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预锻模形状设计优化的新方法──微观遗传算法 被引量:13
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作者 罗仁平 姚华 +1 位作者 彭颖红 张永清 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期202-204,共3页
锻造过程实现净形和近净形制造关键是优化预锻模的设计。引入一种可对预锻模形状进行设计优化的新方法--微观遗传算法,并用此方法对平面应变方坯锻造进行了预锻模形状设计优化,目标是消除锻件的侧面鼓形效应。设计结果表明优化效果显著。
关键词 锻造 预锻模 设计优化 微观遗传算法
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微观遗传算法在预锻模优化设计中的应用 被引量:4
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作者 罗仁平 姚华 +1 位作者 彭颖红 张永清 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期52-54,共3页
锻造过程实现净形和近净形制造最关键的一点是对预锻模进行优化设计。本文用微观遗传算法对H型截面锻件进行了预锻模优化设计,以实现此锻件的无飞边锻造。设计结果表明优化效果显著。而且用遗传算法进行预锻模优化设计,可充分利用现有的... 锻造过程实现净形和近净形制造最关键的一点是对预锻模进行优化设计。本文用微观遗传算法对H型截面锻件进行了预锻模优化设计,以实现此锻件的无飞边锻造。设计结果表明优化效果显著。而且用遗传算法进行预锻模优化设计,可充分利用现有的CADCAE软件,既保持软件的独立性,又能实现两者的双向集成。 展开更多
关键词 预锻模 微观遗传算法 优化设计 锻造
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基于微观遗传算法的结构形状优化设计 被引量:4
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作者 宋树权 王明强 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第3期59-62,共4页
在形状优化中,传统的优化方法对目标函数和约束条件形态的要求严格,难以获得全局最优解。为解决这个问题,将微观遗传算法应用于结构形状优化中。既消除了对目标函数和约束条件形态的限制,提高了全局寻优能力;又减少了结构分析次数,节省... 在形状优化中,传统的优化方法对目标函数和约束条件形态的要求严格,难以获得全局最优解。为解决这个问题,将微观遗传算法应用于结构形状优化中。既消除了对目标函数和约束条件形态的限制,提高了全局寻优能力;又减少了结构分析次数,节省了计算时间,为结构的形状优化提供了一种实用方法。通过算例,验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 微观遗传算法 形状优化 有限元法 ANSYS
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基于微观遗传算法优化法兰滑套成形工艺 被引量:4
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作者 潘小迎 汪建敏 郭嘉晨 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期86-90,共5页
基于DEFORM-3D平台,采用拉丁超立方抽样设计,以法兰滑套预成形坯料角度、圆角半径、底面半径为设计变量,将挤压成形最大载荷、凹模累积磨损量作为优化目标,设计了试验表,并对试验表中的每组数据进行数值仿真,最终得出每组数据对... 基于DEFORM-3D平台,采用拉丁超立方抽样设计,以法兰滑套预成形坯料角度、圆角半径、底面半径为设计变量,将挤压成形最大载荷、凹模累积磨损量作为优化目标,设计了试验表,并对试验表中的每组数据进行数值仿真,最终得出每组数据对应的最大载荷、凹模累积磨损量。应用MATLAB软件编写微观遗传算法程序,对目标设计变量进行优化,得出坯料角度为29。,圆角半径为14.5mm,底面半径为82mm时为最佳优化条件。将优化后的坯料进行数值仿真并进行工业试制,经与原生产工艺进行对比发现,法兰滑套挤压成形的最大载荷从614kN降低到496kN,凹模寿命从3000件提高到4000件。 展开更多
关键词 法兰滑套 预成形 拉丁超立方抽样设计 微观遗传算法 优化
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并行遗传算法在模具型腔形状优化设计中的应用 被引量:8
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作者 邹琳 夏巨谌 胡国安 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第24期2077-2080,共4页
针对挤压模具型腔形状的优化设计,提出了并行微观遗传优化方法,该方法采用多种群的并行微观遗传算法进行优化计算,利用BP神经网络的预测功能获得目标函数值,采用三次样条插值函数表达挤压模具型腔形状。训练BP神经网络模型的导师信号利... 针对挤压模具型腔形状的优化设计,提出了并行微观遗传优化方法,该方法采用多种群的并行微观遗传算法进行优化计算,利用BP神经网络的预测功能获得目标函数值,采用三次样条插值函数表达挤压模具型腔形状。训练BP神经网络模型的导师信号利用刚塑性有限元数值计算获得。以表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布为目标,建立了优化数学模型,对挤压模具型腔轮廓形状进行了优化设计。采用有限元软件MARC/AutoForge对优化结果进行了有限元仿真,仿真结果验证了优化结果的有效性。 展开更多
关键词 并行微观遗传算法 BP神经网络 挤压模具 模具型腔形状 优化设计 人工智能
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