针对以往船舶备件需求预测精度不高,无法满足船舶综合保障的实际问题,文章建立一种基于改进红狐优化算法(improved red fox optimization,IRFO)的支持向量机回归(support vector regression,SVR)的船舶备件预测模型。为进一步提高红狐...针对以往船舶备件需求预测精度不高,无法满足船舶综合保障的实际问题,文章建立一种基于改进红狐优化算法(improved red fox optimization,IRFO)的支持向量机回归(support vector regression,SVR)的船舶备件预测模型。为进一步提高红狐优化算法(red fox optimization,RFO)的寻优精度,重构其全局搜索公式,并融合精英反向学习策略。采用基准测试函数对IRFO算法进行仿真实验,实验表明,IRFO算法比RFO算法、粒子群算法、灰狼优化算法寻优能力更强,综合性能更优。基于船舶备件历史数据,建立IRFO-SVR船舶备件预测模型,通过对比其他模型的预测结果,表明IRFO-SVR的预测效果更佳。展开更多
针对开放式WSN连接到互联网上的智能设备数量和多样性迅速增加而导致的入侵检测误报和入侵检测准确性等问题,提出一种基于增强型支持向量机(Enhanced Support Vector Machine,ESVM)分类和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)特征选择的智能...针对开放式WSN连接到互联网上的智能设备数量和多样性迅速增加而导致的入侵检测误报和入侵检测准确性等问题,提出一种基于增强型支持向量机(Enhanced Support Vector Machine,ESVM)分类和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)特征选择的智能轻量级物联网入侵检测算法。该算法进行预处理以将入侵数据集的复杂流量转换为SVM的可读格式,采用交叉和变异算子智能选择信息量最大的流量特征以降低无线网络流量的维数,使用ESVM算法执行分类以更有效地识别入侵攻击检测。实现结果表明,该算法在选择最优流量和提高检测精度方面均有明显改善。展开更多
为了能利用探地雷达图像中的纹理特征,自动判断路基病害类型,本文提出一种基于纹理特征和支持向量机的路基病害探地雷达图像识别方法。首先采用Gabor滤波器提取不同病害类型的路基探地雷达图像样本的纹理特征;然后结合支持向量机对提取...为了能利用探地雷达图像中的纹理特征,自动判断路基病害类型,本文提出一种基于纹理特征和支持向量机的路基病害探地雷达图像识别方法。首先采用Gabor滤波器提取不同病害类型的路基探地雷达图像样本的纹理特征;然后结合支持向量机对提取的纹理特征进行建模、训练,通过Gabor滤波器和基于轮廓系数的最佳聚类数选择的K-均值聚类算法(Optimal K-Means Clustering Selection Algorithm Base on Silhouette Coefficient Index,OKMS算法)对实测探地雷达图像进行异常分割;最后,利用训练完成的支持向量机对分割的路基病害异常区域进行识别。结果表明:利用Gabor滤波器结合OKMS算法可以对探地雷达图像进行异常分割,完成训练的支持向量机对分割出的路基病害异常识别效果明显,识别准确率达95.28%,为路基探地雷达图像自动化解释提供了新方法。展开更多
直流电源蓄电池组在运行过程中会产生大量的数据,这些数据具有时间序列长、维度高、非线性等特点。如何有效处理和分析这些庞大而复杂的数据并提取出有价值的信息,是容量预测面临的一个重要挑战。基于此,提出改进支持向量机下直流电源...直流电源蓄电池组在运行过程中会产生大量的数据,这些数据具有时间序列长、维度高、非线性等特点。如何有效处理和分析这些庞大而复杂的数据并提取出有价值的信息,是容量预测面临的一个重要挑战。基于此,提出改进支持向量机下直流电源蓄电池组容量预测方法。综合考虑直流电源蓄电池组放电深度、剩余电量(State Of Charge,SOC)变化量、平均充电电流和充电时间,采集直流电源蓄电池组运行参数。同时,引入模拟退火算法精确选取支持向量机参数,结合遗传算法构建基于改进支持向量机的直流电源蓄电池组容量预测模型。实验结果表明,研究方法能够显著提升直流电源蓄电池组容量预测的精度和收敛性能,确保预测结果的准确性。展开更多
文摘针对以往船舶备件需求预测精度不高,无法满足船舶综合保障的实际问题,文章建立一种基于改进红狐优化算法(improved red fox optimization,IRFO)的支持向量机回归(support vector regression,SVR)的船舶备件预测模型。为进一步提高红狐优化算法(red fox optimization,RFO)的寻优精度,重构其全局搜索公式,并融合精英反向学习策略。采用基准测试函数对IRFO算法进行仿真实验,实验表明,IRFO算法比RFO算法、粒子群算法、灰狼优化算法寻优能力更强,综合性能更优。基于船舶备件历史数据,建立IRFO-SVR船舶备件预测模型,通过对比其他模型的预测结果,表明IRFO-SVR的预测效果更佳。
文摘针对开放式WSN连接到互联网上的智能设备数量和多样性迅速增加而导致的入侵检测误报和入侵检测准确性等问题,提出一种基于增强型支持向量机(Enhanced Support Vector Machine,ESVM)分类和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)特征选择的智能轻量级物联网入侵检测算法。该算法进行预处理以将入侵数据集的复杂流量转换为SVM的可读格式,采用交叉和变异算子智能选择信息量最大的流量特征以降低无线网络流量的维数,使用ESVM算法执行分类以更有效地识别入侵攻击检测。实现结果表明,该算法在选择最优流量和提高检测精度方面均有明显改善。
文摘为了能利用探地雷达图像中的纹理特征,自动判断路基病害类型,本文提出一种基于纹理特征和支持向量机的路基病害探地雷达图像识别方法。首先采用Gabor滤波器提取不同病害类型的路基探地雷达图像样本的纹理特征;然后结合支持向量机对提取的纹理特征进行建模、训练,通过Gabor滤波器和基于轮廓系数的最佳聚类数选择的K-均值聚类算法(Optimal K-Means Clustering Selection Algorithm Base on Silhouette Coefficient Index,OKMS算法)对实测探地雷达图像进行异常分割;最后,利用训练完成的支持向量机对分割的路基病害异常区域进行识别。结果表明:利用Gabor滤波器结合OKMS算法可以对探地雷达图像进行异常分割,完成训练的支持向量机对分割出的路基病害异常识别效果明显,识别准确率达95.28%,为路基探地雷达图像自动化解释提供了新方法。
文摘直流电源蓄电池组在运行过程中会产生大量的数据,这些数据具有时间序列长、维度高、非线性等特点。如何有效处理和分析这些庞大而复杂的数据并提取出有价值的信息,是容量预测面临的一个重要挑战。基于此,提出改进支持向量机下直流电源蓄电池组容量预测方法。综合考虑直流电源蓄电池组放电深度、剩余电量(State Of Charge,SOC)变化量、平均充电电流和充电时间,采集直流电源蓄电池组运行参数。同时,引入模拟退火算法精确选取支持向量机参数,结合遗传算法构建基于改进支持向量机的直流电源蓄电池组容量预测模型。实验结果表明,研究方法能够显著提升直流电源蓄电池组容量预测的精度和收敛性能,确保预测结果的准确性。
