基于改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建 被引量：3

1

作者 张立峰 陈达 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期1692-1698,共7页

电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题... 电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题,引入了佳点集和正余弦优化方法,并融合了ART重建算法,根据ECT成像特点改进了目标函数。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、ART算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。 展开更多

关键词 计量学 电容层析成像 图像重建 改进白骨顶鸡优化算法 佳点集 正余弦优化

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改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖 被引量：3

2

作者 贾鹤鸣 李玉海 +3 位作者 文昌盛 孟彬 饶洪华 李政邦 《福建工程学院学报》 CAS 2022年第6期561-566,共6页

为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算... 为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。 展开更多

关键词 无线传感器覆盖 白骨顶鸡优化算法 随机反向学习策略 复合突变策略

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融合翻筋斗觅食和正余弦策略的白骨顶鸡优化算法

3

作者 张志飞 孔维宾 +3 位作者 杜义 张婷琳 王玉婷 高薪越 《软件工程》 2024年第11期44-48,共5页

针对白骨顶鸡优化算法(COOT)全局搜索能力差、优化精度低和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种融合翻筋斗觅食和正余弦策略的白骨顶鸡优化算法,引入一种翻筋斗觅食策略,增加了白骨顶鸡个体的多样性。此外,在领导者位置更新过程中采用正余... 针对白骨顶鸡优化算法(COOT)全局搜索能力差、优化精度低和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种融合翻筋斗觅食和正余弦策略的白骨顶鸡优化算法,引入一种翻筋斗觅食策略,增加了白骨顶鸡个体的多样性。此外,在领导者位置更新过程中采用正余弦策略和随机因子,以提高算法的搜索能力。通过10个标准检验函数,以及Wilcoxon秩和检验,对改进的COOT性能进行了全面评估,并将其与其他几种算法进行了比较。仿真结果表明,改进的COOT在迭代速度和收敛精度方面取得了显著的提升,并展现了出色的鲁棒性。 展开更多

关键词 改进白骨顶鸡优化算法 翻筋斗觅食策略 正余弦策略 随机因子

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基于拉丁超立方体的改进白骨顶鸡算法 被引量：1

4

作者 何星月 张靖 +2 位作者 覃涛 何必涛 杨靖 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1069-1078,共10页

针对白骨顶鸡算法求解工程问题时收敛速度慢,易陷入局部最优等不足,提出一种基于拉丁超立方体的改进白骨顶鸡算法。使用拉丁超立方体抽样增强初始种群的均匀性和多样性;引入非线性决策因子和自适应动态边界机制,提高算法全局搜索和局部... 针对白骨顶鸡算法求解工程问题时收敛速度慢,易陷入局部最优等不足,提出一种基于拉丁超立方体的改进白骨顶鸡算法。使用拉丁超立方体抽样增强初始种群的均匀性和多样性;引入非线性决策因子和自适应动态边界机制,提高算法全局搜索和局部开发能力;利用柯西变异对最优解进行扰动,帮助算法跳出局部最优。在16个基准函数、高维函数和工程问题进行仿真,其结果验证,该算法收敛速度和寻优精度良好,在工程问题上具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 白骨顶鸡算法 拉丁超立方体抽样 混合策略 非线性决策因子 自适应动态边界 柯西变异 工程优化

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增强型白骨顶鸡优化算法及其应用 被引量：1

5

作者 张吉祥 张孟健 王德光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2401-2410,共10页

针对白骨顶鸡优化算法全局搜索能力弱、收敛速度慢、易陷于局部最优的不足,本文提出一种增强型白骨顶鸡优化算法.首先,利用拉丁超立方抽样方法均匀初始化种群,从而改善种群的多样性和算法的全局性能.其次,在跟随领导者的位置更新策略中... 针对白骨顶鸡优化算法全局搜索能力弱、收敛速度慢、易陷于局部最优的不足,本文提出一种增强型白骨顶鸡优化算法.首先,利用拉丁超立方抽样方法均匀初始化种群,从而改善种群的多样性和算法的全局性能.其次,在跟随领导者的位置更新策略中加入掉队机制,增强算法跳出局部最优能力.最后,引入二次插值策略,提高算法收敛速度与寻优精度.实验使用CEC2017测试函数对算法进行测试比较,测试结果表明改进的算法在精度、收敛速度、稳定性方面优于原算法与六种流行的群智能算法.此外,通过3个实际工程优化问题验证了所提出的增强型白骨顶鸡优化算法的实用性. 展开更多

关键词 白骨顶鸡优化算法 多策略算法改进 拉丁超立方抽样 二次插值 工程应用

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基于改进鸡群算法的微电网优化运行研究 被引量：11

6

作者 胡汉梅 李静雅 黄景光 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期19-25,共7页

文中主要考虑包含传统火电机组在内的冷热电三联供型微电网的经济运行。在充分利用新能源的前提下,验证"以热/冷定电"优化策略的正确性。首先建立包含传统火电机组在内的冷热电三联供型微电网的数学模型,综合考虑各出力源的... 文中主要考虑包含传统火电机组在内的冷热电三联供型微电网的经济运行。在充分利用新能源的前提下,验证"以热/冷定电"优化策略的正确性。首先建立包含传统火电机组在内的冷热电三联供型微电网的数学模型,综合考虑各出力源的运行维护成本、燃料费用、环境治理费用和购/售电费用后,采用改进鸡群算法进行算例仿真分析,算例结果表明,所述算法可行且"以热/冷定电"优化策略正确。 展开更多

关键词 微网 经济运行 优化 改进鸡群算法

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基于改进鸡群优化算法的海上筑堤有限元反演分析 被引量：1

7

作者 戚蓝 史奎 +2 位作者 刘凯 张林华 王朝阳 《水电能源科学》 北大核心 2018年第2期104-108,共5页

鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得... 鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得的计算参数,预测了施工后期和稳定期的堤坝沉降,并将预测结果与实测值进行对比。结果表明,预测效果良好,拟合度较高。说明基于改进鸡群优化算法反演程序可以更快的收敛速度与更高的收敛精度找到最优的土体参数,全局寻优能力强。 展开更多

关键词 海上筑堤 沉降 有限元分析 改进鸡群优化算法 材料参数 反演模型

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改进的鸡群优化算法及其在DTI-FA图像配准中的应用

8

作者 郑伟 蒋晨娇 +1 位作者 刘帅奇 赵杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期285-291,共7页

鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Impr... 鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm,CICSO)。该算法结合混沌思想的遍历性初始化鸡群位置,将母鸡的位置更新公式改为仅向全局适应度值最好的公鸡学习,并引入学习系数来避免陷入局部最优。最后将改进的鸡群优化算法(CICSO)应用于DTI-FA图像配准。仿真实验结果表明,在解决高维问题时,改进的鸡群优化算法避免了陷入局部极值,提高了收敛精度,在DTI-FA图像配准中提高了图像的配准精确度。 展开更多

关键词 鸡群优化算法 搜索范围 改进的鸡群优化算法 测试函数 图像配准

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基于改进鸡群算法的微电网协同优化运行研究 被引量：18

9

作者 李静雅 易庚 +1 位作者 胡汉梅 黄景光 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期203-210,共8页

文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函... 文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函数,采用粒子群算法和改进鸡群算法对其优化函数进行求解,得出优化周期内各电源出力情况,并对仿真分析比较,得出具有普适性的控制策略,并验证改进鸡群算法的优点。 展开更多

关键词 微网 经济运行 优化 改进鸡群算法

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基于改进鸡群算法的微电网运行优化 被引量：3

10

作者 孙嫣娇 代永强 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期220-228,共9页

【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微... 【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景. 展开更多

关键词 微电网 改进鸡群算法 运行优化

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基于改进鸡群算法的无功优化综合分析 被引量：7

11

作者 郭堃 薛太林 +2 位作者 耿杰 杨擎宇 张昊杰 《电气自动化》 2021年第6期36-38,共3页

针对鸡群算法在处理高维问题时易陷入局部最优、致使算法稳定性降低,对其进行改进并应用到配网的无功优化中。引入反向学习对种群初始化进行改进,加强算法的收敛速度;引入柯西变异来加强母鸡跳出局部最优的能力;同时,使用学习因子,使小... 针对鸡群算法在处理高维问题时易陷入局部最优、致使算法稳定性降低,对其进行改进并应用到配网的无功优化中。引入反向学习对种群初始化进行改进,加强算法的收敛速度;引入柯西变异来加强母鸡跳出局部最优的能力;同时,使用学习因子,使小鸡也会向公鸡学习,避免陷入早熟。建立以有功网损最小为优化目标,采用改进的鸡群算法进行求解。上述改进可增强算法的全局搜索能力和收敛速度,提高算法的寻优能力。与其他算法在无功优化问题上作比较,验证其有效性。仿真结果表明,改进鸡群算法在跳出局部最优的能力上具有显著优势。 展开更多

关键词 改进鸡群算法 无功优化 反向学习 柯西变异 学习因子

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基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略研究 被引量：21

12

作者 吴甲武 邱晓燕 +1 位作者 潘胤吉 肖建康 《电测与仪表》 北大核心 2019年第9期97-103,共7页

为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目... 为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目标优化数学模型;在此基础上,提出一种有序充电策略,该策略将随时间推移不断滚动更新电动汽车的充电计划;其次,运用鸡群算法求解该问题,并针对标准鸡群算法中出现的易早熟,收敛精度不高等问题,引入二次非线性递减惯性权重和双亲引导机制对其进行改良;最后,以某一配电网为例进行具体分析,仿真结果验证了充电策略的实用性和改进算法的有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 充电策略 多目标优化 滚动优化 改进鸡群算法 双亲引导机制

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基于模糊逻辑COOT优化K调和均值的数据聚类算法

13

作者 戴峦岳 梁宵月 +1 位作者 王帅 王震坡 《广西科学》 北大核心 2024年第5期900-911,共12页

针对K调和均值(K-Harmonic Means, KHM)聚类算法易陷入局部最优的不足,本文结合KHM聚类算法的快速局部开发和白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)的全局勘探能力,提出一种模糊逻辑COOT优化KHM的数据聚类算法(Fuzzy COO... 针对K调和均值(K-Harmonic Means, KHM)聚类算法易陷入局部最优的不足,本文结合KHM聚类算法的快速局部开发和白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)的全局勘探能力,提出一种模糊逻辑COOT优化KHM的数据聚类算法(Fuzzy COOT K-Harmonic Means, FCOOTKHM)。将KHM聚类算法生成的初始聚类解输入白骨顶鸡初始种群结构再进行迭代寻优。同时,为了进一步提升COOT的搜索精度,设计模糊逻辑对COOT的收敛因子和领导者种群占比进行自适应调整,均衡算法的搜索与开发能力。使用聚类调和平均值评估种群个体的适应度,结合智能算法启发式搜索对聚类结果迭代寻优。利用加州大学欧文分校(University of California Irvine, UCI)数据库中的7个数据集对FCOOTKHM的聚类性能进行验证分析。结果表明,FCOOTKHM在准确率、精确度、召回率、F度量、Kappa系数和收敛效率等指标上均表现更好,该算法能够实现更精确的数据聚类。 展开更多

关键词 模糊逻辑 模糊系统 白骨顶鸡优化算法 K调和均值 聚类 收敛性

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电子节气门在线参数优化模糊PID控制策略

14

作者 孙建民 赵磊 +1 位作者 杨世虎 姚德臣 《制造业自动化》 2024年第7期35-45,共11页

为实现汽车电子节气门开度的快速响应和精确控制,考虑进气系统中的结构摩擦、弹簧以及齿轮间隙的迟滞非线性问题,建立电子节气门数学模型。针对模糊PID控制电子节气门中各参数依赖于线下调试的问题,提出一种基于改进鸡群算法在线优化控... 为实现汽车电子节气门开度的快速响应和精确控制,考虑进气系统中的结构摩擦、弹簧以及齿轮间隙的迟滞非线性问题,建立电子节气门数学模型。针对模糊PID控制电子节气门中各参数依赖于线下调试的问题,提出一种基于改进鸡群算法在线优化控制参数的策略,从而减少电子节气门的响应时间,降低系统响应的超调量。仿真结果表明,在电子节气门工作过程中,在通过ICSO(改进鸡群算法)优化后的模糊PID控制下,系统在经典阶跃响应时间较未优化的PID控制响应时间减少0.616 s,超调量与震荡次数等方面有显著提升,在其他工况下,电子节气门系统跟随特性良好,稳态精度与减小误差均提升较大。通过实验验证,ICSO优化后的控制器自适应能力更强,显著的减少了控制时间和提高了控制精度,具有良好的工作特性。 展开更多

关键词 电子节气门 迟滞非线性 改进鸡群算法 模糊PID 控制参数优化

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基于RTSWMFE,IS-GSE与COOT-SVM的行星齿轮箱故障诊断

15

作者 戚晓利 杨艳 +1 位作者 崔创创 程主梓 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期132-139,205,共9页

针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃pre... 针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃preserving manifold embedding,简称IS⁃GSE)和白骨顶优化算法支持向量机(coot optimization algorithm support vector machine,简称COOT⁃SVM)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,利用RTSWMFE提取高维故障特征信息;其次,采用IS⁃GSE对高维特征进行降维,提取出敏感、低维的特征;最后,将低维特征输入COOT⁃SVM中进行识别分类。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:IS⁃GSE方法采用余弦相似度与欧式距离相结合的距离度量方式,并融入监督学习思想,降维效果较佳;COOT⁃SVM方法对经RTSWMFE和IS⁃GSE二次提取的故障特征识别精度达到100%。 展开更多

关键词 故障诊断 行星齿轮箱 精细时移加权多尺度模糊熵 改进监督型几何和统计保持流形嵌入 白骨顶优化算法优化支持向量机

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考虑维护策略的生产-配送联合优化

16

作者 刘巍巍 聂悦 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第12期154-158,163,共6页

针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和... 针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和最小化交付提前期和延迟期的加权和为优化目标,建立了考虑设备维护策略的生产-配送联合优化数学模型;通过设计改进的鸡群算法对该模型进行求解,利用高斯变异算子对鸡群算法中鸡群的位置更新策略进行改进以丰富种群多样性,并应用田口方法获得近似最佳算法组合参数。算例分析结果显示,基于两阶段维护策略的数学模型在维护成本和总成本上明显降低、且能准确设置设备维护的时间节点和方式。 展开更多

关键词 生产-配送 两阶段维护策略 改进的鸡群算法 田口方法 联合优化

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针对台区网损和电压偏差测量的ICOA算法实现 被引量：1

17

作者 杨海跃 高建宇 +1 位作者 王虎 张惠娟 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第12期33-40,共8页

台区网损和电压偏差精准测算对促进台区能源节约和提高电能质量具有重要意义。旨在研究考虑分布式电源的台区综合优化问题,以提高台区电能质量、降低能源损耗。首先,提出改进型蹼鸡优化算法(ICOA)解决多约束、多目标的非线性台区综合优... 台区网损和电压偏差精准测算对促进台区能源节约和提高电能质量具有重要意义。旨在研究考虑分布式电源的台区综合优化问题,以提高台区电能质量、降低能源损耗。首先,提出改进型蹼鸡优化算法(ICOA)解决多约束、多目标的非线性台区综合优化问题,并验证了所提方法的先进性;然后,搭建考虑分布式电源的台区综合优化模型;最后,在测试系统中构建多场景验证所提方法的有效性。实验结果表明,与初始状态相比,有功损耗降低了82.87%,节点电压偏差降低了86.92%。研究通过对台区网损和电压偏差的测算与优化,显著改善了台区能源效益和电能质量,对促进经济生产具有重要意义。 展开更多

关键词 台区网损 分布式电源 电能质量 改进型蹼鸡优化算法

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多方面改进的自动搜索断面

18

作者 马菁曼 邱晓燕 +1 位作者 李星雨 赵劲帅 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第33期280-285,共6页

断面是电网的脆弱环节,而断面的识别通常依靠专家经验;针对此局限,提出了多方面改进的自动搜索断面法。首先基于电网分区原则对Louvain算法进行改进;进而采用改进后的算法对电网进行分区,将各区域之间的联络线作为初始断面;再根据支路... 断面是电网的脆弱环节,而断面的识别通常依靠专家经验;针对此局限,提出了多方面改进的自动搜索断面法。首先基于电网分区原则对Louvain算法进行改进;进而采用改进后的算法对电网进行分区,将各区域之间的联络线作为初始断面;再根据支路开断分布系数、安全裕度等约束递进识别输电断面、关键断面。为高效计算断面热稳定极限,建立断面热稳定极限的数学模型。通过改进鸡群优化算法对该模型进行求解,得到断面传输极限,从而得到关键断面。在IEEE39节点系统验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 改进Louvvin算法 电气分区 改进鸡群优化算法 断面

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基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术 被引量：2

19

作者 沈微微 张兵 +2 位作者 朱亚楠 李项辰 张书瑜 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期182-186,共5页

光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问... 光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。 展开更多

关键词 多尺度梯度域引导滤波 弱光照图像 GAMMA校正 改进鸡群优化算法 图像增强

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基于ICSO的DGPS整周模糊度的求解方法 被引量：3

20

作者 欧阳利 黄采伦 《全球定位系统》 CSCD 2020年第3期41-47,62,共8页

针对差分全球定位系统(DGPS)模糊度解算过程中效率低,搜索慢的问题,对鸡群优化算法(CSO)进行适应性改进,并将改进后的鸡群优化算法(ICSO)应用到整周模糊度的快速解算中,利用卡尔曼滤波求出双差模糊度的浮点解和协方差矩阵,采用Lenstra-L... 针对差分全球定位系统(DGPS)模糊度解算过程中效率低,搜索慢的问题,对鸡群优化算法(CSO)进行适应性改进,并将改进后的鸡群优化算法(ICSO)应用到整周模糊度的快速解算中,利用卡尔曼滤波求出双差模糊度的浮点解和协方差矩阵,采用Lenstra-Lenstra-Lovasz(LLL)降相关算法对模糊度的浮点解和方差协方差矩阵进行降相关处理,以降低模糊度各分量之间的相关性,在基线长度固定的情况下,利用ICSO搜索整周模糊度的最优解.采用经典算例进行仿真,仿真结果表明,与已有文献相比在整周模糊度的解算过程中改进的鸡群优化算法能有效提高搜索速度和求解成功率. 展开更多

关键词 差分全球定位系统 改进鸡群优化算法 整周模糊度 卡尔曼滤波 降相关算法

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