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题名冠心病患者心脏电-机械活动时间序列的熵分析
被引量：2
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作者
纪丽珍
李鹏
李林
刘澄玉
王新沛
李可
刘常春
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机构
山东大学控制科学与工程学院
哈尔滨工业大学(威海)理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期265-270,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61471223
No.61501280
No.31200744)
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文摘
基于物理模糊隶属度函数的改进模糊熵(refined fuzzy entropy,r FuzzyEn)在算法的稳定性和抗噪声性能上有显著提升。通过分析5分钟心动周期(RR interval,RRI)和收缩间期(systolic time interval,STI)序列,进一步检验了r FuzzyEn用于分析心脏电-机械活动时间序列的性能。同时,将物理模糊隶属度函数引入互模糊熵(cross fuzzy entropy,C-FuzzyEn),提出改进的互模糊熵(refined C-FuzzyEn,r C-FuzzyEn)算法。使用所提出的r C-FuzzyEn算法,分析了冠心病患者和健康志愿者的RRI-STI序列耦合性,并与传统的互样本熵(cross sample entropy,C-Samp En)和互模糊熵(C-FuzzyEn)进行对比。结果表明,相较于C-Samp En和C-FuzzyEn,所提出r C-FuzzyEn算法的区分能力显著提高,可用于区分冠心病患者和健康志愿者。
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关键词
物理模糊隶属度函数
改进模糊熵
改进互模糊熵
耦合性分析
心动周期
收缩间期
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Keywords
physical fuzzy membership function
refined fuzzy entropy
refined cross fuzzy entropy
coupling analysis
RR interval
systolic time interval
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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