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汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究被引量：3: 1; 作者张彼德陈光(礻禹) 《汽轮机技术》北大核心 2006年第4期278-280,共3页; 汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有... 展开更多; 关键词汽轮发电机组振动多故障遗传算法模糊c划分概率因果模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用被引量：2: 2; 作者张彼德郑高《汽轮机技术》北大核心 2004年第3期207-209,共3页; 汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。介绍了一种概率因果联接模型,并将其应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。实例分析证明,该模型能有效地识别出汽轮发电机组的振动多故障,具有较高的诊断可... 展开更多; 关键词概率因果联接模型汽轮发电机组振动多故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽轮发电机组振动多故障的分层模糊诊断模型被引量：1: 3; 作者张彼德李明郑高《汽轮机技术》北大核心 2003年第5期325-328,共4页; 针对模糊综合评判方法在汽轮发电机组振动多故障诊断中的局限性,提出了一种分层模糊诊断模型。通过实际应用表明,提出的这种模型可有效地诊断汽轮发电机组的振动多故障,具有良好的应用前景。; 关键词汽轮发电机组振动多故障分层模糊诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊c划分结合遗传算法诊断机组振动多故障: 4; 作者张彼德陈光礻禹王庆龙《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期3-5,共3页; 为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,提出了结合两者的机组振动多故障诊断新方法。它将模糊c划分的求极小值问题转化为遗传算法的求最大值问题... 展开更多; 关键词模糊c划分遗传算法汽轮发电机组振动多故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法被引量：16: 5; 作者张彼德欧健 +2 位作者孙才新王柯柯潘凌《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期36-38,共3页; 汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样... 展开更多; 关键词汽轮发电机组振动多故障 SOM神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽轮发电机组故障诊断的模糊聚类分析新方法被引量：6: 6; 作者张彼德潘凌《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期8-10,共3页; 已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论,将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本,在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上,提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的... 展开更多; 关键词汽轮发电机组振动多故障模糊聚类故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合模糊聚类法在故障诊断中的应用被引量：4: 7; 作者杨艺芳丁正生《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第14期3785-3787,3791,共4页; 在汽轮发电机组的振动故障诊断中,传统的基于模糊等价关系的传递闭包法和基于模糊划分的模糊C-均值(FCM)聚类法分别存在着"传递偏差"和初始化敏感问题。混合模糊聚类分析方法将上述两种方法结合起来进行故障诊断,实例表明,该... 展开更多; 关键词汽轮发电机组振动多故障模糊C-均值聚类故障诊断传递闭包; 在线阅读下载PDF 职称材料

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