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针对多面体数据扰动的稳健支持向量回归算法研究
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作者 王岩 黄婷 +2 位作者 杨坪川 李鑫 林芯仪 《信息记录材料》 2024年第10期46-49,共4页
机器学习算法在工程领域的试验数据处理、预测和分析方面具有十分广泛的应用前景。然而,数据扰动问题对机器学习回归算法建模和数据预测精度构成了严重挑战,是机器学习算法研究和应用工作中常见的难题。本研究对目前使用最为广泛的六种... 机器学习算法在工程领域的试验数据处理、预测和分析方面具有十分广泛的应用前景。然而,数据扰动问题对机器学习回归算法建模和数据预测精度构成了严重挑战,是机器学习算法研究和应用工作中常见的难题。本研究对目前使用最为广泛的六种机器学习算法原理及其优缺点进行了深入剖析,并对工程中常见的数据扰动形成原因及其对机器学习算法预测精度的影响进行了详细分析,提出了一种针对多面体数据扰动问题的稳健支持向量回归算法构想。 展开更多
关键词 数据扰动 预测精度 机器学习 稳健支持向量回归算法
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基于遗传-支持向量回归算法的计量标准稳定性预测研究
2
作者 倪浩然 张坤 +2 位作者 陈曦 白晓波 郑守磊 《计量与测试技术》 2024年第12期102-105,108,共5页
针对现有计量标准稳定性预测方法精度和普适性较低的问题,本文基于遗传-支持向量回归算法,提出一种计量标准稳定性预测模型,并进行试验验证。结果表明:该模型可提高溯源结果预测的准确度和稳定性,相对误差达0.057%,具有较高的学习效率... 针对现有计量标准稳定性预测方法精度和普适性较低的问题,本文基于遗传-支持向量回归算法,提出一种计量标准稳定性预测模型,并进行试验验证。结果表明:该模型可提高溯源结果预测的准确度和稳定性,相对误差达0.057%,具有较高的学习效率和泛化性,不仅能为计量机构科学中存在稳定性考核潜在风险的计量标准器制定维护,而且能为溯源计划提供理论依据。同时,对规避失效风险、确保计量标准的稳定运行具有重要意义。 展开更多
关键词 计量标准稳定性 预测 遗传-支持向量回归算法
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加权支持向量回归算法 被引量:5
3
作者 孙德山 吴今培 +1 位作者 侯振挺 肖健华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第11期38-39,共2页
1引言 Vapnik等人根据统计学习理论提出的支持向量机学习方法[1],近年来受到了国际学术界的广泛重视.支持向量机的最大特点是根据Vapnik结构风险最小化原则,尽量提高学习机的泛化能力,即由有限的训练集样本得到的小的误差能够保证对独... 1引言 Vapnik等人根据统计学习理论提出的支持向量机学习方法[1],近年来受到了国际学术界的广泛重视.支持向量机的最大特点是根据Vapnik结构风险最小化原则,尽量提高学习机的泛化能力,即由有限的训练集样本得到的小的误差能够保证对独立的测试集仍然保持小的误差. 展开更多
关键词 加权支持向量回归算法 人工智能 优化形式 模式识别
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基于改进支持向量回归算法的移动机器人定位 被引量:2
4
作者 王春荣 夏尔冬 +2 位作者 吴龙 刘建军 熊昌炯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期2545-2549,共5页
为了提高移动机器人定位精度,提出了一种基于正交编码器和陀螺仪的轮式移动机器人定位系统,建立机器人的定位模型和运动学模型。研究了支持向量回归(SVR)算法,为获得更好的鲁棒性,对目标函数误差平方进行加权,分析不同参数优化算法对支... 为了提高移动机器人定位精度,提出了一种基于正交编码器和陀螺仪的轮式移动机器人定位系统,建立机器人的定位模型和运动学模型。研究了支持向量回归(SVR)算法,为获得更好的鲁棒性,对目标函数误差平方进行加权,分析不同参数优化算法对支持向量机回归准确率的影响。以自制的移动机器人为实验平台,将改进的算法与最小二乘支持向量回归(LSSVR)算法、加权最小二乘支持向量回归(WLSSVR)算法进行比较,对比了用改进算法时机器人在木地板场地与瓷砖场地的定位误差情况,并对正交编码器+陀螺仪定位系统与双码盘定位系统、单码盘+陀螺仪定位系统进行比较。实验结果表明,改进的算法使机器人的定位精度明显高于对比算法,并且所提出的定位系统定位效果较好。 展开更多
关键词 机器人 定位模型 运动模型 加权最小二乘支持向量回归算法 定位精度
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基于极限梯度爬升算法与支持向量回归算法变权组合模型致密油的采收率预测 被引量:6
5
作者 张金水 田冷 +1 位作者 黄诗慧 董鹏举 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第12期4778-4787,共10页
致密油储层因具有渗透率与产能低下的特点,多采用大型水力压裂改造储层来提高采收率,根据不同的地质、压裂参数变化,预测改造后的采收率对于压裂施工改造有良好的指导作用。目前多因素影响的致密油压裂后采收率预测理论模型,难以实时准... 致密油储层因具有渗透率与产能低下的特点,多采用大型水力压裂改造储层来提高采收率,根据不同的地质、压裂参数变化,预测改造后的采收率对于压裂施工改造有良好的指导作用。目前多因素影响的致密油压裂后采收率预测理论模型,难以实时准确地根据压裂方式及参数来预测压裂后油藏采收率变化。为进一步提升致密油的采收率预测精确度,引进机器学习进行预测,基于极限梯度爬升算法(extreme gradient boosting algorithm,XGBoost)和支持向量回归算法(support vector regression algorithm,SVR)进行了一定改进得到变权组合模型XGBoost-SVR,模型借鉴残差进化机制,实现加权融合系数的最优组合,该组合模型可对两种单模型进行优势互补,避免了因单一模型参数导致的范围性误差,增大模型预测容错率。首先对致密油的采收率影响因素进行收集整理,分析地质因素、储层因素和工程因素对采收率的影响,构造相关原始数据集;其次将预处理后数据集输入SVR单模型和XGBoost单模型分别进行训练,得出单模型预测值;最后采用基于残差的自适应的变权组合方法建立XGBoost-SVR组合模型,得到各模型最终预测结果,明确采收率影响因素及各影响因素权重比。模型预测结果表明:与SVR和XGBoost单模型相比,组合模型在预测精度达到94.63%,表现出更好的适应性。 展开更多
关键词 致密油 采收率预测 极限梯度爬升算法-支持向量回归算法(XGBoost-SVR) 机器学习
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支持向量回归算法在土体含水率AHFO测试中的应用研究 被引量:3
6
作者 钟鹏 施斌 +3 位作者 郝瑞 孙梦雅 代亮 魏广庆 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期60-67,共8页
主动加热光纤法(AHFO)可实现土体原位含水率的分布式测量,但受场地复杂环境的影响,现有含水率计算模型解译获得的测试结果容易发生较大误差。本文在试验研究的基础上,探究了土体干密度对AHFO法含水率计算的影响,并将支持向量回归(SVR)... 主动加热光纤法(AHFO)可实现土体原位含水率的分布式测量,但受场地复杂环境的影响,现有含水率计算模型解译获得的测试结果容易发生较大误差。本文在试验研究的基础上,探究了土体干密度对AHFO法含水率计算的影响,并将支持向量回归(SVR)算法引入含水率的计算模型中,与传统计算模型进行了对比。研究结果表明:土体干密度是影响含水率计算模型精度的重要因素,干密度波动越大则传统计算模型的计算误差也越大,土体较高含水率下会降低计算模型的敏感性;与传统的含水率计算模型相比,考虑干密度影响的径向基核支持向量回归方法具有更高的计算精度,建议在含水率AHFO法的测试中推广应用。 展开更多
关键词 土体 含水率 AHFO法 支持向量回归算法 干密度
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基于多输出支持向量回归算法的股市预测 被引量:4
7
作者 胡蓉 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期189-192,共4页
提出了一种新的多输出支持向量回归算法,给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度.建立了该算法应用于股市预测的模型,对上证指数的建模与预测表明:... 提出了一种新的多输出支持向量回归算法,给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度.建立了该算法应用于股市预测的模型,对上证指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对股市进行分析和预测的一种可行而有效的方法. 展开更多
关键词 多输出支持向量回归算法 时间序列 股票指数 预测
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基于向量基回归算法的盾构隧道下穿管线安全风险管控
8
作者 马丛鑫 莫光达 王柏璎 《交通科技》 2025年第2期111-115,共5页
盾构隧道施工经常会穿越各类管线,对隧道工程本身及管线安全运行均会产生影响。以南宁地区某盾构隧道施工时下穿管道为背景,采用支持向量机回归算法建立管控模型,分析盾构施工参数与管线沉降之间的关系。结果表明,采用这一智能算法建立... 盾构隧道施工经常会穿越各类管线,对隧道工程本身及管线安全运行均会产生影响。以南宁地区某盾构隧道施工时下穿管道为背景,采用支持向量机回归算法建立管控模型,分析盾构施工参数与管线沉降之间的关系。结果表明,采用这一智能算法建立的模型经过训练后,管线沉降预测值与实际值吻合度较高,表明该模型具备稳定的预测能力和良好的泛化能力,对预测和管控施工风险、优化施工参数具有指导意义。 展开更多
关键词 支持向量回归算法 盾构隧道 管线 风险管控
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支持向量机回归算法的唐山市降水量空间插值研究 被引量:2
9
作者 张永奎 《吉林水利》 2024年第2期23-25,78,共4页
针对传统插值方法在处理小样本和非线性问题上的不足,运用支持向量机回归(SVR)算法对唐山市降水量进行空间插值研究,提出了SVR算法的解决方案,以提高降水预测的准确性。通过收集2020年唐山市32个气象站点观测数据,提取经度、纬度、经纬... 针对传统插值方法在处理小样本和非线性问题上的不足,运用支持向量机回归(SVR)算法对唐山市降水量进行空间插值研究,提出了SVR算法的解决方案,以提高降水预测的准确性。通过收集2020年唐山市32个气象站点观测数据,提取经度、纬度、经纬度乘积、海拔、坡度、坡向和GPM等参数作为特征变量,并利用SVR算法建立降水量空间插值模型。研究结果表明,SVR在解决小样本和非线性问题上具有显著优势,能够有效分析多维变量对降水量分布的影响;验证显示其插值精度R2为0.79, MAE和RMSE分别为33.57mm、39.29mm,该精度在可接受范围内。通过SVR插值法生成精确的降水量分布式信息,可为唐山市旱涝减灾、水资源利用及生态保护提供科学数据支持。 展开更多
关键词 支持向量回归算法 空间插值 降水量
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连续超松弛支持向量机回归算法应用研究 被引量:1
10
作者 刘太安 薛欣 +1 位作者 冯文旭 刘欣颖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1489-1490,1493,共3页
支持向量回归问题的研究,对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论和应用意义。借鉴分类问题的有效算法,将其推广到回归问题中来,针对用于分类问题的SOR支持向量机有效算法,提出了SORR支持向量回归算法。在若干不同维数的数据集上,对SORR算... 支持向量回归问题的研究,对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论和应用意义。借鉴分类问题的有效算法,将其推广到回归问题中来,针对用于分类问题的SOR支持向量机有效算法,提出了SORR支持向量回归算法。在若干不同维数的数据集上,对SORR算法、ASVR算法和LibSVM算法进行数值试验,并进行比较分析。数值实验结果表明,SORR算法是有效的,与当前流行的支持向量机回归算法相比,在回归精度和学习速度上都有一定的优势。 展开更多
关键词 连续超松弛支持向量 连续超松弛支持向量回归算法 函数拟合 学习速度 回归精度
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基于支持向量机回归算法的电子机械制动传感器系统故障诊断 被引量:15
11
作者 吴坚 赵阳 何睿 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1178-1183,共6页
在介绍电子机械制动(EMB)系统总体结构的基础上,采用支持向量机回归(SVR)方法针对EMB传感器系统进行故障诊断研究。首先应用支持向量机回归算法建立EMB传感器故障预测模型,通过电流、压力及转速传感器在空间和时间上的冗余信息产生残差... 在介绍电子机械制动(EMB)系统总体结构的基础上,采用支持向量机回归(SVR)方法针对EMB传感器系统进行故障诊断研究。首先应用支持向量机回归算法建立EMB传感器故障预测模型,通过电流、压力及转速传感器在空间和时间上的冗余信息产生残差,利用残差阈值进行故障诊断,最后进行试验验证。试验结果表明,该算法可以对EMB系统的传感器进行有效的故障诊断,不需要考虑系统的精确模型,适用于EMB这种复杂的机电系统。 展开更多
关键词 车辆工程 电子机械制动 传感器 支持向量回归算法 故障诊断
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基于支持向量机回归算法的航空公司客流量预测研究 被引量:11
12
作者 演克武 朱金福 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2010年第3期88-90,共3页
在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探... 在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探讨了预测模型中核函数的选择方法;在选择适当的参数和核函数的基础上,对航空客流量进行预测,并与BPANN和线性回归算法这两种预测方法进行对比,证明支持向量机回归算法能获得训练最小的相对误差,是相对有效的一种航空客流量预测方法。 展开更多
关键词 预测 支持向量回归算法 航空客流量
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一种优化支持向量机回归算法的印刷工序损耗值预测方法
13
作者 彭来湖 孙海涛 +1 位作者 李建强 胡旭东 《软件工程》 2023年第3期36-40,5,共6页
针对印刷生产中物料需求计划的损耗值采用经验值的问题,提出一种优化支持向量机回归算法的印刷工序损耗值预测方法。通过皮尔逊相关系数量化特征值选取;采用布谷鸟搜索算法优化支持向量机回归算法的超参数选取,建立损耗预测模型;为验证... 针对印刷生产中物料需求计划的损耗值采用经验值的问题,提出一种优化支持向量机回归算法的印刷工序损耗值预测方法。通过皮尔逊相关系数量化特征值选取;采用布谷鸟搜索算法优化支持向量机回归算法的超参数选取,建立损耗预测模型;为验证模型的优越性,分别与不同的特征值选取方案、优化算法、回归算法的模型进行对比。实验结果表明该损耗预测方法具有更高泛化性和预测精度,决定系数、平均绝对百分误差、均方根误差分别为0.995、0.005、1.969,为解决后续相关问题提供了技术支持。 展开更多
关键词 印刷工序 损耗预测 皮尔逊相关系数 支持向量回归算法 布谷鸟搜索算法
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预测毛细管区带电泳有效淌度的支持向量回归建模方法 被引量:5
14
作者 康宇飞 瞿海斌 +1 位作者 沈朋 程翼宇 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1151-1155,共5页
提出预测毛细管电泳迁移行为的支持向量回归建模方法。以核苷为实际研究对象 ,利用正交试验获得的数据 ,结合二标记物技术 ,用支持向量回归算法建立毛细管区带电泳的柱温、电压、缓冲液浓度和pH值与 3种核苷的有效淌度之间的相关模型。... 提出预测毛细管电泳迁移行为的支持向量回归建模方法。以核苷为实际研究对象 ,利用正交试验获得的数据 ,结合二标记物技术 ,用支持向量回归算法建立毛细管区带电泳的柱温、电压、缓冲液浓度和pH值与 3种核苷的有效淌度之间的相关模型。将其与偏最小二乘回归和人工神经网络方法相比较 ,结果表明所建模型的预测准确性优于后两者 ,适宜用于毛细管电泳迁移行为的预测。 展开更多
关键词 毛细管区带电泳 有效淌度 支持向量回归算法 核苷
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基于支持向量机回归算法的旅游短时客流量数据预测模型 被引量:3
15
作者 顾芳芳 江可申 《自动化技术与应用》 2023年第2期14-16,55,共4页
传统的客流量数据预测模型获取的数据维数较高,难以消除冗余数据,导致预测结果误差较大。为此本文提出了基于支持向量机回归算法的旅游短时客流量数据预测模型。首先利用局部线性嵌入算法对旅游短时客流量数据样本点进行局部重构,减小... 传统的客流量数据预测模型获取的数据维数较高,难以消除冗余数据,导致预测结果误差较大。为此本文提出了基于支持向量机回归算法的旅游短时客流量数据预测模型。首先利用局部线性嵌入算法对旅游短时客流量数据样本点进行局部重构,减小重构误差,降低数据维数,并消除客流量数据中存在的噪声数据和冗余数据。然后利用支持向量机回归算法构建旅游短时客流量数据预测模型。实验结果表明:该模型预测结果的最大百分比误差、平均百分比误差和均方误差均较低,证明该模型实现了设计预期。 展开更多
关键词 支持向量回归算法 短时客流量预测 局部线性嵌入算法 预测模型 数据降维
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基于支持向量机回归算法的值机行李流量预测 被引量:1
16
作者 徐小波 何迅 +3 位作者 李光飞 杨力 阚细武 沈伟 《物流技术与应用》 2022年第4期159-163,共5页
随着我国民航运输客流量逐年增长,机场行李处理系统运行能力不足的问题开始凸显,而机场短时值机行李流量预测是行李处理系统优化的关键。本文通过收集某机场值机行李数据,并结合探索性数据分析与特征工程采用支持向量机回归算法建立预... 随着我国民航运输客流量逐年增长,机场行李处理系统运行能力不足的问题开始凸显,而机场短时值机行李流量预测是行李处理系统优化的关键。本文通过收集某机场值机行李数据,并结合探索性数据分析与特征工程采用支持向量机回归算法建立预测模型,成功预测了该机场短时值机行李流量,最后通过与K近邻和随机森林算法对比验证了支持向量机回归算法(SVR)的可行性,预测精度均高于0.9,可满足实际工程应用的需要,为行李处理系统制造商及机场运营管理部门的服务决策及资源合理分配提供参考。 展开更多
关键词 民航运输 行李处理系统 系统运行能力 值机行李流量 支持向量回归算法
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基于支持向量回归的人体血压预测方法 被引量:13
17
作者 赵谞博 赫英迪 +2 位作者 李信政 任蓉 任家东 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期438-443,共6页
针对当前基于机器学习的血压测量方法的准确率低下等问题,本文提出了一种基于支持向量回归的高效便捷的血压预测方法。算法首先分析人体生理指标数据与血压之间隐含的关系,建立血压预测模型,然后将算法结果与三个经典机器学习算法(线性... 针对当前基于机器学习的血压测量方法的准确率低下等问题,本文提出了一种基于支持向量回归的高效便捷的血压预测方法。算法首先分析人体生理指标数据与血压之间隐含的关系,建立血压预测模型,然后将算法结果与三个经典机器学习算法(线性回归、神经网络、岭回归)结果进行对比,利用两种评价指标(准确率、均方根误差)对它们进行评估,实验结果表明支持向量回归算法能准确高效地预测血压且优于其它算法模型。 展开更多
关键词 生理指标数据 支持向量回归算法 血压预测
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多输出支持向量回归及其在股指预测中的应用 被引量:11
18
作者 胡蓉 《计算机技术与发展》 2007年第10期226-229,共4页
为了解决多输出回归问题,提出了一种新的多输出支持向量回归算法。给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度。建立了该算法应用于股指预测的模型,对... 为了解决多输出回归问题,提出了一种新的多输出支持向量回归算法。给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度。建立了该算法应用于股指预测的模型,对上证综合指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对证券市场进行分析和预测的一种可行而有效的方法。 展开更多
关键词 多输出支持向量回归算法 时间序列 股票指数 预测
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基于支持向量回归模型的血压预测方法 被引量:2
19
作者 吴晓姣 吴礼发 《计算机技术与发展》 2021年第12期161-166,共6页
血压实时检测对于及时了解人体的心血管系统状态具有重要意义。传统的侵入式和袖带法的血压测量方式是以间歇式为主,不能满足血压实时检测的需求。针对目前血压检测方式的不规范以及血压预测方法的准确度低下等问题,提出了一种仅使用光... 血压实时检测对于及时了解人体的心血管系统状态具有重要意义。传统的侵入式和袖带法的血压测量方式是以间歇式为主,不能满足血压实时检测的需求。针对目前血压检测方式的不规范以及血压预测方法的准确度低下等问题,提出了一种仅使用光电容积脉搏波的基于支持向量回归模型的血压预测方法。该方法仅使用人的光电容积脉搏波生理信号,对该信号消除噪声污染和周期划分之后,再对原始的光电容积脉搏波信号以及其一阶导数和二阶导数提取相关特征,并使用支持向量回归算法构建预测血压的模型。基于MIMIC III数据库的数据进行实验,结果表明该模型能有效预测人的血压值,在均值误差和均方根误差方面的表现优于现有的方法,同时血压预测值大多数都在96%的一致性范围内。 展开更多
关键词 血压预测 支持向量回归算法 信号处理 传感器 光电容积脉搏波
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基于PSO-SVR算法的钢板-混凝土组合连梁承载力预测
20
作者 田建勃 闫靖帅 +2 位作者 王晓磊 赵勇 史庆轩 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期155-162,共8页
为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-suppor... 为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-support vector regression,PSO-SVR)算法进行了PRC连梁试验数据的回归训练,此外,通过使用Sobol敏感性分析方法分析了数据特征参数对PRC连梁承载力的影响。结果表明,基于SVR、极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)和PSO-SVR的预测模型平均绝对百分比误差分别为5.48%、7.65%和4.80%,其中,基于PSO-SVR算法的承载力预测模型具有最高的预测精度,模型的鲁棒性和泛化能力更强。此外,特征参数钢板率(ρ_(p))、截面高度(h)和连梁跨高比(l_(n)/h)对PRC连梁承载力影响最大,三者全局影响指数总和超过0.75,其中,钢板率(ρ_(p))是对PRC连梁承载力影响最大的单一因素,一阶敏感性指数和全局敏感性指数分别为0.3423和0.3620,以期为PRC连梁在实际工程中的设计及应用提供参考。 展开更多
关键词 钢板-混凝土组合连梁 机器学习 粒子群优化的支持向量回归(PSO-SVR)算法 承载力 敏感性分析
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