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题名基于双目视觉系统对乒乓球挥拍动作的识别
被引量：2
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作者
成凌霄
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机构
陕西铁路工程职业技术学院
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出处
《办公自动化》
2021年第21期55-56,59,共3页
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文摘
乒乓球运动中挥拍动作类型非常多,准确识别这些运动模式对不同挥拍动作的分析有着重要意义。人工智能技术的不断发展,从开始的机器学习到深度学习,从可穿戴传感器到视觉传感器。近年来,突破很多人体动作识别技术。但对乒乓球识别技术还不多,方法一直集中在传统机器上。本文通过双目视觉图像定位系统对乒乓球挥拍动作进行研究。
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关键词
乒乓球
挥拍动作
双目视觉
区别
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Keywords
table tennis
swing bats movement
binocular vision
distinguish
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G846
[文化科学—体育训练]
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题名基于机器学习的高校羽毛球挥拍动作分解教学的改进
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作者
黄晶
田晓琳
刘姣
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机构
云南体育运动职业技术学院
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出处
《冰雪体育创新研究》
2023年第21期101-103,共3页
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文摘
在羽毛球运动中,挥拍动作是影响击球的关键环节,也是技术动作的核心所在。目前,高校羽毛球挥拍动作教学仍然以教师讲解示范、学生被动接受为主,学习效果并不理想。因此该文基于机器学习理论,通过设计针对高校羽毛球挥拍动作的分类算法,将学生在挥拍动作中的表现进行量化分类,并针对分类结果提出针对性教学建议,旨在为高校羽毛球挥拍动作教学提供新思路和新方法。最终实验发现,基于机器学习的高校羽毛球挥拍动作分解教学,能使学生的动作错误率从25.16%降低到12.66%,可见提升效果非常明显。
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关键词
机器学习
挥拍动作
分类算法
羽毛球拍
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分类号
G847-4
[文化科学—体育训练]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名对小学生羽毛球发球训练的探索
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作者
鲁亮
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机构
绍兴市柯灵小学
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出处
《中国科教创新导刊》
2013年第21期252-253,共2页
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文摘
羽毛球训练对于全面提高小学生的身体素质,进行专项技术训练以及为上一级运动单位输送优秀的羽毛球苗子均具有重要作用。本文针对目前小学羽毛球教学中,发球训练中一些误区,提出了自己积累已久并经实践检验,确实有效的,从站位姿势、脚的移动、放球动作、挥拍动作等着手进行的羽毛球训练方法的阐述。
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关键词
羽毛球
站位姿势
脚的移动
放球动作
挥拍动作
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分类号
G807
[文化科学—体育训练]
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题名浅谈网球发球技术
被引量：8
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作者
郑华
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机构
上海对外贸易学院体育教研室
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出处
《山西体育科技》
2006年第2期12-14,8,共4页
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文摘
在网球技术中发球是唯一由运动员自己掌握，不受对方制约的技术，发球技术的好坏对比赛的负有很大的影响。通过对网球发球动作分析其技术原理，对部分同学与世界优秀选手的发球技术的比较．找出差距．提出解决的对策，为网球运动员的发球技术的改进提供参考。
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关键词
网球
发球技术
技术原理
站位
挥拍动作
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分类号
G845
[文化科学—体育训练]
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