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题名有序子集最大似然SPS算法在CT中的应用
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作者
何玲君
潘晋孝
孔慧华
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机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
中北大学理学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第1期250-252,306,共4页
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基金
国家重点基金(60532080)
国家自然基金(60772102
60602041)
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文摘
研究CT图像技术,就是投影图像重建过程。为了提高X射线CT图像重建的收敛速度和图像质量,将有序子集最大似然可分离的抛物面型替代函数算法(OS-ML-SPS)应用于X射线CT图像重建,通过对Shepp-Logan头部模型的一个切片进行仿真实验,验证了算法的可行性,然后用来重建X射线CT采集的实际投影数据,并与ART算法,FBP算法相比较,重建结果表明,OS-ML-SPS算法的初始收敛速度明显比ART快,其重建的图像质量优于FBP算法。算法为X射线CT图像重建提供了新的研究途径。
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关键词
有序子集
抛物面型算法
图像重建
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Keywords
Ordered subsets
Paraboloidal algorithm
hnage reconstruction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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