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题名一种基于TV模型的快速图像修复算法
被引量：16
- 1
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作者
赵颜伟
李象霖
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机构
中国科学院研究生院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第6期253-256,260,共5页
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文摘
在研究TV修复算法的基础上,提出了一种快速修复算法.利用图像梯度的大小与方向信息对损坏像素直接加权合成,同时按照待修复点邻域内已知像素的梯度方差确定修复次序.实验证明快速修复算法显著减小了运算时间,并且修复后图像纹理更加清晰,达到了较好效果.
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关键词
图像修复
TV模型
梯度
快速图像修复
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Keywords
image inpainting
TV model
gradient
rapid image inpainting
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于CDD模型的快速图像修复算法
被引量：10
- 2
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作者
赵颜伟
李象霖
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机构
中国科学院研究生院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2008年第10期223-227,共5页
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文摘
为对图像的缺损部分进行快速自动修复,提出了一种基于曲率驱动修复模型的快速图像修复算法。曲率驱动修复模型由于引入了曲率项,使其偏微分方程为高阶,修复时需要数值求解偏微分方程,大量迭代运算导致修复速度非常缓慢。为加快修复速度,算法将模型的偏微分方程数值化,进一步改造成加权平均形式,利用邻近已知像素直接合成损坏像素,加权系数由曲率和梯度共同确定,使修复按照图像等照度线方向进行,在曲率大的地方将等照度线拉伸,同时由待修复点邻域内已知像素的梯度方差确定修复次序。实验结果表明,显著减小了运算时间,一定程度满足"连接性准则",并且对于较小破损区域修复效果好于曲率驱动修复模型。
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关键词
图像修复
曲率驱动修复模型
梯度
曲率
快速图像修复
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Keywords
Image inpainting
CDD model
Gradient
Curvature
Rapid image inpainting
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种迭代滤波快速图像修复算法
被引量：2
- 3
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作者
刘纯
康志伟
何怡刚
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012年第3期248-254,共7页
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基金
国家杰出青年科学基金(No:50925727)资助项目
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文摘
为了充分利用图像局部区域信息来加快信息有效扩散及克服现有算法对图像纹理细节保护不足,提出了一种迭代滤波快速图像修复改进算法。该算法从破损区域由外向内取得一组有先后次序的待修复点,通过自适应选择其高斯掩膜领域,充分汲取已知(完好)区域信息,利用领域点等值线方向信息及远近距离来调整高斯核权系数,以准确控制滤波过程中的平滑强度;实验表明,与同类算法相比,该算法在同等迭代修复次数下,图像纹理更加清晰,峰值信噪比提高,具有较好的图像修复效果。
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关键词
快速图像修复
迭代滤波
等值线
边界点修复
自适应领域
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Keywords
Fast image inpainting
iterative filtering
isophote
boundary points inpainting
adaptive field
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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