投影寻踪模型中投影指标的改进 被引量：2

1

作者 万中英 王明文 +1 位作者 揭安全 万剑怡 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期284-287,共4页

针对文本分类问题及投影寻踪降维的特点,对投影寻踪模型中投影指标进行改进,给出了新的投影指标.对不同的投影指标进行相应的对比实验,实验结果表明:改进的指标不仅充分利用投影寻踪降到超低维的特点,而且对文本分类的性能有了较大地提高.

关键词 文本分类 投影寻踪 投影指标

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两类投影指标的小波核估计

2

作者 郑鹏 田铮 +1 位作者 何帆 党怀义 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期1023-1030,共8页

投影寻踪的关键问题是优化一个投影寻踪指标的准则函数。本文提出了Cook指标和PPDA指标的小波核估计,给出了这两类投影指标小波核估计的渐近无偏性和均方收敛性,并对投影指标小波核估计与高斯核估计的结果进行了对比,结果验证了小波核... 投影寻踪的关键问题是优化一个投影寻踪指标的准则函数。本文提出了Cook指标和PPDA指标的小波核估计,给出了这两类投影指标小波核估计的渐近无偏性和均方收敛性,并对投影指标小波核估计与高斯核估计的结果进行了对比,结果验证了小波核估计方法的有效性。 展开更多

关键词 投影寻踪 投影指标 小波核估计 核估计

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两类探索性投影寻踪指标的渐近性

3

作者 张健 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第1期18-26,共9页

本文得到了原假设条件下PP Friedman指标的渐近分布及自助法逼近。当数据有非线性结构时,本文导出了PP Friedman指标及PP Neyman指标其最优方向和最优投影指标值的渐近分布以及自助法逼近;特别,给出了最优方向及最优投影指标值的自助法... 本文得到了原假设条件下PP Friedman指标的渐近分布及自助法逼近。当数据有非线性结构时,本文导出了PP Friedman指标及PP Neyman指标其最优方向和最优投影指标值的渐近分布以及自助法逼近;特别,给出了最优方向及最优投影指标值的自助法置信集。 展开更多

关键词 投影寻踪指标 渐近性 探索性

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电网多源异构缺失数据最优投影整合算法研究

4

作者 杨晶 妥建军 +2 位作者 李昊 廖翯 马雅蓉 《自动化仪表》 CAS 2024年第4期76-81,共6页

电网多源异构数据分散性较强,导致数据随机缺失问题严重,影响电网整体运行的管理质量。研究了一种电网多源异构缺失数据最优投影整合算法。首先,引入拉格朗日差值方法填充电网多源异构数据中的缺失值。其次,采用经验模态分解方法消除电... 电网多源异构数据分散性较强,导致数据随机缺失问题严重,影响电网整体运行的管理质量。研究了一种电网多源异构缺失数据最优投影整合算法。首先,引入拉格朗日差值方法填充电网多源异构数据中的缺失值。其次,采用经验模态分解方法消除电网多源异构数据中的噪声。最后,建立投影指标函数,将高维电网多源异构数据经过投影处理后转变为一维的投影值。计算模糊聚类迭代适应度,利用混沌文化差分进化算法寻找电网多源异构数据的最优投影方向,完成缺失数据的整合。试验结果表明,所提算法的数据去噪效果较好,去噪后电网多源异构数据并未出现失真现象,并且能够在提高整合精度的同时确保算法运行的稳定性。所提算法数据整合精度受数据缺失的影响较小。该研究能够提高电网多源异构数据的质量,有助于提高电网运行管理水平。 展开更多

关键词 电网多源异构数据 数据填充 投影指标函数 拉格朗日差值方法 数据整合 最优投影方向

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投影寻踪新算法在水质评价模型中的应用 被引量：98

5

作者 张欣莉 丁晶 +1 位作者 李祚泳 金菊良 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2000年第2期187-189,共3页

用实数编码的遗传算法给出了一种投影寻踪方法中投影方向优化的新途径．在一个简单投影指标下，用新的优化途径建立了多元数据分类模型，并将其用于多指标的标准水质分类．两个实例样本水质评判结果表明，用投影寻踪新算法可以揭示高维... 用实数编码的遗传算法给出了一种投影寻踪方法中投影方向优化的新途径．在一个简单投影指标下，用新的优化途径建立了多元数据分类模型，并将其用于多指标的标准水质分类．两个实例样本水质评判结果表明，用投影寻踪新算法可以揭示高维数据的结构特征，所建立的分类与综合评价模型不仅有效，而且结果简单、直观和易于理解． 展开更多

关键词 投影寻踪 算法 水质评价 投影指标 模型

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投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用 被引量：14

6

作者 倪长健 王顺久 崔鹏 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期29-33,共5页

针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素(高维)问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的... 针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素(高维)问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的投影指标,对投影到线性空间的反映高维数据结构或特征的投影特征值序列进行聚类分析,进而完成多因素样本聚类分析。投影寻踪动态聚类模型是高维数据样本聚类分析的一种有效的统计方法,模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果合理、客观。投影寻踪动态聚类模型在地下水分类中的成功应用表明,投影寻踪动态聚类模型具有稳定性好、分类结果明确、操作简便等特点,为多因素聚类分析提供了一种新方法,有着广阔的应用前景。 展开更多

关键词 投影寻踪 动态聚类 线性投影 投影指标

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投影寻踪动态聚类模型及其在天然草地分类中的应用 被引量：17

7

作者 倪长健 王顺久 崔鹏 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2006年第5期68-71,共4页

投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在如密度窗宽参数取值由经验确定等不足,有待改进提高。本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来,构造投影指标,... 投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在如密度窗宽参数取值由经验确定等不足,有待改进提高。本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来,构造投影指标,提出了投影寻踪动态聚类新模型。新模型在整个运算过程中不需人为给定参数,聚类结果客观、明确,而且它还具有稳定性好、操作简便等特点。天然草地分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 多元分析 天然草地 投影寻踪 动态聚类 线性投影 投影指标

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投影寻踪动态聚类模型及其应用 被引量：16

8

作者 王顺久 倪长健 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期178-180,184,共4页

结合动态聚类思想,对投影寻踪聚类模型进行改进,建立了投影寻踪动态聚类模型.针对多因素聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征值的线性聚类问题;根据动态聚类思想构建新的投影指标,对投影特征值序列进行动态聚... 结合动态聚类思想,对投影寻踪聚类模型进行改进,建立了投影寻踪动态聚类模型.针对多因素聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征值的线性聚类问题;根据动态聚类思想构建新的投影指标,对投影特征值序列进行动态聚类,进而在低维空间实现高维数据样本的聚类分析;实证分析验证了投影寻踪动态聚类模型的可行性与有效性.结果表明,投影寻踪动态聚类模型实现了投影寻踪与动态聚类理论的有机结合,操作简便,无人为干扰,为多因素样本聚类分析提供了一种新方法. 展开更多

关键词 投影寻踪 动态聚类 投影指标 实证分析

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投影寻踪门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用 被引量：6

9

作者 金菊良 魏一鸣 +1 位作者 付强 丁晶 《海洋预报》 北大核心 2002年第4期60-66,共7页

为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统,提出了投影寻踪门限自回归（PPTAR）模型。用自相关分析技术确定预测因于,构造了新的投影指标函数,用门限回归（TR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用实码加速遗传算法优化投影指标... 为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统,提出了投影寻踪门限自回归（PPTAR）模型。用自相关分析技术确定预测因于,构造了新的投影指标函数,用门限回归（TR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和 TR模型参数。实例的计算结果表明,用PPTAR模型预测海洋冰情时序是可行和有效的。PPTAR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有助于投影寻踪方法的推广应用,为解抉非线性时序复杂殒测问题提供了新的途径。 展开更多

关键词 海洋冰情 非线性时间序列 遗传算法 投影指标函数 投影寻踪门限自回归模型

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基于投影寻踪原理的动态聚类模型及其在气候区划中的应用 被引量：12

10

作者 王顺久 李跃清 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期722-726,共5页

以投影寻踪原理为基础,结合动态聚类方法,建立了基于投影寻踪原理的动态聚类模型,并首次将其应用于气候区划分析中。首先,利用线性投影技术将多因素聚类问题转换为投影特征值的线性聚类问题;其次,利用动态聚类方法完成投影特征值序列的... 以投影寻踪原理为基础,结合动态聚类方法,建立了基于投影寻踪原理的动态聚类模型,并首次将其应用于气候区划分析中。首先,利用线性投影技术将多因素聚类问题转换为投影特征值的线性聚类问题;其次,利用动态聚类方法完成投影特征值序列的聚类分析;最后,通过气候区划实例验证了基于投影寻踪原理的动态聚类模型的可行性与有效性。 展开更多

关键词 气候区划 投影寻踪 动态聚类 投影指标

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投影寻踪模型在多属性决策中的应用 被引量：4

11

作者 梁彦刚 唐国金 闫野 《运筹与管理》 CSCD 2008年第3期93-97,共5页

属性规范化和属性集结是多属性决策问题的两个关键环节,首先研究了属性规范化方法,在此基础上基于投影寻踪方法构建了主客观组合赋权模型。该模型以综合属性值的标准差与局部密度乘积作为投影指标,引入主观权重作为约束条件,通过优化搜... 属性规范化和属性集结是多属性决策问题的两个关键环节,首先研究了属性规范化方法,在此基础上基于投影寻踪方法构建了主客观组合赋权模型。该模型以综合属性值的标准差与局部密度乘积作为投影指标,引入主观权重作为约束条件,通过优化搜索获取各属性最终的组合权重,然后采用简单加权算子实现方案的评价和决策。以经济效益评价为例,采用该赋权模型对全国16个省市进行了排序和聚类分析,取得了可信的结果,从而验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 赋权模型 投影寻踪 属性规范化 投影指标

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水资源评价的投影寻踪动态聚类模型 被引量：14

12

作者 王顺久 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期22-26,共5页

以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型。该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便。实例分析表... 以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型。该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便。实例分析表明,利用投影寻踪动态聚类模型进行水资源评价有效、可行,是水资源评价的一种新方法。 展开更多

关键词 水资源评价 指标体系 投影寻踪 动态聚类 投影指标

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基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型 被引量：1

13

作者 姚奕 倪勤 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期16-20,共5页

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影... 投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性. 展开更多

关键词 投影寻踪分类 动态聚类 投影指标 遗传算法

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基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪 被引量：1

14

作者 石松 陈云 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期171-174,共4页

投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的... 投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的距离和类别内数据的聚类紧密程度作为2个优化目标,并将投影扩展到多维,利用混沌粒子群优化算法寻找最优的投影方向。在常用文本数据集上进行实验,确定最优投影指标及维度,并比较不同分类模型的分类结果,结果表明,使用该方法能有效提高文本分类性能。 展开更多

关键词 投影寻踪 文本分类 维数灾难 投影指标 多目标优化 混沌粒子群优化算法

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引入重叠度指标的FPPC油气管道管段划分方法

15

作者 骆正山 王文辉 +1 位作者 王小完 张新生 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期103-111,共9页

为了准确、合理地划分油气管道的管段数目,有针对性地维护具有不同风险的管段,降低管道风险评价的成本,提出了一种改进的、引入重叠度指标的模糊投影寻踪聚类(FPPC)管段划分方法。从管道样本集的数据类特征出发,构造了同时考虑到类间稀... 为了准确、合理地划分油气管道的管段数目,有针对性地维护具有不同风险的管段,降低管道风险评价的成本,提出了一种改进的、引入重叠度指标的模糊投影寻踪聚类(FPPC)管段划分方法。从管道样本集的数据类特征出发,构造了同时考虑到类间稀疏度、重叠度和类内紧密度的投影指标函数,据此建立了改进的FPPC算法管段划分模型,并以我国某输气管道的管段划分为例,对比分析了改进算法与传统FPPC算法的管段划分效果。研究结果表明:(1)改进的FPPC模型无需制订相应的管道风险等级标准,克服了传统模型随机、模糊等主观性缺陷,将管段划分为4类更加合理准确;(2)设计的投影指标函数能够识别管道样本中的小类,提高了管段划分的聚类精度和可信度;(3)与投影寻踪聚类算法和传统的FPPC算法对比结果表明,改进的FPPC算法收敛速度更快、迭代次数更少。结论认为,该研究成果给出了更为科学的管段划分方法,为油气管道的风险评价提供了理论依据。 展开更多

关键词 油气管道 风险评价 管段划分 DOS投影指标函数 模糊投影寻踪聚类 重叠度指标 聚类算法 定量分析

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从投影理论的发展看计算机绘图

16

作者 马素珍 薛春光 柳丹 《天津理工学院学报》 2001年第3期52-55,共4页

从投影方程组系数矩阵及广义轴测投影分析入手 ,对两个多世纪以来的投影理论发展总结评述 ;通过数学分析 ,得出计算机绘图优于手工绘制轴测图的理论依据 ,证明计算机绘图不仅工具方便 ,且理论上更具有先进性 .

关键词 系数矩阵 投影指标 广义轴测投影 投影理论 计算机辅助绘图 CAD 坐标变换

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一种改进投影寻踪风险评估函数模型 被引量：6

17

作者 钱龙霞 张韧 +1 位作者 王红瑞 侯太平 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期112-125,共14页

针对投影寻踪模型存在的一些不足之处,改进发展了一种基于信息熵理论的投影寻踪风险评估模型.首先基于极差正规化方法对指标进行预处理以消除指标的量纲效应,保持指标的同趋势化.其次采用投影值的信息熵表示投影指标函数,基于最大熵原... 针对投影寻踪模型存在的一些不足之处,改进发展了一种基于信息熵理论的投影寻踪风险评估模型.首先基于极差正规化方法对指标进行预处理以消除指标的量纲效应,保持指标的同趋势化.其次采用投影值的信息熵表示投影指标函数,基于最大熵原理估计最佳投影方向对指标进行降维处理,克服了传统投影指标函数在某些情形下无法准确刻画序列的变异程度.最后建立了S型风险评估函数模型,该函数具备单调性、有界性、变化的连续平稳性等性质.借助洪灾风险和联合作战海洋环境风险的评估实验得到的研究结果如下:与投影寻踪模型相比,改进投影寻踪模型对洪灾风险等级评估的改进幅度为7.0%～8.8%,对海洋环境风险评估的改进效果更加明显,改进幅度为27.1%～53.9%. 展开更多

关键词 熵 投影指标函数 最大熵原理 最佳投影方向 S型函数

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改进投影寻踪-灰色关联的指控系统效能评估 被引量：5

18

作者 张壮 李琳琳 +1 位作者 余宏锋 范宝庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期298-302,共5页

针对指标权重求解易受主观因素干扰,从而影响决策分析的指挥控制系统效能评估问题,提出了一种改进投影寻踪-灰色关联的效能评估方法。首先,对投影寻踪法进行改进,利用样本聚集程度和类间分散度定义了一种新的投影指标函数,通过求解投影... 针对指标权重求解易受主观因素干扰,从而影响决策分析的指挥控制系统效能评估问题,提出了一种改进投影寻踪-灰色关联的效能评估方法。首先,对投影寻踪法进行改进,利用样本聚集程度和类间分散度定义了一种新的投影指标函数,通过求解投影指标函数最大值模型获得指标权重;其次,基于灰色关联投影算法,将待评估对象到参考数列的投影值作为综合效能度量的标准,实现了指挥控制系统效能评估;最后,以5个指挥控制系统为例,进行了实验验证,得出评估对象5的综合效能最高,与组合赋权法得出的结论一致,并且当指标数目大于18时,相比于AHP和组合赋权法,所提方法的运算效率最高。 展开更多

关键词 投影寻踪 灰色关联 投影指标函数 指挥控制系统 效能评估

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基于投影寻踪动态聚类模型的边坡稳定性评价 被引量：4

19

作者 张鹏洲 倪长健 《四川环境》 2010年第1期126-129,共4页

投影寻踪聚类(PPC)模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高。本文针对PPC模型存在的问题,把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,... 投影寻踪聚类(PPC)模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高。本文针对PPC模型存在的问题,把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,建立了投影寻踪动态聚类(PPDC)新模型,新模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确。边坡稳定性评价的实际应用表明,PPDC模型不仅切实可行,取得了理想的效果,而且还具有稳定性好、操作简便等特点。PPDC模型为多因素聚类分析提供了一种新方法,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 边坡稳定性 投影寻踪 动态聚类 综合评价 投影指标

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什么是投影寻踪 被引量：16

20

作者 李国英 《数理统计与管理》 1986年第4期21-23,36,共4页

关键词 投影寻踪 机械投影 高维数据 投影方向 图象系统 主成份分析 投影指标 多尿症 点云 化验指标

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