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扩展BANYAN网络的可重构无阻塞8×8矩阵光开关 被引量：7
1
作者 查英 孙德贵 +4 位作者 刘铁根 张鹰 李小奇 邓文渊 江俊峰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期50-56,共7页
在分析CROSSBAR网络(CN)和BANYAN网络(BN)结构的基础上,提出了一种新的扩展BANYAN网络(EBN)可重构无阻塞结构。以8×8矩阵光开关为例,分析了EBN结构的两种形式及其可重构无阻塞特性,给出了开关单元驱动逻辑。从理论上计算了SiO2波导... 在分析CROSSBAR网络(CN)和BANYAN网络(BN)结构的基础上,提出了一种新的扩展BANYAN网络(EBN)可重构无阻塞结构。以8×8矩阵光开关为例,分析了EBN结构的两种形式及其可重构无阻塞特性,给出了开关单元驱动逻辑。从理论上计算了SiO2波导EBN结构矩阵光开关的光学损耗和功耗。对于8×8开关,插入损耗为3.3 dB。按理论计算设计制作了8×8矩阵光开关,测得波导传输损耗为0.1 dB/cm,光纤-波导耦合损耗为0.5 dB/point。光开关插入损耗为4.6 dB,平均串扰为-38 dB,平均偏振相关损耗为0.4 dB,开关平均功率为1.6 W,响应时间约为1 ms。实验结果与理论计算基本符合。 展开更多
关键词 矩阵光开关 扩展banyan网络 可重构无阻塞 集成光学 二氧化硅波导
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具有输出排队的扩展Banyan网络的性能
2
作者 刘亚社 刘增基 周胜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期529-534,共6页
对具有输出缓冲排队的扩展Ｂａｎｙａｎ网络结构的性能进行了全面的计算机模拟研究．重点考察了业务参数、网络结构参数以及级数的增加对一个三级ＯＢ－ＥＢＮ（Ｏｕｔ－ｐｕｔＢｕｆｅｒｉｎｇ－ＥｘｔｅｎｄｅｄＢａｎｙａｎＮｅｔｗ... 对具有输出缓冲排队的扩展Ｂａｎｙａｎ网络结构的性能进行了全面的计算机模拟研究．重点考察了业务参数、网络结构参数以及级数的增加对一个三级ＯＢ－ＥＢＮ（Ｏｕｔ－ｐｕｔＢｕｆｅｒｉｎｇ－ＥｘｔｅｎｄｅｄＢａｎｙａｎＮｅｔｗｏｒｋ）结构性能的影响，得出了相应的结论． 展开更多
关键词 ATM交换网络 扩展banyan网 输出缓冲排队
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基于广义回归神经网络的裂纹扩展定量监测模型研究
3
作者 谢晓东 柳月 +2 位作者 李孟伟 衣超 庞凤颖 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期197-203,276,共8页
装甲车关重件结构中形成的裂纹会导致性能下降甚至引发事故,为了开发先进的裂纹监测技术,提出了一种基于广义回归神经网络的裂纹扩展定量监测模型。该模型能够根据结构在循环载荷下产生的电阻应变信号和Lamb波信号,预测裂纹长度和扩展... 装甲车关重件结构中形成的裂纹会导致性能下降甚至引发事故,为了开发先进的裂纹监测技术,提出了一种基于广义回归神经网络的裂纹扩展定量监测模型。该模型能够根据结构在循环载荷下产生的电阻应变信号和Lamb波信号,预测裂纹长度和扩展速率。采用了多传感器的裂纹扩展特征提取方法,利用压电传感器和电阻应变片2种不同类型的传感器,结合被动监测和主动监测2种不同模式的监测技术,从电阻应变信号中提取出与裂纹长度和扩展速率相关的特征参数。采用了随机森林算法和D-S证据理论2种不同方法的数据处理技术,实现了对裂纹长度的有效识别和数据融合。基于不同裂纹长度、不同载荷频率、不同传感器位置等情况下的电阻应变信号和Lamb波信号,开展了模型的训练和测试。 展开更多
关键词 裂纹扩展 神经网络 传感器 特征提取 数据融合
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基于深度强化学习的复杂网络可扩展社区检测
4
作者 马玉磊 钟潇柔 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期339-347,共9页
针对复杂网络社区检测可扩展性不足与准确性不高的问题,提出一种复杂网络可扩展社区检测算法。该算法由两个阶段构成,第一阶段根据邻域度数方差检测网络中的候选社区中心,基于网络拓扑结构评估节点的相似性,基于相似性进行标签传播,建... 针对复杂网络社区检测可扩展性不足与准确性不高的问题,提出一种复杂网络可扩展社区检测算法。该算法由两个阶段构成,第一阶段根据邻域度数方差检测网络中的候选社区中心,基于网络拓扑结构评估节点的相似性,基于相似性进行标签传播,建立网络的初始化社区;第二阶段基于深度强化学习对网络社区结构进行微调与优化,利用深度强化学习强大的感知能力与决策能力提高社区结构的准确性。实验结果表明,由该算法发现的网络社区获得了较高的准确性。 展开更多
关键词 复杂网络 社区检测 可扩展性 强化学习 神经网络 标签传播 深度学习 人工智能
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一种基于长短期记忆网络的雷达目标跟踪算法
5
作者 张正文 向严谨 廖桂生 《现代雷达》 北大核心 2025年第2期83-90,共8页
在道路交通系统中,毫米波雷达以其分辨率高和抗干扰能力强的特点成为了热门的目标运动信息采集传感器。传统的目标跟踪算法在雷达观测信息丢失的情况下会出现跟踪误差较大或无法进行目标跟踪的现象。针对这一问题,文中提出了一种基于长... 在道路交通系统中,毫米波雷达以其分辨率高和抗干扰能力强的特点成为了热门的目标运动信息采集传感器。传统的目标跟踪算法在雷达观测信息丢失的情况下会出现跟踪误差较大或无法进行目标跟踪的现象。针对这一问题,文中提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的雷达目标跟踪算法,在雷达观测值正常时,利用LSTM网络的记忆函数,对雷达的观测值进行训练并预测;当雷达观测值丢失时,利用LSTM网络为扩展卡尔曼算法提供观测值的预测值,以保证扩展卡尔曼算法能够继续对目标进行跟踪,达到降低目标跟踪误差的目的。文中通过雷达实测数据对LSTM网络进行训练,并针对直线和曲线两种运动状态进行了仿真验证分析,仿真结果表明,提出的目标跟踪算法在雷达的观测值丢失的情况下仍然可以对目标进行跟踪,并有效地降低了目标跟踪算法的误差。 展开更多
关键词 毫米波雷达 目标跟踪 长短期记忆网络 扩展卡尔曼滤波 非线性滤波
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基于扩展频谱时域反射原理的电容反射波特性及容值估算方法
6
作者 成庶 张多 +2 位作者 刘畅 向超群 吕壮壮 《电工技术学报》 北大核心 2025年第4期1156-1168,共13页
电容是电力电子领域的核心元件,在多种应用场合都发挥着重要作用。基于此,该文提出一种利用扩展频谱时域反射原理估算电容容值的方法,根据注入信号与反射信号所做出的互相关波形,发现信号种类、信号频率、互相关系数峰值大小、互相关系... 电容是电力电子领域的核心元件,在多种应用场合都发挥着重要作用。基于此,该文提出一种利用扩展频谱时域反射原理估算电容容值的方法,根据注入信号与反射信号所做出的互相关波形,发现信号种类、信号频率、互相关系数峰值大小、互相关系数峰值对应时延4个特征参数与容值的映射关系显著,并以上述4个特征参数作为输入,建立基于遗传算法(GA)-BP神经网络的容值估算模型。结果表明,随着信号码长的增加,信号互相关系数图像旁瓣值越小,相关特性越好;信号频率通过影响电容的特征阻抗,进而影响信号的互相关波形;互相关系数峰值所对应时延与容值呈严格正相关趋势。同时,相较于传统的BP神经网络模型,GA优化后的模型误差减少了28.32%,估算精度在99%以上,精度高于传统BP神经网络模型,适合更好地挖掘各特征参数与容值之间的映射关系。 展开更多
关键词 多层陶瓷电容(MLCC) 容值估算 扩展频谱时域反射法 遗传算法(GA)-BP 神经网络
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基于时空多视野注意残差网络的城市区域交通流量预测
7
作者 陈静 杨国威 +1 位作者 张昭冲 王伟 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第3期607-622,共16页
为高效、全面提取城市中复杂的时空相关性,提出一种新的端到端的深度学习框架—时空多视野注意残差网络(spatiotemporal multi-view attention residual network, ST-MVAR),用于城市区域交通流量预测。整合交通流量的临近性、周期性、... 为高效、全面提取城市中复杂的时空相关性,提出一种新的端到端的深度学习框架—时空多视野注意残差网络(spatiotemporal multi-view attention residual network, ST-MVAR),用于城市区域交通流量预测。整合交通流量的临近性、周期性、趋势性和外部因素作为网络输入,该网络通过跳跃连接,形成多层嵌套残差网络结构;设计多视野扩展模块,用于捕获交通流量对不同距离的空间依赖;引入坐标注意力机制,有效建立交通流量的时空相关性;通过K-Means聚类方法获取各时段交通流量所属模式,作为额外特征,进一步提高模型的预测精度。实验结果表明:ST-MVAR使用更少的参数获得更高的性能,相比之前的方法 RMSE降低14.2%。 展开更多
关键词 交通流量预测 残差网络 视野扩展 坐标注意力 K-MEANS聚类
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基于神经网络的椭圆扩展目标形态估计
8
作者 陈训成 戚国庆 +2 位作者 亓俊杰 李银伢 盛安冬 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期274-279,共6页
针对复杂环境下由稀疏量测引起的椭圆扩展目标形态估计精度低的问题,提出了一种基于神经网络的形态估计方法。利用神经网络对目标量测进行处理,估计出椭圆扩展目标的轴长,然后结合卡尔曼滤波算法实现目标的跟踪。仿真实验结果表明,通过... 针对复杂环境下由稀疏量测引起的椭圆扩展目标形态估计精度低的问题,提出了一种基于神经网络的形态估计方法。利用神经网络对目标量测进行处理,估计出椭圆扩展目标的轴长,然后结合卡尔曼滤波算法实现目标的跟踪。仿真实验结果表明,通过与基于随机矩阵、乘性误差以及卷积神经网络等模型的算法相比,所提算法的跟踪性能有显著改进。 展开更多
关键词 扩展目标跟踪 神经网络 卡尔曼滤波 形态估计
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可扩展的网络验证技术:研究现状与发展趋势
9
作者 黄翰林 徐恪 +3 位作者 李琦 李彤 付松涛 高翔宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1083-1102,共20页
互联网作为国家信息基础设施的重要组成部分,已经在各个领域发挥着巨大的作用.随着其规模不断扩大和应用持续深入,我们也面临着意图不一致的网络行为可能导致的灾难性危害.为了确保互联网的正常运行和网络行为的一致性,我们迫切需要可... 互联网作为国家信息基础设施的重要组成部分,已经在各个领域发挥着巨大的作用.随着其规模不断扩大和应用持续深入,我们也面临着意图不一致的网络行为可能导致的灾难性危害.为了确保互联网的正常运行和网络行为的一致性,我们迫切需要可部署的网络验证技术,以确保网络运行时的行为与网络运维人员的意图一致.当前已经有许多关于网络验证技术的研究,这些研究帮助用户实现自动检测网络错误,并进一步分析错误产生的原因.然而,为了满足互联网规模不断扩大的需求,可扩展性问题成为在互联网部署网络验证技术的一项重要挑战.即如何在满足时间和空间复杂度约束的前提下,快速发现并排查网络策略的错误,真正将网络验证技术应用于实际,成为一个研究热点.本文从数据面验证和控制面验证两个方面出发,深入研究和总结了现有的网络验证研究工作,并探索了基于时空优化的可扩展性技术,对这些方案的特点进行了系统性分析.最后,本文总结和展望了网络验证可扩展技术的未来研究趋势,为该领域的研究人员提供一定的参考. 展开更多
关键词 网络验证 可扩展性 网络配置 时空优化 数据面验证 控制面验证
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基于遗传优化小波网络的随机载况下裂纹扩展预报
10
作者 张明宇 孙力 黄小平 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1430-1440,共11页
疲劳问题作为工程领域常见的破坏形式受到了广泛关注。基于断裂力学的疲劳分析方法可以获取可无损检测的疲劳损伤-裂纹尺寸,但计算较为复杂。针对海洋工程结构物疲劳分析中的谱分析法,本文通过遗传优化的小波神经网络建立一种同一热点... 疲劳问题作为工程领域常见的破坏形式受到了广泛关注。基于断裂力学的疲劳分析方法可以获取可无损检测的疲劳损伤-裂纹尺寸,但计算较为复杂。针对海洋工程结构物疲劳分析中的谱分析法,本文通过遗传优化的小波神经网络建立一种同一热点下各随机载况的应力强度因子谱,结合有限元分析获取的应力强度因子进行网络训练。结果表明,该模型可对各随机载况下的SIF谱进行较好的预测。本文所提出的方法可大幅减少重复性有限元计算,为裂纹扩展方法应用于随机载况下工程结构的疲劳寿命预报提供一种思路。最后,结合裂纹扩展单一曲线模型实现随机载况下裂纹扩展量的快速预报。 展开更多
关键词 疲劳裂纹扩展 随机载况 应力强度因子谱 小波神经网络 有限元分析
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残差神经网络辅助的快时变多径信道估计方法
11
作者 韩雪晴 熊俊 +2 位作者 刘潇然 孔凌劲 赵海涛 《信号处理》 北大核心 2025年第1期139-149,共11页
在快时变多径信道环境中,正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing, OFDM)系统的信道估计一直是一个颇具挑战性的问题。传统的过采样复指数基扩展模型(Oversampling Complex Exponential Basis expansionmodels,OCE-B... 在快时变多径信道环境中,正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing, OFDM)系统的信道估计一直是一个颇具挑战性的问题。传统的过采样复指数基扩展模型(Oversampling Complex Exponential Basis expansionmodels,OCE-BEM)虽然能够在一定程度上减小多普勒频移带来的子载波间干扰(Inter-Carrier Interference, ICI),但其抗噪声能力较弱,并且存在固有的模型误差,这在很大程度上限制了其在复杂通信场景中的应用。为了解决上述问题,本文提出了一种残差神经网络辅助的信道估计方法。该方法将数据拟合问题转换为图像去噪问题,将信道冲激响应的估计值视为原始图像,真实值视为去噪后的图像,通过构建两者之间的数据映射关系来减小估计值与真实值之间的差异。本文所提信道估计方法用一个残差神经网络去除OCE-BEM最小二乘估计结果中引入的噪声误差,充分发挥神经网络的数据拟合作用,通过构建信道估计值与真实值的映射关系来减小BEM的固有建模误差。同时,所提信道估计方法将输入输出数据的虚部和实部进行了结合,最大限度地保留了信道的幅度和相位信息。在网络结构的设计上,本文选用的残差结构能够增强网络特征提取能力,同时防止训练过程中梯度消失和梯度爆炸现象的出现,进而提高网络的稳定性和收敛速度。仿真结果表明,在不同的信噪比和多普勒条件下,与传统的BEM估计方法相比,本文所提信道估计方法表现出了更优异的估计性能。 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 基扩展模型 残差网络 快时变多径信道
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基于技术接受扩展模型的学生网络教学平台采纳意愿研究
12
作者 寇龙 陈江燕 《广东水利电力职业技术学院学报》 2024年第1期54-58,72,共6页
为提升大学生使用网络教学平台的有效性,以广州华商学院超星网络教学平台使用情况为例,基于技术接受扩展模型构建平台采纳意愿影响因素模型,运用PLS-SEM对其进行假设验证。结果发现:主观规范对感知有用性和采纳意愿不产生作用;相关性和... 为提升大学生使用网络教学平台的有效性,以广州华商学院超星网络教学平台使用情况为例,基于技术接受扩展模型构建平台采纳意愿影响因素模型,运用PLS-SEM对其进行假设验证。结果发现:主观规范对感知有用性和采纳意愿不产生作用;相关性和个体创新性对感知有用性产生正向显著影响;个体创新性、自我效能和外部控制感知对感知易用性产生正向显著影响;感知易用性正向显著影响感知有用性,二者同时对采纳意愿有正向显著影响。 展开更多
关键词 技术接受扩展模型 网络教学平台 采纳意愿 PLS-SEM
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特征扩展的随机向量函数链神经网络
13
作者 龙茂森 王士同 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2903-2922,共20页
基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的... 基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的识别精度,从而对其可解释性造成了不利影响.对此,提出一种兼顾分类性能和可解释性的模糊神经网络,将其称为特征扩展的随机向量函数链神经网络(FA-RVFLNN).在该网络中,一个以原始数据为输入的RVFLNN被作为主体结构,BL-DFIS则用作性能补充,这意味着FA-RVFLNN包含具有性能增强作用的直接链接.由于主体结构的增强节点使用Sigmoid激活函数,因此,其推理过程可借助一种模糊逻辑算子(I-OR)来解释.而且,具有明确含义的原始输入数据也有助于解释主体结构的推理规则.在直接链接的支撑下,FA-RVFLNN可利用增强节点、特征节点和模糊节点学到更丰富的有用信息.实验表明:FA-RVFLNN既减缓了主体结构RVFLNN中过多增强节点带来的“规则爆炸”问题,也提高了性能补充结构BL-DFIS的可解释性(平均模糊规则数降低了50%左右),在泛化性能和网络规模上仍具有竞争力. 展开更多
关键词 宽度学习系统 模糊推理系统 特征扩展 随机向量函数链神经网络(RVFLNN) Sigmoid激活函数 可解释
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基于Storm的可扩展的分布式网络爬虫系统设计研究
14
作者 池国俊 《电脑知识与技术》 2024年第20期89-91,共3页
为提高分布式网络爬虫的速度和性能,文章应用Storm云平台,提出了分布式网络爬虫系统的设计方案。首先,针对传统单机网络爬虫技术过于落后,无法满足现代化日益增长的数据抓取使用需求等问题,严格遵循系统设计原则,运用Storm云平台等技术... 为提高分布式网络爬虫的速度和性能,文章应用Storm云平台,提出了分布式网络爬虫系统的设计方案。首先,针对传统单机网络爬虫技术过于落后,无法满足现代化日益增长的数据抓取使用需求等问题,严格遵循系统设计原则,运用Storm云平台等技术,完成了系统框架设计、系统数据库以及种子URL文档、模拟登录、URL优化链接、网页下载等模块的设计,确保系统功能实现效果。最后,对系统设计方案的执行效果进行了测试。结果表明:文章提出的系统设计方案具有较高的可靠性和可行性,各个功能模块运行良好,其准确率达到百分之百,使得本系统具有可靠性高、稳定性强、数据处理效率高等特点,完全符合预期的设计标准和要求。 展开更多
关键词 STORM 可扩展 分布式 网络爬虫 系统设计
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基于神经网络改进PID-AEKF的锂电池SOC估计
15
作者 李洁 赵阳 +1 位作者 王鑫 马蒙召 《电力电子技术》 2025年第2期43-47,共5页
针对自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法中模型的不稳定以及测量噪声导致的估计误差问题,本文提出了一种基于神经网络改进的自适应反馈补偿的锂离子电池(LIB)荷电状态(SOC)融合估计方法。在二阶RC模型的基础上,基于新息向量的比例积分微分(... 针对自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法中模型的不稳定以及测量噪声导致的估计误差问题,本文提出了一种基于神经网络改进的自适应反馈补偿的锂离子电池(LIB)荷电状态(SOC)融合估计方法。在二阶RC模型的基础上,基于新息向量的比例积分微分(PID)观测器补偿AEKF中产生的噪声误差,并采用BP神经网络(BPNN)对PID观测器的参数进行自调整,实时估计电池的SOC。开展多工况下算法估计误差对比实验,结果表明,基于神经网络改进PID-AEKF算法可以提高SOC的估计性能,在动态工况下,平均绝对误差相较AEKF降低了82%,达到0.25%。 展开更多
关键词 锂电池 自适应扩展卡尔曼滤波 神经网络
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广播电视工程网络建设的覆盖范围与扩展策略研究
16
作者 刘黎明 《中国高新科技》 2024年第21期129-131,共3页
随着信息技术的飞速发展,广播电视工程网络建设已成为传播文化、知识和政策的重要途径。文章对广播电视工程覆盖网络关键技术、当前广播电视工程网络建设的覆盖范围进行分析,针对广播电视工程网络建设的扩展,提出与5G技术相结合,利用5G... 随着信息技术的飞速发展,广播电视工程网络建设已成为传播文化、知识和政策的重要途径。文章对广播电视工程覆盖网络关键技术、当前广播电视工程网络建设的覆盖范围进行分析,针对广播电视工程网络建设的扩展,提出与5G技术相结合,利用5G关键技术,进一步扩大广播电视网络的覆盖范围,提高信号质量,为更多地区的居民提供高质量的广播电视服务。 展开更多
关键词 广播电视工程 网络建设 覆盖范围 扩展策略
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基于神经网络辅助扩展卡尔曼滤波的GNSS时间同步攻击抑制
17
作者 倪淑燕 毛文轩 +2 位作者 陈世淼 孙伟柏 任洁艺格 《航天工程大学学报》 2024年第1期105-112,共8页
时间同步攻击是卫星导航欺骗干扰的一种常见形式,会导致接收机解算出错误的时间信息,影响系统正常运行。针对该攻击方式目前已有很多高效检测手段,但对于如何进行抑制的研究相对较少。提出一种神经网络辅助扩展卡尔曼滤波(NNEKF)的时间... 时间同步攻击是卫星导航欺骗干扰的一种常见形式,会导致接收机解算出错误的时间信息,影响系统正常运行。针对该攻击方式目前已有很多高效检测手段,但对于如何进行抑制的研究相对较少。提出一种神经网络辅助扩展卡尔曼滤波(NNEKF)的时间同步攻击抑制方法,该方法有效利用攻击时未受影响的接收机位置和速度信息,采用全连接神经网络(FCNN)准确预测当前时刻的观测向量,并将这一观测向量代入到扩展卡尔曼滤波过程中,以精确估计接收机的钟差和钟漂,抑制时间同步攻击的影响。通过公开的欺骗干扰数据集进行实验验证,结果表明该方法能够有效解决鲁棒估计器方法(RE)随着时间推移抑制效果越来越差的问题,估计出的钟差和钟漂与未受攻击的信号求解结果一致,具有很小的均方根误差值(RMSE),能够对该类攻击起到有效抑制作用。 展开更多
关键词 时间同步攻击抑制 全连接神经网络 神经网络辅助扩展卡尔曼滤波
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区块链技术在网络安全中的应用与挑战
18
作者 李艳艳 《数字通信世界》 2025年第2期156-158,共3页
区块链作为一种去中心化的“分布式账本”,凭借其透明性和不可篡改性,展现出在网络安全领域的广泛应用潜力。然而,其实际应用仍面临诸多挑战,如扩展性瓶颈、日蚀攻击风险等。本文深入研究了动态分片、共识算法的改进以及节点身份验证机... 区块链作为一种去中心化的“分布式账本”,凭借其透明性和不可篡改性,展现出在网络安全领域的广泛应用潜力。然而,其实际应用仍面临诸多挑战,如扩展性瓶颈、日蚀攻击风险等。本文深入研究了动态分片、共识算法的改进以及节点身份验证机制,旨在克服区块链技术在网络安全应用中面临的障碍,为其有效应用提供理论基础和实践指导。经实验验证,本文提出的方法,能够在提高区块链网络可扩展性的同时,保证网络的持续性和可靠性,从而为应对日益复杂的网络威胁提供了创新性解决方案。 展开更多
关键词 区块链技术 网络安全 可扩展性 日蚀攻击
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软件定义网络下的计算机精准流表匹配算法技术
19
作者 庄建兴 《计算机应用文摘》 2025年第1期160-162,共3页
文章深入探讨了软件定义网络下的计算机精准流表匹配算法。首先,阐述了该领域的技术现状,包括基于哈希表、树结构、布隆过滤器和正则表达式的流表匹配算法;其次,分析了性能、可扩展性及安全性等方面的挑战。针对这些挑战,提出了相应对策... 文章深入探讨了软件定义网络下的计算机精准流表匹配算法。首先,阐述了该领域的技术现状,包括基于哈希表、树结构、布隆过滤器和正则表达式的流表匹配算法;其次,分析了性能、可扩展性及安全性等方面的挑战。针对这些挑战,提出了相应对策,包括算法改进、硬件加速和缓存机制等性能优化策略,分布式架构、动态调整及负载均衡等可扩展性提升措施,以及访问控制、加密技术与安全监测等安全保障机制。通过对这些内容的研究,为软件定义网络下的流表匹配算法发展提供了理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 软件定义网络 流表匹配算法 算法改进 可扩展性
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IPv6在下一代通信网中的协议扩展与性能优化
20
作者 张立斌 钟瑶 《无线互联科技》 2025年第2期8-11,共4页
IPv4协议面临地址枯竭、网络安全性不高及性能瓶颈等挑战,IPv6作为其升级版本有广阔的发展空间。文章分析了IPv6协议在当前通信网络中的应用现状以及在数据传输效率、地址分配灵活性及安全性等方面的优势,采用实验与仿真相结合的方法,对... IPv4协议面临地址枯竭、网络安全性不高及性能瓶颈等挑战,IPv6作为其升级版本有广阔的发展空间。文章分析了IPv6协议在当前通信网络中的应用现状以及在数据传输效率、地址分配灵活性及安全性等方面的优势,采用实验与仿真相结合的方法,对IPv6协议的性能优化进行了深入研究,提出了基于网络切片技术、边缘计算及动态路由算法的改进方案。 展开更多
关键词 IPV6协议 下一代通信网 协议扩展 性能优化 网络切片
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