近年来室内燃气事故多发,而燃气用户风险意识淡薄、户内安全检查难度大。针对现行室内燃气安全管理技术多为静态主观评估的局限性,构建了基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)的风险计算规则,提出了结合粒子群优化算法(Particles Swarm...近年来室内燃气事故多发,而燃气用户风险意识淡薄、户内安全检查难度大。针对现行室内燃气安全管理技术多为静态主观评估的局限性,构建了基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)的风险计算规则,提出了结合粒子群优化算法(Particles Swarm Optimization,PSO)和FPN的室内燃气泄漏动态风险评估模型。首先,应用Petri网的直观图像描述和异步并发处理能力建立室内燃气泄漏事故风险演化的拓扑结构模型,借助FPN的模糊推理能力处理风险传播的不确定性;然后,根据燃气运维数据,融合PSO动态更新初始参数,提高风险评估的准确性。结果表明,基于PSO-FPN的室内风险评估方法可弱化燃气公司安检人员分析的主观不确定性,更为准确地量化风险因子演化过程,实现室内燃气泄漏风险的动态分析,有效支持户内燃气泄漏风险管控。展开更多
针对环路判断常出现在医疗诊断过程中这一情况,提出了一种适用于“初诊-确诊”的循证医疗诊断流程的多阈值带环路模糊Petri网(multi-threshold fuzzy petri net with loop,MTFPNL)模型。MTFPNL的主要设计思路如下:首先在初诊阶段依据医...针对环路判断常出现在医疗诊断过程中这一情况,提出了一种适用于“初诊-确诊”的循证医疗诊断流程的多阈值带环路模糊Petri网(multi-threshold fuzzy petri net with loop,MTFPNL)模型。MTFPNL的主要设计思路如下:首先在初诊阶段依据医生检查数据用多阈值变迁进行判断,进而选择下一步诊疗步骤;其次,在无法通过已有数据确诊疾病结果时采用环路结构进行多次辅助医疗诊断,强化模型对确诊结果的选择;最后结合提出的扩展理论和推理算法让模型能够进行自动化推理,完成循证医疗诊断流程。为了验证提出模型的可行性,以颈椎疾病诊断过程为例建立了相应的MTFPNL模型并采用多组颈椎疾病数据对模型能够正确处理相应情况进行验证评估。实验结果表明,该模型能够有效描述“初诊-确诊”的循证医疗诊断过程并执行诊断,将FPN的研究领域从无环FPN拓展到带环路FPN并扩大了FPN的应用领域。展开更多
文摘近年来室内燃气事故多发,而燃气用户风险意识淡薄、户内安全检查难度大。针对现行室内燃气安全管理技术多为静态主观评估的局限性,构建了基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)的风险计算规则,提出了结合粒子群优化算法(Particles Swarm Optimization,PSO)和FPN的室内燃气泄漏动态风险评估模型。首先,应用Petri网的直观图像描述和异步并发处理能力建立室内燃气泄漏事故风险演化的拓扑结构模型,借助FPN的模糊推理能力处理风险传播的不确定性;然后,根据燃气运维数据,融合PSO动态更新初始参数,提高风险评估的准确性。结果表明,基于PSO-FPN的室内风险评估方法可弱化燃气公司安检人员分析的主观不确定性,更为准确地量化风险因子演化过程,实现室内燃气泄漏风险的动态分析,有效支持户内燃气泄漏风险管控。
文摘针对环路判断常出现在医疗诊断过程中这一情况,提出了一种适用于“初诊-确诊”的循证医疗诊断流程的多阈值带环路模糊Petri网(multi-threshold fuzzy petri net with loop,MTFPNL)模型。MTFPNL的主要设计思路如下:首先在初诊阶段依据医生检查数据用多阈值变迁进行判断,进而选择下一步诊疗步骤;其次,在无法通过已有数据确诊疾病结果时采用环路结构进行多次辅助医疗诊断,强化模型对确诊结果的选择;最后结合提出的扩展理论和推理算法让模型能够进行自动化推理,完成循证医疗诊断流程。为了验证提出模型的可行性,以颈椎疾病诊断过程为例建立了相应的MTFPNL模型并采用多组颈椎疾病数据对模型能够正确处理相应情况进行验证评估。实验结果表明,该模型能够有效描述“初诊-确诊”的循证医疗诊断过程并执行诊断,将FPN的研究领域从无环FPN拓展到带环路FPN并扩大了FPN的应用领域。
