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基于强降水时序特征的TSVGG-Light暴雨灾情指数预测模型构建及风险灾情一致性分布验证
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作者 刘付永在 冯明亮 +1 位作者 黄允哲 田霖 《气象水文海洋仪器》 2024年第2期41-45,共5页
文章针对强降水灾情预测问题,提出了一种基于强降水时序特征的TSVGG-Light暴雨灾情指数预测模型。该模型利用气象观测数据中的降水时序特征作为输入,对数据进行特征提取和建模,预测出未来一段时间内的强降水灾情指数。为了验证模型的有... 文章针对强降水灾情预测问题,提出了一种基于强降水时序特征的TSVGG-Light暴雨灾情指数预测模型。该模型利用气象观测数据中的降水时序特征作为输入,对数据进行特征提取和建模,预测出未来一段时间内的强降水灾情指数。为了验证模型的有效性,文中还进行了风险灾情一致性分布验证。实验结果表明,TSVGG-Light模型在强降水灾情预测上具有较高的准确性和稳定性,并且模型预测结果与实际灾情分布具有较好的一致性。TSVGG-Light模型可以成为预测和评估强降水灾情的有效工具。 展开更多
关键词 强降水时序特征 TSVGG-Light 暴雨灾情指数预测模型 风险灾情一致性
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我国耕地保有量的指数预测模型 被引量:11
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作者 孙燕 张云鹏 +1 位作者 王慎敏 周寅康 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期46-49,共4页
为确保2010年1.2亿hm2的耕地保有量,根据我国近年耕地利用现状,构建我国耕地保有量的指数预测模型,基于我国耕地保有量现状进行分析预测;并从建设占用、耕地补充、生态退耕、农业结构调整和灾害损毁5方面进行单要素分析,在数值模拟的基... 为确保2010年1.2亿hm2的耕地保有量,根据我国近年耕地利用现状,构建我国耕地保有量的指数预测模型,基于我国耕地保有量现状进行分析预测;并从建设占用、耕地补充、生态退耕、农业结构调整和灾害损毁5方面进行单要素分析,在数值模拟的基础上提出高、中、低3种方案,针对如何保障我国“十一五”规划耕地保有量的实现,提出可供政府咨询决策的建议。 展开更多
关键词 耕地保有量 指数预测模型 方案
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指数预测模型和Smith预估器在SCR烟气脱硝控制系统中的应用 被引量:10
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作者 孙育红 侯玉婷 +1 位作者 焦力刚 李尔堪 《热力发电》 CAS 北大核心 2016年第12期114-118,共5页
针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统喷氨量控制的大延迟特性使得常规PID控制难以取得较好控制效果的问题,本文采用非线性拟合法建立了SCR烟气脱硝入口NOx质量浓度指数预测模型,以该指数模型预测值为前馈信号,设计了SCR烟气脱硝喷氨... 针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统喷氨量控制的大延迟特性使得常规PID控制难以取得较好控制效果的问题,本文采用非线性拟合法建立了SCR烟气脱硝入口NOx质量浓度指数预测模型,以该指数模型预测值为前馈信号,设计了SCR烟气脱硝喷氨系统的改进型串级Smith预估控制器,并在DCS中实现组态优化控制.实际应用结果表明:新型指数预测串级Smith预估控制能有效预测SCR烟气脱硝入口NOx质量浓度变化,补偿喷氨系统的迟延特性,改善喷氨系统的控制效果,节约脱硝系统喷氨量约15%~20%. 展开更多
关键词 烟气脱硝 SCR 喷氨控制 大滞后系统 指数预测模型 SMITH预估器
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基于神经网络的股票分类指数预测模型 被引量:3
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作者 郝勇 刘继洲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第8期14-17,共4页
本文运用BP人工神经网络,在MATLAB平台上,进行公用事业指数波动规律的预测和分析,能利用公用事业指数前三天的收盘价,预测第四天的收盘价,并且预测值达到一定精度。
关键词 分类指数 神经网络 MATLAB 股票分类指数预测模型
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基于BP神经网络与支持向量机的股票指数预测模型比较 被引量:12
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作者 彭望蜀 《南方金融》 北大核心 2013年第1期71-72,91,共3页
本文在阐述创新型预测模型理论的基础上,分别利用基于BP神经网络和支持向量机的股票指数预测模型,在小样本的情况下对沪深300指数进行了研究和短期预测。研究结果表明,基于支持向量机的预测模型在预测精度、收敛时间、最优性等方面均优... 本文在阐述创新型预测模型理论的基础上,分别利用基于BP神经网络和支持向量机的股票指数预测模型,在小样本的情况下对沪深300指数进行了研究和短期预测。研究结果表明,基于支持向量机的预测模型在预测精度、收敛时间、最优性等方面均优于基于BP神经网络的预测模型。 展开更多
关键词 金融市场 BP神经网络 支持向量机 股票指数预测模型
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用三指数预测模型对2021年世界100M跑成绩预测研究
6
作者 陈波 冯红静 《文体用品与科技》 2020年第19期64-65,共2页
本文研究旨在分析2001-2019年世界男子、女子100m跑成绩的发展态势和规律。由于100m跑2001-2019年成绩存在周期变化,可以被分解为趋势因子、周期因子(季节因子)和随机因子。趋势因子能够捕捉到长期变化趋势,季节性因子能够捕捉到周期性... 本文研究旨在分析2001-2019年世界男子、女子100m跑成绩的发展态势和规律。由于100m跑2001-2019年成绩存在周期变化,可以被分解为趋势因子、周期因子(季节因子)和随机因子。趋势因子能够捕捉到长期变化趋势,季节性因子能够捕捉到周期性变化,而随机因子对应的是不能被趋势或季节效应解释的变化。故而在进行季节性时间序列分析时,我们取周期为4,将数据看作季节性数据,利用一系列时间序列分析模型进行预测。采用季节性时间序列分析模型预测2021年世界男子、女子100m跑的成绩进行预测,预测结果是,男子前三名分别是:9.70s、9.89s、9.91s,第8名是9.89s;女子前三名分别为10.68s、10.75s、10.74s,第8名为10.77s。 展开更多
关键词 100M跑 成绩预测 指数预测模型
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对指数预测模型作对数变换的几点看法
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作者 宣乐新 《现代财经(天津财经大学学报)》 1988年第3期38-43,共6页
指数曲线模型如Y<sub>i</sub>=ab<sup>xi</sup>、Y<sub>i</sub>=boe<sup>bjxi</sup>等是一种应用较为广泛的预测模型。它适用于表示各种耐用消费品初期的普及率情况、处于增长初期的... 指数曲线模型如Y<sub>i</sub>=ab<sup>xi</sup>、Y<sub>i</sub>=boe<sup>bjxi</sup>等是一种应用较为广泛的预测模型。它适用于表示各种耐用消费品初期的普及率情况、处于增长初期的人口数量变化及幼年时期的动植物生长变化等。它们大都具有明显的,以一定比率增长或降低的变化倾向。在许多场合,将原始数据作对数变换比直接计算这些数据精确度要高(见本文二)。因此。 展开更多
关键词 对数变换 指数预测模型 指数曲线模型 原始数据 直线方程 半对数坐标 数据精确度 产品收购 耐用消费品 人口数量
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基于指数平滑和PSO-BP混合模型的建筑工程造价指数预测 被引量:7
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作者 刘伟军 黄志梁 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2023年第3期404-409,共6页
建筑工程造价指数是进行工程造价管理的重要依据。为了提高建筑工程造价指数预测的准确性,首先,利用HP滤波将造价指数分解为趋势序列和波动序列,然后采用指数平滑模型对趋势造价指数序列进行预测;其次,利用粒子群算法(PSO)优化的BP神经... 建筑工程造价指数是进行工程造价管理的重要依据。为了提高建筑工程造价指数预测的准确性,首先,利用HP滤波将造价指数分解为趋势序列和波动序列,然后采用指数平滑模型对趋势造价指数序列进行预测;其次,利用粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络对建筑工程造价指数的波动序列进行预测,PSO-BP神经网络模型的输入指标为引起造价指数变化的4种材料价格;最后,叠加二者预测值即为建筑工程造价指数的预测值。实验结果表明:该混合模型对6个月的造价指数预测的平均相对误差为0.55%,取得了很好的效果,为准确预测建筑工程造价指数提供了一定参考。 展开更多
关键词 工程造价 指数预测模型 PSO-BP神经网络 指数平滑法 HP滤波
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基于指数趋势预测模型的韶山红色旅游景区游客数量预测研究 被引量:7
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作者 林龙飞 陈叔梅 《湖南财政经济学院学报》 2013年第4期37-41,共5页
游客人数是衡量景区发展的重要指标之一,游客数量变化总体上受控于资源禀赋、区位交通、景区环境、经济发展等众多因素。依据韶山景区近9年的游客接待量,选用指数趋势预测模型对韶山红色旅游景区未来五年游客数量进行预测,得出区间预测... 游客人数是衡量景区发展的重要指标之一,游客数量变化总体上受控于资源禀赋、区位交通、景区环境、经济发展等众多因素。依据韶山景区近9年的游客接待量,选用指数趋势预测模型对韶山红色旅游景区未来五年游客数量进行预测,得出区间预测结果。预测结果表明韶山旅游景区正处于稳定成熟的发展阶段。为保持良好的发展势头,应加强市场营销,开发景区内部动态旅游产品,提高旅游从业者水平,完善景区基础设施建设,实现韶山旅游业又快又好的发展。 展开更多
关键词 韶山 游客数量 指数趋势预测模型
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血清糖类抗原125、人附睾蛋白4及卵巢癌风险预测模型指数在卵巢恶性肿瘤诊断中的重要价值 被引量:15
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作者 胡晓琳 王凤 +2 位作者 魏佳宁 赵莎莎 刘子玲 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2017年第4期908-909,共2页
目的探究血清糖类抗原(CA)125、人附睾蛋白(HE)4水平以及两者联合计算得出的卵巢恶性肿瘤风险预测模型(ROMA)指数在中国吉林省卵巢恶性肿瘤诊断中的重要价值。方法 84例卵巢恶性肿瘤患者,117例良性肿瘤患者,同时随机选取健康女性40例,... 目的探究血清糖类抗原(CA)125、人附睾蛋白(HE)4水平以及两者联合计算得出的卵巢恶性肿瘤风险预测模型(ROMA)指数在中国吉林省卵巢恶性肿瘤诊断中的重要价值。方法 84例卵巢恶性肿瘤患者,117例良性肿瘤患者,同时随机选取健康女性40例,检测患者接受卵巢肿瘤手术前的血清CA125、HE4水平,并根据以上两者水平及绝经状态计算出相应的ROMA指数。结果卵巢恶性肿瘤组血清CA125、HE4水平和ROMA指数,均高于对照组和良性肿瘤组(P<0.001)。CA125、HE4和ROMA指数三者的工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分别为0.948、0.970、0.975。CA125、HE4和ROMA指数的灵敏度分别为0.833、0.905、0.929,而CA125具有与ROMA指数相同的特异度,优于HE4。结论 HE4、CA125以及患者绝经状态的ROMA指数显著提高了卵巢恶性肿瘤诊断的准确性。 展开更多
关键词 卵巢良性肿瘤 卵巢恶性肿瘤 糖类抗原125 人附睾蛋白4 卵巢癌风险预测模型指数
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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨 被引量:10
11
作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国卫生信息管理杂志》 2010年第6期74-77,共4页
目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差 门急诊诊次
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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨 被引量:4
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作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国数字医学》 2010年第11期49-51,共3页
目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 门急诊诊次 温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差
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指数曲线预测模型的参数估计与误差分析 被引量:6
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作者 杨桂元 《运筹与管理》 CSCD 2003年第4期55-58,共4页
本文根据指数曲线预测模型的特点,对指数曲线预测模型的假设、参数估计、拟合误差以及无偏性等若干问题进行了探讨。
关键词 指数曲线预测模型 参数估计 拟合误差 无偏性 假设条件 线性回归模型 经济预测
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基于组合预测模型的上海物流需求预测
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作者 盛俊凡 张志清 《物流科技》 2024年第19期28-32,共5页
随着物流行业的快速发展,为保证资源配置的合理运用,提前预测地区的物流货运量情况必不可少。以上海为例,将灰色预测模型与三次指数平滑预测模型结合起来,利用方差倒数加权法得到系数,再根据上海2016年到2020年实际货运量建立组合预测模... 随着物流行业的快速发展,为保证资源配置的合理运用,提前预测地区的物流货运量情况必不可少。以上海为例,将灰色预测模型与三次指数平滑预测模型结合起来,利用方差倒数加权法得到系数,再根据上海2016年到2020年实际货运量建立组合预测模型,从而预测出上海未来十年的货运量。最终发现上海货运量呈现逐年增长趋势,并在2032年达到最高444543.15万吨。最后,依据预测的结果对上海物流发展提供一些建议。 展开更多
关键词 物流需求 灰色预测模型 三次指数平滑预测模型 组合预测模型
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基于超声造影联合卵巢癌风险预测模型指数的列线图模型对卵巢上皮性癌的诊断价值 被引量:4
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作者 石喜喜 柳心平 +1 位作者 石谨璟 马斌 《临床超声医学杂志》 CSCD 2022年第11期832-836,共5页
目的 基于超声造影联合卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数构建列线图模型,探讨其对卵巢上皮性癌(EOC)的诊断价值。方法 选取我院经术后病理确诊的卵巢肿瘤患者214例,将2019年4月至2020年12月确诊的130例患者设为建模集,其中良性肿瘤组85例,... 目的 基于超声造影联合卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数构建列线图模型,探讨其对卵巢上皮性癌(EOC)的诊断价值。方法 选取我院经术后病理确诊的卵巢肿瘤患者214例,将2019年4月至2020年12月确诊的130例患者设为建模集,其中良性肿瘤组85例,EOC组45例;将2021年1月至2022年4月确诊的84例患者设为验证集,其中良性肿瘤组55例,EOC组29例。比较建模集中良性肿瘤组与EOC组患者ROMA指数及超声造影定量参数,包括始增时间(IT)、达峰时间(TTP)、峰值强度(PI)、增强速率(V1)、曲线下面积(TIC-AUC);采用多因素Logistic回归分析筛选EOC影响因子并建立列线图模型;通过建模集及验证集的校准曲线及受试者工作特征(ROC)曲线验证列线图模型对EOC的诊断效能。结果 建模集中,EOC组ROMA指数阳性占比高(77.8%),PI、V1、TIC-AUC均升高,IT、TTP均减少,与良性肿瘤组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,ROMA指数、IT、TTP、PI、TIC-AUC均是EOC的影响因子(OR=44.346、0.047、0.063、11.472、37.950,均P<0.05)。建模集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.919(95%可信区间:0.873~0.965,P<0.001)、0.835(95%可信区间:0.737~0.933,P<0.001)。当诊断概率截断值为0.244时,列线图模型诊断EOC的敏感性、特异性、准确率分别为86.67%、80.00%、82.31%。结论 基于超声造影联合ROMA指数的列线图模型区分度和校准度均较好,其对EOC具有较高的诊断价值。 展开更多
关键词 超声检查 造影剂 卵巢癌风险预测模型指数 卵巢上皮性癌 列线图 诊断价值
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血清学指标联合卵巢癌风险预测模型指数在卵巢癌诊断中的应用价值 被引量:7
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作者 张娇珍 张新平 +1 位作者 李南 陈鑫苹 《中国医刊》 CAS 2023年第4期421-425,共5页
目的分析人附睾分泌蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)、糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)、高迁移率族蛋白A2(high mobility group protein A2,HMGA2)、基质金属蛋白酶-1(matrix metalloproteinase-1,MMP-1)及卵巢癌... 目的分析人附睾分泌蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)、糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)、高迁移率族蛋白A2(high mobility group protein A2,HMGA2)、基质金属蛋白酶-1(matrix metalloproteinase-1,MMP-1)及卵巢癌风险预测模型(risk of ovarian malignancy algorithm,ROMA)指数在卵巢癌诊断中的应用价值。方法选取2020年1月至2022年5月海南省海口市中医医院收治并经病理证实的100例卵巢癌患者作为恶性卵巢肿瘤组,并以同期收治的100例良性卵巢肿瘤患者作为良性卵巢肿瘤组、100例健康体检女性作为对照组,检测HE4、CA125、HMGA2、MMP-1水平,计算ROMA指数,比较三组上述指标的差异,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估HE4、CA125、HMGA2、MMP-1和ROMA指数对卵巢癌的诊断价值。结果恶性卵巢肿瘤组血清HE4、CA125、HMGA2、MMP-1水平高于良性卵巢肿瘤组和对照组,良性卵巢肿瘤组血清CA125、HMGA2水平高于对照组(P<0.05),而血清HE4、MMP-1水平与对照组比较差异无显著性(P>0.05)。ROC曲线分析显示,HE4、CA125、HMGA2、MMP-1联合诊断卵巢癌的敏感度为83.00%,曲线下面积为0.787,均高于各项单独检测;ROMA指数诊断卵巢癌的敏感度为86.00%,曲线下面积为0.832,高于HE4、CA125、HMGA2、MMP-1联合诊断;HE4、CA125、HMGA2、MMP-1及ROMA指数联合诊断卵巢癌的敏感度为96.00%,曲线下面积为0.931,高于HE4、CA125、HMGA2、MMP-1联合及ROMA指数单独诊断(P<0.05)。结论血清HE4、CA125、HMGA2、MMP-1水平联合ROMA指数对卵巢癌的诊断价值较高,有利于卵巢癌的早期诊断及治疗,值得临床应用。 展开更多
关键词 卵巢癌 人附睾分泌蛋白4 糖类抗原125 高迁移率族蛋白A2 基质金属蛋白酶-1 卵巢癌风险预测模型指数
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卵巢癌风险预测模型指数联合血清HMGA2诊断卵巢癌的临床价值 被引量:1
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作者 胡继娜 胡滨 《实验与检验医学》 CAS 2021年第6期1554-1556,共3页
目的研究卵巢癌风险预测模型指数(ROMA)联合血清高迁移率族蛋白A2(HMGA2)诊断卵巢癌的临床价值。方法根据1:1:1配对原则选取2018年3月至2020年3月我院收治的180例卵巢癌患者、180例良性卵巢疾病患者、180例健康体检者作为研究对象,均行R... 目的研究卵巢癌风险预测模型指数(ROMA)联合血清高迁移率族蛋白A2(HMGA2)诊断卵巢癌的临床价值。方法根据1:1:1配对原则选取2018年3月至2020年3月我院收治的180例卵巢癌患者、180例良性卵巢疾病患者、180例健康体检者作为研究对象,均行ROMA指数、血清HMGA2水平检测,对比各组水平及肿瘤不同临床特征指标水平,采用ROC曲线分析诊断价值。结果卵巢癌患者ROMA指数、血清HMGA2水平高于良性卵巢疾病患者、健康体检者(P<0.05);随着国际妇产科协会(FIGO)分期提高、淋巴结转移,ROMA指数、血清HMGA2水平呈逐渐升高趋势(P<0.05);经ROC曲线分析,结果显示联合检测AUC值0.961,敏感度88.89%、特异度95.00%高于ROMA指数、HMGA2单一检测(P<0.05)。结论卵巢癌患者ROMA指数、HMGA2水平明显异常升高,且与FIGO分期、淋巴结转移具有相关性,联合检测检测能提高诊断效能,为临床治疗方案的制定提供合理依据。 展开更多
关键词 卵巢癌风险预测模型指数 高迁移率族蛋白A2 卵巢癌 诊断效能
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电子商务中客房销售预测模型研究 被引量:1
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作者 黄伟彬 贺德化 +1 位作者 洪毅 郭修芹 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期79-82,共4页
针对酒店客房销售量的市场规律 ,在电子商务系统中建立了一套客房销售量预测模型 .经过实践验证 ,效果较好 .
关键词 季节指数预测模型 客房销售 移动平均法 中心化方法 电子商务系统
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广西居民消费价格指数的时间序列模型建立及其预测 被引量:1
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作者 陈宇秋 梁鑫 黄若倩 《统计与管理》 2016年第3期40-42,共3页
准确分析CPI变动规律不仅可以帮助居民了解消费水平情况,还可以为国家经济宏观调控采取相应的措施提供依据,具有十分重要的意义.本文利用时间序列分析方法对广西居民消费价格指数(CPI)进行实证分析。对1978年至2011年广西居民年度消费... 准确分析CPI变动规律不仅可以帮助居民了解消费水平情况,还可以为国家经济宏观调控采取相应的措施提供依据,具有十分重要的意义.本文利用时间序列分析方法对广西居民消费价格指数(CPI)进行实证分析。对1978年至2011年广西居民年度消费价格指数数据进行分析,建立MA(1)模型;最后通过拟合值和真实值的比较,说明所建立模型具有较好的拟合效果,并利用所建模型对广西未来的居民消费价格指数进行预测,为广西的经济发展提供参考。 展开更多
关键词 时间序列模型 居民消费价格指数ARMA模型 预测
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贵州城乡可支配收入差距发展趋势预测——基于指数曲线预测模型与ARMA模型分析 被引量:1
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作者 张钊 《兴义民族师范学院学报》 2018年第3期39-42,共4页
利用1992年-2017年贵州城乡可支配收入差距数据,首先建立指数曲线预测模型与ARMA模型的组合模型,经验证,该组合模型在对贵州城乡可支配收入差距进行预测时效果较好。而后,应用该组合模型对2018年至2021年城乡收入差距值进行预测,结果表... 利用1992年-2017年贵州城乡可支配收入差距数据,首先建立指数曲线预测模型与ARMA模型的组合模型,经验证,该组合模型在对贵州城乡可支配收入差距进行预测时效果较好。而后,应用该组合模型对2018年至2021年城乡收入差距值进行预测,结果表明,该差距有继续扩大的趋势。 展开更多
关键词 贵州城乡可支配收入差距 指数曲线预测模型 ARMA模型 组合模型
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