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高速公路微网的储能容量配置与调度优化策略
1
作者 陈晓祺 张敏 +3 位作者 孙周 刘斌 毛勇 陶永晋 《综合智慧能源》 2025年第2期29-40,共12页
为提高高速公路清洁能源利用率,实现储能设施科学经济配置与弹性优化调度,提出一种高速公路光储充微网的储能容量配置与调度优化模型,采用新型求解算法求解并进行仿真分析。基于路域气象信息及高速公路服务区负荷,建立了高速公路光储充... 为提高高速公路清洁能源利用率,实现储能设施科学经济配置与弹性优化调度,提出一种高速公路光储充微网的储能容量配置与调度优化模型,采用新型求解算法求解并进行仿真分析。基于路域气象信息及高速公路服务区负荷,建立了高速公路光储充微网数学模型,通过蒙特卡洛模拟分析服务区电动汽车充电负荷,基于高速公路服务区、管理中心、收费站、隧道的负荷特性,建立了高速公路微网负荷模型。从高速公路微网的经济性角度出发,建立了双层优化模型以综合实现微网储能系统的优化配置与优化调度,采用指数分布算法-混合整数规划算法(EDO-MILP)对模型进行求解。以攀大高速(四川境内)分布式光储示范项目为例,进行8 760 h的模拟与优化。结果表明,面向光伏装机容量2 MW、最大负荷约为800 kW的实际微网,引入1 131 kW·h/283 kW的储能设备,可实现系统年增收38.4万元,比无储能方案提升了42.8%,较经验方案提高了4.3%,实现了经济性的有效提升。此外,该配置方案还提升了微网系统对光伏绿电的消纳能力,较无储能方案,消纳能力提高了5.7%,较传统方案,提升了3.4%。 展开更多
关键词 交能融合 双层优化模型 指数分布算法 混合整数规划
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基于WKPCA与IEDO-XGBoost的变压器故障诊断方法研究 被引量：1
2
作者 张容槟 徐耀松 牛元平 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期24-42,共19页
针对变压器故障的特点,将加权核主成分分析技术与IEDO-XGBoost相结合,提出了一种新的变压器故障诊断模型。该方法主要将溶解气体分析技术与无编码比值法相结合,获取变压器的故障特征,利用WKPCA对其进行降维处理,并将归一化处理后的故障... 针对变压器故障的特点,将加权核主成分分析技术与IEDO-XGBoost相结合,提出了一种新的变压器故障诊断模型。该方法主要将溶解气体分析技术与无编码比值法相结合,获取变压器的故障特征,利用WKPCA对其进行降维处理,并将归一化处理后的故障样本数据作为IEDO-XGBoost模型的输入,输出变压器故障诊断类型及其诊断准确率。选取20维变压器故障特征数据进行WKPCA降维处理,加快了模型的收敛速度;采用自适应正余弦策略和高斯变异策略对指数分布优化器算法进行改进,并用10个典型测试函数对改进后的指数分布优化算法性能进行了测试,结果表明改进后的指数分布优化算法具有更快的收敛速度和全局搜索能力。然后,利用改进的指数分布算法来确定XGBoost模型中的多个最优参数。仿真结果表明,该模型的诊断准确率为91.82%,分别比EDO-XGBoost、NGO-XGBoost、GJO-XGBoost、GWO-XGBoost和WOA-XGBoost故障诊断模型高2.73%、3.64%、5.46%、8.18%和10.91%,验证了本文所提方法能够有效提高变压器故障诊断性能。 展开更多
关键词 变压器 加权核主成分分析 故障诊断 溶解气体分析 指数分布优化算法 极端梯度提升
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