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指数分布参数的最短区间估计 被引量:30
1
作者 蒋福坤 刘正春 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2004年第3期43-45,10,共4页
本文研究了指数分布参数的区间估计方法。给出了指数分布参数的最短区间估计方法;通过一个实例介绍了最短区间估计方法的使用;最后指出最短区间估计方法比传统区间估计方法所具有的优越性。
关键词 指数分布参数 区间估计 最短区间 统计
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指数分布参数基于不完全样本的区间估计(英文)
2
作者 朱宏 肖百龙 徐道义 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期97-101,共5页
对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间... 对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间 展开更多
关键词 指数分布参数 不完全样本 区间估计
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有替换定数截尾试验下指数分布参数的渐进最优EB估计
3
作者 刘丹丹 陈超 李仲佳 《中国科技信息》 2016年第21期43-43,45,共2页
本文采用的是间接方法得到并证明了,在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,试验类型为有替换定数截尾试验时,指数分布参数的渐进最优EB估计。
关键词 指数分布参数 定数截尾试验 EB估计 GAMMA分布 平方损失函数 间接方法 先验分布 试验类型
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指数分布参数极大似然估计检验的样本崩溃点
4
作者 侯紫燕 严广松 原新凤 《郑州工业大学学报》 2001年第1期49-51,共3页
如何量化一种统计方法对异常值的不敏感性一直是稳健统计研究的一个重要课题 .检验的样本崩溃点是样本中能逆转判决的离群值的最小比例 .在研究相关文献的基础上 ,计算出指数分布参数极大似然估计检验的样本崩溃点 ,并分析了样本崩溃点... 如何量化一种统计方法对异常值的不敏感性一直是稳健统计研究的一个重要课题 .检验的样本崩溃点是样本中能逆转判决的离群值的最小比例 .在研究相关文献的基础上 ,计算出指数分布参数极大似然估计检验的样本崩溃点 ,并分析了样本崩溃点的渐近正态性 。 展开更多
关键词 指数分布参数 极大似然估计 样本崩溃点 渐近正态性
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双参数指数分布参数比率统计推断的研究 被引量:6
5
作者 李建波 张日权 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期81-88,共8页
本文在产品寿命服从双参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出了两独立产品平均寿命比率的两个估计量,并研究了这两个比率估计量的渐近正态性和置信区间.然后通过数据模拟,进一步验证了所提出比率估计量的有效性.
关键词 比率 平均寿命 参数指数分布
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双参数指数分布参数的假设检验 被引量:9
6
作者 王黎明 金珩 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 1996年第4期9-13,共5页
分别给出了单个双参数指数总体和两个双参数指数总体参数的假设检验,并且讨论了检验统计量的分布.
关键词 参数指数分布 假设检验 次序统计量 指数分布
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双参数指数分布参数的最短区间估计 被引量:4
7
作者 周世国 张新育 苏庆 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期1-6,共6页
研究了双参数指数分布的区间估计方法.首先讨论了当其中一参数为已知,而另一参数未知时,双参数指数分布尺度参数基于选定枢轴变量的最短区间估计方法;然后讨论了两参数均未知的情况下,参数的最短置信区间估计方法.
关键词 参数指数分布 区间估计 最短置信区间
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双参数指数分布参数的最短置信区间 被引量:5
8
作者 张红兵 刘瑞元 李杰 《内江师范学院学报》 2007年第6期19-22,共4页
在双参数指数分布的两个参数的区间估计的基础上,利用Lagrange乘子法和函数单调性得到了各参数的最短置信区间的唯一存在性,给出了各参数最短置信区间的表达式及其等距搜索算法.
关键词 参数指数分布 区间估计 最短置信区间 等距搜索法
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关于指数分布参数的两种估计 被引量:3
9
作者 熊加兵 陈光曙 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期610-612,共3页
利用极大似然估计以及方向极大似然估计的概念,分别得到了双参数指数分布的参数的估计量。
关键词 极大似然估计 方向极大似然估计 参数指数分布 双曲线型
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双参数指数分布参数变点的统计推断 被引量:5
10
作者 王黎明 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第3期106-110,共5页
讨论双参数指数分布尺度参数发生变化、两个参数可能同时发生变化时 ,变点的统计推断问题。关于尺度参数变点问题 ,继续 Wang和 Bhatti(1 998)的讨论 ,给出检验的渐近分布 ,同时也研究变点的估计问题。对于位置参数和尺度参数可能同时... 讨论双参数指数分布尺度参数发生变化、两个参数可能同时发生变化时 ,变点的统计推断问题。关于尺度参数变点问题 ,继续 Wang和 Bhatti(1 998)的讨论 ,给出检验的渐近分布 ,同时也研究变点的估计问题。对于位置参数和尺度参数可能同时发生变化时 ,给出参数变点检验统计量 。 展开更多
关键词 可靠性理论 参数指数分布 参数变点 位置参数 尺度参数 统计 条件似然比检验
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不完全数据场合下双参数指数分布参数的区间估计 被引量:1
11
作者 程绩 李云飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第16期15-18,共4页
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数... 文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。 展开更多
关键词 参数指数分布 不完全数据 门限参数 尺度参数 枢轴量 置信区间
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指数分布抽样基本定理及在四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数估计中的应用 被引量:11
12
作者 李国安 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期98-102,共5页
本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识... 本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识最小值随机变量样本的等价性,获得了基于二元可识最小值随机变量样本参数的最大似然估计,并应用指数分布抽样基本定理,得到了四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数的一致最小方差无偏估计。 展开更多
关键词 指数分布抽样基本定理 参数二元Marshall-Olkin型指数分布 特征 最大似然估计 一致最小方差无偏估计
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双参数指数分布参数比率偏倚的计算
13
作者 孙耀东 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期39-41,共3页
在产品寿命服从双参数指数分布无替换定数截尾条件下,讨论了产品寿命比率估计量偏倚的计算方法,给出偏倚的取值区间及偏倚的近似表达式,并通过数据模拟得到验证.
关键词 比率 偏倚 参数指数分布
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定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布参数的贝叶斯估计 被引量:9
14
作者 刘菡 刘次华 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期286-290,共5页
给出了定数截尾双参数指数分布在缺失数据场合下的极大似然估计值和Bayes近似估计值,并在此基础上讨论了该Bayes近似估计关于实验样本个数n的迭代收敛速度,随机模拟表明,Bayes近似估计值的精度要高于极大似然估计值.
关键词 参数指数分布 定数截尾 缺失数据 BAYES估计
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定时截尾寿命试验双参数指数分布参数的近似联合置信域
15
作者 邹林全 《常州技术师范学院学报》 2000年第4期1-5,共5页
本文研究了双参数指数分布定时截尾试验,给出了总试验时间的极限分布。
关键词 定时截尾试验 参数指数分布 近似联合置信域 寿命试验
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基于双参数指数分布参数的统计推断研究
16
作者 王思惟 《科技创新导报》 2020年第12期223-225,共3页
本文基于广义置信区间理论为基础,并结合广义p值,对双参数指数分布参数的统计推断问题进行了深入的研究。首先对双参数指数分布参数相同性验证问题进行了分析,重新定义了广义验证参数,给出了与其对应的广义p值,并数值分析的角度对验证... 本文基于广义置信区间理论为基础,并结合广义p值,对双参数指数分布参数的统计推断问题进行了深入的研究。首先对双参数指数分布参数相同性验证问题进行了分析,重新定义了广义验证参数,给出了与其对应的广义p值,并数值分析的角度对验证算法的性质进行了分析。其次,以一个数据特征满足双独立服从双参数指数分布的产品均用年限比率为例,进行了统计推断分析,基于此算例构建了一个新的广义枢轴参数,并数值模拟了产品均用年限比率广义置信区间。最后,研究了几种情况下双参数指数分布同均值的验证问题和置信区间的估算问题,基于上述问题对广义验证参数和广义枢轴参数进行了重新定义,给出了同均值的广义置信区间和基于验证问题的广义p值,通过数学方法证明了其有效性。 展开更多
关键词 参数指数分布 广义置信区间 统计推断
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双定数混合截尾下双参数指数分布的统计分析
17
作者 金雪莲 李云飞 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2024年第1期39-45,共7页
基于双定数混合截尾试验数据,研究了门限参数已知时,取逆伽玛先验分布的情况下,双参数指数分布的尺度参数和可靠度函数的极大似然估计,以及3种不同损失函数下的Bayes估计。通过随机模拟,进一步比较了双定数混合截尾试验和定数截尾试验... 基于双定数混合截尾试验数据,研究了门限参数已知时,取逆伽玛先验分布的情况下,双参数指数分布的尺度参数和可靠度函数的极大似然估计,以及3种不同损失函数下的Bayes估计。通过随机模拟,进一步比较了双定数混合截尾试验和定数截尾试验下尺度参数和可靠度函数的Bayes估计及极大似然估计。结果表明,双定数混合截尾试验下的估计值具有更高的精度。 展开更多
关键词 参数指数分布 双定数混合截尾 极大似然估计 先验分布 BAYES估计
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指数分布参数的稳健估计
18
作者 严家平 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1989年第2期106-112,共7页
为了估计未知参数θ,传统的方法多是采用一致最小方差无偏估计(UMVUE)或极大似然估计(MLE),这里,它们恰好一样(参见[4]),为[1]对样本均值及其泛函的不稳健性进行了详细讨论.本文主要利用 Hampel 的影响函数方法,给出模型(1)参数θ的最优... 为了估计未知参数θ,传统的方法多是采用一致最小方差无偏估计(UMVUE)或极大似然估计(MLE),这里,它们恰好一样(参见[4]),为[1]对样本均值及其泛函的不稳健性进行了详细讨论.本文主要利用 Hampel 的影响函数方法,给出模型(1)参数θ的最优 M 估计,并给出具体数值,以便实际应用. 展开更多
关键词 稳健估计 指数分布参数 最优M估计
原文传递
双参数指数分布异常数据的检验 被引量:9
19
作者 李云飞 黄继伟 朱宏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期127-130,共4页
针对双参数指数分布的异常大数据,给出了一种新的检验方法。寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,并在此基础上构造出检验统计量,求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,得到了检验临界值简洁的近似表达式。
关键词 参数指数分布 异常数据 次序统计量 分位数 检验统计量
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定时截尾场合下双参数指数分布的参数估计 被引量:18
20
作者 翟伟丽 茆诗松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期197-204,共8页
本文给出了定时截尾场合下双参数指数分布中两个参数的近似无偏估计 (AUE),计算了它们的期望及方差.并与极大似然估计、相应定数截尾场合下的估计做了比较.
关键词 参数指数分布 定量截尾 近似无偏估计
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