民机引气系统快速存取记录器数据健康监测方法 被引量：9

1

作者 梁坤 左洪福 +4 位作者 孙见忠 李怀远 丁旋 刘若晨 王容辉 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期191-197,共7页

状态监控与健康管理技术是国产民机运营支持亟待突破的关键技术,以民机引气系统为对象,设计实现了基于快速存取记录器(Quick access recorder,QAR)数据的民机引气系统健康监测方法,提出引气系统故障检测算法。根据引气系统原理和工况从... 状态监控与健康管理技术是国产民机运营支持亟待突破的关键技术,以民机引气系统为对象,设计实现了基于快速存取记录器(Quick access recorder,QAR)数据的民机引气系统健康监测方法,提出引气系统故障检测算法。根据引气系统原理和工况从QAR解码数据中提取高压级和低压级调压对应的监测数据。引入准确度、虚警率和漏警率指标优化指数加权滑动平均(Exponentially weighted moving average,EWMA)控制图方法,根据优化指标确定控制图的关键参数EWMA的平滑系数、构成检测样本的监测数据点数量和EWMA的控制限系数。借助航空公司收集的实际数据对方法进行验证,结果表明,与当前航空公司现行方法相比,提出的方法可降低故障预警的虚警率、提高准确度,提前故障发现时间,为航空公司合理安排飞机维修计划、减少飞机停场时间提供支持。 展开更多

关键词 飞机引气系统 健康监测 异常检测 快速存取记录器(Quick access RECORDER QAR)数据 优化的指数加权滑动平均(Exponentially weighted moving average EWMA)

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基于快速存取记录器数据的飞机废气排放计算与分析 被引量：4

2

作者 黄梦圆 胡荣 +1 位作者 张军峰 洪浩强 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第32期13502-13507,共6页

近年来,中国大力推行民航绿色发展,飞机废气排放问题逐渐引起重视。为计算航班废气排放量,基于快速存取记录器提供的实际运行数据,参考波音燃油流量方法2(Boeing fuel flow method 2,BFFM2),对国际民航组织(International Civil Aviatio... 近年来,中国大力推行民航绿色发展,飞机废气排放问题逐渐引起重视。为计算航班废气排放量,基于快速存取记录器提供的实际运行数据,参考波音燃油流量方法2(Boeing fuel flow method 2,BFFM2),对国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)标准排放计算模型加以修正。随后从机型/发动机型号、飞行时间及燃油流量3个影响因素入手,分析其对废气排放的具体影响。最后对民航减排提出改善机队组合、优化场面运行程序、调整航路和巡航模式的建议。研究结果对有关航班全程废气排放和缓解飞机废气排放的研究具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 飞机排放 快速存取记录器(QAR) 着陆和起飞循环 爬升巡航下降 波音燃油流量方法2

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民用飞机无线快速存取记录器应用研究

3

作者 李啸宇 《科技视界》 2018年第16期42-43,共2页

从民用飞机无线快速存取记录器应用出发,介绍了民用飞机无线快速存取记录器的功能应用和功能要求,对民用飞机无线快速存取记录器的典型功能应用作了详细介绍,表明了民用飞机无线快速存取记录器应用多元化的发展趋势。

关键词 民用飞机 无线快速存取记录器

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基于贝叶斯网络的某民用飞机着陆距离研究

4

作者 王可 邵静雯 杨俊 《航空工程进展》 2025年第2期160-167,共8页

采用民用飞机的实际运行数据和飞机性能软件仿真审定数据对着陆距离进行对比分析,能够为该型飞机运行能力的提升提供量化支撑。从实际运行数据中提取性能仿真计算所需的关键条件以得到相同条件下的所需着陆距离(RLD)及距离差,利用四分... 采用民用飞机的实际运行数据和飞机性能软件仿真审定数据对着陆距离进行对比分析,能够为该型飞机运行能力的提升提供量化支撑。从实际运行数据中提取性能仿真计算所需的关键条件以得到相同条件下的所需着陆距离(RLD)及距离差,利用四分位法将着陆相关数据离散化处理,并对建模方法进行比选;采用PC算法学习网络结构,采用贝叶斯估计学习网络参数,构建实际着陆距离超出RLD风险模型;利用贝叶斯网络精确推理计算超出RLD状态的后验概率及最大后验假设。结果表明:拉平至接地时间在7 s左右、接地至地速40 kt(1 kt=1.852 km/h)时间在18~24 s之间可有效降低实际着陆距离超出RLD概率,并结合相关参数对着陆运行提出建议以降低超出RLD风险。 展开更多

关键词 着陆距离 快速存取记录器(QAR)数据 性能软件 贝叶斯网络 运行建议

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基于QAR的民机异常飞行模式识别及风险评价模型

5

作者 王菲茵 袁锦彤 +2 位作者 刘笑辰 谭维 汪磊 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第2期160-167,共8页

为实时评估与监测飞行风险,利用聚类分析方法挖掘快速存取记录器(QAR)数据蕴含的异常模式,分析民机异常飞行模式的影响因素;以欧氏距离表征QAR参数样本之间的相似性,建立基于K-means的异常飞行模式识别模型,定义异常模式偏离程度;基于... 为实时评估与监测飞行风险,利用聚类分析方法挖掘快速存取记录器(QAR)数据蕴含的异常模式,分析民机异常飞行模式的影响因素;以欧氏距离表征QAR参数样本之间的相似性,建立基于K-means的异常飞行模式识别模型,定义异常模式偏离程度;基于全球商用喷气式飞机致命事故起数和死亡人数占比,结合异常模式偏离程度、异常模式持续时间、飞行阶段、安全不期望事件发生的可能性和安全不期望事件发生后果严重程度,提出一种基于QAR数据的民机飞行风险量化评价方法;使用某航空公司实际飞行QAR数据,通过实例验证民机异常飞行模式识别和风险量化模型的可行性。结果表明:异常模式多出现在巡航阶段及各飞行阶段交替临界时刻,不同航班不同飞行阶段异常飞行模式及风险分布差异明显,航班总风险值均值为166.94,但异常值高于386.97,滑跑起飞阶段的异常飞行风险相对偏低,均值为5.95;巡航阶段的异常飞行风险相对偏高,均值为93.46。 展开更多

关键词 快速存取记录器(QAR) 民机异常飞行 模式识别 风险评价 聚类分析

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飞行数据采集、记录与译码 被引量：6

6

作者 程科 左洪福 孙见忠 《飞机设计》 2015年第1期57-60,71,共5页

飞行数据通常是指记录下来的用于描述飞机运动状态以及飞机各系统工作状态的参数的集合,被广泛应用与事故调查、事件调查、飞行品质监控以及飞机维修等领域。论文结合具体实例,详细地分析与介绍了飞行数据的采集原理、飞行参数的记录方... 飞行数据通常是指记录下来的用于描述飞机运动状态以及飞机各系统工作状态的参数的集合,被广泛应用与事故调查、事件调查、飞行品质监控以及飞机维修等领域。论文结合具体实例,详细地分析与介绍了飞行数据的采集原理、飞行参数的记录方式和数据译码过程。有利于飞行数据在应用上的进一步发展。实现了将飞行数据从二进制数到实际工程值之间的转化过程。 展开更多

关键词 飞行数据 快速存取记录器 数据采集 数据记录 数据译码

原文传递

基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法 被引量：5

7

作者 陈农田 满永政 李俊辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-85,共9页

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行... 民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。 展开更多

关键词 高高原飞行 快速存取记录器数据 熵权 可变模糊识别 LSTM-DNN深度学习 风险评估

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基于QAR数据的飞行控制系统故障研究综述 被引量：1

8

作者 王岩韬 高艺 时统宇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1-9,共9页

为系统梳理国内外对民用飞机飞行控制系统故障分析的研究历程和现状,针对基于快速存取记录器(QAR)数据分析的飞行控制系统典型故障类型,首先,总结QAR数据预处理、特征提取等使用过程;然后,根据故障分析可达到的性能指标,提出4个故障研... 为系统梳理国内外对民用飞机飞行控制系统故障分析的研究历程和现状,针对基于快速存取记录器(QAR)数据分析的飞行控制系统典型故障类型,首先,总结QAR数据预处理、特征提取等使用过程;然后,根据故障分析可达到的性能指标,提出4个故障研究阶段,分别为故障监测、故障识别、故障诊断和故障预测;最后,综合国内外研究进度与深度,得出飞行控制系统典型故障类型,包括方向舵液压泄漏、升降舵指示不一致、襟翼动作耗时等,建模常用QAR数据项包括飞机主舵面位置、飞行姿态、飞机性能、左右襟翼角度、襟翼位置等,计算方法包括物理模型、多变量统计、逻辑推理、机器学习等。结果表明:系统分析方向舵、升降舵、襟翼等子系统最新研究进展,发现在故障类型、参数选择和计算方法的改进等方面取得了一定的成果,故障研究阶段基本处于故障诊断或非实时预测水平,但仍需加强面向安全保障与实际维修方面的需求,以实现故障实时预测技术。 展开更多

关键词 快速存取记录器(QAR) 飞行控制系统 故障监测 故障识别 故障诊断 故障预测

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基于QAR着陆数据的跑道状况等级评估方法

9

作者 谷润平 杨雪雅 +2 位作者 庄南剑 魏志强 卢飞 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2061-2067,共7页

跑道状况等级是飞机安全着陆的一个关键信息。为了进一步提高跑道状况评估的准确性和及时性,提出一种利用飞行快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据快速评估跑道状况等级的方法。首先,根据飞行数据特征从繁多的数据中提取模... 跑道状况等级是飞机安全着陆的一个关键信息。为了进一步提高跑道状况评估的准确性和及时性,提出一种利用飞行快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据快速评估跑道状况等级的方法。首先,根据飞行数据特征从繁多的数据中提取模型所需输入参数;其次,建立基于QAR数据建立飞机采用自动刹车着陆的动力学模型,并计算不同跑道状况等级对应的理论着陆距离;最后,将实际着陆距离与不同的跑道状况等级对应的理论着陆距离作对比,确定跑道状况等级。利用波音738和空客A320的QAR着陆数据分析某机场的跑道状况等级,并与该机场的雪情通告进行对比,验证了模型的准确性。研究成果可用于未来航班的着陆距离预测,为飞行员选择合适的刹车等级提供参考。 展开更多

关键词 安全工程 道面评估 快速存取记录器(QAR)数据 着陆性能 飞行动力学

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基于LightGBM-SHAP的民机硬着陆可解释预测

10

作者 肖国松 刘嘉琛 +2 位作者 张元珊 董磊 陈曦 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期134-142,共9页

为预防民用飞机的硬着陆超限事件,首先,收集包含动力学变量、系统性能和其他工程参数的机载快速存取记录器(QAR)数据,开展机场航段聚类、样本平衡、统计特征提取等数据处理活动;然后,基于轻量级梯度提升机(LightGBM)模型预测民机硬着陆... 为预防民用飞机的硬着陆超限事件,首先,收集包含动力学变量、系统性能和其他工程参数的机载快速存取记录器(QAR)数据,开展机场航段聚类、样本平衡、统计特征提取等数据处理活动;然后,基于轻量级梯度提升机(LightGBM)模型预测民机硬着陆事件,并与极限梯度提升(XGBoost)、决策树(DT)、长短期记忆网络(LSTM)模型进行综合对比;最后,利用Shapley可加性解释(SHAP)算法进一步分析硬着陆事件的致因机制及各飞行参数特征对模型预测结果的影响。结果表明:所提方法不仅显示出良好的硬着陆事件预测性能,准确率、正确率和召回率分别达到99%,92%和88%,还可针对具体航段对硬着陆预测模型的决策过程提供定量的、可视化的解释信息。 展开更多

关键词 轻量级梯度提升机(LightGBM) 民用飞机 硬着陆 快速存取记录器(QAR)数据 机器学习 可解释

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新手起飞阶段爬升高度异常的关键预测参数

11

作者 孙守众 张宜静 吴桐 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第36期15701-15707,共7页

起飞阶段是飞行任务成败的关键,而恰当的爬升高度则能确保起飞成功。为了预测和评估爬升高度异常现象,探究导致爬升高度异常的关键预测参数。研究基于虚拟现实(virtual reality,VR)飞行模拟器,聚焦塞斯纳(Cessna152)机型的起飞阶段,招... 起飞阶段是飞行任务成败的关键,而恰当的爬升高度则能确保起飞成功。为了预测和评估爬升高度异常现象,探究导致爬升高度异常的关键预测参数。研究基于虚拟现实(virtual reality,VR)飞行模拟器,聚焦塞斯纳(Cessna152)机型的起飞阶段,招募31名参试者参加模拟飞行任务实验,采集180个新手飞行的有效数据样本。以模拟器的快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据为基础,通过聚类和相关性分析得到影响爬升高度异常的关键QAR参数,进而采用回归分析探寻这些关键参数与爬升高度异常的关系。结果表明:平均飞行速度和最大仰角是影响飞行高度的主要QAR参数,且两者共同解释了爬升导致高度异常的70.2%。 展开更多

关键词 爬升高度异常 飞行训练 快速存取记录器(QAR)数据 虚拟现实(VR)

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基于QAR数据的飞行员个体超限风险精细化评价模型

12

作者 汪磊 安佳宁 +1 位作者 赵新斌 俞力玲 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期35-42,共8页

为定量评价飞行员个体超限风险,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据和飞行品质监控(FOQA)的飞行员个体超限风险精细化评价模型。首先,根据事故统计结果、国际民航组织(ICAO)及FOQA基站划分的核心风险类别,选取其中3类风险的FOQA监控... 为定量评价飞行员个体超限风险,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据和飞行品质监控(FOQA)的飞行员个体超限风险精细化评价模型。首先,根据事故统计结果、国际民航组织(ICAO)及FOQA基站划分的核心风险类别,选取其中3类风险的FOQA监控项目作为评价指标,计算飞行员个体单项核心风险值;然后,运用熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)测算各项核心风险值所占权重,提出飞行员个体超限风险精细化评价模型;最后,将模型运用于实际飞行风险量化评价,通过采集中国民航(CAAC)FOQA基站中共9317条多源融合数据,量化飞行员个体超限风险,得到飞行员个体超限风险量化值排序,结合K-means聚类算法划分飞行员个体超限风险等级。结果表明:该模型可量化排序1693名飞行员个体超限风险,并将飞行员超限风险等级划分为高风险、中风险和低风险3类。 展开更多

关键词 快速存取记录器(QAR)数据 个体超限风险 精细化评价 飞行品质监控(FOQA) 熵权逼近理想解排序(TOPSIS)法 K-MEANS聚类

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基于飞行QAR数据的重着陆风险定量评价模型 被引量：41

13

作者 汪磊 孙瑞山 +2 位作者 吴昌旭 崔振新 陆正 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期88-92,共5页

为量化评估民机重着陆事件风险,基于飞行快速存取记录器(QAR)数据及定量风险评价原理,应用统计建模方法建立一个重着陆风险定量评价模型。依据重着陆判定参数的分布函数及相应算法评价重着陆发生的可能性和严重性,并计算出风险等级。最... 为量化评估民机重着陆事件风险,基于飞行快速存取记录器(QAR)数据及定量风险评价原理,应用统计建模方法建立一个重着陆风险定量评价模型。依据重着陆判定参数的分布函数及相应算法评价重着陆发生的可能性和严重性,并计算出风险等级。最后应用采集的QAR数据验证模型的适用性和可行性。结果表明:该模型可用于评估单次航班的重着陆风险,也可用于预测机队重着陆的风险,评价不同机队的着陆绩效。预期模型的进一步软件化可应用于航空公司对重着陆风险的前瞻性管理。 展开更多

关键词 快速存取记录器(QAR) 重着陆 风险评价 飞行安全 飞行数据

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QAR超限事件飞行操作风险诊断方法 被引量：32

14

作者 祁明亮 邵雪焱 池宏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1207-1210,共4页

利用某机型的快速存取记录器(QAR,Quick Access Record)数据,对飞机着陆阶段出现的某一QAR超限事件,选取飞机下降率、俯仰角等飞行员综合操作指标在无线电高度20 feet(1 feet=0.3048 m)的数值以及20～0 feet之间的变化率,分析由这些指... 利用某机型的快速存取记录器(QAR,Quick Access Record)数据,对飞机着陆阶段出现的某一QAR超限事件,选取飞机下降率、俯仰角等飞行员综合操作指标在无线电高度20 feet(1 feet=0.3048 m)的数值以及20～0 feet之间的变化率,分析由这些指标构成的"空间"中发生该QAR超限事件的"高风险子空间".对同一机场同一机型的多个航班数据初步分析得到,着陆总重大于62 t、着陆温度小于32℃时,正常样本与QAR超限样本占比接近,表明环境因素并非该样本空间中QAR超限事件的主要因素.为进一步诊断,以超限事件发生率最大化为目标,以划分空间中包含的样本满足一定数量标准为约束,建立数学模型,并以黄金分割法为基础设计了算法,找出这些操作指标上区间的边界值,以此诊断可能触发该QAR超限事件的高风险区域,为飞行员模拟机针对性训练提供指导. 展开更多

关键词 快速存取记录器超限事件 飞行员操作 风险诊断 黄金分割法 航空安全管理

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多元线性回归在引气系统故障诊断中的应用 被引量：10

15

作者 梁坤 左洪福 +1 位作者 孙见忠 王容辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1651-1658,共8页

针对利用快速存取记录器(QAR)数据进行民机系统故障诊断问题,以民机引气系统为对象,提出了一种适合多飞行循环数据特点的多元线性回归模型的故障检测方法.首先建立了多飞行循环数据的引气系统性能多元线性回归模型,设计了飞行循环和飞... 针对利用快速存取记录器(QAR)数据进行民机系统故障诊断问题,以民机引气系统为对象,提出了一种适合多飞行循环数据特点的多元线性回归模型的故障检测方法.首先建立了多飞行循环数据的引气系统性能多元线性回归模型,设计了飞行循环和飞行循环内故障检测方法;然后采用最大后验估计方法进行模型参数估计;最后设计了适合多飞行循环数据的模型参数最大后验估计算法.借助仿真数据和航空公司收集的实际飞行数据对方法进行了验证,结果表明了该方法有效且具有一定工程应用价值. 展开更多

关键词 故障诊断 多元线性回归模型 快速存取记录器(QAR)数据 最大后验估计 引气系统

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QAR数据在飞行安全评价中的应用 被引量：24

16

作者 孙瑞山 杨绎煊 汪磊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期87-92,共6页

为提高航班飞行安全水平,帮助航空公司制定有针对性的飞行技术提升措施,采用QAR数据建立飞行安全评价模型。模型以QAR超限事件为评价指标,通过确定白化权函数,并利用离差最大化原理得到各指标权重;再应用灰色聚类方法评价一定时期内的... 为提高航班飞行安全水平,帮助航空公司制定有针对性的飞行技术提升措施,采用QAR数据建立飞行安全评价模型。模型以QAR超限事件为评价指标,通过确定白化权函数,并利用离差最大化原理得到各指标权重;再应用灰色聚类方法评价一定时期内的飞行安全水平;最后以某航空公司B737-800机队2014年度QAR超限频率较高的5类实例事件对评价模型进行验证。结果表明:该公司6月、9月、12月运行情况很好,而1月、7月运行情况很差,这一结果与实际情况基本吻合,证明模型适用于飞行安全评价。 展开更多

关键词 快速存取记录器(QAR) 飞行安全评价 飞行数据 离差最大化 灰色聚类

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基于压缩感知的QAR数据重构 被引量：6

17

作者 耿宏 李萍萍 +1 位作者 刘家学 高远 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第5期1351-1353,共3页

介绍了一种基于压缩感知(CS)理论的数据重构方法,适用于记录民航飞机运行参数的快速存取记录器(QAR);选择合适的稀疏变换基将转轴震动信号、垂直加速度信号等飞行数据稀疏表示后,通过测量矩阵实现信号有用信息的高效获取,并利用正交匹... 介绍了一种基于压缩感知(CS)理论的数据重构方法,适用于记录民航飞机运行参数的快速存取记录器(QAR);选择合适的稀疏变换基将转轴震动信号、垂直加速度信号等飞行数据稀疏表示后,通过测量矩阵实现信号有用信息的高效获取,并利用正交匹配追踪算法对QAR记录的压缩后数据进行重构;仿真结果表明,通过该方法完成飞行数据的压缩采样、传输和重构,重构信号与原始信号的相对误差小于3%,重构效果较好,不仅能够降低QAR的存储压力,提高数据的传输效率,而且使QAR数据应用于对采样率要求较高的研究项目成为可能。 展开更多

关键词 快速存取记录器 压缩感知 稀疏表示 测量矩阵 正交匹配追踪

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QAR数据仓库在Hive中的构建 被引量：7

18

作者 冯兴杰 吴稀钰 +2 位作者 赵杰 贺阳 房戍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期90-94,共5页

分析QAR数据是一种非常有效的监控飞机状态的方法。但随着民航领域的快速发展,QAR数据的规模急剧增大,现有基于关系型数据库的QAR数据仓库不足以支撑海量数据下的存储与分析,导致海量的QAR数据因无法处理变成了信息垃圾。因此,针对现有... 分析QAR数据是一种非常有效的监控飞机状态的方法。但随着民航领域的快速发展,QAR数据的规模急剧增大,现有基于关系型数据库的QAR数据仓库不足以支撑海量数据下的存储与分析,导致海量的QAR数据因无法处理变成了信息垃圾。因此,针对现有数据仓库的不足,提出基于Hive的QAR数据仓库。通过对Hive特点及QAR数据结构分析,设计了基于Hive的QAR数据仓库的总体架构和存储结构。通过将现有数据仓库中的数据移植到基于Hive的QAR数据仓库,实现了对已有数据仓库的兼容。实验结果表明基于Hive的QAR数据仓库在面对QAR数据剧增的情况下,处理所需时间依然保持着线性增长。 展开更多

关键词 Hive 快速存取记录器(QAR) 数据仓库 数据处理 HADOOP

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配对进近侧向位置误差QAR参数关联性分析 被引量：8

19

作者 张兆宁 陈子辰 卢飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期47-52,共6页

为研究配对飞机进近阶段飞行员操作和环境因素与侧向位置误差间的关联性,结合快速存取记录器(QAR)数据,基于飞机侧向位置修正过程,识别影响侧向位置误差的QAR参数;建立模糊关联模型,模型中运用模糊C均值(FCM)聚类方法将QAR参数的样本值... 为研究配对飞机进近阶段飞行员操作和环境因素与侧向位置误差间的关联性,结合快速存取记录器(QAR)数据,基于飞机侧向位置修正过程,识别影响侧向位置误差的QAR参数;建立模糊关联模型,模型中运用模糊C均值(FCM)聚类方法将QAR参数的样本值聚类,得到每个参数的隶属度矩阵;结合Apriori算法,挖掘参数间及参数与侧向位置误差间的关联规则;基于关联规则量化其中的关联性,使用A320-200的真实样本数据进行关联性分析。结果表明:识别出的QAR参数在指定30%支持度下都与侧向位置误差相关;飞机的仰角、坡度、方向舵位置以及风向对侧向位置误差影响较大。 展开更多

关键词 配对进近 侧向位置误差 快速存取记录器(QAR)数据 关联性分析 模糊关联模型

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油耗预测中显著影响参数提取方法的仿真 被引量：10

20

作者 陈静杰 邹迎欢 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第6期55-58,共4页

在油耗预测中显著影响参数提取问题的研究中,QAR记录了大量与飞行油耗相关的真实过程参量。由于参数之间呈非线性关系,若将相关参数全部输入到模型中,将导致油耗预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低。针对以上不足,提出了一种粗糙... 在油耗预测中显著影响参数提取问题的研究中,QAR记录了大量与飞行油耗相关的真实过程参量。由于参数之间呈非线性关系,若将相关参数全部输入到模型中,将导致油耗预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低。针对以上不足,提出了一种粗糙集属性约简的油耗估计显著影响参数的提取方法,首先是对QAR数据进行预处理,然后进行离散化,离散化采用了信息熵连续属性的离散化算法,进一步提高了数据分析的可靠性,再通过Rough set软件得出核心属性,经实验,新方法在提取油耗显著影响因素中有效,而且在处理QAR数据中有着广阔的应用前景。 展开更多

关键词 粗糙集 离散化 熵 属性约简 数据处理 快速存取记录器

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