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基于垂直投影分割法的车牌图像的字符分割研究
被引量:
6
1
作者
焦慧华
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2021年第6期17-20,共4页
车牌是车辆的唯一标识,其特殊性及重要性决定了车牌识别系统成为智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。本文设计了一种基于垂直投影分割法的车牌图像的分割研究,该分割法经过大量实验证明了其在准确率方面的优越性。
关键词
车牌
投影分割法
字符
分割
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职称材料
藏文乌金印刷体文本图像自动分割技术研究
2
作者
才让当知
华却才让
+1 位作者
却措卓玛
多杰才让
《青海师范大学学报(自然科学版)》
2019年第4期19-25,共7页
藏文字符分割是藏文印刷体识别技术中的关键技术之一,高精度的字符分割是图像文本识别的主要因素,分割的效果直接影响最终的识别.该文通过研究藏文字形结构和文本图像分割技术,提出了投影法和连通域分割法相结合的藏文音节分割方法.在...
藏文字符分割是藏文印刷体识别技术中的关键技术之一,高精度的字符分割是图像文本识别的主要因素,分割的效果直接影响最终的识别.该文通过研究藏文字形结构和文本图像分割技术,提出了投影法和连通域分割法相结合的藏文音节分割方法.在不同的喜马拉雅字体文本图像上分割测试准确率达99.31%,在卷积网络模型上藏文音节识别准确率比字丁高2.7%,表明藏文音节分割方法的有效性.
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关键词
藏文字符
分割
投影分割法
连通域
分割
法
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职称材料
基于无人机遥感影像的育种玉米垄数统计监测
被引量:
19
3
作者
苏伟
蒋坤萍
+3 位作者
闫安
刘哲
张明政
王伟
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期92-98,共7页
为准确、快速的获取区域范围内的育种玉米垄数信息,该研究充分利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)超低空遥感监测技术,通过提取UAV影像的超绿特征和Hough变换方法提取育种玉米的垄数。研究区为金色农华种业科技股份有限公司崖城...
为准确、快速的获取区域范围内的育种玉米垄数信息,该研究充分利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)超低空遥感监测技术,通过提取UAV影像的超绿特征和Hough变换方法提取育种玉米的垄数。研究区为金色农华种业科技股份有限公司崖城育种基地,基地内存在正处于苗期、拔节期和成熟期的玉米试验地块,使用的数据源为利用固定翼瑞士e Bee Ag精细农业用无人机获取的超低空可见光影像。研究过程中,首先计算UAV影像的超绿特征,并进行二值优化与形态学开启运算处理,以分离玉米植株与土壤背景信息,采用3种尺寸的窗口搜索并检测用于垄数提取的定位点;然后,用影像分割投影法提取玉米垄线的中心点,减小后续处理的计算量;最后,对已经提取的直线特征不明显的无人机影像中垄线中心点进行Hough变换,以提取玉米垄数。精度评价结果为:采用3种搜索窗口,苗期地块内的43垄玉米的提取精度分别为97.67%、95.35%、88.37%;拔节期地块内的74垄玉米的提取精度分别为100.00%、100.00%、58.11%;成熟期地块内的44垄玉米的提取精度分别为95.45%、90.91%、88.64%。该研究所提出的基于影像分割投影法和Hough变换可以正确提取不同生育期的玉米垄数,其中以拔节期的玉米垄数提取精度最高,此时的玉米植株在UAV影像上可以识别且又尚未封垄,是提取种植垄数的最佳时相;对于定位点检测,与玉米种植的垄间间隔相近的窗口尺寸(1?15或者1?25)是垄数监测的最佳尺寸。
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关键词
遥感
无人机
监测
育种玉米
垄数
超绿特征
分割
投影
法
HOUGH变换
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职称材料
题名
基于垂直投影分割法的车牌图像的字符分割研究
被引量:
6
1
作者
焦慧华
机构
琼台师范学院
出处
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2021年第6期17-20,共4页
基金
琼台师范学院科研基金项目(qtyb201810)。
文摘
车牌是车辆的唯一标识,其特殊性及重要性决定了车牌识别系统成为智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。本文设计了一种基于垂直投影分割法的车牌图像的分割研究,该分割法经过大量实验证明了其在准确率方面的优越性。
关键词
车牌
投影分割法
字符
分割
Keywords
license plate
projection segmentation method
character segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
藏文乌金印刷体文本图像自动分割技术研究
2
作者
才让当知
华却才让
却措卓玛
多杰才让
机构
青海师范大学
青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室
藏文信息处理教育部重点实验室
出处
《青海师范大学学报(自然科学版)》
2019年第4期19-25,共7页
基金
青海省科技计划项目(2017-GX-146)
青海师范大学大学生创新创业项目
文摘
藏文字符分割是藏文印刷体识别技术中的关键技术之一,高精度的字符分割是图像文本识别的主要因素,分割的效果直接影响最终的识别.该文通过研究藏文字形结构和文本图像分割技术,提出了投影法和连通域分割法相结合的藏文音节分割方法.在不同的喜马拉雅字体文本图像上分割测试准确率达99.31%,在卷积网络模型上藏文音节识别准确率比字丁高2.7%,表明藏文音节分割方法的有效性.
关键词
藏文字符
分割
投影分割法
连通域
分割
法
Keywords
Tibetan character segmentation
projection segmentation
connected region segmentation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于无人机遥感影像的育种玉米垄数统计监测
被引量:
19
3
作者
苏伟
蒋坤萍
闫安
刘哲
张明政
王伟
机构
中国农业大学土地科学与技术学院
山东省滕州市田岗学校
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期92-98,共7页
基金
十三五国家重点研发计划项目(2017YFD0300903)
国家自然科学基金项目(41671433)
文摘
为准确、快速的获取区域范围内的育种玉米垄数信息,该研究充分利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)超低空遥感监测技术,通过提取UAV影像的超绿特征和Hough变换方法提取育种玉米的垄数。研究区为金色农华种业科技股份有限公司崖城育种基地,基地内存在正处于苗期、拔节期和成熟期的玉米试验地块,使用的数据源为利用固定翼瑞士e Bee Ag精细农业用无人机获取的超低空可见光影像。研究过程中,首先计算UAV影像的超绿特征,并进行二值优化与形态学开启运算处理,以分离玉米植株与土壤背景信息,采用3种尺寸的窗口搜索并检测用于垄数提取的定位点;然后,用影像分割投影法提取玉米垄线的中心点,减小后续处理的计算量;最后,对已经提取的直线特征不明显的无人机影像中垄线中心点进行Hough变换,以提取玉米垄数。精度评价结果为:采用3种搜索窗口,苗期地块内的43垄玉米的提取精度分别为97.67%、95.35%、88.37%;拔节期地块内的74垄玉米的提取精度分别为100.00%、100.00%、58.11%;成熟期地块内的44垄玉米的提取精度分别为95.45%、90.91%、88.64%。该研究所提出的基于影像分割投影法和Hough变换可以正确提取不同生育期的玉米垄数,其中以拔节期的玉米垄数提取精度最高,此时的玉米植株在UAV影像上可以识别且又尚未封垄,是提取种植垄数的最佳时相;对于定位点检测,与玉米种植的垄间间隔相近的窗口尺寸(1?15或者1?25)是垄数监测的最佳尺寸。
关键词
遥感
无人机
监测
育种玉米
垄数
超绿特征
分割
投影
法
HOUGH变换
Keywords
remote sensing
unmanned aerial vehicle
monitoring
breeding corn
planted lines
super-green feature
projection based on segmented objects
Hough transform
分类号
S252.9 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于垂直投影分割法的车牌图像的字符分割研究
焦慧华
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
藏文乌金印刷体文本图像自动分割技术研究
才让当知
华却才让
却措卓玛
多杰才让
《青海师范大学学报(自然科学版)》
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于无人机遥感影像的育种玉米垄数统计监测
苏伟
蒋坤萍
闫安
刘哲
张明政
王伟
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
19
在线阅读
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职称材料
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0
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