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引入拉格朗日算子的纹理深度联合比特分配方法
1
作者 杨旭 李兵兵 常义林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期42-48,共7页
为了提高三维视频合成质量,提出一种新的纹理视频和深度图编码比特分配方法.该方法在比特分配中引入拉格朗日算子参量,从而在限制比特下进一步降低虚拟合成误差.首先依据统计实验并采用最小二乘拟合的方法,对纹理视频和深度图分别建立... 为了提高三维视频合成质量,提出一种新的纹理视频和深度图编码比特分配方法.该方法在比特分配中引入拉格朗日算子参量,从而在限制比特下进一步降低虚拟合成误差.首先依据统计实验并采用最小二乘拟合的方法,对纹理视频和深度图分别建立以拉格朗日算子为参数的编码误差模型和编码比特模型,然后利用编码误差和虚拟合成误差的相关性进一步推导出基于拉格朗日算子的虚拟合成误差的模型,最后结合所推导的模型建立虚拟合成误差最小化目标函数,利用无约束优化方法求解最优的纹理视频和深度图编码拉格朗日算子,并依据此算子进行比特分配.实验结果证明:与固定比特算法和全搜索量化步长算法相比,该方法在不同的编码条件下使合成视频质量平均提高0.25dB和0.68dB,且得到的编码总比特与目标比特最为接近,平均误差仅为0.45%. 展开更多
关键词 三维视频 拉格朗日算子 比特分配 虚拟合成误差
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引入拉格朗日算子的最佳线性回归模型选择 被引量:5
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作者 闫广峰 岑敏仪 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第11期1111-1117,共7页
基于同时考虑自变量和因变量测量误差的线性回归模型,首先将众多待选模型统一为附有约束条件的线性回归模型,然后采用含有多个备选假设的假设检验理论,并以拉格朗日算子构造假设检验统计量,提出最佳线性回归模型选择方法。实验结果表明... 基于同时考虑自变量和因变量测量误差的线性回归模型,首先将众多待选模型统一为附有约束条件的线性回归模型,然后采用含有多个备选假设的假设检验理论,并以拉格朗日算子构造假设检验统计量,提出最佳线性回归模型选择方法。实验结果表明,该算法可以获得符合观测数据实际的最佳线性回归模型,而且较改进后的线性假设法更简便。 展开更多
关键词 线性回归模型 最佳平差模型 拉格朗日算子 假设检验
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基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别
3
作者 章波 《自动化应用》 2025年第6期150-152,共3页
电力贯通线的信号具有非线性和非平稳的特性,导致对短路故障的识别效果难以得到保障,为此,提出基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别研究。借助VMD构建原始的高速铁路10 kV电力贯通线信号的约束变分问题,并通过引入二... 电力贯通线的信号具有非线性和非平稳的特性,导致对短路故障的识别效果难以得到保障,为此,提出基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别研究。借助VMD构建原始的高速铁路10 kV电力贯通线信号的约束变分问题,并通过引入二次惩罚项和拉格朗日乘法算子求解,将复杂信号分解为多个具有特定中心频率和带宽限制的IMF;识别其短路故障状态时,采用了基于一对一(1-a-1)的支持向量机(SVM)算法,综合各分类器的输出,确定最终故障状态。测试结果表明,设计方法有效识别了设置的6种不同短路故障,具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 改进SVM 自动识别 约束变分问题 二次惩罚项 拉格朗日乘法算子 1-a-1支持向量机
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关于离散空间中最优搜索策略的一些结果(英文) 被引量:6
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作者 朱清新 周明天 John Oommen 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1748-1751,共4页
研究关于 N个位置的最优搜索问题 .最优搜索问题是研究如何将用于搜索的资源 (如时间等 )分配到 N个位置使得发现目标的概率为最大 .以往人们在研究最优搜索问题时总是假设目标的分布函数是已知的 ,但实际情况往往不是这样 .用拉格朗日... 研究关于 N个位置的最优搜索问题 .最优搜索问题是研究如何将用于搜索的资源 (如时间等 )分配到 N个位置使得发现目标的概率为最大 .以往人们在研究最优搜索问题时总是假设目标的分布函数是已知的 ,但实际情况往往不是这样 .用拉格朗日算子理论来研究目标的分布函数是未知的情况下的最优搜索问题 ,得出了一系列新的结果 ,包括分布函数的近似方法和误差估计公式 .最后给出了两个例子 . 展开更多
关键词 判决函数 目标分布 拉格朗日算子 误差估计 最优搜索策略 离散空间
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无网格法在静载下土体二维固结问题中的应用 被引量:3
5
作者 王志亮 徐庆华 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期152-154,共3页
关键词 无网格法 静载 比奥固结 拉格朗日算子 涟漪现象 有限元法
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自适应视频流的源端编码优化
6
作者 赵娟 朱光喜 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期21-23,共3页
针对不允许多次重传的实时交互性无线视频业务,优化源端的自适应编码器.主要结合多重描述编码的特点以及无线信道的特性,以编码器输出码流的R-D参数为变量,并基于信道反馈信息,筛选出编码策略.确定拉格朗日公式中各参量的表达式时,重点... 针对不允许多次重传的实时交互性无线视频业务,优化源端的自适应编码器.主要结合多重描述编码的特点以及无线信道的特性,以编码器输出码流的R-D参数为变量,并基于信道反馈信息,筛选出编码策略.确定拉格朗日公式中各参量的表达式时,重点分析了与源端自适应编码相关的错误隐藏带来的影响,对解码端失真传播进行了详细讨论与推导.此优化策略的计算复杂度低,易于控制.经实验证明:优化编码后的自适应视频流,即使通过误码率较高的无线信道传输,也能在接收端获得良好的回放视频质量. 展开更多
关键词 无线媒体 多重描述编码 错误恢复 拉格朗日算子 误码传播
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大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法 被引量:19
7
作者 王森 王蕾 +2 位作者 陈飞 王承民 谢宁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期94-101,共8页
建立科学全面的评价指标体系,并展开合理的综合评价,能够为智能电网建设提供可靠的决策支持。以拉格朗日影子价格理论为基础,建立能够真实反映电网资源优化配置的评价指标体系,并以指标体系中的底层指标为约束条件,构建目标层指标的优... 建立科学全面的评价指标体系,并展开合理的综合评价,能够为智能电网建设提供可靠的决策支持。以拉格朗日影子价格理论为基础,建立能够真实反映电网资源优化配置的评价指标体系,并以指标体系中的底层指标为约束条件,构建目标层指标的优化函数;结合大数据分析方法,依据底层指标的影子价格进行权重计算,形成对目标层指标的初级评价;根据目标层指标对综合评价的贡献程度进行目标层指标赋权,从“性能”和“效益”2个方面实现配电网的综合评价。 展开更多
关键词 配电网 大数据 影子价格 拉格朗日算子 对偶 熵权法 综合评价
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基于效用函数的木材物流网络中的运输木材量控制研究 被引量:4
8
作者 李萌 陈来荣 唐亮 《森林工程》 2014年第5期181-183,187,共4页
在木材物流网络中,降低木材物流成本,提高木材物流效率成为亟待解决的突出问题,而木材量的控制对于木材物流网络中的成本控制是一个极具挑战性的问题。针对上述问题,在研究木材运输成本控制的基础上,提出一种新的木材物流网络中的运输... 在木材物流网络中,降低木材物流成本,提高木材物流效率成为亟待解决的突出问题,而木材量的控制对于木材物流网络中的成本控制是一个极具挑战性的问题。针对上述问题,在研究木材运输成本控制的基础上,提出一种新的木材物流网络中的运输木材量控制方案来解决木材运输过程中的成本过高问题。此方案基于效用函数理论,来最小化木材物流网络中的运输成本。文章中围绕运输木材量控制模型展开讨论,构建基于效用函数的运输木材量控制模型,并研究模型的有效性,通过数字化仿真进行模型及结果验证。仿真表明通过所构建的模型可以得到木材物流网络中的最优化的运输木材量控制,从而有效的降低木材运输过程中的运输成本。 展开更多
关键词 木材量控制 木材物流网络 效用函数 拉格朗日算子
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基于鲁棒极限学习机的居民空调负荷能耗预测方法 被引量:2
9
作者 李韫莛 周玖 梁东贵 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期481-485,共5页
为实现高精度的居民空调负荷能耗预测,基于鲁棒极限学习机提出了一种新的居民空调负荷能耗预测方法.以归一化的方式处理空调负荷能耗数据集,优化预测用户工作日样本数据集,采用鲁棒极限学习机构建负荷能耗激活函数预测模型.引入拉格朗... 为实现高精度的居民空调负荷能耗预测,基于鲁棒极限学习机提出了一种新的居民空调负荷能耗预测方法.以归一化的方式处理空调负荷能耗数据集,优化预测用户工作日样本数据集,采用鲁棒极限学习机构建负荷能耗激活函数预测模型.引入拉格朗日算子约束优化模型,以迭代求解的方式完成居民空调负荷能耗预测.仿真测试结果表明,在迭代次数为250次、过度补偿为1.5%时,该方法的收敛速度为0.2 ms,平均预测精度为96.7%,具有较强的预测性能. 展开更多
关键词 居民空调 用电量预测 负荷能耗 激活函数 极限学习机 拉格朗日算子 神经元 神经网络
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基于耗散热阻分析的火电机组回热系统抽汽优化
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作者 柴小明 崔志建 +2 位作者 许晓燕 石秀刚 宋继伟 《山东电力技术》 2019年第1期52-57,共6页
引入火积耗散理论,对某火电机组回热抽汽系统进行了优化设计。构建了机组高压加热器和低压加热器的火积耗散热阻,并建立了含有各加热器火积耗散热阻的约束方程组,推导机组热耗率的表达式。以各级抽汽量为自变量,机组热耗率最小为目标函... 引入火积耗散理论,对某火电机组回热抽汽系统进行了优化设计。构建了机组高压加热器和低压加热器的火积耗散热阻,并建立了含有各加热器火积耗散热阻的约束方程组,推导机组热耗率的表达式。以各级抽汽量为自变量,机组热耗率最小为目标函数,引入拉格朗日算子,进行优化计算,得到4种设计工况(100%THA,70%THA,50%THA,30%THA)下的各级抽汽量的最优分配,相对原设计热耗率分别降低了17.08 kJ/kWh,16.69 kJ/kWh,29.43 kJ/kWh,93.64 kJ/kWh,对低工况运行经济性的提升明显。 展开更多
关键词 回热系统 火积耗散热阻 拉格朗日算子 抽汽 优化
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光的故事
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作者 M.Y.汉 《科学(中文版)》 2006年第3期64-64,共1页
本书用极少的数学来介绍相对论量子场论的主要方面,涵盖了从最初的电磁场量子化直至夸克与轻子中相互作用规模场理论的量子场论的发展。全书由14章组成。第1章粒子与场I:对半分;第2章拉格朗日算子与哈密顿动力学;
关键词 相对论量子场论 故事 哈密顿动力学 拉格朗日算子 相互作用 场理论 量子化 电磁场 数学 轻子
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Improving performance of open-pit mine production scheduling problem under grade uncertainty by hybrid algorithms 被引量:2
12
作者 Kamyar TOLOUEI Ehsan MOOSAVI +2 位作者 Amir Hossein BANGIAN TABRIZI Peyman AFZAL Abbas AGHAJANI BAZZAZI 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第9期2479-2493,共15页
One of the surface mining methods is open-pit mining,by which a pit is dug to extract ore or waste downwards from the earth’s surface.In the mining industry,one of the most significant difficulties is long-term produ... One of the surface mining methods is open-pit mining,by which a pit is dug to extract ore or waste downwards from the earth’s surface.In the mining industry,one of the most significant difficulties is long-term production scheduling(LTPS)of the open-pit mines.Deterministic and uncertainty-based approaches are identified as the main strategies,which have been widely used to cope with this problem.Within the last few years,many researchers have highly considered a new computational type,which is less costly,i.e.,meta-heuristic methods,so as to solve the mine design and production scheduling problem.Although the optimality of the final solution cannot be guaranteed,they are able to produce sufficiently good solutions with relatively less computational costs.In the present paper,two hybrid models between augmented Lagrangian relaxation(ALR)and a particle swarm optimization(PSO)and ALR and bat algorithm(BA)are suggested so that the LTPS problem is solved under the condition of grade uncertainty.It is suggested to carry out the ALR method on the LTPS problem to improve its performance and accelerate the convergence.Moreover,the Lagrangian coefficients are updated by using PSO and BA.The presented models have been compared with the outcomes of the ALR-genetic algorithm,the ALR-traditional sub-gradient method,and the conventional method without using the Lagrangian approach.The results indicated that the ALR is considered a more efficient approach which can solve a large-scale problem and make a valid solution.Hence,it is more effectual than the conventional method.Furthermore,the time and cost of computation are diminished by the proposed hybrid strategies.The CPU time using the ALR-BA method is about 7.4%higher than the ALR-PSO approach. 展开更多
关键词 open-pit mine long-term production scheduling grade uncertainty augmented Lagrangian relaxation particle swarm optimization algorithm bat algorithm
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Effects of Complex Parameters on t→ch^0 in Supersymmetric QCD
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作者 XINGLi-Rong MAWen-Gan ZHANGReu-You SUNYan-Bin HOUHong-Sheng 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2004年第2期241-246,共6页
We investigate the leading SUSY-QCD contributions to the branch ratio (BR) oft→ch~0 within the context of the minimal supersymmetric standard model (MSSM) with complex parameters,assuming more generally that there is... We investigate the leading SUSY-QCD contributions to the branch ratio (BR) oft→ch~0 within the context of the minimal supersymmetric standard model (MSSM) with complex parameters,assuming more generally that there is a misalignment between the squark and quark that leads to a flavor non-diagonal squark mass matrix.We introduce complex phases only in μ and At,namely φ_μ and φ_(Aq),for simplicity,and study the dependence of the BR of t→ch~0 on these phase parameters.Our calculations show that these CP-violation phases and the flavor mixing parameter λ influence the BR oft→ch~0 considerably,and the effect induced by φ_(At) is much larger than that by φ_μ and φ_(Ac(?)u.For different values of the complex parameters μ and A_t that are set in this paper,the BR of t -+ ch~ is in the range of 10~(-7)~10~(-6),depending mainly on the value of the trilinear coupling A_t. 展开更多
关键词 flavor changing rare decay SUSY-QCD minimal supersymmetric standard model complex parameters
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Energy Radiation of the Active Galactic Nuclei
14
作者 TANGZhi-Ming WANGYong-Jin 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2004年第2期209-210,共2页
In the Hellings Nordtvedt theory, we obtain some expressions of energy radiation and mass defect effect for a kind of the active galactic nuclei, which is meaningful to calculating the energy radiation in the processi... In the Hellings Nordtvedt theory, we obtain some expressions of energy radiation and mass defect effect for a kind of the active galactic nuclei, which is meaningful to calculating the energy radiation in the procession of forming this kind of celestial bodies. This calculation can give some interpretation for energy source of the jet from the active galactic nuclei. 展开更多
关键词 energy radiation mass defect general relativity
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A novel two-stage Lagrangian decomposition approach for refinery production scheduling with operational transitions in mode switching 被引量:2
15
作者 施磊 江永亨 +1 位作者 王凌 黄德先 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第11期1793-1800,共8页
To address large scale industrial processes,a novel Lagrangian scheme is proposed to decompose a refinery scheduling problem with operational transitions in mode switching into a production subproblem and a blending a... To address large scale industrial processes,a novel Lagrangian scheme is proposed to decompose a refinery scheduling problem with operational transitions in mode switching into a production subproblem and a blending and delivery subproblem.To accelerate the convergence of Lagrange multipliers,some auxiliary constraints are added in the blending and delivery subproblem.A speed-up scheme is presented to increase the efficiency for solving the production subproblem.An initialization scheme of Lagrange multipliers and a heuristic algorithm to find feasible solutions are designed.Computational results on three cases with different lengths of time horizons and different numbers of orders show that the proposed Lagrangian scheme is effective and efficient. 展开更多
关键词 Refinery scheduling Operational transitions Lagrangian decomposition
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Optimization Model on Quadratic Programming Problem with Fuzzy
16
作者 Sugiyarto Surono Yosza Dasril Mohd Ismail 《Journal of Mathematics and System Science》 2012年第7期464-468,共5页
In this paper, the authors propose a computational procedure by using fuzzy approach to fred the optimal solution of quadratic programming problems. The authors divide the calculation of the optimal solution into two ... In this paper, the authors propose a computational procedure by using fuzzy approach to fred the optimal solution of quadratic programming problems. The authors divide the calculation of the optimal solution into two stages. In the first stage the authors determine the unconstrained minimization and check its feasibility. The second stage, the authors explore the feasible region from initial point to another point until the authors get the optimal point by using Lagrange multiplier. A numerical example is included to support as illustration of the paper. 展开更多
关键词 Fuzzy optimal solution triangular fuzzy number feasible set quadratic programming positive definite.
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SINS/CCD系统四元数中心差分姿态估计算法 被引量:4
17
作者 丁国强 徐洁 +1 位作者 周卫东 张志艳 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期19-23,48,共6页
针对载体捷联惯性导航系统(SINS)姿态确定中乘性四元数扩展卡尔曼滤波在大初始失准角情形下收敛速度慢及计算精度较低的问题,提出了捷联惯导与星敏感器组合系统姿态估计模型的单位四元数二阶中心差分算法.在推导系统姿态四元数非线性误... 针对载体捷联惯性导航系统(SINS)姿态确定中乘性四元数扩展卡尔曼滤波在大初始失准角情形下收敛速度慢及计算精度较低的问题,提出了捷联惯导与星敏感器组合系统姿态估计模型的单位四元数二阶中心差分算法.在推导系统姿态四元数非线性误差模型及其变量计算基础上,利用拉格朗日代价函数法计算四元数加权均值和四元数状态向量,以及非四元数向量分离策略计算估计均值及其方差矩阵,实施中心差分最优姿态估计计算达到提高算法计算精度和降低系统计算量的目的.仿真验证表明:在载体大初始失准角情形下,该算法相比于乘性扩展卡尔曼算法和四元数无迹卡尔曼算法,滤波精度得到提高,算法收敛速度相比于乘性扩展卡尔曼算法有所改善. 展开更多
关键词 惯性导航系统 姿态估计 拉格朗日算子 电荷耦合器件星敏感器 单位四元数 中心差分卡尔曼滤波
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基于3D-HEVC的多视点纹理加深度的联合比特分配算法 被引量:2
18
作者 赵振军 沈礼权 +2 位作者 胡乾乾 李飞飞 张兆杨 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期149-155,共7页
首先依据视频序列的统计特性,建立纹理比特率和深度图比特率与虚拟视点失真之间模型;然后分别建立拉格朗日算子与纹理、深度图比特率的对应关系,在前两步的基础上构建由虚拟视点失真模型和拉格朗日算子的代价方程,为了保证目标码率与输... 首先依据视频序列的统计特性,建立纹理比特率和深度图比特率与虚拟视点失真之间模型;然后分别建立拉格朗日算子与纹理、深度图比特率的对应关系,在前两步的基础上构建由虚拟视点失真模型和拉格朗日算子的代价方程,为了保证目标码率与输出码率在一定的误差范围内,建立纹理比特率和深度比特率的受限约束方程;最后利用目标码率的约束方程,求解出最优的纹理比特率和深度图比特率。实验结果表明,提出的算法与目前流行的多视点纹理加深度的算法相比,在相同的编码比特率情况下,虚拟视点和基本视点客观质量平均提高0.15dB,因此具有更高的编码效率。 展开更多
关键词 比特分配 虚拟视点失真 拉格朗日算子 编码效率
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基于最优控制迭代学习的直线伺服系统振动抑制研究 被引量:18
19
作者 杨亮亮 王杰 +1 位作者 王飞 史伟民 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第15期217-225,共9页
直线伺服系统在高速运动的过程中,会因自身存在的固有振动模态而产生显著的振荡,并影响其轨迹跟踪的性能。本文基于前馈与反馈二自由度控制策略,在稳定的反馈控制器基础上加入迭代学习控制算法,对该类控制算法的稳定性和收敛性进行了分... 直线伺服系统在高速运动的过程中,会因自身存在的固有振动模态而产生显著的振荡,并影响其轨迹跟踪的性能。本文基于前馈与反馈二自由度控制策略,在稳定的反馈控制器基础上加入迭代学习控制算法,对该类控制算法的稳定性和收敛性进行了分析;同时基于最优控制理论,在驱动力迭代步长受约束的条件下引入拉格朗日算子,不仅增强了算法的鲁棒性,还提高了算法对收敛速度调节的灵活性;最后设计了一种基于最优控制迭代学习的控制器。仿真与实验结果表明,在前馈及反馈二自由度控制的基础上加入最优控制迭代学习的算法,可以有效抑制直线伺服系统在高速运行过程中产生的振动现象,在匀速段的抑制效果尤为显著,从而提高了整体轨迹的跟踪性能。 展开更多
关键词 直线伺服系统 迭代学习 最优控制 拉格朗日算子
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模拟技术与模拟装置
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《电子科技文摘》 1999年第6期131-132,共2页
Y98-61482-275 9908317电路模拟和最佳化(含3篇文章)=Session 5D:circuitsimulation and optimization[会,英]//1997 IEEE Inter-national Conference on Computer-Aided Design.—275~294(HG)本部分汇编了3篇论文。题目是:非线性电路... Y98-61482-275 9908317电路模拟和最佳化(含3篇文章)=Session 5D:circuitsimulation and optimization[会,英]//1997 IEEE Inter-national Conference on Computer-Aided Design.—275~294(HG)本部分汇编了3篇论文。题目是:非线性电路时域模拟的新的高阶绝对稳定显数值积分算法,通过伴拉格朗日算子的电路最佳化,以及事件驱动显式模拟中的状态变换。 展开更多
关键词 模拟装置 模拟技术 最佳化 非线性电路 拉格朗日算子 事件驱动 绝对稳定 电路模拟 时域模拟 状态变换
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