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基于深度展开网络的微波计算成像技术
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作者 史洪印 彭毓晗 +2 位作者 温裕广 黎芳 刘慧 《电子学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期4048-4058,共11页
信息超材料是一种人工结构阵列,其能够通过设计单元参数的排列方式定制等效材料和媒质属性,实现对电磁场和电磁波的灵活调控,带来全新的物理现象.基于信息超材料孔径的微波计算成像(Microwave Computational Imaging based Information ... 信息超材料是一种人工结构阵列,其能够通过设计单元参数的排列方式定制等效材料和媒质属性,实现对电磁场和电磁波的灵活调控,带来全新的物理现象.基于信息超材料孔径的微波计算成像(Microwave Computational Imaging based Information Metamaterial Aperture, IMA-MCI)技术可以不依靠于雷达平台与目标之间的相对运动,在波束内实现目标的高分辨率成像.在微波成像过程,由于信息超材料天线的制作工艺限制,可能会导致相位误差的产生,IMA-MCI在有相位误差的情况下,对目标场景的重构能力不足.针对该问题,本文构建了基于反射式信息超材料天线的微波计算成像模型,提出一种结合深度展开网络和相位恢复算法的成像技术.该算法在相位恢复算法的基础上引入了动态超网络为原有网络生成阻尼因子,能够根据输入场景不同进行调整,在线生成阻尼因子,在系统的参数发生变化时仍然具有较好的性能.实验结果显示,该方法具有较好的成像性能和鲁棒性. 展开更多
关键词 微波计算成像 信息超材料 相位恢复 深度学习 超网络
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基于稀疏贝叶斯学习的超材料孔径计算微波成像系统离网格成像方法
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作者 傅昊升 洪灵 戴奉周 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期4075-4084,共10页
基于超材料孔径的计算微波成像可以看作微波压缩感知成像。这种成像方式的成像效果受网格失配误差的严重影响。该文针对超材料孔径计算微波成像系统对2维场景的重构过程进行分析,构建了一种基于Sinc插值函数的2维离网格(Off-grid)观测模... 基于超材料孔径的计算微波成像可以看作微波压缩感知成像。这种成像方式的成像效果受网格失配误差的严重影响。该文针对超材料孔径计算微波成像系统对2维场景的重构过程进行分析,构建了一种基于Sinc插值函数的2维离网格(Off-grid)观测模型,并在此基础上提出一种基于稀疏贝叶斯学习的Sinc插值离网格成像方法(OGSISBL)。在期望最大化算法的框架下,恢复散射体回波的幅值和位置,同时校准网格失配误差。通过对超材料孔径计算微波成像系统的仿真数据进行成像处理验证所提算法的性能,结果表明所提算法具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 计算微波成像 超材料孔径 离网格误差 稀疏贝叶斯学习
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