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传感器测量误差分布模型的归一化处理方法与分析 被引量:1
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作者 余学锋 张华 《中国测试》 CAS 2009年第1期37-39,共3页
为了在多传感器数据融合中实现各传感器输出误差分布归一化,根据模糊集合理论的模糊可能性方法,给出了从概率分布到可能性分布的截断三角变换,该变换可用于所有单峰对称概率分布。应用这个变换,建立了传感器测量误差的模糊集合模型。对... 为了在多传感器数据融合中实现各传感器输出误差分布归一化,根据模糊集合理论的模糊可能性方法,给出了从概率分布到可能性分布的截断三角变换,该变换可用于所有单峰对称概率分布。应用这个变换,建立了传感器测量误差的模糊集合模型。对于三种情况的传感器测量误差及分布,分别给出了对应的模糊可能性分布模型。同时,该可能性分布也可用于计算测量结果的置信区间。 展开更多
关键词 传感器测量 截断三角变换 模糊模型 概率分布 分析
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