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自适应广义线性回归拟似然估计渐近理论
被引量：
1
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作者
高启兵
吴耀华
+1 位作者
朱春华
李国亮
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期132-139,共8页
研究自适应设计下的拟似然方程 ∑ni=1xi(yi- μ(x′iβ) ) =0 ,在一定的条件下证明了以概率 1此方程当n充分大时有解^βn,^βn 为β0 的强相合估计 ,且得出了 ^βn- β0的收敛速度 ;然后又在一定的条件下证明了 ^βn
关键词
拟似然方程
强相合性
渐近正态性
自适应广义线性回归
拟
似
然
估计
渐近理论
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职称材料
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究
被引量：
3
2
作者
陈少东
李志强
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第7期18-24,共7页
海量数据下研究广义线性模型参数的估计算法,针对通常的极大似然估计或拟似然估计方程算法中每步迭代均需使用到全体观测数据而造成存储空间不足、计算负担繁重的问题,对广义线性模型参数估计方法进行了改进。结合分治算法与Newton-Raph...
海量数据下研究广义线性模型参数的估计算法,针对通常的极大似然估计或拟似然估计方程算法中每步迭代均需使用到全体观测数据而造成存储空间不足、计算负担繁重的问题,对广义线性模型参数估计方法进行了改进。结合分治算法与Newton-Raphson算法,提出一种适用于在单机和分布式并行环境下广义线性模型参数求解的聚合拟似然估计方程算法,并进一步研究了聚合拟似然估计量的渐近性质。研究结果表明,当数据分块数目满足一定条件时,所得到的聚合拟似然估计与基于全部数据直接得到的极大拟似然估计具有相同的渐近性质。在数值模拟中,通过单机和Spark集群的实现方式对算法进行数值计算,结果表明聚合拟似然估计方法在解决了数据存储问题的同时提高了计算效率。最后,利用该算法估计Probit模型参数,并将估计出的模型应用于超对称粒子分类问题。
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关键词
广义线性模型
海量数据
分治算法
聚合
拟
似
然
估计
方程
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职称材料
题名
自适应广义线性回归拟似然估计渐近理论
被引量：
1
1
作者
高启兵
吴耀华
朱春华
李国亮
机构
中国科学技术大学统计金融系
武汉大学数学与统计学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期132-139,共8页
基金
国家自然科学基金 (1 0 1 71 0 94
1 0 2 71 0 0 1 )
+1 种基金
教育部博士点基金与中国科学院
中国科学技术大学创新基金
文摘
研究自适应设计下的拟似然方程 ∑ni=1xi(yi- μ(x′iβ) ) =0 ,在一定的条件下证明了以概率 1此方程当n充分大时有解^βn,^βn 为β0 的强相合估计 ,且得出了 ^βn- β0的收敛速度 ;然后又在一定的条件下证明了 ^βn
关键词
拟似然方程
强相合性
渐近正态性
自适应广义线性回归
拟
似
然
估计
渐近理论
Keywords
quasi-likelihood estimate
strong consistency
asyptotic normality
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究
被引量：
3
2
作者
陈少东
李志强
机构
北京化工大学数理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第7期18-24,共7页
文摘
海量数据下研究广义线性模型参数的估计算法,针对通常的极大似然估计或拟似然估计方程算法中每步迭代均需使用到全体观测数据而造成存储空间不足、计算负担繁重的问题,对广义线性模型参数估计方法进行了改进。结合分治算法与Newton-Raphson算法,提出一种适用于在单机和分布式并行环境下广义线性模型参数求解的聚合拟似然估计方程算法,并进一步研究了聚合拟似然估计量的渐近性质。研究结果表明,当数据分块数目满足一定条件时,所得到的聚合拟似然估计与基于全部数据直接得到的极大拟似然估计具有相同的渐近性质。在数值模拟中,通过单机和Spark集群的实现方式对算法进行数值计算,结果表明聚合拟似然估计方法在解决了数据存储问题的同时提高了计算效率。最后,利用该算法估计Probit模型参数,并将估计出的模型应用于超对称粒子分类问题。
关键词
广义线性模型
海量数据
分治算法
聚合
拟
似
然
估计
方程
Keywords
generalized linear model
massive data
divide and conquer algorithm
aggregated quasi-likelihood estimation equation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应广义线性回归拟似然估计渐近理论
高启兵
吴耀华
朱春华
李国亮
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
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职称材料
2
海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究
陈少东
李志强
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020
3
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职称材料
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