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基于思维进化算法优化的东北地区参考作物蒸散量估算 被引量：1
1
作者 刘琦 董娟 +4 位作者 韩晓阳 乔江波 鱼洋 袁银颍 朱元骏 《节水灌溉》 北大核心 2024年第11期69-78,共10页
准确估算参考作物蒸散发(Reference crop evapotranspiration,ET_(0))对于农业水资源管理至关重要。东北地区是我国最重要的粮食产区,但该区域纬度相对较高、气温相对较低,ET_(0)影响因素多、估算的不确定性高。研究选取东北地区20个代... 准确估算参考作物蒸散发(Reference crop evapotranspiration,ET_(0))对于农业水资源管理至关重要。东北地区是我国最重要的粮食产区,但该区域纬度相对较高、气温相对较低,ET_(0)影响因素多、估算的不确定性高。研究选取东北地区20个代表性气象站点1961-2019年气象数据,采用Mann-Kendall非参数趋势检验及反距离加权插值法模拟东北地区ET_(0)时空变化特征,并利用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化模型参数,以FAO-56 Penman-Monteith公式计算结果为标准值,比较9种不同输入因子的模型精度,结果表明:(1)1961-2019年东北地区ET_(0)的年平均值在567.81~1080.66 mm之间,东北地区北部的年均ET_(0)值呈上升趋势,中部平原及南部沿海呈下降趋势;(2)通过对东北地区20个站点使用不同类型模型计算ET_(0)的评估,优化前精度表现:辐射型模型>湿度型模型>温度型模型。其中Mak模型在东北地区的计算精度最高,相应的R^(2)、NSE、RMSE、和MAE中位数值分别为0.801、0.786、0.570 mm/d和0.331 mm/d;(3)MEA算法优化后,对9种经验模型的R^(2)、NSE、RMSE和MAE提升幅度分别为14.43~47.15%、14.84~50.47%、5.42~46.79%、7.47~39.86%。优化后的Mak模型相应的R^(2)、NSE、RMSE、和MAE中位数值分别为0.910、0.907、0.510 mm/d、0.291 mm/d。因此,在气象资料缺乏情景下,Mak模型可作为东北地区ET_(0)计算的最优模型,并且MEA算法优化能够高效提高模型计算精度,实现了准确性和效率之间更优化的平衡。 展开更多
关键词 东北地区 参考作物蒸散量 思维进化算法 时空特征 经验模型
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基于改进思维进化算法的舰船机械可靠性评估模型研究
2
作者 王丽丽 陈华庚 《环境技术》 2024年第8期151-157,190,共8页
目前的船舰机械可靠性评估模型的评估准确率低、评估速度慢,为解决该问题,研究提出利用反向传播算法对思维进化算法进行改进,并基于改进算法构建评估模型。先对改进算法进行实验,结果显示,该算法准确率为97.8%角度低误差值平均为1.1。... 目前的船舰机械可靠性评估模型的评估准确率低、评估速度慢,为解决该问题,研究提出利用反向传播算法对思维进化算法进行改进,并基于改进算法构建评估模型。先对改进算法进行实验,结果显示,该算法准确率为97.8%角度低误差值平均为1.1。再对基于该算法的评估模型进行实验,结果显示,模型的评估准确率为96.8%,评估耗时为1.2s。由上述实验结果可得,研究提出的基于改进后的思维进化算法构建的评估模型不仅能够提高评估准确率还可以降低船舰机械的维修成本。此次研究不仅提高了船舰机械的可靠性,还为制造业的可靠性检测提供了理论基础。 展开更多
关键词 思维进化算法 反向传播算法 可靠性 评估模型 船舰机械
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使用思维进化算法优化的神经网络建立肾综合征出血热预测模型 被引量：14
3
作者 吴伟 郭军巧 +3 位作者 安淑一 任仰武 夏玲姿 周宝森 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第1期27-30,共4页
目的探讨思维进化算法优化的BP神经网络在建立肾综合征出血热发病率预测模型中的应用前景。方法使用1984-2013年沈阳市的鼠情资料(鼠密度和鼠带毒率)和气象资料(平均气温、降水量和日照时数)作为网络的输入,同年的肾综合征出血热发病率... 目的探讨思维进化算法优化的BP神经网络在建立肾综合征出血热发病率预测模型中的应用前景。方法使用1984-2013年沈阳市的鼠情资料(鼠密度和鼠带毒率)和气象资料(平均气温、降水量和日照时数)作为网络的输入,同年的肾综合征出血热发病率作为网络的输出。把1984-2009年的数据作为训练样本,2010-2013年的数据作为预测样本。分别建立BP神经网络和思维进化算法优化的BP神经网络预测模型,并比较两种模型的拟合和预测效果。结果对于训练样本和预测样本,思维进化算法优化的BP神经网络的平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差百分比(MAPE)以及均方误差平方根(RMSE)均小于未优化的BP神经网络。结论思维进化算法优化的BP神经网络预测模型的拟合和预测效果均优于未优化的BP神经网络,具有较强的推广应用价值。 展开更多
关键词 肾综合征出血热 思维进化算法 神经网络 预测
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基于混沌搜索的思维进化算法 被引量：8
4
作者 刘建霞 王芳 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期37-39,共3页
针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段... 针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段引入混沌优化操作,利用混沌的遍历性提高算法的收敛速度,克服了早熟现象,同时利用思维进化算法的记忆特性和当代最优解指导混沌搜索,提高算法的搜索能力。仿真结果表明,与标准思维进化相比,该算法优化能力强,能有效地避免局部收敛,具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 思维进化算法 混沌 优化
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思维进化蝙蝠算法及其在混合气体红外光谱特征选择中的应用 被引量：5
5
作者 陈媛媛 王志斌 王召巴 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期845-851,共7页
为了解决混合气体多组分间特征吸收峰相互重叠引起的特征选择困难问题,提出了新型红外光谱特征选择方法,并对该方法的性能进行了分析与评价。首先,充分结合思维进化计算的并行机制、异化操作与蝙蝠算法的局部搜索能力,设计了思维进化蝙... 为了解决混合气体多组分间特征吸收峰相互重叠引起的特征选择困难问题,提出了新型红外光谱特征选择方法,并对该方法的性能进行了分析与评价。首先,充分结合思维进化计算的并行机制、异化操作与蝙蝠算法的局部搜索能力,设计了思维进化蝙蝠算法。接着,通过实验采集两个混合气体数据库,利用思维进化蝙蝠算法对其目标组分的特征峰进行筛选。然后,从算法的收敛速度和筛选出的特征峰两个方面,将思维进化蝙蝠算法与基本蝙蝠算法、遗传算法、粒子群优化算法及并行萤火虫群优化算法等进行比较。最后,讨论了思维进化蝙蝠算法与无信息变量消除法相结合对结果的影响。实验结果表明：CO的特征峰范围包括2 090-2 110 cm^-1和2 115-2 125 cm^-1,共包含32个波长点;N2O的特征峰范围为2 225-2 250 cm^-1,共包含26个波长点。利用筛选出的特征波长点建立的浓度反演模型,测试集均方根误差为0.155,决定系数可达0.908。实验结果表明：思维进化蝙蝠算法收敛速度快、全局搜索能力强,适用于存在重叠特征峰的混合气体的特征选择,对应的浓度反演模型的泛化性能也有显著提升。 展开更多
关键词 特征选择 思维进化计算 蝙蝠算法 混合气体 红外光谱
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求解TSP问题的思维进化算法 被引量：13
6
作者 查凯 曾建潮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期102-104,220,共4页
针对一类非数值问题──TSP的特点,在基本思维进化算法(MEC)框架的基础上,提出了求解TSP的趋同和异化策略,从而实现了MEC在求解非数值问题的一个应用,并对其收敛性进行了简要证明。同某些遗传算法(IENS和GESA)比较的仿真实验结果表明:ME... 针对一类非数值问题──TSP的特点,在基本思维进化算法(MEC)框架的基础上,提出了求解TSP的趋同和异化策略,从而实现了MEC在求解非数值问题的一个应用,并对其收敛性进行了简要证明。同某些遗传算法(IENS和GESA)比较的仿真实验结果表明:MEC在收敛速度、解的优良性等方面要优于这些遗传算法。 展开更多
关键词 趋同 异化 TSP问题 思维进化算法 运筹学 计算机
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基于思维进化的MEBML算法的收敛性研究 被引量：10
7
作者 王川龙 孙承意 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期838-842,共5页
针对基于思维进化的机器学习 (MEBML )的马尔可夫链分析 ,证明了离散状态下趋同操作的群体依概率1收敛到全局最优状态 .但由于趋同操作的局部性 ,从局部最优状态转移到全局最优状态的概率非常小 .要增加这种转移概率 ,需要引进异化操作 ... 针对基于思维进化的机器学习 (MEBML )的马尔可夫链分析 ,证明了离散状态下趋同操作的群体依概率1收敛到全局最优状态 .但由于趋同操作的局部性 ,从局部最优状态转移到全局最优状态的概率非常小 .要增加这种转移概率 ,需要引进异化操作 .通过 P-最优状态和吸引域的概念 ,分析了趋同操作。 展开更多
关键词 MEBML算法 收敛性 思维进化 人工智能 机器学习
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思维进化算法的收敛性研究 被引量：7
8
作者 谢克明 高廷玉 谢珺 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期189-192,共4页
依据自然遗传机制的本质,从分形的角度出发,通过引入自相似度量因子对思维进化算法作了改进。利用分形数学理论证明了思维进化算法在最优解搜寻过程中存在自相似性。利用压缩映射原理进一步研究了算法在自相似下的收敛性,指出在满足收... 依据自然遗传机制的本质,从分形的角度出发,通过引入自相似度量因子对思维进化算法作了改进。利用分形数学理论证明了思维进化算法在最优解搜寻过程中存在自相似性。利用压缩映射原理进一步研究了算法在自相似下的收敛性,指出在满足收敛性的同时,可通过引进自相似度量因子来离线估计收敛的快速性,并可利用自相似度量因子和离线收敛速度的关系来改进算法,以避免陷入局部极小解。 展开更多
关键词 自相似性 思维进化算法 收敛性 离线估计
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利用子群体迁徙的思维进化算法设计 被引量：5
9
作者 王芳 刘军 谢克明 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期303-308,共6页
群体智能是通过模拟自然界生物群体行为来实现人工智能的一种方法,它强调个体行为的简单性,群体的涌现特性,以及自下而上的研究策略.结合群体智能的优点,设计了利用信息共享进行子群体迁徙策略和信息浓度更新规则,实现了各子群体之间的... 群体智能是通过模拟自然界生物群体行为来实现人工智能的一种方法,它强调个体行为的简单性,群体的涌现特性,以及自下而上的研究策略.结合群体智能的优点,设计了利用信息共享进行子群体迁徙策略和信息浓度更新规则,实现了各子群体之间的协同,避免了各子群体进行封闭竞争,加快了各子群体的收敛速度,使得在较好信息的利用和全局性的搜索两个方面达到最佳平衡,加快搜索速度的同时保证全局收敛.通过4个测试函数的优化证明了算法的可行性和高效性.应用于自适应在线整定PID控制参数,获得了良好的控制效果. 展开更多
关键词 子群体迁徙 思维进化算法 群体智能 信息浓度
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基于数列模型的思维进化算法收敛性分析 被引量：8
10
作者 谢克明 邱玉霞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期308-311,共4页
为对思维进化算法性能作进一步研究,分析了思维进化算法的进化算子(“趋同”和“异化”)及种群进化过程,建立群体进化的数列模型,并应用模型的极限性质对算法收敛性进行分析。在不考虑状态转移概率的情况下证明了思维进化算法能够收敛... 为对思维进化算法性能作进一步研究,分析了思维进化算法的进化算子(“趋同”和“异化”)及种群进化过程,建立群体进化的数列模型,并应用模型的极限性质对算法收敛性进行分析。在不考虑状态转移概率的情况下证明了思维进化算法能够收敛到全局最优解。数值仿真结果也印证了所得结论,应用数列模型分析思维进化算法的收敛性,使用其证明更加直观。 展开更多
关键词 人工智能理论 收敛性 数列 思维进化算法
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基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型 被引量：4
11
作者 介婧 曾建潮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期395-398,共4页
本文在遗传算法 (Genetic Algorithm,简记 GA)与思维进化计算 (Mind Evolutionary Computation,简记 MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (Generalized Evolutionary Model,简记 GEM) .该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模拟人... 本文在遗传算法 (Genetic Algorithm,简记 GA)与思维进化计算 (Mind Evolutionary Computation,简记 MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (Generalized Evolutionary Model,简记 GEM) .该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模拟人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化 .该模型既能有效的克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围 . 展开更多
关键词 遗传算法 思维进化计算 趋同 异化 广义进化模型 人工智能 思维学习方式 自然进化
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改进的思维进化算法在阵列天线综合中的应用 被引量：5
12
作者 刘建霞 李楠 谢克明 《测试技术学报》 2009年第4期331-336,共6页
思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)采用趋同和异化操作,通过模仿人类思维进化的过程进行寻优,克服了早熟现象,提高了算法的搜索能力.针对基本思维进化算法中产生初始种群的盲目性、补充淘汰临时子群体的单一性以及现有搜... 思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)采用趋同和异化操作,通过模仿人类思维进化的过程进行寻优,克服了早熟现象,提高了算法的搜索能力.针对基本思维进化算法中产生初始种群的盲目性、补充淘汰临时子群体的单一性以及现有搜索方式易陷入小区域局部收敛的问题,提出了一种多混沌思维进化算法.该算法采用两种不同的混沌序列,提高了种群的多样性,扩大了搜索范围.将多混沌思维进化算法应用于等间距直线阵列天线综合.良好的仿真结果表明了多混沌思维进化算法在阵列天线综合的优越性. 展开更多
关键词 思维进化算法 混沌优化 趋同 异化 方向图综合
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基于思维进化算法的人脸特征点跟踪 被引量：10
13
作者 李根 李文辉 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期606-612,共7页
提出了一种基于思维进化算法的人脸特征点跟踪的方法。通过提取人脸跟踪区域的尺度不变特征变换获得整体特征模版,并确定跟踪特征点,由整体特征模版的空间分布关系限定跟踪特征点的存在区域。应用思维进化算法的趋同过程和异化过程求得... 提出了一种基于思维进化算法的人脸特征点跟踪的方法。通过提取人脸跟踪区域的尺度不变特征变换获得整体特征模版,并确定跟踪特征点,由整体特征模版的空间分布关系限定跟踪特征点的存在区域。应用思维进化算法的趋同过程和异化过程求得整体特征模版在目标帧的最优覆盖解,进一步提高跟踪特征点的限定区域的准确性,提高搜索速度和精度。引入原始特征和替代特征,使算法在复杂情况下仍能保持稳定跟踪和较快的跟踪速率。经试验,新方法能够在复杂情况下稳定跟踪95%的特征点,并保持25帧/s的跟踪速率。 展开更多
关键词 计算机应用 思维进化算法 SIFT特征 特征点跟踪 特征点约束
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基于思维进化算法的常微分方程组演化建模 被引量：4
14
作者 查凯 介婧 曾建潮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第5期539-543,550,共6页
在基本的思维进化算法(Mind Evolutionary Computation, 原名Mind-Evolution-Based Machine Learning)框架[1]的基础上,吸取遗传规划(GP)中的树形编码思想,提出了利用树结构进行信息抽取的方法,进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋... 在基本的思维进化算法(Mind Evolutionary Computation, 原名Mind-Evolution-Based Machine Learning)框架[1]的基础上,吸取遗传规划(GP)中的树形编码思想,提出了利用树结构进行信息抽取的方法,进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋同、异化算子,并获取了优良的效果,使MEC在非数值优化领域中得到了进一步应用。最后的仿真实例的结果表明,同GP方法[2]比较,MEC方法具有计算速度快、建模结果优和全局搜索性能好等明显优点。 展开更多
关键词 思维进化算法 常微分方程组演化建模 遗传规划 数值计算
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基于改进的思维进化算法的宽带阻抗变换器设计 被引量：4
15
作者 刘建霞 王芳 谢克明 《中北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2008年第5期435-438,共4页
针对传统阻抗变换器设计中可能出现的理论设计与实际实现的矛盾,给出了宽带阻抗变换器参数优化设计的数学模型,提出了一种改进的思维进化算法,设计了改进的自适应趋同算子,讨论了符合微带线电路优化的适应度函数,给出了基于思维进化算... 针对传统阻抗变换器设计中可能出现的理论设计与实际实现的矛盾,给出了宽带阻抗变换器参数优化设计的数学模型,提出了一种改进的思维进化算法,设计了改进的自适应趋同算子,讨论了符合微带线电路优化的适应度函数,给出了基于思维进化算法的宽带阻抗变换器的优化步骤,并利用Matlab仿真平台对不均匀宽带阻抗变换器进行了优化设计,得到了满意的设计参数.改进的思维进化算法的优化结果同基本遗传算法和传统的Chebyshev计算结果相比较,电压驻波比在通频带内保持较低值,尺寸相对较小,取得了较好的优化效果.同时也验证了本文方法在多变量类型优化问题的可行性和优越性. 展开更多
关键词 思维进化算法 改进的自适应趋同 宽带阻抗变换器 优化设计 微带线
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应用最大熵和思维进化算法的阈值分割 被引量：2
16
作者 王芳 谢克明 刘建霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期174-176,共3页
在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自... 在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自适应趋同和小概率随机异化操作,优化模糊隶属参数,搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于Otsu等其他算法,并能保留原始图像的主要特征。 展开更多
关键词 模糊指数熵 思维进化算法 图像分割
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求解Job-Shop调度问题的思维进化算法 被引量：3
17
作者 查凯 曾建潮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第8期1000-1003,共4页
在基本思维进化算法 〔1〕(Mind Evolutionary Computation)框架的基础上 ,引入了基于工件加工次序的可行性调度编码结构〔2〕 ,并根据编码的特性 ,提出了一种用于趋同、异化过程的信息抽取方法 ,进而完善了用于求解 Job- Shop调度问题... 在基本思维进化算法 〔1〕(Mind Evolutionary Computation)框架的基础上 ,引入了基于工件加工次序的可行性调度编码结构〔2〕 ,并根据编码的特性 ,提出了一种用于趋同、异化过程的信息抽取方法 ,进而完善了用于求解 Job- Shop调度问题的趋同、异化算子 ,并同遗传算法进行了比较 ,仿真结果证明了方法的有效性 . 展开更多
关键词 JOB-SHOP调度问题 思维进化算法 运筹学 遗传算法
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改进思维进化算法在过热汽温系统中的应用 被引量：2
18
作者 焦嵩鸣 张宇 +1 位作者 董泽 葛忠真 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第1期37-40,共4页
应用改进的思维进化算法优化PID参数。思维进化算法的子群体间彼此独立操作,因此会有重复操作,重叠的区域,因而造成资源浪费。将小生境技术引入到思维进化算法。它对群体进行划分,减少重复搜索,保持群体的多样性,提高搜索效率。通过对... 应用改进的思维进化算法优化PID参数。思维进化算法的子群体间彼此独立操作,因此会有重复操作,重叠的区域,因而造成资源浪费。将小生境技术引入到思维进化算法。它对群体进行划分,减少重复搜索,保持群体的多样性,提高搜索效率。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明:改进的思维进化算法寻优速度快,计算量小,对PID参数优化是非常有效的,使得主汽温控制系统取得了较好的控制品质,系统的鲁棒性比较强。 展开更多
关键词 思维进化算法 PID控制 小生境 主汽温
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基于泛函分析的思维进化算法收敛性研究 被引量：3
19
作者 邱玉霞 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期36-38,共3页
思维进化算法(MindEvolutionaryAlgorithm)是一种新型进化计算方法,主要通过“趋同”和“异化”算子进行进化操作。论文从泛函分析角度研究了种群在进化过程中的变化情况,用区间套定理证明了思维进化算法的全局收敛性。数值实验结果与... 思维进化算法(MindEvolutionaryAlgorithm)是一种新型进化计算方法,主要通过“趋同”和“异化”算子进行进化操作。论文从泛函分析角度研究了种群在进化过程中的变化情况,用区间套定理证明了思维进化算法的全局收敛性。数值实验结果与所得结论相一致,验证了结论的正确性。 展开更多
关键词 思维进化算法 数列 收敛性 区间套定理
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基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法 被引量：2
20
作者 吕青 谢克明 杜永贵 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期171-174,共4页
为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高... 为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。 展开更多
关键词 思维进化 遗传算法 变压器 局部放电 定位
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