改进型支持度函数的WSN水质监测数据融合方法 被引量：19

1

作者 匡亮 施珮 +2 位作者 季云峰 平震宇 陈北京 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第16期192-200,共9页

无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算法。首先,对各传感器采集的数据进行一致性检测,保证数据的准确性;其次,采用改进的动态时间弯曲距离(Impr... 无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算法。首先,对各传感器采集的数据进行一致性检测,保证数据的准确性;其次,采用改进的动态时间弯曲距离(Improved Dynamic Time Warping Distance,IDTW)对支持度函数(Support Function,SF)进行优化,实现水质参数时间序列数据间的互支持度计算;最后,通过加权算法完成数据的融合过程,实现错误数据的校正,获得高质量融合数据。该算法在水质监测平台中进行了试验,结果表明,IDTW-SF融合算法的平均绝对误差值为0.2792%,融合精度较其他对比算法更高,且运行速度较快。IDTW-SF支持度融合算法能够有效弥补现有水质监测系统数据采集准确率低、效率低等缺陷,基于此方法的水质监测系统提高了溶解氧数据准确率,在降低水产养殖风险,提高养殖效率等方面发挥重要作用。 展开更多

关键词 水质 监测 数据融合 无线传感器网络 支持度函数 动态时间弯曲距离

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基于改进型支持度函数的畜禽养殖物联网数据融合方法 被引量：16

2

作者 段青玲 肖晓琰 +2 位作者 刘怡然 张璐 王康 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期239-245,共7页

物联网技术已广泛应用在畜禽养殖中,针对畜禽养殖物联网中数据异常实时检测以及多源感知数据融合的需求,该文提出了一种畜禽养殖物联网数据融合模型。首先对传感器采集到的原始数据进行一致性检测,确保数据准确性;其次针对来自同类型传... 物联网技术已广泛应用在畜禽养殖中,针对畜禽养殖物联网中数据异常实时检测以及多源感知数据融合的需求,该文提出了一种畜禽养殖物联网数据融合模型。首先对传感器采集到的原始数据进行一致性检测,确保数据准确性;其次针对来自同类型传感器的多源同构数据,采用基于改进型支持度函数的加权算法进行数据融合处理,提高融合数据准确度;最后根据畜禽养殖物联网编码规则和数据组织格式,对畜禽养殖过程中的异构感知数据进行统一描述并转换为标准数据格式,为数据分析和应用提供数据基础。该文采用实际生产中的生猪养殖物联网数据进行试验,结果表明:在数据一致性检测阶段,异常数据检测率为96.67%,保证了数据质量;在多源同构数据融合计算中,该文提出的改进型支持度函数与高斯型、新型2种支持度函数相比融合方差最小,为0.192 5,能够有效提高数据融合准确度,满足畜禽养殖物联网数据分析要求。 展开更多

关键词 数据融合 传感器 测量 数据格式 改进型支持度函数 物联网 畜禽养殖

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基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘

3

作者 邝祝芳 谭骏珊 +1 位作者 杨卫民 辛动军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第10期196-198,共3页

目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低.针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必须... 目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低.针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必须相应的增加才能继续保存在滑动窗口中.这样,在滑动窗口中需要保存的数据项的数量将减少,时间开销与内存开销也相应的减少.在此基础上,提出了一种基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘算法GFFPM.该算法能准确的挖掘出滑动窗口中的频繁项.实验结果表明,该算法具有很高的正确性. 展开更多

关键词 数据流 数据挖掘 频繁项 滑动窗口 最小支持度函数

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基于支持度函数的2D雷达目标高度估计方法 被引量：3

4

作者 杨军佳 时银水 +1 位作者 王世军 黄沈华 《舰船电子工程》 2019年第11期84-88,共5页

针对2D雷达不能测量目标高度参数的问题,提出了一种目标高度实时估计方法。该方法首先利用两部雷达对同一目标参数测量的冗余信息进行目标高度的初步估计,其次利用支持度函数确定不同雷达组合初步估计高度值参与数据融合的权值,最后利... 针对2D雷达不能测量目标高度参数的问题,提出了一种目标高度实时估计方法。该方法首先利用两部雷达对同一目标参数测量的冗余信息进行目标高度的初步估计,其次利用支持度函数确定不同雷达组合初步估计高度值参与数据融合的权值,最后利用不同雷达组合初步估计的目标高度值以及参与数据融合的相应权重进行目标高度的融合估计。基于典型算例对所提算法进行验证,结果表明所提算法能够较好地解决目标高度问题,具有一定的理论意义和较好的应用价值。 展开更多

关键词 雷达组网 高度估计 支持度函数

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基于模糊支持度采样的粒子滤波算法 被引量：2

5

作者 李小偎 胡振涛 +1 位作者 潘泉 张洪才 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第1期190-192,共3页

针对粒子滤波中重采样导致粒子多样性减弱造成的滤波精度下降问题,给出了一种基于模糊支持度采样的改进粒子滤波算法;该算法在重采样过程后,首先根据MCMC(Markov Chain Monte Carlo)原理抽取候选粒子,然后依据重采样粒子和候选粒子自身... 针对粒子滤波中重采样导致粒子多样性减弱造成的滤波精度下降问题,给出了一种基于模糊支持度采样的改进粒子滤波算法;该算法在重采样过程后,首先根据MCMC(Markov Chain Monte Carlo)原理抽取候选粒子,然后依据重采样粒子和候选粒子自身数据中的蕴含信息,并结合模糊理论构建支持度函数和支持度矩阵,以充分地提取数据中的有效信息,在增强粒子多样性的同时实现其对于粒子的优选;最后仿真结果表明,该算法可有效地提高对于系统状态的估计精度。 展开更多

关键词 粒子滤波 目标跟踪 模糊支持度 支持度函数

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基于模糊支持度的分布式多传感器加权融合算法 被引量：1

6

作者 刘先省 胡振涛 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期227-231,共5页

针对目前分布式多传感器数据融合算法中鲁棒性和实时性问题，基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想，通过局部状态估计精度间支持度函数的建立和支持度矩阵的求解，合理地分配各局部航迹估计在融合中心的权重，进而提出... 针对目前分布式多传感器数据融合算法中鲁棒性和实时性问题，基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想，通过局部状态估计精度间支持度函数的建立和支持度矩阵的求解，合理地分配各局部航迹估计在融合中心的权重，进而提出了一种基于模糊支持度的分布式多传感器加权融合算法。最后，通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多传感器数据融合 分布式系统 相对距离 支持度函数

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一种基于改进支持度的节能型WSNs数据融合算法 被引量：1

7

作者 王波 孙智国 熊涛 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第11期122-124,128,共4页

无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精度有待提高。针对上述问题,提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法。该算法在网络的感知节点根... 无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精度有待提高。针对上述问题,提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法。该算法在网络的感知节点根据设定的阈值对采集到的数据进行初次融合,并引入自支持度的概念,与灰色接近度理论相结合改进支持度函数,将改进的支持度函数应用到汇聚节点计算最终的数据融合估计值。使用Matlab进行仿真的结果表明:该算法可节能27.87%,数据融合的温度绝对误差均值约为0.98℃,达到了节能和提高融合精度的目的。 展开更多

关键词 无线传感器网络 数据融合 支持度函数 数据一致性

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基于递推最小二乘和改进支持度的WSN数据融合算法 被引量：6

8

作者 陈俊杰 倪培洲 +1 位作者 许广富 腾达 《测控技术》 2019年第2期65-68,74,共5页

无线传感器网络(WSN)在空间和时间上均存在数据冗余问题。为了在保证精度的前提下减少冗余量,提出了基于递推最小二乘和改进支持度的WSN数据融合方法。针对单个传感器节点,采用递推最小二乘法进行数据融合。针对节点之间的冗余问题,应... 无线传感器网络(WSN)在空间和时间上均存在数据冗余问题。为了在保证精度的前提下减少冗余量,提出了基于递推最小二乘和改进支持度的WSN数据融合方法。针对单个传感器节点,采用递推最小二乘法进行数据融合。针对节点之间的冗余问题,应用分批融合思想对系统降维,将灰色接近度理论与自支持度结合改进支持度函数,对各子系统分别采用基于改进支持度函数的加权算法进行融合。采用一个包含7个传感器节点的无线传感器网络对该算法进行了检验。结果表明,该融合算法能够显著减少数据计算量与传输量。融合后的数据均方误差为0.1597,能够满足实际应用对精度的要求。 展开更多

关键词 WSN 数据融合 递推最小二乘 支持度函数 分批融合

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基于改进支持度的飞行数据记忆融合滤波算法

9

作者 颜廷龙 李瑛 王凤芹 《计算机与数字工程》 2023年第3期635-638,共4页

针对飞行数据采集过程中传感器测量噪声变化导致的数据精度下降问题,提出一种基于改进支持度的记忆融合滤波算法,通过改进支持度计算各个数据源的权重系数,引入遗忘函数减少历史数据的影响,通过与典型算法仿真对比,验证结果表明该算法... 针对飞行数据采集过程中传感器测量噪声变化导致的数据精度下降问题,提出一种基于改进支持度的记忆融合滤波算法,通过改进支持度计算各个数据源的权重系数,引入遗忘函数减少历史数据的影响,通过与典型算法仿真对比,验证结果表明该算法有效地提高了数据的精度和稳定性,为实现飞行数据的智能化处理提供可靠信源保障。 展开更多

关键词 数据融合 改进型支持度函数 记忆滤波 支持度

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基于数据融合模型的产品意象造型评价方法研究

10

作者 张新新 邸宸龙 +2 位作者 白仲航 李玥颖 张佳华 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第20期226-234,共9页

目的为解决在产品意象评价中由于蝴蝶效应的存在而导致评价结果出现偏差、案例库选取不准确等问题,提出了一种基于数据融合模型的产品意象造型评价方法。方法首先确定研究样本和感性意象,基于语义差异法设置调查问卷,进行了产品感性意... 目的为解决在产品意象评价中由于蝴蝶效应的存在而导致评价结果出现偏差、案例库选取不准确等问题,提出了一种基于数据融合模型的产品意象造型评价方法。方法首先确定研究样本和感性意象,基于语义差异法设置调查问卷,进行了产品感性意象调查,挖掘用户的感性需求;其次通过模拟退火算法优选改进支持度函数参数,构建用户感性需求数据融合模型;然后以用户感性需求数据平均值和数据融合值作为输入进行对比,展开产品意象造型评价,指导最优方案的选取;最后以鼠标为例对所提方法进行实例验证。结论基于数据融合模型的产品意象造型评价方法相较于传统平均值数据分析更为准确和客观,可有效把握用户的情感需求,减少产品意象造型评价的误差,指导产品典型案例库的选取。 展开更多

关键词 产品意象造型 数据融合模型 用户情感需求 支持度函数 蝴蝶效应

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温室无线传感器网络系统实时数据融合算法 被引量：36

11

作者 熊迎军 沈明霞 +3 位作者 陆明洲 刘永华 孙玉文 刘龙申 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期160-166,共7页

针对温室无线传感器网络(WSN)系统的数据融合要求,提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检测和三次指数平滑,然后将平滑后的数据发送到路由器或网关,基于文中提出的无需指数运算的新型支持度函... 针对温室无线传感器网络(WSN)系统的数据融合要求,提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检测和三次指数平滑,然后将平滑后的数据发送到路由器或网关,基于文中提出的无需指数运算的新型支持度函数进行幂均方融合。在江苏农博园现代农业馆玻璃温室中进行了实地试验测试,结果表明:三次指数平滑能够明显减少数据波动;新型支持度函数的幂均方融合精度与高斯型支持度函数相比无显著差异,算法运算时间缩短83.6%,并且融合效果优于算术平均法。 展开更多

关键词 温室 无线传感器网络 数据融合 三次指数平滑 支持度函数 幂均方算子

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基于相对距离的一种多传感器数据融合方法 被引量：28

12

作者 胡振涛 刘先省 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期196-198,共3页

分析了多传感器量测数据不确定性产生的原因,提出了一种基于相对距离的多传感器数据融合方法。该方法利用模糊集合理论中隶属度函数的优点,通过挖掘量测数据间冗余和互补信息调整数据间的相互支持程度,进而合理地分配量测数据在融合过... 分析了多传感器量测数据不确定性产生的原因,提出了一种基于相对距离的多传感器数据融合方法。该方法利用模糊集合理论中隶属度函数的优点,通过挖掘量测数据间冗余和互补信息调整数据间的相互支持程度,进而合理地分配量测数据在融合过程中所占权重。同时,避免了关联门限的设定,从而降低了先验信息的影响,避免了量测数据间相互支持的绝对化。通过仿真实例,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 支持度函数

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一种实用的数据融合算法 被引量：25

13

作者 胡振涛 刘先省 《自动化仪表》 CAS 2005年第8期7-9,共3页

文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻,定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响,提出了一种实用的数据融合算法,该算法中定义了一种新的数据间支持度函数,避免了门限预先设定问题。最后,通过数值仿真证明... 文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻,定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响,提出了一种实用的数据融合算法,该算法中定义了一种新的数据间支持度函数,避免了门限预先设定问题。最后,通过数值仿真证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 数据融合 相对距离 支持度函数 数据融合算法 种实 先验信息 不利影响 数值仿真 支持度 设定

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基于动态加权的分布式多传感器航迹融合算法 被引量：9

14

作者 胡振涛 刘先省 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期59-61,共3页

针对目前分布式航迹融合算法中鲁棒性和实时性问题,基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想,通过局部航迹估计间模糊支持度函数的建立和支持度矩阵的求解,动态地实现各局部航迹估计在融合中心权重的合理分配,进而提出了一... 针对目前分布式航迹融合算法中鲁棒性和实时性问题,基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想,通过局部航迹估计间模糊支持度函数的建立和支持度矩阵的求解,动态地实现各局部航迹估计在融合中心权重的合理分配,进而提出了一种基于动态加权的分布式多传感器航迹融合算法。最后,通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 分布式系统 航迹融合 相对距离 支持度函数

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五站数据加权融合无源时差定位 被引量：1

15

作者 唐小明 王贞杰 张涛 《电讯技术》 北大核心 2011年第11期47-52,共6页

在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的... 在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的布站方法。五站定位选择总体最小二乘算法求解,同时对4个辅站进行分组并用伪逆法求解,最后对所有定位结果进行融合,从而解决了四站定位的无解及模糊问题,并提高了定位精度和稳定度,真实数据处理验证了其可行性及有效性。 展开更多

关键词 无源时差定位 五站定位 伪逆法 总体最小二乘算法 相对距离 支持度函数 数据融合

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多惯性仪表冗余系统测量数据的一致性检验 被引量：2

16

作者 单斌 吴晓光 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2007年第4期45-47,51,共4页

多惯性仪表冗余惯性测量系统数据融合前需要进行一致性检验,为此首先介绍了Lou的多传感器一致性检验思路,研究了具有代表性的置信距离测度一致性检验方法,然后,针对其不足之处,提出了一种支持度函数一致性检验方法,详细讨论该方法的推... 多惯性仪表冗余惯性测量系统数据融合前需要进行一致性检验,为此首先介绍了Lou的多传感器一致性检验思路,研究了具有代表性的置信距离测度一致性检验方法,然后,针对其不足之处,提出了一种支持度函数一致性检验方法,详细讨论该方法的推导和使用。仿真结果表明该方法计算量小,能简便、快速地确定一致性的传感器数据。 展开更多

关键词 多惯性仪表 一致性检验 置信距离测度 支持度函数

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基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法 被引量：1

17

作者 尚晓星 李俊霞 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期66-69,共4页

针对非线性系统状态估计的有效融合问题,给出了一种基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法.首先,依据单传感器的量测利用不敏Kalman滤波器得到局部状态估计值;其次,依据模糊集合理论中隶属度的性质构建反映局部状态估计结果的支持... 针对非线性系统状态估计的有效融合问题,给出了一种基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法.首先,依据单传感器的量测利用不敏Kalman滤波器得到局部状态估计值;其次,依据模糊集合理论中隶属度的性质构建反映局部状态估计结果的支持度函数和支持度矩阵,进而实现对于各局部状态估计之间蕴含冗余和互补信息的充分提取;最终,通过对支持度矩阵的求解完成对于权重的合理选择.蒙特卡罗仿真验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 数据融合 非线性滤波 支持度函数 支持度矩阵 不敏卡尔曼滤波

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基于改进的多传感器自适应加权融合算法研究 被引量：16

18

作者 周思益 张江梅 +1 位作者 冯兴华 陈浩 《自动化仪表》 CAS 2021年第11期58-62,共5页

针对自适应加权数据融合中最优融合数据获取及融合权值最佳分配问题,提出了一种改进的多传感器自适应融合算法。该算法提出了一种基于Jousselme证据距离的传感器置信距离,利用置信距离构建支持度函数,并在此基础上获取各传感器间的支持... 针对自适应加权数据融合中最优融合数据获取及融合权值最佳分配问题,提出了一种改进的多传感器自适应融合算法。该算法提出了一种基于Jousselme证据距离的传感器置信距离,利用置信距离构建支持度函数,并在此基础上获取各传感器间的支持度,进而对原始数据中的异常值替换,获得最优融合数据集。另外,基于传感器自身精度的固定方差和传感器测量时的实际方差,提出了一种优化的自适应最优权值分配方法。在实际算例上与其他两种数据融合方法的比较试验表明,该算法计算简单、融合效果好、稳健性强、准确性高,可有效解决目前一些融合算法存在融合稳健性和准确性不高的问题。该研究成果能够在数据级的多传感器融合领域产生一定的启示作用。 展开更多

关键词 多传感器 数据检验 数据融合 支持度函数 置信距离 固定方差 权值优化 自适应加权

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面向医疗辅助诊断的可视化多属性决策方法 被引量：5

19

作者 陈杰 程胜 +1 位作者 徐梦 史豪斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期249-255,共7页

传统的医疗辅助诊断决策通常通过专家依靠经验对备选方案进行决策,但是这种方法依赖于专家已有的经验并且可能会为专家带主观疲劳。基于多属性决策理论,提出了一种可视化多属性决策方法。该方法使用有序加权几何算子将数据进行降序排序... 传统的医疗辅助诊断决策通常通过专家依靠经验对备选方案进行决策,但是这种方法依赖于专家已有的经验并且可能会为专家带主观疲劳。基于多属性决策理论,提出了一种可视化多属性决策方法。该方法使用有序加权几何算子将数据进行降序排序,生成一个有序序列;通过可视图理论将有序数据转化为复杂网络中的结点,通过复杂网络中结点之间的连接关系将有序数据可视化;借鉴库伦定律,使用结点之间的距离与结点自身数值的大小设置支持度函数用以描述结点的支持度。实验通过病因诊断与病情诊断两个案例验证提出的医学辅助诊断多属性决策方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 医疗辅助诊断 多属性决策 复杂网络 支持度函数

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基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合 被引量：2

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作者 周金生 王纪章 +2 位作者 贺通 王建平 李萍萍 《江苏农业科学》 2018年第5期203-207,共5页

为满足温室环境测控系统中传感器数据需具有鲁棒性的要求,提出一种基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合算法。利用时间预测算法对环境数据的时间相关性进行预测,利用同质和异质传感器的特点对环境参数进行空间相似性预测。利用改... 为满足温室环境测控系统中传感器数据需具有鲁棒性的要求,提出一种基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合算法。利用时间预测算法对环境数据的时间相关性进行预测,利用同质和异质传感器的特点对环境参数进行空间相似性预测。利用改进型支持度函数算法对基于时空关联性的预测值进行数据融合,并对数据融合的效果进行验证。结果表明,时间相关性、空间相似性预测算法的预测效果较好,且以时空预测值为输入变量时,改进型支持度函数的数据融合算法能够有效地将环境数据预处理的时空关联性预测值赋予动态的加权值,并且其数据融合结果优于平均值算法、传统支持度函数算法,数据融合产生的最优估计值更能真实地反映温室环境的变化,具有可靠性和准确性。 展开更多

关键词 温室环境 时空关联性 数据融合 改进型支持度函数

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