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基于改进正余弦算法的配电网无功优化 被引量：1
1
作者 钱达 陈浩 马刚 《综合智慧能源》 CAS 2024年第10期40-47,共8页
分布式光伏的并网对潮流分布和节点电压产生了显著影响,给配电网的安全运行带来了挑战。因此,有效地优化控制含分布式光伏的配电网成为亟待解决的问题。为此,提出了一种基于改进正余弦算法(ISCA)的无功优化方法,该方法以减少节点电压偏... 分布式光伏的并网对潮流分布和节点电压产生了显著影响,给配电网的安全运行带来了挑战。因此,有效地优化控制含分布式光伏的配电网成为亟待解决的问题。为此,提出了一种基于改进正余弦算法(ISCA)的无功优化方法,该方法以减少节点电压偏差和有功网损为目标,并考虑了分布式光伏的无功出力,构建了相应的目标优化模型。ISCA在传统正余弦算法的基础上引入Lévy飞行、精英选择策略以及贪婪算法,增强了原算法的全局及局部搜索能力。在接入多个分布式光伏的IEEE 33系统中进行了仿真试验,算例结果表明使用ISCA后配电网的节点电压偏差和有功网损得到了有效降低。该方法有助于配电网在大量分布式光伏的接入下保证其安全、经济运行,且优化效果明显优于其他优化算法。 展开更多
关键词 分布式电源 无功出力 改进正余弦算法 电压偏差 有功网损 “双碳”目标
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基于改进正余弦算法优化堆叠降噪自动编码器的电机轴承故障诊断 被引量：18
2
作者 李兵 梁舒奇 +2 位作者 单万宁 曾文波 何怡刚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期4084-4093,共10页
轴承是电机的重要组成部分,其故障振动信号存在噪声干扰,导致特征提取困难,堆叠降噪自动编码器(SDAE)通过将输入数据随机置零训练网络可以有效抑制噪声干扰。此外,不理想的超参数组合易引起SDAE诊断性能不佳。因此,提出一种基于改进正... 轴承是电机的重要组成部分,其故障振动信号存在噪声干扰,导致特征提取困难,堆叠降噪自动编码器(SDAE)通过将输入数据随机置零训练网络可以有效抑制噪声干扰。此外,不理想的超参数组合易引起SDAE诊断性能不佳。因此,提出一种基于改进正余弦算法(ISCA)优化SDAE的电机轴承故障诊断方法。首先,在改进正余弦算法(SCA)粒子值更新公式中引入非线性惯性权重并对控制参数加入余弦变化构造ISCA,利用ISCA对SDAE超参数自适应选取;其次,利用具有最优网络结构的SDAE模型的无监督自学习特征提取方法提取振动信号特征参数,从而实现更好的故障诊断效果。仿真及现场实验结果表明,该方法收敛速度快、诊断准确率高,而且具有较强的鲁棒性,在电机轴承故障诊断方面具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 堆叠降噪自动编码器 改进正余弦算法 电机轴承 故障诊断 自适应
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基于动态分级策略的改进正余弦算法 被引量：6
3
作者 魏锋涛 张洋洋 +1 位作者 黎俊宇 史云鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1596-1605,共10页
针对正余弦算法存在易陷入局部最优、求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出一种基于动态分级策略的改进正余弦算法。首先,引入拉丁超立方抽样法,将搜索空间均匀划分,使初始种群覆盖整个搜索空间,以保持初始种群的多样性。其次,采用动... 针对正余弦算法存在易陷入局部最优、求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出一种基于动态分级策略的改进正余弦算法。首先,引入拉丁超立方抽样法,将搜索空间均匀划分,使初始种群覆盖整个搜索空间,以保持初始种群的多样性。其次,采用动态分级策略,根据适应度值的排序情况,将种群动态划分为好中差3个等级,并应用破坏策略与精英引导方法对其进行扰动,以提高算法的收敛精度,增强跳出局部最优的能力。最后,引入反向学习方法,设计了动态反向学习全局搜索策略,以提高算法的收敛速度,同时对改进算法在复杂度、收敛性和稳定性方面进行性能测试,选取15个标准测试函数在低维和高维状态下进行仿真实验分析,并与粒子群算法、回溯搜索算法和其他改进正余弦算法进行比较。仿真分析结果表明,所提算法有效地提高了算法的收敛性和稳定性。 展开更多
关键词 改进正余弦算法 拉丁超立方种群初始化策略 动态分级策略 全局搜索策略 数值仿真分析
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