策,需要在以人为本的角度进行城市社区结构挖掘。基于2015年深圳市的微博签到数据,对现有城市社区结构挖掘研究中社区发现最小单元定义不合... 近年来,城市发展趋向区域化管理,为了得到贴近城市真实内部结构的区域划分方式,辅助城市规划决策,需要在以人为本的角度进行城市社区结构挖掘。基于2015年深圳市的微博签到数据,对现有城市社区结构挖掘研究中社区发现最小单元定义不合理、划分特征因子多为独立特征缺乏关联性等不足进行改良。经过有效数据筛选形成用户轨迹后,将Voronoi划分得到的泰森多边形作为社区发现的最小单元,保留划分对象重要程度的不同,并以此构建一张由特征签到POI点形成的城市内部交互网络。划分特征因子除了人群的主观迁徙外,还增加了空间邻近约束,通过REDCAP社区挖掘算法对构成的地理空间网络进行区域分割,确保了社区划分结构的完整性。最后选取模块度最大为0.5095时的划分结果,通过实地比对和POI类型分析,发现得到的7个子社区功能结构完整、且社区间差异明显,对于城市公共设施的完善和城市规划发展的区域划分方向具有重要参考意义。 展开更多

关键词 微博签到 POI 社区发现 层次聚类

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湖北省微博签到活动空间差异分析——以新浪微博为例 被引量：8

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作者 韩华瑞 代侦勇 《测绘与空间地理信息》 2016年第10期159-162,166,共5页

选取了湖北省2014年1—11月的微博签到数据，通过对55933个POI、5820136次微博签到量进行空间统计分析发现：湖北省微博签到次数呈现出明显的空间差异，17个地区中武汉市微博签到量所占百分比高达71．19％，在湖北省中占绝对优势，其他1... 选取了湖北省2014年1—11月的微博签到数据，通过对55933个POI、5820136次微博签到量进行空间统计分析发现：湖北省微博签到次数呈现出明显的空间差异，17个地区中武汉市微博签到量所占百分比高达71．19％，在湖北省中占绝对优势，其他16个地区中宜昌、襄阳、荆州三地区所占百分比为13．83％，其余13个地区仅占14．98％。在17个地级市中又以各市中心的签到量最大。将17个地级市微博签到量与各地区2014年GDP做散点图。发现GDP与签到量之间呈正相关，通过皮尔森相关系数进行验证，在0．01的显著水平下皮尔森系数为0．959，呈现出高度相关，说明微博签到量与经济发展水平关系密切。 展开更多

关键词 湖北省 微博签到活动 空间差异

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基于微博签到数据的城市景区吸引力探究 被引量：3

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作者 王迪 左小清 《城市勘测》 2020年第6期32-37,共6页

人群活动影响城市建设,基于人群活动时空数据可以更好地研究城市景区吸引力度。基于大理市半年内微博签到数据,采用核密度分析法、地理集中指数以及最近邻分析等方法分析城市来访人群空间分布以及不同景区吸引力大小。结果发现:大理市... 人群活动影响城市建设,基于人群活动时空数据可以更好地研究城市景区吸引力度。基于大理市半年内微博签到数据,采用核密度分析法、地理集中指数以及最近邻分析等方法分析城市来访人群空间分布以及不同景区吸引力大小。结果发现:大理市级别越高的景区其吸引力半径越大且相对匀速增长,级别较低的景区其吸引力半径小且集中在距离较近的区域。等级与知名度较高的景区地理集中指数的比例分布较平稳,客源较集中;相反,等级越低景区其地理集中指数越低并且波动较大,即吸引力度较小的同时游客数量忽高忽低极不稳定。空间结构分布集中是提高景区吸引力的一种优势,更有利于促进资源整合与创新。 展开更多

关键词 微博签到 大数据 空间分布 景区吸引力 大理市

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基于微博签到数据的出行行为分析 被引量：2

9

作者 聂琦 《山东科学》 CAS 2017年第6期87-93,共7页

应用Python爬虫程序,通过新浪API端口爬取了新浪微博2012年的地点签到数据,共计5 028 980条。将这些数据按城市划分,共分为340个地级以上的城市或地区。通过统计发现,签到次数最多的3个城市为北京、上海和广州,说明微博用户更多地活跃... 应用Python爬虫程序,通过新浪API端口爬取了新浪微博2012年的地点签到数据,共计5 028 980条。将这些数据按城市划分,共分为340个地级以上的城市或地区。通过统计发现,签到次数最多的3个城市为北京、上海和广州,说明微博用户更多地活跃在这三个城市。进一步通过相关性分析发现,这些城市的微博用户签到流量和当地GDP呈一定的相关性,说明经济发展水平会影响用户的旅行行为。此外,本文还按照用户的出行流量对各大城市进行了聚类划分,进一步印证了经济发达城市对微博用户签到的吸引会高于其他经济欠发达的城市。 展开更多

关键词 微博签到 经济水平 聚类划分 相关性

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基于微博签到的江西省居民活动空间分布可视化表达及人口结构分析 被引量：1

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作者 万颖桦 程朋根 +1 位作者 林淇昕 杨超 《江西科学》 2018年第3期413-418,436,共7页

基于位置服务的社交平台数据的研究对于研究居民生活习惯有着重要的意义。探讨微博签到数据获取与可视化方法,以江西省微博签到数据为例,探讨了江西省居民的微博活动量的的空间分布特征、不同类别兴趣点POI(Point of Interest)微博签到... 基于位置服务的社交平台数据的研究对于研究居民生活习惯有着重要的意义。探讨微博签到数据获取与可视化方法,以江西省微博签到数据为例,探讨了江西省居民的微博活动量的的空间分布特征、不同类别兴趣点POI(Point of Interest)微博签到数据组成成分,及其与人口的年龄结构和性别结构关系,并利用百度地图API接口、Echarts可视化图表技术进行可视化表达。 展开更多

关键词 微博签到数据 空间分布 兴趣点(POI) Echarts图 PHP JSON

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基于微博签到数据城市热点探测 被引量：1

11

作者 刘君 《合作经济与科技》 2019年第17期12-16,共5页

城市热点区域是指城市居民出行次数较多、人口密度较高、人流量较大的区域。城市热点分布对优化城市资源配置、促进城市经济发展、缓解交通拥堵问题、应对城市突发灾难有着重要的意义。随着以传感器网络、移动互联网、高性能计算与存储... 城市热点区域是指城市居民出行次数较多、人口密度较高、人流量较大的区域。城市热点分布对优化城市资源配置、促进城市经济发展、缓解交通拥堵问题、应对城市突发灾难有着重要的意义。随着以传感器网络、移动互联网、高性能计算与存储技术等新一代信息技术的出现,使人们获得的数据海量增长,为地理信息科学解决城市问题提供了新的研究思路。新浪微博签到数据记录用户活动的时空信息,为研究城市热点提供海量的实时大数据。首先,根据新浪微博提供的位置服务接口API,抓取深圳市福田区2016年12月1日到12月7日签到数据,并对数据进行预处理;其次,通过分时段总结一周之内居民的签到活动频率,从时间序列角度分析居民日常活动的时间规律;最后,通过核密度分析方法探测福田区的城市热点,从时空角度分析居民日常生活活动的时空规律。本文为探测城市热点提供新的研究方法。 展开更多

关键词 城市热点 微博签到数据 时间序列 核密度分析

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福州市大众健身空间分布特点——基于POI与微博签到数据分析

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作者 夏露 陈兰 《福建工程学院学报》 CAS 2018年第6期600-608,共9页

以福州6个市辖区作为研究区域,爬取了百度地图973个大众健身空间数据、1438个公交地铁站点数据与38423条新浪微博签到数据,采取方向分布分析法、最邻近距离法、核密度估计法、缓冲区分析法、相关性分析法等研究手段,分析其空间布局特征... 以福州6个市辖区作为研究区域,爬取了百度地图973个大众健身空间数据、1438个公交地铁站点数据与38423条新浪微博签到数据,采取方向分布分析法、最邻近距离法、核密度估计法、缓冲区分析法、相关性分析法等研究手段,分析其空间布局特征及影响因素,得出福州市大众健身空间整体呈现西北-东南走向的不平衡分布并聚集于福州市区中西侧,且这种空间分布与交通条件、人口数量等因素高度相关,提出应加大新兴发展区域及远郊地区健身空间建设力度、完善城市社区15 min健身圈等建议。 展开更多

关键词 兴趣点 微博签到 大众健身 空间分布

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众源地理数据质量研究——以微博签到数据为例

13

作者 敖日格乐毕力格 《内蒙古科技与经济》 2019年第7期25-26,28,共3页

提出了众源地理数据质量评价的评价体系,对微博签到数据从沉余度、完备度、错误率和位置精度4个方面进行了评价。

关键词 众源地理数据 微博签到数据 质量研究

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基于大数据分析的城市旅游地网络结构特征及其演化模式——以新浪微博签到数据为例 被引量：36

14

作者 徐敏 黄震方 +1 位作者 曹芳东 张郴 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期937-949,共13页

流动性表征了旅游地域系统要素间的内在关系,深刻影响着旅游地域网络结构的演变过程和方向。借助新浪微博爬虫技术,探讨了城市旅游地的网络结构特征,测度了旅游地节点的对外联系强度,提炼了复杂网络结构的演化模式。结果表明:①从旅游... 流动性表征了旅游地域系统要素间的内在关系,深刻影响着旅游地域网络结构的演变过程和方向。借助新浪微博爬虫技术,探讨了城市旅游地的网络结构特征,测度了旅游地节点的对外联系强度,提炼了复杂网络结构的演化模式。结果表明:①从旅游地的等级结构来看,形成了以北京和上海为核心的全国性中心城市,核心城市凭借自身的旅游集聚和吸引功能,扩大了对周边城市的旅游影响,网络化的复杂程度逐步加深。②从旅游地节点的层级结构来看,复杂化网络形态愈加明显,旅游地节点呈现明显的点状式分布态势,以北京、上海、广州为核心的旅游地域网络结构基本形成。③通过对比网络演化的过程表明,单中心发育模式由在一定时期内占据主导,逐渐转向以北京、上海、广州为核心的多地域、多中心的发展模式,核心城市的主导地位更加突显。与此同时,以成都和重庆为中心的区域性双核心空间结构发育模式表现突出,形成了以多中心发育模式和区域性双核心结构模式共存的局面。以上研究无疑为新流动性范式下重新认知和揭示复杂旅游网络体系特征及其对节点、网络、结构、空间的互动关系的深刻解读,提供了一次有益的理论尝试。 展开更多

关键词 微博签到 数据挖掘 城市旅游地 网络结构 演化模式

原文传递

微博签到大数据中旅游景区客流波动特征分析——以南京市钟山风景名胜区为例 被引量：38

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作者 陈晓艳 张子昂 +2 位作者 胡小海 黄震方 吕龙 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期206-214,共9页

基于微观尺度利用微博签到数据对旅游流进行研究。选取典型旅游风景名胜区钟山作为微观尺度景区内部旅游流研究代表,从信息时代下的虚拟网络视角入手,借用新浪微博平台,抓取相关微博大数据,结合时间分层法、经验模态分解法(EMD)对旅游... 基于微观尺度利用微博签到数据对旅游流进行研究。选取典型旅游风景名胜区钟山作为微观尺度景区内部旅游流研究代表,从信息时代下的虚拟网络视角入手,借用新浪微博平台,抓取相关微博大数据,结合时间分层法、经验模态分解法(EMD)对旅游区内部客流波动特征进行探索,并通过剥离节假日与工作日的方式,对不同属性的游客进行节日与节事效应差异的研究。发现钟山风景区不同类型游客均具有'M'型签到时间规律,但性别、地域属性不同表现出明显的签到周期波动差异。此外,节假日效应对不同属性游客的影响各不相同。 展开更多

关键词 大数据 微博签到 旅游流 节假日 周期波动 南京市钟山风景名胜区

原文传递

基于微博签到数据的成渝城市群空间结构及其城际人口流动研究 被引量：43

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作者 潘碧麟 王江浩 +1 位作者 葛咏 马明国 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-76,共9页

随着区域一体化进程的加快,中国城市群快速地发展起来,城市群城际间的人口流动研究得到了国内外学者的关注。城市群空间结构的研究以地理实体空间分析为主,城际人口流动的研究多使用传统统计数据,而将大数据运用于城市群空间结构及城际... 随着区域一体化进程的加快,中国城市群快速地发展起来,城市群城际间的人口流动研究得到了国内外学者的关注。城市群空间结构的研究以地理实体空间分析为主,城际人口流动的研究多使用传统统计数据,而将大数据运用于城市群空间结构及城际人口流动尚处于起步阶段。本研究基于新型的新浪微博用户签到的地理位置数据,研究成渝城市群的空间结构特征,并结合传统的社会经济统计数据对该区域人口流动的影响因素进行分析。研究发现:(1)微博签到数据进一步解释了成渝城市群呈现出"双核多中心"的组团特征,成都市和重庆主城构成了"双核";(2)微博人口流动的方向会受到行政区划的影响,微博人口流动的强度呈现出一定的等级差异;(3)微博人口流动的强度与方向同社会经济发展水平呈现出相对一致性,即地区生产总值越高、人口规模越大或交通联系强度越强,则人口流动越强烈。 展开更多

关键词 城际人口流动 空间结构 影响因素 大数据 微博签到 成渝城市群

原文传递

基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别 被引量：7

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作者 贺蕾 潘竟虎 董磊磊 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期820-831,共12页

房屋空置率是衡量房地产市场健康与否的重要指标。基于夜间灯光遥感数据和全国土地覆盖数据,对房屋空置率进行空间识别。利用微博签到数据,通过基于密度的聚类算法和热力分析对居民活动空间强度进行分析,从“鬼城”指数排名靠前的100个... 房屋空置率是衡量房地产市场健康与否的重要指标。基于夜间灯光遥感数据和全国土地覆盖数据,对房屋空置率进行空间识别。利用微博签到数据,通过基于密度的聚类算法和热力分析对居民活动空间强度进行分析,从“鬼城”指数排名靠前的100个城市中随机选择30个样本城市,进行城市内部房屋空置空间识别。结果表明:2013年全国地级及以上城市基于像元的平均房屋空置率为27.3%。东部地区房屋空置率较低,中西部地区房屋空置现象明显;房屋空置在中小型城市更加突出。 展开更多

关键词 房屋空置 空间识别 夜间灯光 微博签到 空间格局

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基于夜间灯光和微博签到数据的郑州市城市空间结构识别 被引量：6

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作者 魏石梅 潘竟虎 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期771-780,共10页

基于NPP/VIIRS夜间灯光遥感影像和微博签到数据,利用局部等值线树算法和层次结构图谱,对2014年郑州主城区的城市中心及其内部空间结构进行识别与表达。结果表明:2014年郑州市共识别出3株局部等值线树,包括18个城市中心和11个城市中心复... 基于NPP/VIIRS夜间灯光遥感影像和微博签到数据,利用局部等值线树算法和层次结构图谱,对2014年郑州主城区的城市中心及其内部空间结构进行识别与表达。结果表明:2014年郑州市共识别出3株局部等值线树,包括18个城市中心和11个城市中心复合区;“主树”的等值线树层级为10级,老城区城市中心发育良好,北部地区城市中心的空间分布不均衡且较为破碎;城市中心按照城市职能分为4类,城市综合中心的空间分布较为均匀,商业中心和工业中心次之;城市中心分为5个等级,空间分布上呈现“由里到外”依次降低的趋势。 展开更多

关键词 城市空间结构 城市中心 夜间灯光 微博签到 郑州市

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婺源县旅游签到大数据研究——以新浪微博为例 被引量：3

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作者 尹曾曾 毛端谦 《江西科学》 2020年第4期584-589,共6页

随着社交媒体的迅速发展,旅游者在社交媒体平台上发布的旅游大数据越来越多。利用网络爬虫获取了婺源县2012—2020年的旅游签到数据进行研究。得到以下结论:婺源县游客的签到空间分布不均;春季游客签到最为活跃,尤其是3月、4月份签到率... 随着社交媒体的迅速发展,旅游者在社交媒体平台上发布的旅游大数据越来越多。利用网络爬虫获取了婺源县2012—2020年的旅游签到数据进行研究。得到以下结论:婺源县游客的签到空间分布不均;春季游客签到最为活跃,尤其是3月、4月份签到率最高;女性游客签到率明显高于男性游客;外地游客签到率高于本地游客。为分析婺源的旅游流特征提供了一个新的角度,对于旅游地容量的管理、旅游地市场营销具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 婺源 微博签到 乡村旅游 大数据

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基于微博签到大数据分析与旅游景区客流特征 研究建立游客'预期—现实'模型 被引量：1

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作者 陈泽明 《探索科学》 2019年第3期164-166,共3页

本研究基于微观尺度利用微博签到数据完成对旅游流的研究,以具有典型性的钟山旅游风景区为微观尺度代表进行研究,基于虚拟网络视角进行分析,借用微博中的大数据和实践分层法以及经验模态法(EMD)对旅游区中的客流波动予以探索,除此之外... 本研究基于微观尺度利用微博签到数据完成对旅游流的研究,以具有典型性的钟山旅游风景区为微观尺度代表进行研究,基于虚拟网络视角进行分析,借用微博中的大数据和实践分层法以及经验模态法(EMD)对旅游区中的客流波动予以探索,除此之外通过分离节假日和非节假日完成对不同属性游客进行节日和节事效应差异研究.通过研究发现,钟山风景名胜区不同类型的游客具有相同的签到时间规律,但是不同性别和地域的游客表现出不同的签到周期波动差异.不仅如此,不同属性游客受节假日效应的影响也有所差异.本研究对于如何正确地挖掘和使用越来越多的结构化、非结构化数据,对不同社交网络'大数据'与实体地理进行交互式验证,建立游客'预期—现实'模型以及预警机制,使'大数据'能够真正为旅游业所服务,为推动旅游景区智慧化提供理论支持和应用依据. 展开更多

关键词 微博签到 旅游流 周期波动 钟山风景名胜区

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