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一种改进定时恢复方法的Gardner同步算法研究
1
作者 高俊枫 杨沛及 +2 位作者 舒启明 罗正华 陈绍祥 《现代传输》 2025年第2期55-60,共6页
符号同步在无线通信中是实现数字调制信号精确解调的关键环节,要求接收端能够精确对齐发射端的采样时钟,以捕获信号的最佳采样点。然而,经典Gardner同步算法面临同步时间较长,并在相邻符号极性相同时失效的局限。针对这一问题,本文提出... 符号同步在无线通信中是实现数字调制信号精确解调的关键环节,要求接收端能够精确对齐发射端的采样时钟,以捕获信号的最佳采样点。然而,经典Gardner同步算法面临同步时间较长,并在相邻符号极性相同时失效的局限。针对这一问题,本文提出了一种优化的Gardner反馈同步环路方案。该方法结合拉格朗日三次插值滤波技术,准确估算相邻符号的幅度信息,并改进了Gardner算法以提升同步性能。仿真结果表明,改进后的算法显著缩短了同步时间,并在加快定时误差收敛方面表现出优异性能。相比传统算法,该方法显著提升了环路效率,为解决无线通信中的符号同步问题提供了更有效和可靠的方案。 展开更多
关键词 定时误差 符号同步 定时恢复 改进gardner算法
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基于改进型小龙虾算法优化CNN-LSTM神经网络的锂电池SOH估计
2
作者 刘铠玮 张道涵 +3 位作者 田东红 陈金康 沈月 彭思敏 《电气应用》 2025年第3期97-105,共9页
电池健康状态(SOH)可定量描述电池当前的老化性能状态,为电池的使用和维护提供了重要参考依据,但电池容量再生现象和超参数敏感问题易影响其估计准确度。首先,从电池充放电曲线中提取健康特征,并定量分析其与SOH的相关性。然后,针对基... 电池健康状态(SOH)可定量描述电池当前的老化性能状态,为电池的使用和维护提供了重要参考依据,但电池容量再生现象和超参数敏感问题易影响其估计准确度。首先,从电池充放电曲线中提取健康特征,并定量分析其与SOH的相关性。然后,针对基于循环神经网络的单一模型在处理电池老化与健康特征之间的长期依赖关系时存在难以捕捉复杂老化模式的局限性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)相结合的深度学习方法,以更准确地预测电池容量再生现象及估计电池SOH。最后,提出了一种改进型小龙虾算法,以解决神经网络模型超参数敏感的问题。以NASA数据集为例,通过与LSTM和CNN-LSTM算法的仿真及实验数据对比分析表明,所提出的SOH估计算法的MAE和RMSE均小于0.75%。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态 卷积神经网络 长短时记忆网络 改进型小龙虾算法
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阵列传感器气体浓度检测的改进型海鸥算法研究
3
作者 李鹏 纵彪 +2 位作者 林事力 张立豪 刘轩宇 《电子器件》 2025年第1期31-37,共7页
针对阵列传感器对二元混合气体定量检测时由于交叉敏感特性导致检测精度低的问题,提出一种改进型的海鸥算法优化核极限学习机算法。该方法首先使用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维处理以及特征提取,选择贡献率大的主成分作为输入向量... 针对阵列传感器对二元混合气体定量检测时由于交叉敏感特性导致检测精度低的问题,提出一种改进型的海鸥算法优化核极限学习机算法。该方法首先使用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维处理以及特征提取,选择贡献率大的主成分作为输入向量,其次改进了海鸥算法(SOA)中的非线性收敛因子B和螺旋形状系数u、v,再使用改进型海鸥算法优化核极限学习机(KELM)的关键参数,即正则化系数C和核参数σ,组成SOA-KELM定量检测模型,最终计算分析后输出结果。实验结果表明改进型海鸥算法搜索能力更好,改进型海鸥算法优化核极限学习机(SOA-KELM)的回归能力更强,检测误差更小,相关系数检测在0.9916以上,为阵列传感器气体浓度检测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 浓度检测 核主成分分析 核极限学习机 改进型海鸥算法
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一种改进型A^(*)算法的AGV路径规划
4
作者 洪楚桐 郭彦青 +2 位作者 张盼盼 康瑞 马鹏豪 《机械设计与制造工程》 2025年第1期51-54,共4页
A^(*)算法是一种常见的AGV路径规划算法,然而当AGV的运动环境很复杂时,A^(*)算法的效率会显著下降。针对传统A^(*)算法存在路径搜索效率低、路径转折次数多等问题,提出一种改进型A^(*)算法。首先基于栅格法对地图进行建模,随后对A^(*)... A^(*)算法是一种常见的AGV路径规划算法,然而当AGV的运动环境很复杂时,A^(*)算法的效率会显著下降。针对传统A^(*)算法存在路径搜索效率低、路径转折次数多等问题,提出一种改进型A^(*)算法。首先基于栅格法对地图进行建模,随后对A^(*)算法的启发函数和邻域搜索策略展开研究,引入动态加权机制改进启发函数,并在此基础上加入动态五邻域搜索策略。最后在Python编程环境下,分别使用两种不同障碍率的栅格地图对改进型A^(*)算法与传统A^(*)算法进行对比仿真实验。仿真结果表明,改进型A^(*)算法搜索时间平均缩短了69.3%,路径拓展节点数平均减少了74.5%,可以明显减少转弯次数,提升整体效率,尤其是在障碍率较高时优化效果更明显;引入贝塞尔曲线后,可使移动路径更加平滑。 展开更多
关键词 自动导向车 路径规划 改进型A^(*)算法 动态加权 搜索邻域 贝塞尔曲线
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基于发现概率地对空雷达干扰源分配的改进型遗传算法
5
作者 卿朝进 何林锶 +3 位作者 王子龙 张银杰 赵桂毅 林辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期21-28,35,共9页
针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。 展开更多
关键词 改进型遗传算法 发现概率 干扰资源分配 雷达干扰
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改进型C4.5算法在多波束点云自动消噪中的应用
6
作者 史俊明 卢清国 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期21-24,30,共5页
传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征... 传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征、区域特征、窗口特征等建立数据集合,并对连续特征属性进行离散化处理。然后构建决策树,利用信息增益率判断根节点(即确定最优属性划分),迭代更新,完成数据集合的分类,并对整体数据进行后剪枝处理。采用多种地形对本文算法训练效果进行交叉评定,证明本文算法的泛化能力和准确度较高。 展开更多
关键词 海洋测绘 多波束测深系统 改进型C4.5算法 信息增益率 属性依赖度 后剪枝
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基于改进复数编码共生生物搜索算法的光伏模型参数辨识
7
作者 孙志媛 刘默斯 +1 位作者 周荣蓉 冀婉玉 《电力需求侧管理》 2025年第2期21-26,共6页
由于光伏模型具有多模态和非线性的特点,其参数辨识是一个具有挑战性的问题。鉴于传统算法在光伏模型参数辨识领域所面临的可靠性不足、精度低下、易于陷入局部最优解及早熟收敛的局限,提出了一种改进型复数编码共生生物搜索算法(improv... 由于光伏模型具有多模态和非线性的特点,其参数辨识是一个具有挑战性的问题。鉴于传统算法在光伏模型参数辨识领域所面临的可靠性不足、精度低下、易于陷入局部最优解及早熟收敛的局限,提出了一种改进型复数编码共生生物搜索算法(improved complex valued encoding symbiotic organisms search,ICSOS)用于光伏模型参数辨识。为增强传统共生生物搜索算法的寻优能力,引入了复数编码机制,由原先的一维实数编码拓展至二维复数编码空间,以扩大群体的搜索范围,增强算法的寻优能力和速度。仿真验证表明所提出的改进算法在单二极管模型和光伏组件模型参数辨识过程中均具有良好的适用性,与其他优化算法相比,ICSOS算法能够获得更低的均方根误差(root mean square error,RMSE),且能够快速寻优,有效减少预测误差,提高参数识别的精度。 展开更多
关键词 光伏模型 参数辨识 复数编码 改进型共生生物搜索算法
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采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计
8
作者 杨阳 章治 +2 位作者 吴雪钰 曹嘉亿 郑晅 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页
针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。 展开更多
关键词 无线电能传输 LCC-S型 拓扑结构 改进遗传算法 谐振参数优化
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基于改进粒子群算法的自适应构网型变流器控制策略 被引量：2
9
作者 段玉 朱子民 +3 位作者 王小云 陈杰 马健 南东亮 《广东电力》 北大核心 2024年第2期10-17,共8页
构网型控制是一种改善新能源高渗透率下电力系统稳定性问题的技术手段。针对传统构网型变流器均采用固定参数控制而未能发挥出最佳调频效果这一问题,基于构网型变流器控制参数可调的特点,提出一种自适应控制策略,以优化构网型变流器的... 构网型控制是一种改善新能源高渗透率下电力系统稳定性问题的技术手段。针对传统构网型变流器均采用固定参数控制而未能发挥出最佳调频效果这一问题,基于构网型变流器控制参数可调的特点,提出一种自适应控制策略,以优化构网型变流器的输出并改善电力系统的动态特性。首先,通过仿真实验得到典型构网型变流器虚拟惯量和阻尼系数在大功率事件下对系统动态特性的影响;其次,研究典型构网型变流器的频率曲线与功角曲线,提出包含频率偏差和频率变化率的自适应构网型变流器控制策略;然后,通过改进粒子群算法对自适应控制策略涉及参数进行整定;最后,基于MATLAB/Simulink搭建的微电网模型,验证所提控制策略的稳定性与鲁棒性。仿真结果表明,所提控制策略可以自适应改变控制参数,使构网型变流器的输出能够满足系统各个阶段的不同需求,优化电力系统的动态特性。 展开更多
关键词 构网型变流器 自适应控制 改进粒子群算法 参数整定 电力系统稳定
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基于Apriori算法和改进剪枝算法研究针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的选穴配伍规律 被引量：2
10
作者 张丹峰 郑丽娟 +1 位作者 殷亚婷 周运峰 《中医研究》 2024年第1期69-72,共4页
目的:研究针灸结合推拿疗法治疗神经根型颈椎病的选穴规律及配伍特点,为临床治疗神经根型颈椎病提供参考依据。方法:检索2012年2月—2022年2月中国知网、万方数据库、维普数据库刊登的针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的相关文献,建立文... 目的:研究针灸结合推拿疗法治疗神经根型颈椎病的选穴规律及配伍特点,为临床治疗神经根型颈椎病提供参考依据。方法:检索2012年2月—2022年2月中国知网、万方数据库、维普数据库刊登的针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的相关文献,建立文献数据库与腧穴数据库,采用Vlookup函数和数据转置对腧穴数据进行分析,采用SPSSPRO频数分析得出高频腧穴,采用Apriori算法和改进剪枝算法进行关联规则分析,最后按照支持度、置信度和提升度进行深入分析。结果:共检索出文献414篇,最终纳入文献133篇。频次≥14次的腧穴共20个,排名前十的依次为风池穴、天宗穴、合谷穴、肩井穴、曲池穴、后溪穴、手三里穴、颈夹脊穴、外关穴、风府穴。使用频次≥14次的腧穴归经以手阳明大肠经、手太阳小肠经、足少阳胆经、督脉、经外奇穴、足太阳膀胱经、手少阳三焦经为主。设置最小支持度为20%,最小置信度为80%,关联规则为后项→前项,采用Apriori算法和改进剪枝算法对频次≥14次的20个腧穴进行关联规则分析,置信度排名前四的腧穴配伍组合分别为肩井、风府、后溪、外关→风池、天宗,肩井、风府、外关、曲池→风池、天宗,手三里、天宗、肩井、后溪→风池、曲池,肩井、后溪、天宗、风府→风池、外关。结论:针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病选穴具有注重分经辨证,腧穴配伍侧重本经配穴,远近配穴与同名经配穴的规律特点。运用Apriori算法和改进剪枝算法可以有效挖掘针灸结合推拿治疗神经根型颈椎病的特点,具有较高的学习价值。 展开更多
关键词 神经根型颈椎病 针灸 推拿 APRIORI算法 改进剪枝算法 选穴配伍 数据挖掘
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U型障碍物多方向多层填充的移动机器人改进蚁群算法 被引量：1
11
作者 陈青桢 龚家宝 +1 位作者 于潇雁 邵宇飞 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期721-728,共8页
针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问... 针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问题的同时,不会造成原有通路的阻塞,具有原通路保持性,且填充的迭代次数与迭代总时间少;之后对填充图形的迭代次数给出了理论性的判定,此填充方法不仅适用于U型障碍物还适用于其它可填充区域,且其对于可填充区域可实现完全填充;最后将此填充方法与蚁群算法结合。仿真结果表明,改进蚁群算法相比于传统蚁群算法有效率提升。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 改进蚁群算法 U型障碍物 多方向多层填充法
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基于改进YOLOv5s的小目标工程车辆定点监测识别算法
12
作者 徐世亮 赖民权 +1 位作者 雷雨 刘继忠 《新疆大学学报(自然科学版中英文)》 2025年第1期99-106,共8页
为有效减少并预防因违法土地开垦和矿产挖掘而造成自然环境破坏的行为,利用部署到高塔上的摄像头,提出了一种在复杂环境中进行各类工程车辆检测的ETS-YOLO小目标监测识别算法.首先,使用EfficientViT网络替换YOLOv5s的主干特征提取网络,以... 为有效减少并预防因违法土地开垦和矿产挖掘而造成自然环境破坏的行为,利用部署到高塔上的摄像头,提出了一种在复杂环境中进行各类工程车辆检测的ETS-YOLO小目标监测识别算法.首先,使用EfficientViT网络替换YOLOv5s的主干特征提取网络,以提高注意力多样性,大幅缩减模型参数量.其次,增加小目标检测层,增强网络对浅层语义信息的提取,以提高小目标检测效果.最后,使用软非极大值抑制算法(soft-NMS)替换原有NMS函数,以有效识别遮挡、重叠目标.实验结果表明:改进后的模型平均准确度均值(mAP)为93.3%、参数量为5.90 M、检测速度为52 f/s.相较YOLOv5s模型,mAP提升2.6%,参数量下降16.1%. 展开更多
关键词 目标检测 工程车辆 EfficientViT 改进型YOLOv5s 软非极大值抑制算法
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改进的电阻型DAC数字校准算法
13
作者 任凤霞 梁思思 +3 位作者 王佳琪 陈旻琪 张一圣 万书芹 《固体电子学研究与进展》 CAS 2024年第4期319-324,共6页
设计了一款用数字校准算法实现的改进的电阻型数模转换器(Digital-to-analog converter, DAC)。首先,增加数字校准算法电路提高DAC的精度,校准算法将输入数据分为高中低三部分进行不同编码,高位采用温度计编码方式,中位采用分数编码方式... 设计了一款用数字校准算法实现的改进的电阻型数模转换器(Digital-to-analog converter, DAC)。首先,增加数字校准算法电路提高DAC的精度,校准算法将输入数据分为高中低三部分进行不同编码,高位采用温度计编码方式,中位采用分数编码方式,低位采用二进制编码方式,并对高位和中位分别进行校准运算;然后根据算法分析设计电路,同时为了节省面积,算法结构采用分时复用加法器的结构;最终将校准算法模块应用于数字校准电路和模拟电路相结合的电阻型DAC中。基于0.5μm BCD工艺进行流片,实际测试结果表明,所设计的改进的电阻型DAC满足16位的分辨率、积分非线性小于±1 LSB和微分非线性小于±1 LSB的性能指标要求。 展开更多
关键词 数字校准算法 改进 电阻型DAC 分辨率
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基于改进A^(*)算法的全局路径规划
14
作者 武延涛 张震 +1 位作者 刘伟良 卜予涵 《自动化技术与应用》 2025年第3期12-16,共5页
提出一种改进A^(*)算法,用于解决传统A^(*)算法面对“U型”障碍物时路径规划效率低的问题。改进后的算法通过改变节点搜索条件,减少无用节点的搜索;利用摸墙算法绕过规划路径中的障碍物,提取路径中的关键转折节点,结合Flody算法思想对... 提出一种改进A^(*)算法,用于解决传统A^(*)算法面对“U型”障碍物时路径规划效率低的问题。改进后的算法通过改变节点搜索条件,减少无用节点的搜索;利用摸墙算法绕过规划路径中的障碍物,提取路径中的关键转折节点,结合Flody算法思想对路径进行优化,以及对优化后的路径后处理,以提高路径规划效率和降低路径长度。仿真结果表明,改进后的A^(*)算法在搜索效率上比传统A^(*)算法提高了63.5%,在路径长度上,减短了2.42%。 展开更多
关键词 改进A^(*)算法 U型 摸墙算法 Flody算法 路径规划
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基于改进YOLOv8算法的多尺度轻量型车辆目标检测研究
15
作者 刘艳霞 《科技经济市场》 2024年第8期54-56,共3页
通过研究YOLOv8算法,提出重构主干网络、多尺度特征融合、注意力机制及柔性非极大值抑制等改进策略,以构建RBTYOLO模型。实验结果表明,在标准数据集上,改进后的模型在检测精度与效率上均有显著提升。消融实验与模块对比验证了各改进的... 通过研究YOLOv8算法,提出重构主干网络、多尺度特征融合、注意力机制及柔性非极大值抑制等改进策略,以构建RBTYOLO模型。实验结果表明,在标准数据集上,改进后的模型在检测精度与效率上均有显著提升。消融实验与模块对比验证了各改进的有效性,特别是不同BiFPN与注意力机制的优化选择。本研究的改进方法显著增强了YOLOv8的检测能力,为目标检测领域的研究与应用提供了有力支持。 展开更多
关键词 改进YOLOv8算法 多尺度 轻量型 车辆目标检测
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改进型PSO算法解算三维测边网平差模型
16
作者 陈哲 范百兴 +2 位作者 段童虎 黄赫 邹方星 《测绘技术装备》 2024年第2期1-5,共5页
空间三维测边网属于典型的秩亏自由网。针对目前网平差常用的最小二乘算法存在线性化求导复杂,计算量大等问题,本文基于高精度测距值,以控制点坐标反算距离与观测距离差值之和最小为目标,构成非线性方程组,建立函数模型;考虑到非线性方... 空间三维测边网属于典型的秩亏自由网。针对目前网平差常用的最小二乘算法存在线性化求导复杂,计算量大等问题,本文基于高精度测距值,以控制点坐标反算距离与观测距离差值之和最小为目标,构成非线性方程组,建立函数模型;考虑到非线性方程组求解方法中智能优化算法无需求导和公式推导简单等优点,引入粒子群(PSO)智能优化算法,并构建改进型PSO算法。研究结果表明,根据本文提出的改进型PSO算法进行平差解算,可保证解算结果的准确性,且该算法较传统PSO算法的寻优速度更快,不仅可为空间三维测边网的解算提供新思路,还可为建立空间三维测边网提供理论支撑。 展开更多
关键词 三维测边网 平差模型 改进型PSO算法
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基于改进斑点鬣狗算法的并网型微电网优化调度 被引量：1
17
作者 刘胜 范成武 +1 位作者 鲁偎依 李巧玲 《宁夏电力》 2024年第4期56-62,共7页
为了实现并网型微电网的经济运行,提出了一种基于改进斑点鬣狗(improved spotted hyena optimization, ISHO)算法的并网型微电网优化调度方法。以微电源维护成本、柴油机发电成本和购售电成本组成微电网调度成本,构建了以微电网调度成... 为了实现并网型微电网的经济运行,提出了一种基于改进斑点鬣狗(improved spotted hyena optimization, ISHO)算法的并网型微电网优化调度方法。以微电源维护成本、柴油机发电成本和购售电成本组成微电网调度成本,构建了以微电网调度成本最小为目标函数的并网型微电网调度模型。采用Logistic映射、非线性递减控制参量和反向学习等策略对斑点鬣狗(spotted hyena optimization, SHO)算法进行改进,获得ISHO算法。采用ISHO算法对并网型微电网调度模型进行求解,并将优化结果与其他算法进行对比分析,结果表明,ISHO算法获得的最低调度成本为3 575.25元,相比其他几种对比算法的求解精度更高,验证了ISHO算法在微电网优化调度方面的有效性。 展开更多
关键词 并网型微电网 优化调度 改进斑点鬣狗算法 调度成本
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基于改进型粒子群优化算法的非对称级联开关电容多电平逆变器
18
作者 张枫鑫 叶远茂 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期51-59,共9页
针对粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法在应用到逆变器的特定谐波、消除脉宽调制SHEPWM(vselective harmonic elimination pulse-width modulation)所存在的全局搜索能力差、且容易陷入局部最优等问题,提出1种改进型PSO... 针对粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法在应用到逆变器的特定谐波、消除脉宽调制SHEPWM(vselective harmonic elimination pulse-width modulation)所存在的全局搜索能力差、且容易陷入局部最优等问题,提出1种改进型PSO。通过在搜索过程中引入遗传算法中的垂直交叉运算,以及采用精英保留策略来提高算法的全局搜索能力、局部搜索能力和保留优秀的个体,由此提高开关角精确度,改善SHEPWM的性能。使用所提算法对新型非对称级联开关电容多电平逆变器的SHEPWM非线性超越方程进行求解,解决了传统数值法对初值依赖性高及传统PSO求解开关角精确度低等问题。仿真及实验结果验证了所提拓扑结构的可行性和所提算法应用到SHEPWM中的有效性。 展开更多
关键词 开关电容 多电平逆变器 非对称级联 特定谐波消除脉宽调制 改进型粒子群优化算法
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基于改进差分进化算法的CCHP型微电网两阶段调度优化方法
19
作者 邓晨 《电器工业》 2024年第10期82-85,90,共5页
由于CCHP型微电网两阶段调度需求的随机性,导致优化难度较大,难以找到有效的解决方案。因此,本文提出基于改进差分进化算法的CCHP型微电网两阶段调度优化策略。将微电网运行状态空间划分,构建CCHP型微电网两阶段调度优化模型,利用改进... 由于CCHP型微电网两阶段调度需求的随机性,导致优化难度较大,难以找到有效的解决方案。因此,本文提出基于改进差分进化算法的CCHP型微电网两阶段调度优化策略。将微电网运行状态空间划分,构建CCHP型微电网两阶段调度优化模型,利用改进差分进化算法对微电网两阶段调度优化方案进行求解,实现CCHP型微电网两阶段调度优化。设计对比实验,实验结果证明该方法的调度转化效率最高,能够最大限度地利用。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 CCHP型微电网 两阶段调度 优化方法
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基于改进型灰狼算法的热电偶温度传感器检定校准方法
20
作者 邓月 《上海计量测试》 2024年第4期68-70,73,共4页
当前热电偶温度传感器检定校准模型一般为独立测算结构,校准的整体效率较低,导致检定校准示值误差增大,为此,提出基于改进型灰狼算法的热电偶温度传感器检定校准方法。通过引入改进型灰狼算法,有效提高热电偶测量效率及测量准确度,并减... 当前热电偶温度传感器检定校准模型一般为独立测算结构,校准的整体效率较低,导致检定校准示值误差增大,为此,提出基于改进型灰狼算法的热电偶温度传感器检定校准方法。通过引入改进型灰狼算法,有效提高热电偶测量效率及测量准确度,并减小了扩展不确定度。根据校准需求,先设定温度传感数据采集及检定校准标准,采用多阶的方式,提升校准的整体效率,构建多阶改进型灰狼测算检定校准模型,采用自适应比对修正的方式来实现校准处理。测试结果表明:针对设定的20~1200℃,经过三个周期的测定,最终得出的检定校准示值误差均值小于1.59℃,说明在改进型灰狼算法的辅助下,所设计的热电偶温度传感器检定校准方法更高效,针对性较强,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 改进型灰狼算法 热电偶 温度传感器 检定校准 校准方法 温度控制
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