基于欠完备电压数据的户变关系识别方法

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作者 杨明 毛一风 +1 位作者 李鹏 欧朱建 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期100-107,共8页

当前采集的台区用户数据存在一定比例的缺失,使得传统基于数据驱动的户变关系核查方法难以实际应用。为此,提出一种基于欠完备电压数据的户变关系识别方法。通过掩码自编码器直接从欠完备电压数据中提取特征编码;对特征编码应用参数自... 当前采集的台区用户数据存在一定比例的缺失,使得传统基于数据驱动的户变关系核查方法难以实际应用。为此,提出一种基于欠完备电压数据的户变关系识别方法。通过掩码自编码器直接从欠完备电压数据中提取特征编码;对特征编码应用参数自适应的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法进行聚类,实现低压台区户变关系的准确识别。所提方法无须进行缺失数据填充,避免了数据填充误差对特征提取效果的影响。同时,该方法无须人工调参,降低了工程应用难度,提升了低压台区管理自动化水平。算例结果表明,在缺失率达80%的情况下,所提方法的户变关系识别准确率依然可达80%。 展开更多

关键词 低压台区 户变关系识别 缺失数据 掩码自编码器 DBSCAN 参数自适应

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基于概率图与功率优化模型的户变关系识别 被引量：1

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作者 胡慧琳 李梁 +2 位作者 孙智卿 宣羿 金旻昊 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期30-37,共8页

户变关系是指配电变压器与其供电的终端用户间的电气连接关系,准确的户变关系是低压配电网运行管理的基础。在此背景下,本文提出一种基于概率图与功率优化模型的低压配电网户变关系识别方法。首先,利用马尔可夫随机场概率图模型来计算... 户变关系是指配电变压器与其供电的终端用户间的电气连接关系,准确的户变关系是低压配电网运行管理的基础。在此背景下,本文提出一种基于概率图与功率优化模型的低压配电网户变关系识别方法。首先,利用马尔可夫随机场概率图模型来计算终端用户间的电压相关性;然后,对用户进行归集计算,得到新的用户集合,大大降低了计算维度;最后,基于新的用户集合,利用功率平衡原理建立用户集合与配电变压器的功率优化模型,实现低压配电网户变关系的准确识别。通过实际的低压配电网数据,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 低压配电网 户变关系识别 概率图 电压相关性 功率平衡

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基于Duffing振子信号检测的户变关系识别方法

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作者 鲁泓壮 纪洪伟 +3 位作者 焦之明 巩方波 陈杰 孟凡磊 《电力大数据》 2024年第7期45-53,共9页

针对传统特征电流识别法在接收识别精度上的局限,该文提出了一种基于Duffing振子的特征电流信号检测方法。该方法利用Duffing振子系统对初值的敏感性和良好的抗噪声特性,通过观察或监测系统相轨迹变化定性分析Duffing振子系统的临界状... 针对传统特征电流识别法在接收识别精度上的局限,该文提出了一种基于Duffing振子的特征电流信号检测方法。该方法利用Duffing振子系统对初值的敏感性和良好的抗噪声特性,通过观察或监测系统相轨迹变化定性分析Duffing振子系统的临界状态。融合终端发起拓扑识别命令,出线监测单元产生和发送特征电流信号,并将提取的待测信号作为Duffing振子检测系统的输入。当待测信号中含有与Duffing振子系统同频率的分量时,通过定量计算系统临界阈值,实现对已知频率特征电流信号的检测。在仿真试验中,借由加入待测信号前后系统状态变量样本熵值的变化情况,精准判断Duffing振子系统的临界阈值的变化。仿真结果证明该方法可实现对指定频率特征电流信号的高效检测,显著提升了配电网户变关系识别的可靠性。 展开更多

关键词 户变关系识别 特征电流法 DUFFING振子 相变阈值 样本熵

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基于格拉姆角场和改进残差网络的低压配电台区户变关系识别方法 被引量：6

4

作者 白勇 熊隽迪 +1 位作者 杨渝 肖睿 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第12期189-197,共9页

低压配电台区户变关系信息是电力网络的基础性档案,准确识别低压配电台区户变关系对于电网企业尤为重要。采用一维序列分类神经网络进行台区户变关系识别时,存在序列易丢失时间依赖性、识别准确率低、准确率不稳定的问题,为此,提出一种... 低压配电台区户变关系信息是电力网络的基础性档案,准确识别低压配电台区户变关系对于电网企业尤为重要。采用一维序列分类神经网络进行台区户变关系识别时,存在序列易丢失时间依赖性、识别准确率低、准确率不稳定的问题,为此,提出一种基于格拉姆角场和改进残差神经网络的户变关系识别方法,以用户电压数据为基础,首先采用格拉姆角场方法将一维电压数据序列转换为特征矩阵,将矩阵元素对应于图像灰度采用伪彩色处理形成二维特征图谱;然后采用引入空间注意力模块进行改进的残差神经网络分类特征图谱以识别台区户变关系,采用格拉姆角场和伪彩色处理生成特征图谱,同时保留序列时间依赖性并使用空间注意力模块突出台区电压特征图谱差异,提高户变关系的识别准确率和稳定性。经实验验证,所建立的户变关系识别(CTRI)模型中台区用户识别平均准确率为98.52%,相较于一维卷积神经网络(1D-CNN)和二维卷积神经网络(2D-CNN)的平均识别准确率分别提升18.26%和10.1%。 展开更多

关键词 低压配电台区 户变关系识别模型 格拉姆角场 空间注意力 改进残差神经网络

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基于特征电流的户变关系识别方法 被引量：13

5

作者 李熊 王伟峰 +2 位作者 葛玉磊 姚力 陆春光 《电测与仪表》 北大核心 2021年第9期115-121,共7页

针对低压台区户变关系不准确影响台区线损治理、三相不平衡治理和故障抢修等业务的开展,现有识别方法无法兼顾识别准确率和供电可靠性的问题,文中提出了一种基于特征电流信号的户变关系识别方法,电能表作为信号发送端通过通断负载的方... 针对低压台区户变关系不准确影响台区线损治理、三相不平衡治理和故障抢修等业务的开展,现有识别方法无法兼顾识别准确率和供电可靠性的问题,文中提出了一种基于特征电流信号的户变关系识别方法,电能表作为信号发送端通过通断负载的方式产生特定频率、携带特征信息的谐波电流,变压器低压侧信号接收端采用滑动离散傅里叶变换(DFT)进行实时信号提取解码,通过与特征二进制信息的对比确定户变关系,通过三相电流信号幅值对比确定所属相位。现场试点验证结果表明,文中方法能够准确识别户变关系,且投切过程产生谐波电流低于相国家标准应限值,具有极大的推广价值。 展开更多

关键词 户变关系识别 特征电流信号 滑动DFT 电能表 变压器

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基于量子遗传和核模糊聚类的低压台区户变关系识别 被引量：13

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作者 姚力 章江铭 倪琳娜 《电测与仪表》 北大核心 2020年第20期106-113,共8页

户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系识别方法,该方法根据不同台区电能表的电压过零偏移特征不同,采用核模糊C均值聚类对电能表电压的过零偏移... 户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系识别方法,该方法根据不同台区电能表的电压过零偏移特征不同,采用核模糊C均值聚类对电能表电压的过零偏移进行分类,通过与变压器端的过零偏移比较,实现户变关系识别。主要创新点为:采用量子遗传算法对模糊C均值聚类的聚类中心和核参数进行优化,提高聚类精度和效率;提出一种基于类间距离和类内距离的适应度函数构造方法;引入小生境协同进化策略、动态调整策略、Hadamard门变异策略,提高算法寻优能力。通过对Benchmark函数和UCI数据集特征的仿真测试,验证了所提出方法比标准核模糊C均值聚类具有更高的聚类精度和运算效率。采用文中方法对实际的台区变压器和电能表数据进行归属识别,结果表明,所提出方法得到的结果与真实户变关系一致,具有较好的应用效果。 展开更多

关键词 户变关系识别 过零偏移 核模糊聚类 量子遗传 小生境协同进化 动态调整策略 Hadamard门变异策略

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基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法

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作者 欧锋 罗醒华 +3 位作者 龙经纬 徐超群 赖国清 杨慧敏 《浙江电力》 2024年第3期95-103,共9页

为进一步提高低压配电网户变关系和相位识别的准确性,提出一种基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法。首先,引入了基于格拉姆角场的图转换方法实现用电数据的二维化,以更好地发现一维时序用电数据间的差异性;然后,... 为进一步提高低压配电网户变关系和相位识别的准确性,提出一种基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法。首先,引入了基于格拉姆角场的图转换方法实现用电数据的二维化,以更好地发现一维时序用电数据间的差异性;然后,针对低压配电网用户数据稀缺、获取途径有限、样本数量较少等问题,基于迁移学习利用预训练好的参数权重,构建了适合户变关系和相位识别的深度学习模型。通过实验验证,所提模型在户变关系识别和相位识别中的准确率较主流方法均有所提升,拥有更好的稳定性。 展开更多

关键词 低压配电网 户变关系和相位识别 格拉姆角和场 迁移学习 深度学习模型

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融合时空信息的高比例分布式光伏低压台区户变识别方法

8

作者 陆春光 王朝亮 +2 位作者 刘炜 孙毅 姜俊廷 《电力需求侧管理》 2024年第3期107-111,共5页

随着低压台区内高比例户用分布式光伏接入以及终端用户规模的扩大,基于电压相关性原理与能量供需平衡原理的传统户变关系识别算法准确率已无法满足低压台区的需求。针对上述问题,提出一种融合时空信息的两阶段户变关系识别算法。首先提... 随着低压台区内高比例户用分布式光伏接入以及终端用户规模的扩大,基于电压相关性原理与能量供需平衡原理的传统户变关系识别算法准确率已无法满足低压台区的需求。针对上述问题,提出一种融合时空信息的两阶段户变关系识别算法。首先提取用户与低压配变的空间位置信息,基于低压配变的最大供电范围,实现户变关系的一阶段识别,优化下一阶段的迭代初始值。随后根据用户与低压配变的用能时间序列,建立基于能量供需平衡的时序关联卷积模型,实现低压台区户变连接关系识别。仿真表明,相较于传统算法,该方法在提升户变关系识别准确率与降低计算复杂度上具备显著优势。 展开更多

关键词 户变关系识别 低压台区 高比例分布式光伏接入 能量供需平衡

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BiLSTM与TCN在户变关系异常识别中的应用 被引量：5

9

作者 杨健 周亚同 刘君 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1-10,共10页

准确的用户电表与变压器(台区)归属关系是实现低压台区线损精确计算分析的前提。为解决因用户数据量太少极易造成台区归属误判的问题,提出一种基于双向长短期记忆网络和时间序列卷积(BiLSTM-TCN)的时间序列分类方法,对用户所属台区进行... 准确的用户电表与变压器(台区)归属关系是实现低压台区线损精确计算分析的前提。为解决因用户数据量太少极易造成台区归属误判的问题,提出一种基于双向长短期记忆网络和时间序列卷积(BiLSTM-TCN)的时间序列分类方法,对用户所属台区进行识别。首先通过负荷数据计算台区线损率,识别可能存在户变异常的台区。然后将用户一周的电压日冻结曲线拼接成长时间序列进行判别,避免由于数据量太少造成误判。最后将异常用户加入到识别台区下,计算该台区户变关系调整前后线损率变化,验证户变关系识别是否正确。与传统方法相比,所提方法无需进行复杂的特征工程,识别准确率高,具有较强的实际应用价值。 展开更多

关键词 双向长短期记忆网络 时间序列卷积 户变关系识别 电力大数据 时间序列分类

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基于深度学习的户变拓扑关系的识别方法研究 被引量：5

10

作者 谷海彤 张远亮 +2 位作者 卢翔智 崔卓 杜锦阳 《信息系统工程》 2020年第3期150-151,153,共3页

户变拓扑关系及时准确的维护一直是电网公司的一个难题,目前仅依赖管理手段的更新已经很难解决用户信息识别的问题,必须寻求技术上的突破。因此,为了从技术层面上解决准确识别户变拓扑关系的瓶颈问题,论文深入分析了与电网拓扑分布紧密... 户变拓扑关系及时准确的维护一直是电网公司的一个难题,目前仅依赖管理手段的更新已经很难解决用户信息识别的问题,必须寻求技术上的突破。因此,为了从技术层面上解决准确识别户变拓扑关系的瓶颈问题,论文深入分析了与电网拓扑分布紧密相关的载波技术,基于CNN-LSTM深度学习神经网络,构建了台区户变拓扑关系的识别模型。实际运行结果表明:该模型具备识别准确性高、鲁棒性强等优点。 展开更多

关键词 户变拓扑关系识别 电力载波 深度学习

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基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合的户变关系辨识方法 被引量：2

11

作者 马洲俊 黄伟 +4 位作者 牛军伟 朱红 韦磊 孙国强 臧海祥 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期276-283,共8页

为了提高低压台区户变关系校验的效率,提出一种基于用电量和电压信息融合的台区户变关系辨识方法。首先,基于用电量建立台区和用户的关系模型,利用热重启随机梯度下降法(SGDR)求解,并使用滑动时间窗进行多次判断,综合得出户变关系初步... 为了提高低压台区户变关系校验的效率,提出一种基于用电量和电压信息融合的台区户变关系辨识方法。首先,基于用电量建立台区和用户的关系模型,利用热重启随机梯度下降法(SGDR)求解,并使用滑动时间窗进行多次判断,综合得出户变关系初步辨识结果;然后,使用初步辨识得到的正常户变关系用户的电压数据构成训练样本,构建一类支持向量机(OC-SVM)学习台区正常用户的电压特征,完成台区用户的户变关系最终辨识;最后,对实际台区数据进行分析。结果表明:该方法实现了低压台区户变关系的有效识别,验证了该方法的实用性和可靠性。 展开更多

关键词 低压台区 户变关系识别 热重启随机梯度下降 一类支持向量机 信息融合 滑动时间窗

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基于数据挖掘的户变拓扑关系辨识算法研究 被引量：4

12

作者 谷海彤 张远亮 +2 位作者 卢翔智 崔卓 杜锦阳 《数字技术与应用》 2019年第12期116-117,236,共3页

户变拓扑关系的准确识别一直是电网运营过程中一个亟待解决的难题,从技术上寻求台区户变拓扑关系信息识别的方法已迫在眉睫。针对智能电网中部分集采台区存在户变关系混乱的情况,本文利用数据挖掘技术对电力通讯载波信号数据进行分析,... 户变拓扑关系的准确识别一直是电网运营过程中一个亟待解决的难题,从技术上寻求台区户变拓扑关系信息识别的方法已迫在眉睫。针对智能电网中部分集采台区存在户变关系混乱的情况,本文利用数据挖掘技术对电力通讯载波信号数据进行分析,基于增量式决策树算法设计了台区户变拓扑关系的辨识方法,实现了户变拓扑关系及时准确的维护。实际运行结果表明:该模型较之传统的决策树算法和贝叶斯模型具有更高的准确度,能有效提高台区用户信息识别的实时性和可靠性。 展开更多

关键词 数据挖掘 户变拓扑关系识别 通讯载波

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基于过零点检测的台区电压畸变研究 被引量：7

13

作者 朱阳光 刘瑞敏 +1 位作者 沈鑫 刘静 《数据通信》 2019年第4期27-31,共5页

线路当中的非线性负荷的存在会导致线路的电压发生畸变,并且台区间的电压畸变存在一些特征.针对目前混合台区存在的台区误判或漏判问题,提供一种依据畸变特性进行台区所属的划分.

关键词 畸变特性 过零点偏移 户变关系识别

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基于数据包络分析的配电网投资决策研究与应用 被引量：3

14

作者 唐冬来 田军太 杨俏 《科技创新导报》 2019年第12期166-167,169,共3页

基于数据包络分析技术和层次分析法,提出配电网投资决策研究与应用,以大数据技术支撑配电网投资决策的精益化管理,充分调动各项数据,实现配网运行和资产数据的融合,以支撑电网业务活动分析,提升电网企业配电网投资精准度.本文首先简述... 基于数据包络分析技术和层次分析法,提出配电网投资决策研究与应用,以大数据技术支撑配电网投资决策的精益化管理,充分调动各项数据,实现配网运行和资产数据的融合,以支撑电网业务活动分析,提升电网企业配电网投资精准度.本文首先简述了配电网投资决策由评价指标的选取和投入产出模型的建立两部分组成,评价指标的选取充分反映电网公司管辖的各区域、各台区配电网的发展目标,投入产出模型基于数据包络分析进行客观评价,并通过历史数据分析,完善投入产出关联计算方法,精确指导投资.其次,介绍了系统建设及应用中的关键点,最后,展望系统扩展对电网规划业务的支撑,旨在探讨基于数据包络分析的配电网投资决策技术对配电网规划支撑提供参考. 展开更多

关键词 户线变关系自动拓扑识别 工频脉冲 小时电压分布序列 精准校验

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