掘客投票算法的属性论方法 被引量：1

1

作者 许广林 刘念祖 +1 位作者 冯嘉礼 刘永昌 《智能系统学报》 2009年第2期118-121,共4页

掘客类型网站的技术核心是投票算法,而如何能够客观和公正地反应投票结果是投票算法的核心.针对目前掘客类网站中投票算法过于简单,建立了一套投票算法指标体系,并且提出了基于属性论方法的投票算法,为掘客类网站以及其他类型的投票网... 掘客类型网站的技术核心是投票算法,而如何能够客观和公正地反应投票结果是投票算法的核心.针对目前掘客类网站中投票算法过于简单,建立了一套投票算法指标体系,并且提出了基于属性论方法的投票算法,为掘客类网站以及其他类型的投票网站提供了一种新的投票算法.给出实际例子的投票结果更公正和客观,从而有效地论证了算法的合理性. 展开更多

关键词 投票算法 属性论方法 转换程度函数 评估模型

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改进的张量投票算法实现红外人体破碎目标复原 被引量：1

2

作者 郭永彩 单伟 高潮 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期42-48,共7页

运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求。针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量投票算法。首先,将强度阈值转化为距离阈值来滤除超出投票场的大部分点。然后,根据圆形投票场两点相互... 运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求。针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量投票算法。首先,将强度阈值转化为距离阈值来滤除超出投票场的大部分点。然后,根据圆形投票场两点相互投票作用的对称性,减少强度的再次计算。最后,通过强度阈值进行精细滤除。实验仿真结果表明,改进的张量投票算法在保证复原效果不变的同时,减少了计算量,缩短了运行时间。 展开更多

关键词 破碎目标复原 张量投票算法 距离阈值 对称性

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应用分形维数的自适应张量投票算法

3

作者 王莉 戴芳 +1 位作者 郭文艳 韩伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期168-171,共4页

张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺... 张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺度参数与分形维数的关系,提出了基于分形维数的自适应张量投票算法,并将该方法应用于图像的线特征提取和边缘修复。与传统的张量投票算法进行比较,该方法在图像线特征提取和边缘修复方面获得了较好的实验结果。 展开更多

关键词 感知聚类 张量投票算法 分形维数 尺度参数

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基于D-S和投票算法的路况数据可信模型设计

4

作者 陶琳 杨俊成 吴跃 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期1707-1712,共6页

为了有效解决城市交通中动态寻路时路况数据的安全可信问题,设计了基于路况数据分析的安全可信模型。该模型引入D-S证据理论,对不可信任的信息赋予了一定的不确定性属性,同时对相斥与相似同样界定出用于中间过渡的相容评价,在不增加数... 为了有效解决城市交通中动态寻路时路况数据的安全可信问题,设计了基于路况数据分析的安全可信模型。该模型引入D-S证据理论,对不可信任的信息赋予了一定的不确定性属性,同时对相斥与相似同样界定出用于中间过渡的相容评价,在不增加数据交换的情况下,有效地实现了对路况信息信任判断,同时为了降低D-S证据理论的不确定性所引起的判断失误,该模型通过投票算法加以统计分析,增强了鲁棒性。通过仿真实验分析表明,在绝大多数情况下,该模型可以有效地优化车辆行车路线,降低行驶时间,在过滤异常路况信息、鉴别恶意信息方面,可以发挥重要作用,保证了第三方动态寻路算法的安全可信度。 展开更多

关键词 路况数据 D-S证据理论 不确定性 投票算法

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一种解决数据冲突的投票算法的改进与实现

5

作者 李光荣 夏琦 《中国高新科技》 2023年第17期36-37,共2页

在当今网络发达时代,为了利用数据,需要从多源获取信息来融合信息,但是在信息融合的过程中,不同的数据源之间融合会发生数据冲突,而投票算法在解决数据冲突的过程中发挥了很好的作用。文章在投票算法上加入了增量分类,针对不断增加的数... 在当今网络发达时代,为了利用数据,需要从多源获取信息来融合信息,但是在信息融合的过程中,不同的数据源之间融合会发生数据冲突,而投票算法在解决数据冲突的过程中发挥了很好的作用。文章在投票算法上加入了增量分类,针对不断增加的数据构建了一个解决冲突的过程,以此提高了解决数据冲突的效率。 展开更多

关键词 数据冲突 投票算法 增量分类

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基于集成学习投票算法的Android恶意应用检测 被引量：8

6

作者 赵宇鑫 努尔布力 艾壮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第22期74-82,共9页

针对Android平台恶意应用的检测技术,提出一种基于集成学习投票算法的Android恶意程序检测方法MASV(Soft-Voting Algorithm),以有效地对未知应用程序进行分类。从已知开源的数据集中获取了实验的基础数据,使用的应用程序集包含213256个... 针对Android平台恶意应用的检测技术,提出一种基于集成学习投票算法的Android恶意程序检测方法MASV(Soft-Voting Algorithm),以有效地对未知应用程序进行分类。从已知开源的数据集中获取了实验的基础数据,使用的应用程序集包含213256个良性应用程序以及18363个恶意应用程序。使用SVM-RFE特征选择算法对特征进行降维。使用多个分类器的集合,即SVM(Support Vector Machine)、K-NN(K-Nearest Neighbor)、NB(Naïve Bayes)、CART(Classification and Regression Tree)和RF(Random Forest),以检测恶意应用程序和良性应用程序。使用梯度上升算法确定集成学习软投票的基分类器权重参数。实验结果表明,该方法在恶意应用程序检测中达到了99.27%的准确率。 展开更多

关键词 Android恶意应用 集成学习 投票算法

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一种面向图像线特征提取的改进投票域的张量投票算法 被引量：1

7

作者 王莉 苏李君 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期133-137,共5页

张量投票算法利用人类感知功能原理进行计算,它具有较强的鲁棒性、非迭代性、参数唯一性等特性,其非迭代性具有节省计算时间的显著性特征,因此,广泛应用于图像线特征提取,但在一些含有复杂噪声的图像中,却不能得到更为连续的显著线特征... 张量投票算法利用人类感知功能原理进行计算,它具有较强的鲁棒性、非迭代性、参数唯一性等特性,其非迭代性具有节省计算时间的显著性特征,因此,广泛应用于图像线特征提取,但在一些含有复杂噪声的图像中,却不能得到更为连续的显著线特征信息。本文针对此问题,提出一种改进的具有迭代性的张量投票算法,它主要是对投票域进行迭代改进,使改进后的张量投票算法可以提取更为连续的显著线特征,且与传统的张量投票算法相比,本文算法既缩短了计算时间,又提取了更为连续的线特征图像。 展开更多

关键词 张量投票算法 投票域 迭代 图像线特征

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一种改进的投票算法检测细胞核

8

作者 马青山 刘磊 +4 位作者 齐守良 秦文健 温铁祥 李凌 辜嘉 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2017年第8期799-805,共7页

高效准确地检测细胞核是自动分析病理学组织的重要部分,也是细胞核准确分割的第一步,分割的准确性很大程度上取决于种子点检测的准确性与可靠性。本文提出一种改进的投票算法来检测细胞核种子点。首先,通过对乳腺病理切片图像进行预处理... 高效准确地检测细胞核是自动分析病理学组织的重要部分,也是细胞核准确分割的第一步,分割的准确性很大程度上取决于种子点检测的准确性与可靠性。本文提出一种改进的投票算法来检测细胞核种子点。首先,通过对乳腺病理切片图像进行预处理,利用Otsu阈值方法对预处理后的图像进行粗分割;然后用椭圆拟合方法检测出部分细胞核种子点;最后利用改进的投票算法检测细胞核种子点。实验结果表明,本文所提出的算法可以准确地将病理切片图像中的细胞核检测出来,且检测精确度超过90%,能够提供比现有方法更好的检测性能,可用于定量分析乳腺病理图像。 展开更多

关键词 细胞核检测 投票算法 高斯核 椭圆拟合 形态学

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基于路径的投票算法识别关键节点组的研究

9

作者 宁阳 宁晴 武志峰 《信息工程大学学报》 2022年第2期167-172,178,共7页

关键节点组识别在医学、社会学、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。目前识别方法基本上是与其他理论的结合,例如图着色、社区划分、聚类、投票算法等。针对启发式聚类关键节点组识别方法中初始节点选择造成的随机性问题,结合... 关键节点组识别在医学、社会学、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。目前识别方法基本上是与其他理论的结合,例如图着色、社区划分、聚类、投票算法等。针对启发式聚类关键节点组识别方法中初始节点选择造成的随机性问题,结合投票算法,提出了基于路径的投票算法进行关键节点识别。基于SIR传播模型和平均路径长度设计了4组对比实验,在人工BA无标度网络和真实网络中分别与度中心性、介数中心性、接近中心性、启发式聚类算法评估方法进行比较,验证了基于路径的投票算法能以较高的精度进行网络中关键节点组的识别,并且优于启发式聚类算法。 展开更多

关键词 复杂网络 关键节点组 最短路径 投票算法 SIR传播模型

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基于多目标优化加权软投票集成算法的信用债违约预警研究 被引量：1

10

作者 郑怡昕 王重仁 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期43-48,共6页

为了提高信用债违约预测的准确性和稳定性,便于金融风险管理,以2014年1月1日—2021年12月31日的信用债为研究对象,提出一种基于多目标优化的加权软投票集成算法。该算法通过计算每个基分类器的模糊密度来量化其识别能力,并使用多目标粒... 为了提高信用债违约预测的准确性和稳定性,便于金融风险管理,以2014年1月1日—2021年12月31日的信用债为研究对象,提出一种基于多目标优化的加权软投票集成算法。该算法通过计算每个基分类器的模糊密度来量化其识别能力,并使用多目标粒子群算法来求解基分类器的权重。将所提算法与其他单一分类器如支持向量机、逻辑回归、高斯贝叶斯、MLP,以及其他集成算法如投票类集成算法(voting)和stacking算法进行比较,采用期望PFI算法进行特征重要度分析。结果表明,加权软投票集成算法在信用债违约预测中表现出色,不仅提升了单一算法的性能,且相对于其他集成算法,具有更高的准确性、精确度和AUC值。违约前主体评级、交易所、违约前债项评级、总资产周转率、货币资金、净资产增长率、经营活动现金流量占营收比、GDP、PPI、注册地、短期国债利率、宏观经济景气指数(先行指数)、债券类型和所属行业的特征重要度较高,在信用债违约中值得关注。该研究可为金融风险预测提供一种有效方法,对于投资者和金融机构的风险预警具有重要参考意义。 展开更多

关键词 金融风险管理 信用债违约预警 加权软投票集成算法 多目标优化 模糊密度 期望PFI算法

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前馈神经网络病态样本投票剔除算法 被引量：4

11

作者 艾景军 周春光 宫成春 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第11期1371-1374,共4页

收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本... 收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法 ,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法 . 展开更多

关键词 前馈神经网络 病态样本 投票剔除算法 模式聚类 相似度计算 投票算法 收敛速度

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C2C电子商务平台下的用户投票激励算法 被引量：2

12

作者 杨波威 宋广华 郑耀 《电信科学》 北大核心 2010年第10期141-146,共6页

当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如"评价方未及时做出评价,系统默认好评!"等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如"本店恕不接受中评、差评"等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评... 当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如"评价方未及时做出评价,系统默认好评!"等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如"本店恕不接受中评、差评"等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评价体系的运行。本文提出了将用户投票质量纳入管控算法体系以保证用户投票的质量,并设计了用户投票激励算法,以规范投票行为,提高信誉系统的参考性。模拟实验结果表明,将投票质量纳入管控算法体系对于鼓励用户主动且真实的投票,提高资源信誉的真实性与有效性以及防范用户的恶意投票均能起到积极有效的作用。 展开更多

关键词 电子商务 信誉 投票激励算法

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影响最大化问题中基于K-truss的投票改进算法

13

作者 孙飞翔 陈卫东 林天森 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期291-298,共8页

在社交网络的影响最大化(IM)问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶... 在社交网络的影响最大化(IM)问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶段,通过引入K-truss的相关理论及算法定义节点的有效投票能力,用于表示节点对其不同邻居的投票倾向,同时在计算得票分数时考虑边的传播概率,提高解决IM问题的效率。在每轮投票结束后,将得票分数最高的节点选为种子节点。在更新阶段,结合节点间的相似性指标定义衰减因子,以有效区分邻居节点投票能力的弱化程度。此外,基于IC模型下的原始传播结果,提出传播差异作为传播范围的等价分析指标。在不同规模真实网络数据集上的实验结果表明,相比RNR、VoteRank++等算法,该算法不仅能有效降低时间复杂度,而且可在最短的时间内感染更多的节点,具有广泛的影响范围。 展开更多

关键词 社交网络 影响最大化 投票算法 K-truss分解 IC模型 SIR模型

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投票表决算法在高帧频图像处理中的应用

14

作者 陈雷 田晓燕 +1 位作者 赵晓军 张春华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期259-260,279,共3页

针对目前高帧频图像处理方法中软件速度慢、实时性差、专用硬件开发周期长、灵活性差等缺陷,开发完成了基于FPGA的高帧频图像硬件实时处理系统。该系统采用投票表决算法,压缩了存储和处理的数据量,充分发挥FPGA器件的并行特性,使图像采... 针对目前高帧频图像处理方法中软件速度慢、实时性差、专用硬件开发周期长、灵活性差等缺陷,开发完成了基于FPGA的高帧频图像硬件实时处理系统。该系统采用投票表决算法,压缩了存储和处理的数据量,充分发挥FPGA器件的并行特性,使图像采集与图像处理并行完成,提高了图像处理速度。系统已成功应用于高速轨道检测车的钢轨断面图像实时动态处理和分析。 展开更多

关键词 投票表决算法 并行处理 视频图像

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一种基于加权投票的术语自动识别方法 被引量：16

15

作者 游宏梁 张巍 +1 位作者 沈钧毅 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期9-16,共8页

术语自动识别目的是获取领域术语表中未登录的规范化词汇,是信息抽取、文本挖掘等领域中的重要任务。近年来,利用统计方法抽取术语取得了一定进展,出现了C-Value、NC-Value、TermExtractor等有效方法。但是,对各种统计指标进行加权投票... 术语自动识别目的是获取领域术语表中未登录的规范化词汇,是信息抽取、文本挖掘等领域中的重要任务。近年来,利用统计方法抽取术语取得了一定进展,出现了C-Value、NC-Value、TermExtractor等有效方法。但是,对各种统计指标进行加权投票的方法研究较少。该文首先从大量已知术语中收集术语的词性模板,并借之抽取候选术语,接着利用了统计指标加权投票对这些候选术语进行排序。在IEEE 2006-2007电子工程领域文献上的实验结果表明,加权投票方法比任一单独指标的识别效果更好。 展开更多

关键词 自动术语识别 投票算法 信息抽取 文本挖掘

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基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法 被引量：8

16

作者 尹荣荣 张文元 +1 位作者 杨绸绸 李曦达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2841-2848,共8页

针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的... 针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。 展开更多

关键词 选择性转发攻击 简化云 改进的K/N投票算法 信任评估模型 信任阈值

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各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法 被引量：19

17

作者 戴士杰 任永潮 张慧博 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1843-1849,共7页

针对传统点云去噪算法在去除噪声时易造成模型特征失真的问题,提出一种各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法.首先采用张量投票算法计算采样点的张量矩阵,并求解其特征值和特征向量;然后根据采样点的几何特征设计扩散张量的特征... 针对传统点云去噪算法在去除噪声时易造成模型特征失真的问题,提出一种各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法.首先采用张量投票算法计算采样点的张量矩阵,并求解其特征值和特征向量;然后根据采样点的几何特征设计扩散张量的特征值,保证在不同特征方向的扩散速率能自适应调整;最后将重构的扩散张量与三维各向异性扩散滤波方程相结合,构造了点云滤波模型用于点云去噪.对不同含噪点云模型进行去噪的实验结果表明,该算法在点云去除噪声的同时,可以有效地保持原始模型的特征信息,避免了模型的过光顺. 展开更多

关键词 点云去噪 各向异性扩散方程 张量投票算法 扩散张量

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一种基于蓝牙室内指纹定位的贝叶斯改进算法 被引量：13

18

作者 郭英 冯茗杨 +2 位作者 孙玉曦 姬现磊 刘清华 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1-6,共6页

贝叶斯估计是重要的位置指纹定位算法,但传统的等值贝叶斯先验概率在动态定位中不适用。针对该问题,本文提出了一种基于贝叶斯指纹定位的改进算法。首先,借助陀螺仪获取的航向信息和高斯核函数模型建立概率投票算法,计算先验概率;然后,... 贝叶斯估计是重要的位置指纹定位算法,但传统的等值贝叶斯先验概率在动态定位中不适用。针对该问题,本文提出了一种基于贝叶斯指纹定位的改进算法。首先,借助陀螺仪获取的航向信息和高斯核函数模型建立概率投票算法,计算先验概率;然后,结合先验概率和信号强度计算待测点位于参考点上的后验概率;最后,选取概率最高的参考点,以概率为权重计算待测点的最或然值。以智能手机为试验对象,在规则路径试验中,改进算法的平均定位误差为1.15 m,定位误差小于2 m的概率为96.1%,不规则路径试验中,平均定位误差为0.50 m,定位误差在1 m的可信度为94.8%;并且改进算法对定位中位置跳变的现象有明显改善,具有较好的稳健性。 展开更多

关键词 室内定位 低功耗蓝牙 贝叶斯 陀螺仪航向 高斯核函数 概率投票算法

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基于聚类和协同标注的TSVM算法 被引量：4

19

作者 杜红乐 张燕 《河南科学》 2017年第1期22-27,共6页

针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进... 针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进行投票,提高标记准确率,减少错误的累积和传递,提高标注准确率,增强最后分类器的泛化性能.KDDCUP99数据集上的实验结果表明该方法对未知攻击有较高的检测准确率. 展开更多

关键词 直推式支持向量机 聚类算法 委员会投票算法 协同标注

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低熵多键排序问题的实用算法

20

作者 谢勰 方明 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期100-103,共4页

给出低熵情况下的多键排序改进算法.利用众数投票算法结合中位数选择算法产生枢纽元,对与枢纽元相等的元素使用改进算法,其他元素仍采用原算法.理论分析表明,重复数据较多时改进算法速度较快,且在数据量不大时其性能接近线性算法.

关键词 熵 多键排序算法 众数投票算法 选择算法

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