基于支持向量机集成的船舶舱室温湿度预测 被引量：3

1

作者 刘丙杰 侯慕馨 冀海燕 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期21-25,32,共6页

针对船舶舱室温湿度保持困难、数据难以预测的问题,提出了基于克隆选择算法的支持向量机集成方法。首先,利用克隆选择算法优化个体支持向量机,根据个体预测误差进行自适应集成;然后,对舱室温湿度时间序列数据样本化,采用支持向量机集成... 针对船舶舱室温湿度保持困难、数据难以预测的问题,提出了基于克隆选择算法的支持向量机集成方法。首先,利用克隆选择算法优化个体支持向量机,根据个体预测误差进行自适应集成;然后,对舱室温湿度时间序列数据样本化,采用支持向量机集成进行训练、测试;最后通过统计测试结果以及与BP神经网络、单支持向量机、GM(2,1)模型的预测误差对比发现,支持向量机集成模型可有效预测空调故障条件下船舶舱室温湿度的变化规律,为装备的使用和维护提供技术支持。 展开更多

关键词 支持向量机集成 船舶舱室 温湿度预测

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基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断 被引量：30

2

作者 唐静远 师奕兵 张伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1216-1220,共5页

为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,有效提高分类的准确度,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。首先,该方法对采集信号进行Haar小波变换,提取1～5层小波变换的每层第1个低频系数构成特征集。然后将特征集输入集成... 为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,有效提高分类的准确度,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。首先,该方法对采集信号进行Haar小波变换,提取1～5层小波变换的每层第1个低频系数构成特征集。然后将特征集输入集成支持向量机,实现对不同故障类型进行识别。将该方法应用于Sallen-Key带通和4运放双二次高通滤波电路进行故障诊断实验,结果表明,该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和集成K-NN分类器有更好的分类和泛化性能,故障诊断准确率更高。 展开更多

关键词 支持向量机集成 ADABOOST算法 模拟电路 故障诊断

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基于模糊积分支持向量机集成的商业银行信用风险评估模型研究 被引量：17

3

作者 吴冲 郭英见 夏晗 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第2期115-119,共5页

信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量... 信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。 展开更多

关键词 金融工程 信用评估 支持向量机集成 商业银行

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基于支持向量机集成的电子商务环境下客户信用评估模型研究 被引量：18

4

作者 吴冲 夏晗 《中国管理科学》 CSSCI 2008年第S1期362-367,共6页

随着电子商务的快速发展,越来越多的顾客参与到电子商务中来,目前国内电子商务相关的配套设施、法律法规等均不完善,信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文利用基于模糊积分的支持向... 随着电子商务的快速发展,越来越多的顾客参与到电子商务中来,目前国内电子商务相关的配套设施、法律法规等均不完善,信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文利用基于模糊积分的支持向量机集成方法对客户信用进行评估,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度。通过实证分析探讨了此法的可行性和优越性,为我国建立电子商务客户评价体系提供参考。 展开更多

关键词 电子商务 信用风险 支持向量机集成

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基于五级分类支持向量机集成的商业银行信用风险评估模型研究 被引量：11

5

作者 吴冲 夏晗 《预测》 CSSCI 北大核心 2009年第4期57-61,共5页

研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性。针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商... 研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性。针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用L ibsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据。 展开更多

关键词 信用风险评估 支持向量机集成 预测

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模拟电路故障诊断的邻近支持向量机集成方法 被引量：11

6

作者 唐静远 师奕兵 姜丁 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第2期107-112,共6页

提出了基于非对称AdaBoost算法与邻近支持向量机的模拟电路集成故障诊断方法。该方法采用非对称AdaBoost解决邻近支持向量机处理多分类问题出现的数据不平衡问题,提高邻近支持向量机的分类准确率;利用高斯变异策略自适应选择核函数及正... 提出了基于非对称AdaBoost算法与邻近支持向量机的模拟电路集成故障诊断方法。该方法采用非对称AdaBoost解决邻近支持向量机处理多分类问题出现的数据不平衡问题,提高邻近支持向量机的分类准确率;利用高斯变异策略自适应选择核函数及正则化因子,提高集成邻近支持向量机的个体间差异性;最后获得分类精度高和泛化性能好的分类器。通过对模拟电路的故障诊断实验,验证了该方法的鲁棒性和可行性。诊断结果表明本文方法具有故障定位准确和泛化性好的特点。 展开更多

关键词 故障诊断 模拟电路 非对称AdaBoost算法 邻近支持向量机集成

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基于支持向量机集成的水下目标自动识别系统 被引量：9

7

作者 杨宏晖 孙进才 《测控技术》 CSCD 2006年第12期14-16,共3页

针对水下目标信号复杂、样本获取难度大、样本数目偏少的问题,提出了多类支持向量机集成算法,并且以此算法为核心构建了水下目标自动识别系统。通过对4类实测水下目标的识别实验,证明了所提出的水下目标自动识别系统可以用于水下目标识... 针对水下目标信号复杂、样本获取难度大、样本数目偏少的问题,提出了多类支持向量机集成算法,并且以此算法为核心构建了水下目标自动识别系统。通过对4类实测水下目标的识别实验,证明了所提出的水下目标自动识别系统可以用于水下目标识别,并且具有很好的推广能力。 展开更多

关键词 支持向量机集成 水下目标 自动目标识别

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模拟电路故障诊断的双重扰动支持向量机集成方法 被引量：5

8

作者 马超 陈西宏 +1 位作者 姚懿玲 韩明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第3期17-22,共6页

为进一步提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种特征和模型参数双重扰动的集成支持向量机新算法.首先在集合覆盖思想下设计基于混沌蚁群算法的属性约简算法将特征样本空间划分成若干子空间,然后针对每个子空间,在"低偏差区域"... 为进一步提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种特征和模型参数双重扰动的集成支持向量机新算法.首先在集合覆盖思想下设计基于混沌蚁群算法的属性约简算法将特征样本空间划分成若干子空间,然后针对每个子空间,在"低偏差区域"内进行模型参数扰动,经过两次多数投票法得到最终集成结果.故障诊断实例表明,该方法比多分类支持向量机、Attribute Bagging(AB)算法、Bagging方法等具有更好的故障诊断率. 展开更多

关键词 双重扰动 支持向量机集成 属性约简 模拟电路故障诊断

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基于双重扰动的选择性支持向量机集成 被引量：6

9

作者 陈涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1331-1334,共4页

为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,采用基于相对核的粗糙集相对约简与重采样技术相结合的动态约简算法进行特征扰动以生成个体成员,然后基... 为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,采用基于相对核的粗糙集相对约简与重采样技术相结合的动态约简算法进行特征扰动以生成个体成员,然后基于负相关学习理论构造遗传个体适应度函数,利用加速遗传算法选择权重大于阈值的最优个体进行加权集成。实验结果表明,该算法具有较高的泛化性能和较低的时、空复杂性,是一种高效的集成方法。 展开更多

关键词 扰动 粗糙集 相对核 动态约简 负相关学习 加速遗传算法 支持向量机集成

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基于支持向量机集成算法的煤矿顶板状态检测 被引量：3

10

作者 付家才 张铁山 任众 《微型机与应用》 2012年第17期15-17,21,共4页

针对小样本、多类煤矿顶板的状态检测问题,提出了基于支持向量机集成的算法。采用深度优先搜索对支持向量机集成参数进行优化,并结合煤矿顶板敲击声信号的人耳听觉功率谱特征,对煤矿顶板中浮石、剥层等现象进行分类识别。实验表明,该算... 针对小样本、多类煤矿顶板的状态检测问题,提出了基于支持向量机集成的算法。采用深度优先搜索对支持向量机集成参数进行优化,并结合煤矿顶板敲击声信号的人耳听觉功率谱特征,对煤矿顶板中浮石、剥层等现象进行分类识别。实验表明,该算法能够对多类顶板状态进行有效分类,且识别率较高,能够作为安全开采的保障手段。 展开更多

关键词 支持向量机集成 人耳听觉功率谱 顶板状态检测 深度优先搜索

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基于多核支持向量机集成的智能玻璃制品检测算法 被引量：4

11

作者 刘焕军 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第2期359-362,共4页

研究提出了新的玻璃制品智能检测系统和算法;根据玻璃制品检测的需要,设计了一个机器视觉检测系统,并开发了实验样机;在获取玻璃制品图像后,根据缺陷的特点来分割出可能缺陷区域,然后在可能缺陷区域内提取缺陷特征;提出采用一种多核函... 研究提出了新的玻璃制品智能检测系统和算法;根据玻璃制品检测的需要,设计了一个机器视觉检测系统,并开发了实验样机;在获取玻璃制品图像后,根据缺陷的特点来分割出可能缺陷区域,然后在可能缺陷区域内提取缺陷特征;提出采用一种多核函数支持向量机集成方法来对特征进行分类;此多核函数支持向量机集成采用遗传算法来协同优化集成中支持向量机的各项参数,使得各支持向量机在拥有较高分类性能的同时保持差异性;而在最后集成各支持向量机时采用了遗传选择集成方法;实验表明采用文中提出的检测算法在实验样机上检测玻璃制品质量,准确率可达97%以上。 展开更多

关键词 智能检测 机器视觉 支持向量机集成 遗传算法

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基于动态粗糙集约简的选择性支持向量机集成 被引量：5

12

作者 陈涛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第6期112-116,共5页

支持向量机集成是提高支持向量机泛化性能的有效手段,个体支持向量机的泛化能力及其之间的差异性是影响集成性能的关键因素。为了进一步提升支持向量机整体泛化性能,提出利用动态粗糙集的选择性支持向量机集成算法。首先在利用Boosting... 支持向量机集成是提高支持向量机泛化性能的有效手段,个体支持向量机的泛化能力及其之间的差异性是影响集成性能的关键因素。为了进一步提升支持向量机整体泛化性能,提出利用动态粗糙集的选择性支持向量机集成算法。首先在利用Boosting算法对样本进行扰动基础上,采用遗传算法改进的粗糙集与重采样技术相结合的动态约简算法进行特征扰动,获得稳定、泛化能力较强的属性约简集,继而生成差异性较大的个体学习器;然后利用模糊核聚类根据个体学习器在验证集上的泛化误差来选择最优个体;并用支持向量机算法对最优个体进行非线性集成。通过在UCI数据集进行仿真,结果表明算法能明显提高支持向量机的泛化性能,具有较低的时、空复杂性,是一种高效、稳定的集成方法。 展开更多

关键词 粗糙集 遗传算法 模糊核聚类 支持向量机集成

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基于RSBRA离散化方法的支持向量机集成 被引量：1

13

作者 蔡铁 伍星 李烨 《科学技术与工程》 2008年第12期3167-3170,共4页

提出一种新的基于离散化方法的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器,进一步提高了集成学习机的分类性能。实验结果表明,所提算法具有明显优于单一支持向量机的分类性能,并能取得比传统的集成... 提出一种新的基于离散化方法的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器,进一步提高了集成学习机的分类性能。实验结果表明,所提算法具有明显优于单一支持向量机的分类性能,并能取得比传统的集成学习算法Bagging和Adaboost更高的分类正确率。 展开更多

关键词 支持向量机 离散化 支持向量机集成

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一种基于支持向量机集成的决策树分类算法 被引量：5

14

作者 姜锐 衣马木艾山.阿布都力克木 《科技通报》 北大核心 2013年第8期145-147,共3页

传统决策树算法有好的可理解性,而支持向量机集成方法有好的分类性能。本文基于二者的优点提出了一种基于支持向量机集成的决策树分类算法,首先在样本集合上训练支持向量机集成分类器。然后随机生成一定数目的特征向量并加以标注,构造... 传统决策树算法有好的可理解性,而支持向量机集成方法有好的分类性能。本文基于二者的优点提出了一种基于支持向量机集成的决策树分类算法,首先在样本集合上训练支持向量机集成分类器。然后随机生成一定数目的特征向量并加以标注,构造辅助样本。最后在辅助样本的帮助下生成新的决策树。由于最终结果由决策树给出,所以本文算法具有很好的可理解性。此外在辅助样本的帮助下,算法的分类性能也得到提高。在UCI标准数据集与新闻文本数据集上的实验充分验证了本文算法的合理性。 展开更多

关键词 决策树 支持向量机集成 特征向量 可理解性

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模糊积分在支持向量机集成中的应用研究 被引量：1

15

作者 赵凯 王巍 李玮瑶 《黑龙江科技信息》 2011年第27期217-217,共1页

研究标准支持向量机技术并对其进行改进,在支持向量机集成技术中引入模糊积分算法,进一步完善了对支持向量机的研究。

关键词 模糊积分 支持向量机集成 应用

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基于负相关学习的支持向量机集成算法

16

作者 谷雨 赵佳枢 杨柽 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第3期58-61,共4页

提出一种基于负相关学习理论的支持向量机集成方法,该方法能有效解除各支持向量机之间的相关性,使得集成个体有较大的差异。并采用了演化策略对支持向量机的核函数和相关参数自适应地进行选择。仿真实验表明,该方法不仅能有效地解决支... 提出一种基于负相关学习理论的支持向量机集成方法,该方法能有效解除各支持向量机之间的相关性,使得集成个体有较大的差异。并采用了演化策略对支持向量机的核函数和相关参数自适应地进行选择。仿真实验表明,该方法不仅能有效地解决支持向量机模型选择的难题,而且能以很小的代价显著提高学习系统的泛化能力。 展开更多

关键词 负相关学习 支持向量机集成 演化策略

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基于支持向量机集成的导弹发动机压力预测

17

作者 刘丙杰 冀海燕 杨继锋 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期99-102,共4页

针对导弹发动机压力下降难以预测的问题,根据某型导弹发动机压力实测数据,首先将实测数据进行插值处理,然后利用前5组数据为输入数据,后一组数据为预测数据,采用支持向量机集成方法对导弹发动机压力进行模型辨识,实现导弹发动机压力预... 针对导弹发动机压力下降难以预测的问题,根据某型导弹发动机压力实测数据,首先将实测数据进行插值处理,然后利用前5组数据为输入数据,后一组数据为预测数据,采用支持向量机集成方法对导弹发动机压力进行模型辨识,实现导弹发动机压力预测。通过对3组发动机压力实测数据进行仿真分析,发现支持向量机集成预测误差最大为0.102%,满足导弹发动机压力预测要求,对导弹发动机压力预防性维修具有重要作用。 展开更多

关键词 支持向量机集成 导弹发动机 压力 预测

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基于支持向量机集成的圆极化微带天线设计

18

作者 田雨波 孙菲艳 任作琳 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1086-1092,共7页

人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)设计圆极化微带天线(Circularly-polarized Microstrip Antenna,CPMSA)时需要进行大量数据样本的准备,网络结构一般都比较复杂.为了解决这个问题,利用支持向量机(Support Vector Machine,S... 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)设计圆极化微带天线(Circularly-polarized Microstrip Antenna,CPMSA)时需要进行大量数据样本的准备,网络结构一般都比较复杂.为了解决这个问题,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在解决小样本数据处理问题时具有拟合精度高、泛化能力强、结构简单等优点,结合二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BiPSO)算法选择出合适的SVM个体参与集成,形成一种基于BiPSO算法的选择性SVM集成(SVM Ensemble,SVME)方法,并将该方法用于单馈切角方形CPMSA的综合设计.仿真结果表明:这种SVME方法提高了算法的鲁棒性和有效性,有更好的预测精度,通过与ANN、SVM以及现有文献的预测结果对比可以看出,由该模型得出的结果优于此问题的已有结论. 展开更多

关键词 圆极化 微带天线 切角 粒子群优化 支持向量机集成

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基于离散化方法的支持向量机集成研究

19

作者 蔡铁 伍星 李烨 《现代计算机》 2008年第7期12-15,共4页

基于数据离散化方法,提出一种新的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器,并引入一致度指标控制离散化过程,可进一步提高集成学习的分类性能。实验结果表明,该算法不仅具有明显优于单一支持向... 基于数据离散化方法,提出一种新的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器,并引入一致度指标控制离散化过程,可进一步提高集成学习的分类性能。实验结果表明,该算法不仅具有明显优于单一支持向量机的分类性能,而且能取得比传统集成学习算法Bagging和Adaboost更高的分类正确率。 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 支持向量机集成 离散化 粗糙集与布尔推理(RSBRA)

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基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断 被引量：34

20

作者 马超 陈西宏 +1 位作者 徐宇亮 姚懿玲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期660-666,共7页

针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然... 针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。 展开更多

关键词 模拟电路 故障诊断 支持向量机集成 属性约简 混沌蚁群优化算法 集合覆盖

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