-
题名混合大数据算法分析营销大数据客户用电行为
被引量：6
- 1
-
-
作者
王俊
戴璐平
冯秀庆
潘晔
-
机构
国网上海市电力公司
-
出处
《信息技术》
2021年第4期125-129,135,共6页
-
文摘
针对现有技术分析客户用电行为速度慢、效率低下的问题,提出了新型的大数据算法。该方案采用混合大数据算法实现营销大数据客户用电行为的多种分析,在Apriori算法模型的技术上融入改进型K-means均值聚类算法,通过采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)原理,实现营销大数据客户用电行为的快速分类,提高了分类能力。通过数据关联挖掘,准确地发现用户用电行为与影响因素之间潜在关系,提高了用电分析的能力。试验表明,该研究方案准确率高达93%。
-
关键词
APRIORI算法
极限学习机
K-MEANS算法
数据分析
户用电行为
-
Keywords
Apriori algorithm
extreme learning machine
K-means algorithm
data analysis
household electricity behavior
-
分类号
TM561
[电气工程—电器]
-
